拉绳编码器第22页

JEPG Encoder IP verilog设计及实现

该内核不依赖任何专有IP内核，而是用Verilog编写了实现JPEG编码器所需的所有功能，代码完全独立。编码器内核的输入是一条24位数据总线，红色像素、绿色像素和蓝色像素各有8位。

QQ_778132974·2023-10-08 09:03

关于三环控制

第2环是速度环，通过检测的电机编码器的信号来进行负反馈PID调节，它的环内PID输出直接

胖胖DE汉堡·2023-10-08 04:34

python：Fastapi - 异常处理、路径配置及JSON编码器

简单絮叨一些上篇文章主要唠了表单和文件上传等功能，这次主要是唠下异常处理、路径操作配置和JSON兼容编码器等。异常处理就是针对某些情况下，需要向客户端返回错误提示。

番茄牛腩不吃番茄·2023-10-07 21:40

NLP：Attention和self-attention的区别

计算：Attention：权重是基于当前的输出（或解码器状态）和所有的输入（或编码器状态）来计算的。Self-attention：权重是基于输入序列的每一个元素

坠金·2023-10-07 16:51

运动控制中的轴回零

增量式编码器断电后重新上电，其值就变为0了，而此时如果工件不在原点，就无法知道工件和原点的相对位置，这导致无法实现绝对运动。为了解决这个问题，就需要对增量式编码器进行找原点操作，也称为轴回零。

csdn_gddf102384398·2023-10-07 13:22

交通物流模型 | 基于双向时空自适应Transformer的城市交通流预测

Bi-STAT采用编码器-解码器框架

算法如诗·2023-10-07 12:14

计算机视觉: 基于隐式BRDF自编码器的文生三维技术

论文链接:MATLABER:Material-AwareText-to-3DviaLAtentBRDFauto-EncodeR背景得益扩散模型和大量的text-image成对的图片，现在文生2D的模型已经比较成熟的框架和模型，主流的技术比如说stablediffusion和midjourney以及工业领域runway等。当2D技术日渐成熟之后，开发者的眼光逐渐转向了文生3D的领域，开创性的工作由D

曼城周杰伦·2023-10-07 12:02

基于TensorFlow分析MNIST数据集

目录MNIST数据集分析及预处理CPU/GPU的选择比较分析具体操作建立模型编译模型训练模型评估模型保存模型结果可视化使用模型进行预测AutoEncoder自编码器普通自编码器卷积自编码器MNIST数据集分析及预处理可以参考

THE WHY·2023-10-07 07:13

Latent Diffusion Models 论文解读

论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf0摘要通过将图像形成过程分解为去噪自编码器的连续应用，扩散模型（DM）在图像数据及其他方面取得了最先进的合成结果。

AI 菌·2023-10-06 21:57

多源蒸馏域适应

阶段4对于每个源域，基于阶段2学到的目标编码器提取图像特征。

宇来风满楼·2023-10-06 20:49

【STM32】标准库 TIM编码器接口

对于一些频繁使用中断并且仅仅执行比较简单的任务的情况下，可以选用编码器接口的方式，一般都会设计一个硬件电路模块来自动完成。而编码器接口就是一个给编码器进行计次的电路。

笔下觅封侯·2023-10-06 17:20

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第4章_机器人传感器

.第4章_机器人传感器_惯性测量单元-视频讲解【第1季】4.2.第4章_机器人传感器_激光雷达-视频讲解【第1季】4.3.第4章_机器人传感器_相机-视频讲解【第1季】4.4.第4章_机器人传感器_带编码器的减速电机

小虎哥哥爱学习·2023-10-06 08:50

上位机plc编程入门_零基础自学plc编程怎么入门？

你可能不像在厂子里面能见到各种各样的电气元件和机械装置，你所能学到只限于理论和简单的控制，不过现在网上也能够买到PLC的学习套件如下图，有触摸屏、电磁阀、气缸、磁性开关、温度传感器、丝杆滑台，伺服电机、伺服驱动器、编码器

weixin_39791322·2023-10-05 17:55

NUWA论文阅读

VisualSynthesisPre-trainingforNeuralvisUalWorldcreAtion文章目录摘要引言相关工作视觉自回归模型视觉稀疏自注意方法3D数据表征3DNearbySelf-Attention3D编码器

zzfive·2023-10-05 14:02

51单片机+EC11编码器实现可调参菜单+OLED屏幕显示

51单片机+EC11编码器实现可调参菜单+OLED屏幕显示相关篇《stc单片机使用外部中断+EC11编码器实现计数功能》《STC单片机+EC11编码器实现调节PWM输出占空比》实际操作效果整个项目实现框架

perseverance52·2023-10-05 13:20

论文阅读——Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构CMGM模块解答为什么要用这两个编码器进行编码另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2022论文地址https://arxiv.org/pdf/2204.05041

醋酸洋红就是我·2023-10-05 07:10

亲子日记第34篇

昨天带宝贝去另一家加工厂做一件衣服样品，到了我和老板边做准备工作边聊天，这时宝贝拉着一条绳子使劲向下拉，我仔细一看宝贝拉的是上面灯管上系着的一根绳子，看到他晃来晃去，我就有些生气的对他说：你拉绳子干什么

阳光所指·2023-10-05 07:08

GPT系列论文解读：GPT-2

以下是GPT系列的主要模型：GPT：GPT-1是于2018年发布的第一个版本，它使用了12个Transformer编码器层和1.5亿个参数。GPT-1的训练数据包括了互联网上的大量文本。

青云遮夜雨·2023-10-05 00:43

FFmpeg：打印音/视频信息(Meta信息)

多媒体文件基本概念多媒体文件其实是个容器在容器里面有很多流(Stream/Track)每种流是由不同的编码器编码的从流中读出的数据称为包在一个包中包含着一个或多个帧几个重要的结构体AVFormatContextAVStreamAVPacketFFmpeg

repinkply·2023-10-04 22:13

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 稳定扩散模型论文笔记

一、研究现状早期图像生成方法主要是变分自动编码器（VariationalAutoencoders,VAEs)，该算法利用编码器和解码器以及变分推断的方法学习隐空间到真实图像空间的映射从而完成图像的生成。

密涅瓦的鹰头猫·2023-10-04 22:38

Stable Diffusion：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models论文学习

https://github.com/CompVis/latent-diffusion1摘要前一篇Diffusion算法明显的缺点是耗费大量的时间、计算资源，为此，论文将其应用于强大的预训练自编码器的潜在空间

south020·2023-10-04 22:38

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models论文阅读+代码复现

为了在有限的计算资源上进行扩散模型的训练，我们将扩散模型应用在强大的预训练自动编码器的潜在空间。与之前的工作相比，在这种表示上训练扩散模型首次能够在降低复杂度和保留细节之间达到接近最

Ptp_Ai·2023-10-04 22:08

论文笔记|Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

BERT：采用双向Transformer编码器，结合左右上下文来预测掩码。BERT显著提高了许多NLP任务

期待成功·2023-10-04 01:56

论文笔记 -《All NLP Tasks Are Generation Tasks: A General Pre-training Framework》

1、摘要随着NLP技术的发展，越来越多的新的预训练架构不断刷榜，包括自回归模型(例如GPT)、自动编码模型(例如BERT)和编码器-解码器模型(例如T5)。

*Lisen·2023-10-04 01:56

【无标题】PID控制TT编码器电机

记录本人学习的笔记开始学习PID感觉他很难，其实并不是的。首先我们需要取了解PID控制电机的基本流程，然后再搭配你学的理论知识。下面来讲讲具体的实现，首先设置单片机的定时器用来读取到AB相中的脉冲数目（首先注意的是获取脉冲的通道只能是定时器的前两个通道），然后在PID中将你设置的脉冲数目与测得的脉冲数目进行对比。通常来说我们设定的是转速，所以我们需要将转速转换成脉冲数目。举个例子：TT电机13线的

ZLP啊~·2023-10-03 09:00

GPT系列模型解读：GPT-1

以下是GPT系列的主要模型：GPT：GPT-1是于2018年发布的第一个版本，它使用了12个Transformer编码器层和1.5亿个参数。GPT-1的训练数据包括了互联网上的大量文本。

青云遮夜雨·2023-10-03 08:07

transformers简介

目录1、前言2、网络结构（1）、Transformers的总体架构可以分为四部分（2）、输入文本包含（3）、输出部分包含（4）、编码器部分（5）、解码器部分1、前言处理序列任务的时候，首要的选择就是RNN

Q渡劫·2023-10-03 05:42

Simulink永磁同步电机控制仿真系列四：绝对位置编码器电机初始角度整定

引言在进行电机矢量控制时，需要通过坐标变换将三相电流ia,ib,ic转换为id,iq，要实现正确的坐标变换，必须知道电机转子的准确位置，很多电机安装有霍尔传感器，根据霍尔传感器在任何状态都可以准确的确定电机转子所在扇区，但是有些高精度电机采用旋转变压器，或通信式绝对位置传感器做位置传感器，传感器的机械0点和电气0点又常常有偏差，这时就有了初始角度辨识的需要。文章目录引言1、辨识原理2、仿真验证2.

深入浅出说电机·2023-10-03 05:42

位置编码器

目录1、位置编码器的作用2、代码演示（1）、使用unsqueeze扩展维度（2）、使用squeeze降维（3）、显示张量维度（4）、随机失活张量中的数值3、定义位置编码器类，我们同样把它看作是一个层，因此会继承

Q渡劫·2023-10-03 05:41

FFmpeg AAC编码

通过FFmpeg进行AAC编码步骤如下：1.通过名字libfdk_aac找到AAC编码器。2.创建编码上下文环境，并设置上下文的参数(比特率、采样大小、采样率、声道数等信息)。

一叶知秋0830·2023-10-03 03:45

机器学习专业名词中英文对照

liuxiao214/article/details/78130910otheractivation激活值activationfunction激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器

iOSDevLog·2023-10-03 02:53

什么是向量量化层以及向量量化层在生成模型中的作用

1编码器编码器是向量量化层中的一个关键组件，它负责将输入的连续向量映射到最接近的离散向量。

小宋加油啊·2023-10-03 00:39

旋转编码器工作原理

旋转编码器工作原理_旋转编码器的工作原理_李逍遥~的博客-CSDN博客一、旋转编码器的原理和特点：旋转编码器是集光机电技术于一体的速度位移传感器。

chungle2011·2023-10-02 23:32

Linux编译FFmpeg libx264 libx265 libfdk-aac libmp3lame libvpx libopus等

第三方库编译集成，详见我的新博客：https://blog.lmshao.com/how-to-build-ffmpeg.html有些Linux发行版可以在线安装ffmpeg，但是因为版权关系不能包含我们所需的编码器

码农小明·2023-10-02 21:06

18.示例程序（编码器接口测速）

STM32标准库开发-各章节笔记-查阅传送门_Archie_IT的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_61712829/article/details/132434192?spm=1001.2014.3001.5501main.c#include"stm32f10x.h"//Deviceheader#include"Delay.h"#include"OLED.h"#

Archie_IT·2023-10-02 20:38

直流电机速度闭环控制（结合vofa+经行串口调试）

一、对编码器经行初始化：voidMotorEncoder_Init(void){//初始化定义结构体GPIO_InitTypeDefGPIO_InitStructure;TIM_TimeBaseInitTypeDefTIM_TimeBaseStructure

特轮飞·2023-10-02 19:18

编码器的使用和测速原理

编码器简介：是一种将角位移或者直线位移转换成电信号的一种传感器分为增量式和绝对式主要作用测量位置（倒立摆），测量速度（平衡小车）（总而言之，是用来反馈电机转动的情况，可以是位置，也可以是速度）常用的有光电编码器

特轮飞·2023-10-02 19:48

位置式PID

理论分析：位置闭环控制就是根据编码器的脉冲累加测量电机的位置信息，并于目标值进行比较分析，的到控制偏差，然后通过对偏差的比例、积分、微分进行控制，使偏差趋向0的过程。

特轮飞·2023-10-02 19:48

[论文笔记]GLM

有很多不同类型的预训练架构，包括自编码模型(BERT、RoBERTa、ALBERT)、自回归模型(GPT系列)以及编码器-解码器模型(T5、MASS、BART、PALM)。然而，没有任何预训练框架

愤怒的可乐·2023-10-02 16:00

我为人人，人人为我

昨天午休去单位附近的图书馆闲逛，路上恰巧碰到一群小学生模样的孩子们在几位身穿制服人员的带领下，俩俩一排、手拉绳子缓缓前行。熟悉情况的人可能看出来了，这是小学生放学后去托管中心的场景。

小黑鱼泡泡说·2023-10-02 16:54

SpringCloud.Feign Hystrix

它也支持可插拔的编码器和解码器。SpringCloudFeign还扩展了对Spri

闲猫·2023-10-02 00:20

手动实现Transformer

一.Transformer模型架构1.编码器（1）Multi-HeadAttention（多头注意力机制）首先将输入x进行embedding编码

NLP工程化·2023-10-02 00:04

Unsupervised Single Image Dehazing via Disentangled Representation ICVIP(2019)

我们提出了一种内容编码器和模糊编码器，分别从模糊图像中分离出内容和模糊信息。我们提出了一种潜在的回归损失，以鼓励生成的图像保留烟雾信息，并强制烟雾编码器从烟雾图像中提取烟雾信息。

西北有风·2023-10-01 12:42

Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners

DenoisingDiffusionAutoencodersareUnifiedSelf-supervisedLearners(Paperreading)WeilaiXiang,BeihangUniversity,arXiv23,Code,Paper1.前言受最近扩散模型进展的启发，这让人想起去噪自编码器

努力学图像处理的小菜·2023-10-01 12:40

大规模语言模型的模型结构--解码器结构（PaLM，BLOOM，InstructGPT系列）

与编码器结构(encoder-only)的语言模型结构相反，解码器结构(decoder-only)的语言模型结构只包含trans-former结构里的decoder部分。

hanscalZheng·2023-10-01 11:56

大规模语言模型的模型结构---编码器-解码器结构（GLM,UL2系列）

2020年OpenAI发布了由包含1750亿参数的神经网络构成的生成式大规模预训练语言模型GPT-3(Gener-ativePre-trainedTransformer3)。开启了大规模语言模型的新时代。由于大规模语言模型的参数量巨大，如果在不同任务上都进行微调需要消耗大量的计算资源，因此预训练微调范式不再适用于大规模语言模型。但是研究人员发现，通过语境学习(IncontextLearning，I

hanscalZheng·2023-10-01 11:26

深度学习在图像识别领域还有哪些应用？

图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和质量。

matlabgoodboy·2023-10-01 11:47

碎片笔记｜AIGC核心技术综述

目录一、生成模型1.变分自编码器（Vari

_Meilinger_·2023-09-30 22:16

双输入注意的RefineNet在糖尿病视网膜病变多病变分割中的应用

糖尿病性视网膜病变）withdual-input（双输入）attentive（注意力）RefineNet目录一、摘要二、引言2.1DARNet的内部结构和整体流程2.2主要贡献三、方法实现3.1全局图像编码器和

向岸看·2023-09-30 20:20

FFmpeg 命令：从入门到精通 | 查看帮助文档

命令查看帮助文档ffprobe命令查看帮助文档注意事项FFmpeg命令：从入门到精通|查看帮助文档FFmpeg库模块ffmpeg：HyperfastAudioandVideoencoder（超快音视频编码器

UestcXiye·2023-09-30 19:29

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