探索大模型LLMs

Cherno C++学习笔记 P53 模板

模板是一个非常非常大的话题，所以这里我们只会讲解它简单的应用。它的本质是可以根据我们自己的用途，为其定义一个模板，然后编译器会根据我们给出的规则来帮助我们编写代码，可以让我们省去很多麻烦。所以使用
14_11·2025-01-16 19:21

腾讯一面：那些数据库的高频问题

几个月前，有位朋友去腾讯面试，他说被问到了一系列关于数据库的问题，比如三大范式是什么，它们在数据库设计中的作用是什么？在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？
·2025-01-16 19:25

云电脑能搭建游戏吗,云电脑能搭建游戏吗,个人云电脑是什么以及怎么连接

接下来和大家一起探索云电脑能搭建游戏吗。云电脑能搭建游戏吗:云电脑是可以搭建游戏的。因为云电脑本质上就是一台远程的电脑，只要硬件性能足够，安装好相应的
·2025-01-16 19:24

华为OD机试E卷 --最大值--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

示例1输入:[10,9]输出:910说明:输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。
飞码创造者·2025-01-16 18:20

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器+LLM形式（可以认为没有任何投射层）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全

要使用Ollama运行llama3.3:70b模型，并设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全，可以按照以下步骤进行设计和实现。
MonkeyKing.sun·2025-01-16 18:17

我爱我的小猫咪

每天它都会找到一个舒适的角落，比如阳台上的小纸箱里，蜷缩成一团呼呼大睡。有时候它还会在睡梦中挥舞爪子，就像在做美梦一样。它还很调皮，经常会把家里的东西弄乱。有一次我发现它把桌上的纸巾扯得到处都是。
·2025-01-16 18:07

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

ARM和x86区别

多方位对比ARM和x86CPU两大架构现在发展如何？附全文随便逮住一个人问他知不知道CPU，我想他的答案一定会是肯定的，但是如果你再问他知道ARM和X86架构么？这两者的区别又是什么？绝大多数
qq_34385566·2025-01-16 18:12

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型
大地之灯·2025-01-16 18:11

Go 并发控制：sync.WaitGroup 详解

FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw前段时间我在《Go并发控制：errgroup详解》一文中讲解了errgroup的用法和源码，通过源码我们知道errgroup内部是使用sync.WaitGroup实现的，那么本文就更进一步，来探索下
·2025-01-16 17:25

SGCN模型详解及代码复现

模型背景SGCN模型源于2018年ICDM会议的一项开创性研究，旨在解决传统图卷积网络(GCNs)在处理签名图时面临的挑战。签名图包含正负链接，反映实体间复杂的相互作用，如社交媒体中的点赞和屏蔽关系。
呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

Debug智能体对比传统Debug的优势在哪？

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-16 17:54

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。
·2025-01-16 17:22

题解：任务总执行时长

我们需要输出所有可能的总执行时长，并且要求这些时长按从小到大的顺序排列。解题思路问题分析：给定taskA和taskB的执行时长，以及num个任务的总数，任务的组
·2025-01-16 17:51

OP-TEE环境飞腾密码引擎编程指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-16 17:45

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

1.典型开源多模态大模型（1）KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

啤酒与旅行的浪漫邂逅

旅行，是一场探索未知的奇妙旅程；啤酒，则是旅途中增添乐趣的浪漫伴侣。当两者相遇，便会碰撞出独特的火花。在欧洲的古老小镇，街边的酒馆是旅行者们必去的地方。
·2025-01-16 17:11

多模态模型基础

资料ViT：https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107ViT的位置编码：https://blog.csdn.net/qq_44166630/article/details/127429697Clip：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765QwenVL：https://blog.csdn.net/qq_35812205/arti
谁怕平生太急·2025-01-16 17:34

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架Qwen-VLTheofficialrepoofQwen-VL(通义千问-VL)chat&pretrainedlargevisionlanguagemodelproposedbyAlibabaCloud
钟洁祺·2025-01-16 17:03

荣耀CEO赵明：端侧AI使能硬件普惠大众是责无旁贷的使命

荣耀100图片6月26日，在上海世界移动通信大会(以下简称“MWC上海”)上，荣耀终端有限公司CEO赵明发表《AI共生时代，智能终端终将以人为中心赋能》主题演讲，首次向外界展示了两大突破性端侧AI创新：
ggtdfgfdg·2025-01-16 17:33

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

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青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

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青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

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青云交·2025-01-16 16:59

50个 Java 最佳实践小技巧

1.使用合适的命名规则类名：采用大驼峰命名法（PascalCase），例如UserAccount。方
·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换（四）

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青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:28

公司被薅了2.6W，出bug的代码还是我写的……

但我当晚已经无法入睡了，压力非常非常大。普通开发和项目负责人最大的区别，可能是后者要承担风险和责任
·2025-01-16 16:27

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:58

喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿

2024年12月18日，GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息：GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本，同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关
·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

——七大免费申请平台

免费的SSL证书可以从多个可靠的平台申请，以下是几个推荐的选择：JoySSL特点：提供永久免费的SSL证书服务，拥有自主品牌SSL证书，服务响应快速，并提供全程技术支持。适用对象：适合希望快速、自动化部署且能提供安全有效的数据保护服务的网站。申请网址：https://www.joyssl.com/certificate/select/free.html?nid=7注册码：填写(230907)享受免
·2025-01-16 16:52

大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:52

PingCAP 荣膺 2024 亚马逊云科技合作伙伴两项殊荣

在合作伙伴颁奖典礼上，亚马逊云科技全球与区域合作伙伴大
·2025-01-16 15:15

Node.js 单线程模型如何处理高并发？

引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境，这让它在处理高并发任务时表现出色。
·2025-01-16 15:42

API接口设计的未来趋势：探索技术方向与实践方案

摘要随着技术的发展，API接口设计从最初的单一请求响应模式逐渐演化为多样化的架构模式和高效的传输协议。从REST到GraphQL，从API网关到服务网格，API接口设计正向着更高效、更安全、更可扩展的方向发展。本文将探讨未来API设计的新趋势，深入分析API网关和服务网格的应用场景及技术优势，并通过ArkUI和ArkTS实现简单的API交互示例。引言API（ApplicationProgrammi
·2025-01-16 15:08

WebApp开发中的身份验证：如何确保安全性与用户体验的平衡？

本文将专注于WebApp中的身份验证问题，探索如何通过合理设计身份验证流程，平衡安全性和用户体验之间的关系，防止安全漏洞，同时避免让用户在登录过程中产
·2025-01-16 15:37

[axios] 版本升级，特性变更记录(高版本post请求异常)

经查发现虽然大版本号同为0，但是0.27.2的内部逻辑有变更。
·2025-01-16 15:31

2024 中国技术先锋年度评选正式启动！6 大奖项即将揭晓

他们是改变世界方向的探索者，也是引领未来的技术先锋。SegmentF
·2025-01-16 15:31

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。
·2025-01-16 15:26

Swift Core Data 分阶段迁移

前言在这之前，我发布了一篇文章，在其中解释了如何使用映射模型和自定义迁移策略执行复杂的CoreData迁移。虽然这种方法性能良好且运行良好，但很难维护，不适用于应用程序扩展，并且存在高度的错误风险。
·2025-01-16 15:21

CSS盒子模型的外边距详解

CSS盒子模型的外边距（margin）是控制元素之间间距的重要属性。以下是与CSS盒子模型外边距相关的所有重要知识点：一、外边距的概念外边距是指盒子边框与其他元素边框之间的空白区域。
平常心cyk·2025-01-16 14:38

如何用JavaScript判断前端应用运行环境（移动平台还是桌面环境）

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-16 14:12

【Elasticsearch】节点与集群：架构原理与优化实践

1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界
程风破～·2025-01-16 14:05

探索后端的无尽魅力：构建强大而高效的服务器世界

在当今数字化的时代，后端技术犹如一座坚实的桥梁，连接着用户和丰富多彩的互联网世界。后端是默默耕耘的力量，在互联网舞台上，前端吸引眼球，而后端是支撑舞台的坚实支柱。它负责处理数据、管理服务器、确保系统的稳定性和安全性，没有后端，前端的华丽展示将无从谈起。随着技术发展，后端领域迎来诸多热点，如人工智能、大数据、云计算等新兴技术崛起，为后端开发带来无限可能，但也带来新挑战，如在海量数据中实现高效处理和存
·2025-01-16 14:03

小红书冲上热搜，大家都听说了吗？

由于一些特殊原因，小红书上突然涌现出一大批外国用户，他们自称是“某k的难民”，开始在小红书上分享内容。
·2025-01-16 14:01

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28
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