推断统计学

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

如何做好人生的选择题？百科全书式天才——赫伯特·西蒙给你答案

他的名字全称为赫伯特·亚历山大·西蒙，在2001年2月9日与世长辞，在这84年的岁月中，西蒙以27岁时取得的政治学博士学位为开端，先后步入了政治学、管理学、认知心理学、信息科学、人工智能、科学哲学、应用数学、统计学
伽马有话说·2024-09-15 19:22

认识世界

作者:瑞典统计学家和医学教授汉斯·罗斯林，他的儿子奥拉·罗斯林，google公共数据团队的负责人。汉斯·罗斯林还是一位全球知名的教育家，是世界健康组织和联合国儿童基金会的顾问。
陈陈_19b4·2024-09-15 18:51

架构师备考的一些思考（三）

前言这个考题的大部分内容，我感觉都是我们会的，但所有的考题都穿上了马甲，穿上马甲我们就不好认了，而且如果是一个两个人穿马甲，还好推断，如果1000人穿马甲，你识别的概率就会急速下降。
kiba518·2024-09-15 15:02

黑三自信自已推断

黑三和小红在屋子里玩手机，这时，张五和李六走了进来。黑三说道：情况怎么样？张五说道：中前和两个人，斗地主，把一百万，全输光了。在网吧里，我俩见证了这一奇迹的时刻。黑三看着手机，没有抬头。小红说道：什么意思？中前成穷鬼了？李六说道：老大，你不明白，你老盯着中前干嘛呀？到底有什么目的呀？黑三说道：一百万，输光了？他既然是赌鬼，怎么可能有一百万？这不蹊跷吗？小红说道：什么意思？黑三：中前是故意输的。小红
黑龙江漫天飞雪·2024-09-15 04:31

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed-rank test（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:23

【Python・统计学】Kruskal-Wallis检验/H检验（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:23

【Python・统计学】单因素方差分析（简单原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:52

【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:22

二分系列(二分答案)9/14

如果可以根据逻辑推断出来除数的左右边界，就可以减少复杂度。2.
2301_78191305·2024-09-14 13:20

Swift基础语法

HelloSwift").不用编写main函数,Swift将全局范围内的首句可执行作为程序入口.一句代码尾部可以省略分号(;),多句代码写在同一行时必须用分号(;)隔开.用var定义变量,let定义常量,编译器能自动推断出变量
huang1233·2024-09-14 03:18

Swift初学笔记之Swift基础语法

编译时的检错机制更完善1、let声明常量，var声明变量varmyVariable=42myVariable=50letmyConstant=422、如果初始化时直接赋值可以不声明类型，swift会自己识别（即类型推断
_迦与迦若·2024-09-14 03:16

java8指Lambda

让我们来看下面这个例子：publicintadd(intx,inty){returnx+y;}转成λ表达式后是这个样子：(intx,inty)->x+y;参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来
张晶新·2024-09-13 07:15

看《碟中谍6》之前你不得不知道的天花

2018年高考全国I卷作文题“战机防护”，“统计学家沃德坚持加强对飞机上弹痕少的地方的防护，而不是哪里弹痕多修复哪里，因为弹
Mingo布克·2024-09-13 04:12

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠·2024-09-13 04:50

日记2021-3-8

今天开课第一天，对于今天的目标完成的还不错早上起床赖了一下，下午去图书馆呆了2个多小时，晚自习看了概率论与统计学，单词：talent天赋，才能，thick厚的，obstacleto对……障碍，introduce
思考z·2024-09-13 04:20

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1
Lossya·2024-09-12 13:46

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。
薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

Scala教程之:静态类型

Scala是静态类型的，它拥有一个强大的类型系统，静态地强制以安全、一致的方式使用抽象，我们通过下面几个特征来一一说明：泛类型型变类型上界类型下界内部类抽象类型复合类型自类型隐式参数隐式转换多态方法类型推断通过这些特性
flydean程序那些事·2024-09-12 00:27

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征
weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以
天阑的芋头·2024-09-12 00:50

每日小计划

2.学习一节统计学或者一节线性代数课程，在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步，每天饭后过一下二人世界，不到沟通感情，而且还能强身健体！
小糊涂神·2024-09-11 21:32

最大熵模型（Maximum entropy model）

2最大熵模型最大熵原理是统计学习的一般原理，
Fang Suk·2024-09-11 10:08

宜兴东岳庙

古代旁通傍，旁址为东岳庙，意思是对外公布的地址是东岳庙，据此可推断在明代大悲庵或东岳庙其实是一回事。废庵兴庙不过是扩大了旧物，增建了殿堂。但是最后落实其名为
尤健_9383·2024-09-11 08:53

遗落的光阴

想法和推断都是对的，可现实不一定按照你的
古诗风光·2024-09-10 05:24

控制焦虑的至理箴言

.找到那种无条件的必须观点，并用强烈地期望来取代这种观点2.我会找到那些过分概括化的观点，并将这些观点改为更具体的观点3.我会找到那些糟糕至极的观点4.我会找到那些个人化的观点5.我会找到那些情绪化的推断
小乔非乔·2024-09-10 05:22

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧！默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣
Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972   个人介绍:研一｜统计学｜干货分享        擅长Python、Matlab、R等主流编程软件        
小墨&晓末·2024-09-09 14:00

自适返回年的每月1号周几

依据找到的年1月1日周一的规律自动推断参考年，配合年表可进一步减小计算出来的总天数在最小值，在单片机中用int类型变量就可以了，如此周而复始。
智者知已应修善业·2024-09-09 10:30

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm·2024-09-08 19:48

【统计学习方法】感知机

Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即模型、策略、算法三个方面介绍感知机，并给出相应代码实现。
jyyym·2024-09-08 04:08

看电影学经商

至少提供3中可能的剧情演化前景推断。第二分位：要求两个销售人员参与，各自扮演其中的角色来完成对话，各自都必须完成原片中角色的目的。至少演化两种不同的对话节奏和方向。
万里安然·2024-09-07 20:38

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用
Lossya·2024-09-07 19:33

人工智能与机器学习原理精解【16】

应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

就医

为什么很多人不愿意去大医院，从今天的经历大致推断如下。这一周脖子疼，只是起床用力的时候疼，而且只是肌肉疼而已。据我推测应该是肌肉受寒，湿气郁结。因为
卡壳了·2024-09-06 21:06

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

internalnode）C.外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Ascend C算子学习笔记

fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”
张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

2023-05-28

对于这个作家我不是很熟悉，但从他的小说我能够推断出他是一个高尚杰出的作家。读了中文版的小说之后，我真的很想拜读原著。
superpaste·2024-09-06 05:26

零基础入门生信数据分析——导读

零基础入门生信数据分析——导读生信数据分析，即生物信息学数据分析，是一个涵盖了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的交叉学科。
呆猪儿·2024-09-06 02:32

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

第一篇：方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述：在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值
V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

贾母为何夸奖薛宝钗而回避林黛玉？当真是金玉良缘的伏笔？

我们从贾母的一如既往的表现看无论从任何方面来想想来推断都找不到贾母支持金玉良缘的理由，她为什么要支持金玉良缘，对她有什么好处，或者说是她喜
天高云淡望飞雁·2024-09-05 14:58

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模3.5仪器变量法与多元线
theskylife·2024-09-05 02:14

算法学习-2024.8.16

TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

1.统计分析概述1.1统计分析的基本概念统计分析是一种利用数据来进行推断和预测的方法。它包括描述性
爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断
罗泽坤·2024-09-02 08:35

科研绘图系列：R语言基础图形合集

R语言在可视化方面具有极大的优势，因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言，因此极力推荐使用R语言可视化数据。
生信学习者2·2024-08-31 22:55
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