推理历史第5页

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛

步子哥·2025-02-28 07:19

MySQL表转移数据的三种方式

说明：在一些情况，像大表修改表结构，重新建立分区（对已有表建立分区，对历史数据是不生效的），或者表备份，我们需要将表的数据，从一张表转移到另外一张表里。

m0_74823471·2025-02-28 06:46

OPC UA 资料收藏

-无公害水果-博客园2、代码OpcUaHelper:一个通用的opcua客户端类库，基于.net4.6.1创建，基于官方opcua基金会跨平台库创建，封装了节点读写，批量节点读写，引用读取，特性读取，历史数据读取

小毛驴850·2025-02-28 06:13

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了

rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%

当别人能用一句话得到媲美资深研究员的分析报告，而你的查询却得到敷衍回答时，很可能是因为缺少两个AI思维激活器：✅COT（ChainofThought）：让AI学会像人类一样分步推理✅Step-by-Step

曦紫沐·2025-02-28 05:08

Hive基本操作

Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3

小肥柴呀·2025-02-28 04:01

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。

网易数智·2025-02-28 03:22

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源

网易数智·2025-02-28 03:16

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

同时，针对模型优化技术领域，深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破，揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【数据仓库】数仓分层设计

可以简单理解为数据仓库就是专门用来存储和分析海量的历史数据，让数据真正地产生价值，为企业赋能。之前看到过一句话说的很不错，数据仓库的第一性原理是什么？就是以通过整合、优化和管理数据

·2025-02-28 02:35

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取，包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用，它

dgay_hua·2025-02-28 01:40

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

上下文处理：自动维护对话历史，适合多轮交互。适用场景：聊天机器

Dontla·2025-02-28 01:09

探秘 C++：从基础语法到复杂项目实践的全攻略（一）

目录C++是什么搭建开发环境常见的IDE介绍安装步骤与简单配置创建和运行C++项目基础语法入门变量与数据类型运算符与表达式控制结构C++是什么C++是一种强大的编程语言，它的历史可以追溯到20世纪70年代末

小周不想卷·2025-02-28 01:06

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

它是一个专为大模型推理设计的开源框

MichaelIp·2025-02-28 01:04

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

通过分析历史数据，发现市场规律，

Long_poem·2025-02-28 00:24

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

AI笔记——浅谈发展历程

一、AI的历史进程人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的历史进程可以追溯到上世纪50年代。

Bqiuer·2025-02-27 22:37

两天速通力扣HOT100[DAY2] (55~100)

两天速通力扣HOT100[DAY2](55~100)本题解旨在以最简单的语言总结hot100各题思路，为每一题提供一个思考入口，但想要手撕出来，需要自己认真推理细节。

WynnLu·2025-02-27 21:29

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时

X.Cristiano·2025-02-27 20:18

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档

无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。

不会写代码的码农农·2025-02-27 16:15

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

利用DeepSeek提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

DeepSeek开源周合集

，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都

喜-喜·2025-02-27 14:28

Post与Get的区别与优劣

key=value）请求体（Body）可见性参数暴露在URL和浏览器历史中数据在请求体中，不可见（但可通过开发者工具查看）数据长度限制受URL长

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。

ICUD·2025-02-27 09:01

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。

路人与大师·2025-02-27 09:27

ORM框架发展历程和MyBatis的核心应用

ORM框架的发展历史与MyBatis的高级应用一、ORM框架的发展历程1.JDBC操作1.1JDBC操作的特点最初的时候我们肯定是直接通过jdbc来直接操作数据库的，本地数据库我们有一张t_user表，

10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-27 08:51

git操作全解

全面详细精解~Git常用命令仓库#在当前目录新建一个Git代码库$gitinit#新建一个目录，将其初始化为Git代码库$gitinit[project-name]#下载一个项目和它的整个代码历史$gitclone

洗澡的一条鱼·2025-02-27 07:13

Git 常用指令及其说明

配置全局邮箱gitconfig--globaluser.email"your.email@example.com"说明：这两条命令用于设置Git全局的用户名和邮箱，在提交代码时，这些信息会被记录在提交历史中

浪九天·2025-02-27 06:35

2024年09月23日《每日一练》

项目团队差旅费、工资、税金、物料及设备使用费为直接成本B随着生产量、工作量或时间而变的成本称为变动成本C利用一定时间或资源生产一种商品时，便失去了使用这些资源生产其它最佳替代品的机会，称为机会成本D沉没成本是一种历史成本

爪哇小白2021·2025-02-27 05:28

AI 平台技术架构设计方案

二、设计目标高效性：确保在训练和推理过程中能够充分利用计算资源，快速处理大量数据，缩短训练时间和推理延迟。灵活性：支持多种AI框架、算法和模型，能够适应不同的业务场景和需求变化。

数研妙手·2025-02-27 03:11

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

读心术思维导图

读心术思维导图把自己变成他人贴近对方的肢体行为模仿姿势延迟动作不要过于精确模仿对方的声音模仿面部表情同样的速度和节奏配合对方的精神状态注意对方的精力值，让精力充沛起来的练习言行一致，情绪状态看懂他人，语言、思维方式视觉记忆视觉记忆听觉记忆动觉记忆EAC模型视觉创建视觉回忆听觉创建听觉回忆动觉记忆自言自语（内在的推理者

胡西风_foxww·2025-02-27 00:15

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention

·2025-02-27 00:41

git常用命令

ꔷgitadd[文件名]添加修改代码到缓存ꔷgitcommit-m“”注释ꔷgitstatus被修改文件ꔷgitdiff查看修改内容ꔷgitshowcommit_id查看某次修改ꔷgitlog查看提交历史

·2025-02-27 00:10

力扣LeetCode：1472 设计浏览器历史记录

题目：你有一个只支持单个标签页的浏览器，最开始你浏览的网页是homepage，你可以访问其他的网站url，也可以在浏览历史中后退steps步或前进steps步。

不想编程小谭·2025-02-27 00:10

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

YOLO11的单独推理程序

YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。

AIOT魔法师·2025-02-26 23:02

GGUF 文件格式全解析

GGUF（GGMLUniversalFormat）作为一种新兴的二进制文件格式，旨在解决传统GGML及其衍生格式（如GGMF和GGJT）的局限性，为模型推理提供更高效、更灵活的解决方案。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型）开放式生成评估如何使用在线聊天与API平台本地运行指南模型权重转换推理示例使用

认识祂·2025-02-26 19:10

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升

阿三0812·2025-02-26 19:07

聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？

目录一、需求覆盖：确保无遗漏二、代码覆盖：工具辅助优化三、路径覆盖：逻辑深度遍历四、边界值覆盖：防御性测试设计五、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖

Feng.Lee·2025-02-26 19:36

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。

X.Cristiano·2025-02-26 19:34

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。