推荐系统——论文精读

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-12 18:20

Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载

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linge511873822·2024-02-12 18:19

Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐在线电影系统 代码实现 源代码下载

Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本，python3.8版本
linge511873822·2024-02-12 18:49

Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleOnlineFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

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linge511873822·2024-02-12 18:49

Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统 个性化新闻推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebNewsCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

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linge511873822·2024-02-12 18:49

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫

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linge511873822·2024-02-12 18:17

梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用

概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统
theskylife·2024-02-12 16:12

推荐系统｜召回05_矩阵补充、最近邻查找

文章目录矩阵补充MatrixCompletion模型结构模型训练模型存储矩阵补充MatrixCompletion模型结构通过用户ID和物品ID分别找到对应的向量，然后去做内积，内积的数值可以去衡量匹配的程度。不共享参数的意思是指用户ID和物品ID使用不同的EmbeddingLayer。以上的模型叫做矩阵补充模型。模型训练抽出用户和物品，将他们进行计算，作为预测值，并将其与y作差再平方来作为误差。而
晓源Galois·2024-02-12 16:37

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为
None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明
None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关
None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（
None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺
None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P^2\cdotC)}xp∈RN×(P2⋅C
None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可
None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。故本文提出Transformer，一种非递归式的模型架构，完全依靠注意力机制来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系，且Transformer允许并行化计算。具体为：提出自注意力机制，是一种为了方便计算序列表示而关联单个序列的不同位置的注意力机制基
None-D·2024-02-11 15:40

基于Springboot+Vue实现图书个性化推荐系统

作者主页：编程指南针作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号：BS-PT-136一，环境介绍语言环境：Java:jdk1.8数
编程指南针·2024-02-11 15:34

基于web的在线视频网站设计与实现(开题报告+源码）

然而，现有的视频网站在用户体验、内容管理、推荐系统等方面仍存在诸多不足。为了提供更加丰富、高
迟限程序设计·2024-02-11 10:14

【XR806开发板试用】基于鸿蒙L0系统的智能WIFI台灯开发（简易版）

且为64位系统，官方推荐系统要求：Ubuntu16.04及以上64位系统版本。本人使用
极术社区·2024-02-11 08:22

springboot基于用户的协同过滤算法的外卖互助平台

近年来,在外卖行业中个性化推荐系统正在大规模普及应用,它不仅可以满足客户的个性化服务需求,而且还建立了长期稳定的客户关系,客户流失率逐渐降低,客户忠诚度逐步提高。
QQ402205496·2024-02-11 05:35

推荐系统实践——第一章学习

今天开始阅读和学习《推荐系统实践》，希望和你一起学习一起成长，利用每一天，让自己成长成梦想的样子。阅读这本书的初衷很简单，增加自己在机器学习方面的应用涉猎程度。
欠我的都给我吐出来·2024-02-11 04:28

吴恩达机器学习—推荐系统

基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上，有四个人对于不同电影的评分，我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。
魏清宇·2024-02-11 02:53

大数据毕业设计django+vue.js+scrapy租房推荐系统 租房大屏可视化 租房爬虫 hadoop spark 58同城租房爬虫 房源推荐系统 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。文章包含：项目选题+项目展示图片（必看）计算机毕业设计吊
B站计算机毕业设计超人·2024-02-10 20:52

如何从矩阵分解MF的角度理解因子分解机FM

矩阵分解是推荐系统中的核心技术，我们将用户和物品构造成一个二维矩阵（后称U-I矩阵），其中每一行代表一个用户，每一列代表一个物品，由于U-I矩阵的稀疏性，许多用户对物品没有过相应的评分，那么预测某一个用户对某一
程序媛的学习笔记·2024-02-10 19:29

论文精读的markdown模板——以及用obsidian阅读网页资料做笔记

#TheInvestigationofS-PChartAnalysisontheTestEvaluationsofEqualityAxiomConceptsforSixthGradersTags:#/unread本体论：背景起源和发展包含要素###可关联要素###逻辑意义：方法论：方法论是一种以解决问题为目标的理论体系或系统，通常涉及对问题阶段、任务、工具、方法技巧的论述。方法论会对一系列具体的方
东方-教育技术博主·2024-02-10 18:25

基于关联规则的计算机类考研院校推荐系统

关联规则算法，就是我们常说的Apriori算法，利用该算法，通过对数据的关联性进行了分析和挖掘，挖掘出的这些信息在决策制定过程中具有重要的参考价值。本系统主要是根据该算法，帮助考研的学生，选择和推荐学校，方便学生选择到合适的学校。项目开发采用Eclipse做为开发工具，tomcat8.5以上版本，jdk1.8以上。系统采用Spring+SpringMVC+Mybits框架，实现了网站的建设。功能介
计算机专业毕业设计·2024-02-10 16:54

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6
计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

django旅游景点智能推荐平台(程序+开题报告)

传统的旅游推荐方式往往无法满足个性化需求，而现有的智能推荐系统在处理复杂数据和提供精准推荐方面仍存在不足。因此，构建一个高效、准确的
liu10664·2024-02-09 23:08

推荐系统详解：个性化推荐的魔法世界

欢迎来到推荐系统的奇妙世界！在这个充满魔法的领域里，我们将一同探讨推荐系统的工作原理、常见算法和实际应用。推荐系统如同一位智慧的向导，能够为我们开启个性化的信息之旅。
洞深视界·2024-02-09 19:41

【CV论文精读】【MVDet】Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

0.论文摘要合并多个摄像机视图进行检测减轻了拥挤场景中遮挡的影响。在多视图检测系统中，我们需要回答两个重要问题。首先，我们应该如何从多个视图中聚合线索？第二，我们应该如何从空间上相邻的位置聚集信息？为了解决这些问题，我们引入了一种新的多视图检测器MVDet。在多视图聚合期间，对于地面上的每个位置，现有方法使用多视图anchorbox特征作为表示，这可能会限制性能，因为预定义的anchorbox可能
量子-Alex·2024-02-09 18:24

【CV论文精读】【协同感知综述】Collaborative Perception for Autonomous Driving ：Current Status and Future Trend

CollaborativePerceptionforAutonomousDriving：CurrentStatusandFutureTrend0.论文摘要感知是自动驾驶系统的关键模块之一，近年来取得了很大进展。然而，单个车辆的有限能力导致感知性能提高的瓶颈。为了突破个体感知的局限，协作感知被提出，它使车辆能够共享信息来感知视线和视野之外的环境。本文综述了有前途的协作感知技术的相关工作，包括介绍了基
量子-Alex·2024-02-09 18:23

【CV论文精读】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird’s Eye View

【CV论文精读】EarlyBird:Early-FusionforMulti-ViewTrackingintheBird’sEyeView0.论文摘要多视图聚合有望克服多目标检测和跟踪中的遮挡和漏检挑战
量子-Alex·2024-02-09 18:53

图像处理之《生成隐写网络》论文精读

一、文章摘要隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。最近出现了一种新的隐写方法，称为生成隐写(GS)，其中隐写图像(包含秘密数据的图像)直接从秘密数据生成，而不需要封面介质。然而，现有的GS方案经常因性能差而受到批评。在本文中，我们提出了一种先进的生成隐写网络(GSN)，它可以在不使用封面图像的情况下生成逼真的隐写图像。我们首先引入了互信息机制，这有助于实现高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络
Hard Coder·2024-02-09 17:58

ssm/php/node/python基于的音乐推荐系统

在这样的背景下，基于用户行为、偏好以及上下文信息的音乐推荐系统应运而生，并迅速发展成为音乐服务领域的一个重要研究方
果果 程序设计·2024-02-09 15:43

推荐系统遇上深度学习(一一二)-[阿里]用户兴趣建模中的非序贯方法

本文要介绍的论文标题为《ANon-sequentialApproachtoDeepUserInterestModelforClick-ThroughRatePrediction》。论文在对过往用户兴趣建模方法总结的基础上，提出了非序贯方法对用户兴趣进行处理，一起来看一下。1、背景对用户兴趣建模在点击率预估中是一种常见的方式，如阿里最早提出的深度兴趣网络DIN，其基本的思路是：针对用户多样化的兴趣，
文哥的学习日记·2024-02-09 09:24

【图像拼接】论文精读：A fast and stable seam selection algorithm for video stitching based on seam temporal pro

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-09 09:45

【图像拼接】论文精读：Rectangular-Output Image Stitching（RDISNet）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-09 09:43

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

更多项目资源，最下方联系我们✨✨✨✨✨✨目录Java项目介绍资料获取Java项目介绍基于Python的协同过滤商品推荐系统》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、
IT实战课堂·2024-02-09 08:46

如何快速取消关注B站（哔哩哔哩）所有up主？（Javascript实现）

你可能也意识到了，如果将之前关注的up主都删掉，也许能让网站的推荐系统重新认识你，也许能从B站获得更贴合当前的你的新知。
山城️777·2024-02-09 06:51

Java实现用户画像活动推荐系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2兴趣标签模块2.3活动档案模块2.4活动报名模块2.5活动留言模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3数据流程设计3.4E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1查询兴趣标签5.2查询活动推荐5.3新增活动报名5.4新增活动收藏5.5新增活动留言六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+Spri
customer08·2024-02-08 21:43

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php
maidu_xbd·2024-02-08 20:15

django母婴用品智能化推荐系统(程序+开题报告)

因此，构建一个母婴用品智能化推荐系统，能够根据消费者的需求和喜好，为他们提供
暨阳程序·2024-02-08 17:45

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归（预测结果）机器学习总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。
Ashleyxxihf·2024-02-08 16:03

基于微信小程序的美食点餐推荐系统

基于微信小程序的美食点餐推荐系统摘要随着我国经济迅速发展，生活水平的日益提高，餐饮行业的发展也越来越好。
lucky_programmer·2024-02-08 15:53

NodeJS 个性化音乐推荐系统00485-计算机毕业设计项目选题推荐（附源码）

在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用NodeJS技术建设个性化音乐推荐系统。
VX_bysjlw985·2024-02-08 15:02

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model
博士僧小星·2024-02-08 13:35

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

例如，推荐系统中item-user矩阵。如果你有item数量是百万级别，user是千万级别，这个矩阵是十分稀疏的。你如何计算每一个item的TopN相似item呢？
u013250861·2024-02-08 10:08

推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss

在推荐系统的召回阶段，如YoutubeDNN和DSSM双塔模型，向量的最邻近检索是必不可少的一步。
我就算饿死也不做程序员·2024-02-08 10:37

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

【开源】JAVA+Vue.js实现音乐偏好度推荐系统

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、系统设计2.1功能模块设计2.1.1音乐档案模块2.1.2我的喜好模块2.1.3每日推荐模块2.1.4通知公告模块2.2用例图设计2.3实体类设计2.4数据库设计三、系统展示3.1登录注册3.2音乐档案模块3.3音乐每日推荐模块3.4通知公告模块3.5系统基础模块四、样例代码4.1修改单条歌曲喜爱配置4.2音乐推荐4.3通知查询五、免责说明一、摘要1.1
蜜桃小阿雯·2024-02-08 04:12
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