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推荐系统常见算法
【加密算法基础——对称加密和非对称加密】
常见算法
AES(高级加密标准)DES(数据加密标准)3DES(三重数据加密标准)RC4(流密码)应用场景文件加密磁盘加密传输大量数据时的加密2.
XWWW668899
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2024-09-16 04:11
网络
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服务器
笔记
深度 Qlearning:在直播
推荐系统
中的应用
深度Q-learning:在直播
推荐系统
中的应用关键词:深度Q-learning,强化学习,直播
推荐系统
,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。
AGI通用人工智能之禅
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2024-09-16 02:27
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
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大数据
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程序员实现财富自由
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与
推荐系统
spark大数据毕设项目(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码,可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
计算机源码社
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2024-09-15 20:02
Python项目
大数据
大数据
python
hadoop
计算机毕业设计选题
计算机毕业设计源码
数据分析
spark毕设
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房
推荐系统
58同城租房爬虫 房源
推荐系统
房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
程序员
大数据
hadoop
人工智能
海量数据查找最大K个值:数据结构与算法的选择
在处理大数据集时,经常需要找到数据集中最大的K个元素,这样的需求在很多领域都有广泛应用,例如
推荐系统
中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。
星辰@Sea
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2024-09-14 12:18
数据结构
Java
数据结构
【HarmonyOS】-
常见算法
简单写法
文章目录知识回顾前言源码分析1.冒泡排序2.二分法查找拓展知识时间、空间复杂度总结知识回顾前言
常见算法
简单写法源码分析1.冒泡排序functionbubbleSort(arr:number[]):number
数的羊都睡了
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2024-09-14 12:44
HarmonyOS
ArkTS
鸿蒙
深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
大型深度学习模型(简称AI大模型)以其强大的表征能力和卓越的性能,在自然语言处理、计算机视觉、
推荐系统
等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用,无数领域因此受益。AI大模型
努力的光头强
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2024-09-13 18:53
人工智能
langchain
prompt
transformer
深度学习
【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
无论是语音识别、自动驾驶还是
推荐系统
,背后都依赖于机器学习模型。机器学习与传统的编程不同,它不再依赖于人类编写的固定规则,而是通过数据自我改进模型,从而更灵活
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种策略:个性化
推荐系统
:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀
Itfuture03
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2024-09-12 14:52
AI前沿技术
人工智能
什么是监督学习(Supervised Learning)
无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测,还是提升生产效率以及个性化
推荐系统
等领域,监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步,监督学习
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
2025毕业设计指南:如何用Hadoop构建超市进货
推荐系统
?大数据分析助力精准采购
✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流!⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系
计算机编程指导师
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2024-09-11 18:08
Java实战集
Python实战集
大数据实战集
课程设计
hadoop
数据分析
spring
boot
java
进货
python
大模型LLM面试
常见算法
题-包括Attention和Transformer常见面试题
大模型:位置编码有哪些?介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么?哪些因素会导致LLM的偏见?什么是思维链(CoT)提示?Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力?解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案?RLHF完整训练过程是什么?为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么?有了解过什么是稀疏微调
剑圣土豆
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2024-09-10 15:57
算法面试
大模型学习
自然语言处理
transformer
算法
nlp
自然语言处理
面试
深度学习
人工智能
DL参考资源(二)
DL参考资源
推荐系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻
推荐系统
本次新闻
推荐系统
:主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,
计算机程序优异哥
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2024-09-10 06:13
基于实时深度学习的
推荐系统
架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时
推荐系统
的原理以及什么是实时
推荐系统
、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
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2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20
介绍的博客作者讲解摘要传统的
推荐系统
主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模,而动态的用户需求也是非常重要的。通常,历史消费会影响用户对其关系项的需求。
农场主
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2024-09-08 01:17
机器学习
【计算机毕设文章】美食信息
推荐系统
毕业设计(论文)题目:美食信息
推荐系统
摘要使用旧方法对美食信息
推荐系统
的信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了,把现在的网络信息技术运用在美食信息
推荐系统
的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题,比如处理数据时间很长
xn19950718
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2024-09-07 23:00
计算机毕设文章参考案例
课程设计
美食
数据库
前端
开发语言
需求分析
菜谱
推荐系统
(前台android原生,后台java,SSH,mysql)
Android菜谱
推荐系统
(前台android原生,后台java,SSH,mysql)(程序代码,MySQL数据库)【运行环境】MyEclipse(后台)Eclipse(前台)JDK1.7tomcat7
weixingliang_123
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2024-09-07 23:30
菜谱
食谱
android
数据库
java
编程语言
mysql
【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2
推荐系统
2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
推荐系统
统计库——systemstat
推荐系统
统计库——systemstatsystemstatRustlibraryforgettingsysteminformation|alsoonhttps://codeberg.org/valpackett
荣正青
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2024-09-07 19:02
Milvus 核心设计 (4) ---- metric及index原理详解与示例(2)
目录背景BinaryEmbedding定义与特点
常见算法
应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式
PhoenixAI8
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2024-09-07 09:53
RAG
Milvus
Chroma
源码及实践
milvus
python
机器学习
vector
db
人工智能
ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选
文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业
推荐系统
题目5:基于
Ankhiu
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2024-09-06 09:07
java
web
毕设
Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means
SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、
推荐系统
等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
Java实战:分布式ID生成方案
本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、
常见算法
,并通过Java示例展示一种可行的实现方式。
拥抱AI
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2024-09-06 04:39
java
分布式
开发语言
Django+Vue协同过滤算法图书
推荐系统
的设计与实现
目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质创作者,全网30w+粉丝,超300w访问量,专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导,对于专业性数据证明一切!主要项目:javaweb、
赵广陆
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2024-09-05 13:31
project
django
vue.js
算法
偏见的亮点:认知偏见如何增强
推荐系统
现有的一些方法,如
推荐系统
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
大数据:实时大数据和离线大数据
应用场景实时
推荐系统
:如电商、社交媒体等,根据用户行为进行个性化推荐。实时监控:网络安全系统实时监控流量
爱写代码的July
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2024-09-04 03:48
大数据与云计算
大数据
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源
推荐系统
房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
个性化
推荐系统
-离线召回模型验证
文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化
推荐系统
中的离线召回模块。
山水阳泉曲
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2024-09-03 03:21
python
功能测试
线性代数
矩阵
推荐算法
vue
【图论简介】
本文将简要介绍图论的基本概念、
常见算法
及其在实际中的应用。一、图的基本概念图(Graph):图是由一组顶点(Vertices)和连接顶点的边(Edges)组成的结构。
WA-自动机
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2024-09-02 13:26
图论
深度优先
算法
架构
后端
前端
面试
基于SpringBoot+Vue协同过滤视频
推荐系统
1.技术介绍java+springboot+mysql+mybatis+Vue开发工具:eclipse或idea2.主要功能说明:1)用户注册、登录、首页、个人中心、我的收藏、视频新增、后台管理、2)管理员个人中心、用户管理、视频标签管理、视频信息管理、轮播图管理3)协同过滤算法根据用户的收藏喜好行为计算相似度,给有相近的用户行为推荐视频比如:用户1收藏了视频1、2、3用户2收藏了视频1、3、6用
f168bc2b3926
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2024-09-02 09:35
大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博
推荐系统
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
qq_79856539
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2024-09-01 11:16
javaweb
大数据
hadoop
课程设计
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏
推荐系统
游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
程序员
大数据
hadoop
人工智能
推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证
推荐系统
中
山水阳泉曲
·
2024-08-31 09:59
算法
最小二乘法
机器学习
推荐算法
python
推荐系统
中稀疏特征Embedding的优化表示方法
本文将介绍两个与稀疏特征Embedding相关的工作。推荐或者CTR预估任务有一个很突出的特点:存在海量稀疏特征。海量意味着数量巨大,稀疏意味着即使在很大的训练数据里,大量特征出现频次也非常低,这往往是由于引入了大量ID类特征带来的。对于DNN排序系统,是否能够找到好的特征Embedding表达方式,对于系统效果是至关重要的。虽然说,如何更好地表征稀疏特征对于模型的泛化能力至关重要,但是,关于这块
少喝冰美式
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2024-08-30 05:27
embedding
算法
机器学习
人工智能
ai
大模型
大语言模型
小琳AI课堂:
推荐系统
今天我们一起来探索一个让生活变得更加个性化的神奇技术——
推荐系统
!首先,让我们深入了解一下
推荐系统
的两大核心技术:协同过滤和内容基础过滤。
小琳ai
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2024-08-29 10:19
小琳AI课堂
人工智能
JSP/JAVAWEB/SSM/J2EE高考志愿填报
推荐系统
的开发
目录1、概述2、功能描述3、数据表4、目录结构5、实现过程5.1SRC目录5.2webroot前端文件6、最终效果6.1前台用户效果6.2后台管理员用户效果1、概述开发环境:jdk1.8、tomcat7.0、mysql5.2开发工具:idea2019.3.1、navicat15编程语言后端:java;框架和引用的包:JavaBeanServletMVC、log4j.jar编程语言前端:JSP、ht
计算机程序设计开发
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2024-08-29 09:43
java
mysql
javaweb
ssm
推荐系统
向量数据库Faiss(Facebook AI Similarity Search)
Faiss以其出色的性能和灵活性,在图像检索、文本搜索、
推荐系统
等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程,包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
shiming8879
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2024-08-29 01:46
数据库
faiss
人工智能
基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际
推荐系统
中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤
山水阳泉曲
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2024-08-28 20:37
算法
机器学习
人工智能
矩阵
python
推荐算法
线性代数
JavaScript数组的常用算法
欢迎大家去我的个人技术博客看看,点赞收藏注册的都是好人哦~https://xiaowu.xyz一、数组的
常见算法
由于算法的性能要从时间复杂度和空间复杂度两个方面考虑,所以这里不做性能的研究,仅仅为了理解
小五丶_
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2024-08-28 13:45
Springboot+爬虫+推荐算法+前后端分离实现小说
推荐系统
基于以上问题,本次小说
推荐系统
,建设过程主要分为小说推荐网站前端系统,小说运维管理后台系统,小说数据实时采集爬虫三个部分。
计算机程序优异哥
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2024-08-28 11:25
AAAI2021
推荐系统
论文清单
嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%。由于境外疫情形势依然严峻,大会将在2月2日到2月9日在线上进行举办。较之去年接收篇数1590篇来说,今年的录取数量有所提升。通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:深度学习技术依
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式
推荐系统
》技术架构实现》大数据平台层
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式
推荐系统
的重要基础
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-28 03:49
算法
人工智能
大数据
架构
大数据
ai
chatgpt
gpt
gpt-3
nlp
大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式
推荐系统
》技术架构设计全攻略
此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式
推荐系统
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-27 07:42
算法
人工智能
大数据
gpt
人工智能
chatgpt
gpt-3
推荐算法
搜索引擎
ai
大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式
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》对话式
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概述
:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式
推荐系统
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-08-27 07:12
人工智能
算法
大数据
nlp
推荐算法
搜索引擎
自然语言处理
chatgpt
gpt-3
ai
Java
常见算法
Java作为一种广泛使用的编程语言,支持实现多种算法。这些算法可以根据其用途、复杂度、数据结构和应用领域进行分类。以下是一些Java中常见的算法示例:排序算法:冒泡排序:通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。publicclassBubbleSort{publicstaticvoi
纣王家子迎新
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2024-08-27 06:35
排序算法
贪心算法
图搜索算法
广度优先
深度优先
回溯算法
动态规划
Neo4J图数据库入门示例
这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、
推荐系统
、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
gallonyin
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2024-08-27 03:45
读书笔记
copilot
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事
推荐系统
体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影
推荐系统
的设计与实现
作者主页:计算机毕设小程精彩专栏推荐订阅:在下方专栏Java实战项目文章目录Java实战项目一、开发介绍1.1开发环境二、系统介绍2.1图片展示三、部分代码设计3.1.部分代码如下:**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈:spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习+图计算二、系统
毕设木哥
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2024-08-26 06:26
spark
spark
hadoop
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spring
java
《打破信息茧房:确保人工智能
推荐系统
的多元化与公正性》
在当今数字化的时代,人工智能
推荐系统
已经成为我们获取信息、产品和服务的重要渠道。从社交媒体的内容推荐到电商平台的商品推荐,这些系统在为我们提供便利的同时,也带来了一个潜在的问题——信息茧房效应。
程序猿阿伟
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2024-08-25 22:03
人工智能
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