推荐系统常见算法第16页

微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用 - 阅读笔记

irving不会机器学习·2023-11-29 05:46

Python-Django毕业设计游戏推荐系统（程序+Lw)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发

Python计算机毕设程序源码_·2023-11-29 03:57

基于用户的协同过滤算法（JAVA实现）

&疯狂的小码农··~·2023-11-29 03:15

常见算法

十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。849589-20180402132530342-980121409.png算法复杂度849589-201

小行为·2023-11-28 16:17

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与图计算

近年来图计算在各类问题上都得到了广泛关注，如推荐系统、电子政务、健康科普等。本文将以大数据应用实践与模式为核心进行

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 14:26

基于Python的旅游景点推荐系统

图灵软件设计·2023-11-28 12:28

【附源码】Java计算机毕业设计旅游景点推荐系统（程序+LW+部署）

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：java+mybatis+Maven等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境

青青计算机毕设源码程序·2023-11-28 12:58

旅游景点推荐系统的设计与实现计算机毕设源码24044

摘要21世纪时信息化的时代，几乎任何一个行业都离不开计算机，将计算机运用于旅游景点管理也是十分常见的。过去使用手工的管理方式对旅游景点进行管理，造成了管理繁琐、难以维护等问题，如今使用计算机对旅游景点的各项基本信息进行管理，比起手工管理来说既方便又简单，而且具有易于管理、搜索速度快、存储量大等多个优点。将其使用在旅游景点管理中，不仅能够提高旅游景点管理中管理员的工作效率，而且可以使旅游景点管理更加

weixin_ZYKJ985·2023-11-28 12:57

基于PYTHON django四川旅游景点推荐系统

一枚小小程序员哈·2023-11-28 12:27

（附源码）python旅游推荐系统毕业设计 250623

WeiXin_DZbishe·2023-11-28 12:17

[附源码]计算机毕业设计JAVA旅游景点推荐系统

[附源码]计算机毕业设计JAVA旅游景点推荐系统项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe

学姐计算机毕设程序·2023-11-28 12:17

基于python的旅游推荐系统-计算机毕业设计

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍在各学校的教学过程中，旅游推荐系统是一项非常重要的事情。随着计算机多媒体技术的发展和网络的普及。

QQ1039692211·2023-11-28 12:46

基于python的旅游景点推荐系统

文末获取资源，收藏关注不迷路文章目录前言一、研究背景二、研究意义三、主要使用技术四、研究内容五、核心代码六、文章目录前言随着科技和网络的进步，计算机技术与网络、生活贴和的更加紧密。需要依靠客户端的单机系统逐渐被淘汰，利用互联网可以处理大量数据的新型系统如雨后春笋般迅速发展起来。这类系统和信息化时代的同步发展对传统的办公管理方式造成了很大的压力。当今时代，信息数据是一切的根本，是基础，想要做出决策都

wqq6310855·2023-11-28 12:11

【Python】基于Django的旅游景点推荐系统源码分享

前言：我是IT源码社，从事计算机开发行业数年，专注Java领域，专业提供程序设计开发、源码分享、技术指导讲解、定制和毕业设计服务项目名基于Django的旅游景点推荐系统技术栈Python+Django+

极客的Code·2023-11-28 12:11

来自大厂 300+ 道前端面试题大全附答案（整理版）+前端常见算法面试题~~全面详细

“全方位总结一下所遇到的面试题目，与大家共同学习，也是对自己的一次总结”今天给朋友们分享我花了将近一个月时间，参考了很多网上的优质博文和项目整理的一份比较全面的前端面试题集，还有面试前刷过的题目（其中概括HTML，CSS，JS，React，Vue，NodeJS，互联网基础知识）共有【269页】。很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer，也已经帮助了很多的前端学习者，希望也能帮

摸鱼吃榴莲的只只·2023-11-28 10:06

K最近邻算法

K最近邻算法概述K最近邻算法适用于找出距离A坐标最近的几个点，可以用来做推荐系统计算公式以及模拟K最近邻算法有两个公式：距离公式，相似度公式（余弦）距离公式距离公式是：(x1−x2)2+(y1−y2)2

Lucky_Pupil·2023-11-28 08:12

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

常见面试题（六）文章目录【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分

笃℃·2023-11-27 22:00

二叉树笔试面试常见算法题

二叉树是笔试面试过程中常见的一种数据结构，而处理操作二叉树也是常见的算法题目，总结一下最近做的各种题目，记录一下自己之前写的相关基础算法，以后还会不断的增加自己遇到其他关于二叉树相关的算法题，为找工作做准备，感谢指正。记录复习一下常用的二叉树相关的算法importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue

200320·2023-11-27 21:16

常见算法总结 - 二叉树篇

本文总结了常见高频的关于二叉树的算法考察。1.计算一个给定二叉树的叶子节点数目。可以采用递归的方式进行累加publicstaticintcalculateTreeNodeNumber(TreeNodetreeNode){if(treeNode==null){return0;}returncalculateTreeNodeNumber(treeNode.left)+calculateTreeNode

CoderV的进阶笔记·2023-11-27 21:12

通过亚马逊云科技大语言模型的智能搜索打造企业知识库

视界说·2023-11-27 13:19

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了消除Unfairness的三类方法，其中Regularization相关的方法只阐述了相应的框架，今天我们介绍一些具体方法，并介绍另一种方法Rebalancing。方法细节问题引入消除Unfairness的方法本质上可以理解为消除推荐结果对敏感特征的

processor4d·2023-11-27 12:20

CTR深度学习演化——含论文与代码链接

因此，即使在SVM失败的巨大稀疏性（如推荐系统）的问题中，他们也能够估计相互作用。我们证明了F

请不要问我是谁·2023-11-27 10:20

（附源码）springboot基于JAVA的电影推荐系统的开发与实现毕业设计112306

目录摘要4Abstract5第1章前言61.1研究背景61.2研究现状61.3系统开发目标6第2章技术与原理82.1JSP介绍82.2JAVA技术82.3MySQL数据库82.4B/S结构9第3章需求分析103.1需求分析103.2系统可行性分析103.3项目设计目标与原则113.4系统流程分析11第4章架构设计134.1系统体系结构134.2数据库实体设计144.3数据库表设计15第5章系统实现

VXbishe·2023-11-27 07:28

【学位论文】基于python的电影推荐系统设计与实现

桃宝护卫队·2023-11-27 01:57

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

(FollowTheRegularizedLeader)2.梯度下降方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？

笃℃·2023-11-26 21:45

django基于python协同过滤算法商品推荐系统vue

django自带了一个简单的网络服务器。在开发过程中非常方便，所以我们无需安装任何其他软件即可在本地运行项目。我们可以通过执行命令来测试一下它：pythonmanage.pyrunserver开发语言：Python框架：djangoPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm通常一个Djangomodel对应一张数据表，model

qq_840612233·2023-11-26 19:31

商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

　子午·2023-11-26 19:01

旅游管理与推荐系统Python+Django网页平台+协同过滤推荐算法【计算机毕设项目】

一、介绍旅游管理与推荐系统。

　子午·2023-11-26 19:00

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法【计算机毕设案例】

青瓷程序设计·2023-11-26 19:59

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

　子午·2023-11-26 19:29

图解机器学习的常见算法

每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里讲述了如何选择机器学习的各种方法。提供一幅清晰的路线图给大家选择：其实机器学习的基本算法都很简单，下面我们就利用二维数据和交互图形来看看机器学习中的一些基本算法以及它们的原理。（另外向BretVictor致敬，他的Inventingon

公子曼步·2023-11-26 19:00

数据结构与算法（Java）--常见算法

链表数据结构与算法（Java）–栈和递归数据结构与算法（java)–排序算法及查找数据结构与算法（java)–哈希表数据结构与算法（Java）–数结构数据结构与算法（Java）–图结构数据结构与算法（Java）–常见算法

xiaoxin的博客·2023-11-26 17:35

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

SparkonYarn安装配置子任务三：HBase分布式安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务

你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

分布式篇---第五篇

限流算法有四种常见算法：计数器算法（固定窗口）滑动窗口漏桶算法令牌桶算法二、说说什么是计数器（固定窗口）算法

数据大魔王·2023-11-26 13:18

基于python马蜂窝网的旅游景点推荐系统

设计出基于Python的青岛市旅游数据系统，主要功能包括获取各个旅游景点的数据、分析各个旅游景点的价钱、淡旺季、路线等方面，合理的向使用系统的人推荐适合的旅游景点。为此准备把各省市的热门景点通过数据分析再用数据统计图的方式给用户展示出来比较直观的排名情况，旅行者可以通过热门景点的排名来进行选择，还有把附近景点给串联起来，形成一个景点行程路线，再就是分析各个旅游景点的价钱、淡旺季在这个项目中略有涉及

qq_1406299528·2023-11-26 10:06

基于java+springboot+vue的协同过滤算法商品推荐系统

q_2781179521·2023-11-26 02:13

java基于springboot+vue协同过滤算法的音乐推荐系统

很多时候人们在试听音乐的时候并不能够及时的找到适合自己的音乐，而且当下很多音乐都是收费的，为了能够让更多的音乐爱好者及时的找到自己喜欢的音乐我们开发了基于springboot+vue协同过滤算法的音乐推荐系统本个性化音乐推荐系统主要包括用户管理

qqvx_6310855·2023-11-26 02:41

java毕设——电影推荐系统（协同过滤+springboot+vue）

本人根据毕设写出一个较为简单的小项目，最后毕设也是成功通过。因为签的工作还有段时间入职，闲来无事写这个贴子。（想了解代码的可以私我，保证你运行无阻）。技术如标题所用，推荐算法使用的是比较经典的协同过滤（基于用户）。前后台均有些功能。可以先看看截图：用户登陆之后进入电影主页，可以模糊搜索，支持分页跳转，点击电影之后进入详情界面。在这个界面，如果喜欢该电影可以点击收藏，系统会根据收藏的电影进行个性化推

柳絮乱飘·2023-11-26 02:10

springboot+vue.js协同过滤算法之智能旅游推荐系统java

目录第一章绪论31.1课题背景31.2课题研究的目的和意义31.3研究现状41.4论文所做的主要工作4第二章技术介绍52.1B/S结构52.2MySQL介绍52.3MySQL环境配置6第三章系统分析与设计83.1系统说明83.2系统可行性分析83.2.1技术可行性83.2.2经济可行性83.2.3操作可行性93.2.4运行可行性93.3系统的设计思想93.4系统功能结构103.5系统流程分析113

QQ511008285·2023-11-26 02:37

java基于springboot+vue的协同过滤算法的图书推荐系统 nodejs

QQ55318293·2023-11-26 02:37

java协同过滤算法 springboot+vue游戏推荐系统

所以，开发出一款游戏推荐系统，让人们找到一

QQ_402205496·2023-11-26 02:05

【腾讯云云上实验室】向量数据库相亲社交应用实践

向量数据库概念1.2向量数据库核心原理1.3向量数据库优缺点1.4向量数据库与传统数据库的区别2.腾讯云向量数据库的基本特性及优势2.1高性能的向量计算和存储能力2.2灵活的查询和索引功能2.3易于集成到现有的推荐系统中

度假的小鱼·2023-11-25 22:33

【转】【重要】推荐系统之数据与特征工程

Just Jump·2023-11-25 14:05

【开源】基于Vue.js的用户画像活动推荐系统

项目编号：S061，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S061，文末获取源码。}项目编号：S061，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2兴趣标签模块2.3活动档案模块2.4活动报名模块2.5活动留言模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3数据流程设计3.4E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1查询兴趣标签5.2查

揣晓丹·2023-11-25 12:05

基于python+协同过滤+爬虫+django框架的招聘岗位推荐系统的设计与实现

java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录招聘岗位推荐系统

雨晨源码·2023-11-25 09:43

2022基于 jsp,java,springboot,vue 毕设项目大全

基于springboot求职招聘系统基于springboot人才招聘系统基于springboot,vue旅游信息推荐系统基于springboot,vue图书管理系统基于springboot高校社团管理系统基于

IT教程资源·2023-11-25 04:43

检索增强生成RAG：1.LangChain 和向量数据库实现高阶语义搜索 2.CVP 技术栈：ChatGPT/LLMs + 向量数据库 + Prompt 3.TruLens 语言模型应用评估神器

汀、人工智能·2023-11-25 03:50

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十）

processor4d·2023-11-25 00:51

推荐频道

推荐系统常见算法