推荐系统计算广告

AIGC 是广告营销人的替代者，还是效率工具？听听易点天下的经验谈

作者|宋慧出品|CSDN云计算广告营销，一直是创意最前端的行业之一。不过与20世纪传统营销时代不同，年轻一代的营销人已经采用大数据、AI等技术，进入了数字营销和精准、效果营销等工作内容。
CSDN云计算·2023-07-24 22:25

《计算广告》读书笔记：Chapter 02

广告有效性原理广告效果产生过程：选择：1）曝光：广告展现出来的过程，从纸媒到PC到移动广告，曝光是广告毕竟的步骤，与广告位息息相关，可优化空间有限。2）关注：曝光不一定代表关注，没有得到关注的曝光是无效的曝光。提升用户关注度的方法：a.尽量不要打断用户的任务（如开屏广告加入跳过）b.明确传达向用户推送此广告的原因（受众定向广告，内容符合用户兴趣或者需求，以高洁丝2016年微博开屏失败案例举例，首先
南方的企鹅·2023-07-24 21:18

Spring+Struts+Hibernate开发框架实现个性化电子产品购物推荐系统used 基于用户、基于项目的协同过滤推荐算法 购物商城推荐系统 个性化购物推荐系统

Spring+Struts+Hibernate开发框架实现个性化电子产品购物推荐系统used基于用户、基于项目的协同过滤推荐算法购物商城推荐系统个性化购物推荐系统一、项目简介SSH（spring+struts
74b3a3e489d4·2023-07-24 19:48

Pinecone和LangChain：大语言模型应用程序开发利器

近年来，随着深度学习和大数据的发展，语言模型的性能和能力都有了显著的提升，从而催生了许多基于语言模型的应用程序，如语义搜索，推荐系统，聊天机器人，文本生成，问答系统等。
手把手教你学AI·2023-07-24 18:21

【《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》——以机器学习理论为基础并包含其在工业界的实践的一本书】

机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代必备的技术，被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域，并取得了丰硕的成果。
清图·2023-07-24 16:50

因果推断推荐系统工具箱 - CPBM（一）

文章名称【SIGIR-2019】【CornellUniversity】InterventionHarvestingforContext-DependentExamination-BiasEstimation核心要点文章旨在解决L2R中审视偏差（examinationbias）对模型性能造成的影响，作者认为审视偏差不仅仅和物品处在的返回结果的位置相关，同时和整个查询的特征（包括语句长短、上下文，意图
processor4d·2023-07-24 13:37

基于SpringBoot+Vue的家乡特色推荐系统设计与实现（源码+LW+部署文档等）

博主介绍：大家好，我是一名在Java圈混迹十余年的程序员，精通Java编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot等框架下进行项目开发，具有丰富的项目经验和开发技能。我的代码风格规范、优美、易读性强，同时也注重性能优化、代码重构等方面的实践和经验总结。我有丰富的成品Java
出世&入世·2023-07-24 05:17

逻辑回归优化技巧总结（全）

逻辑回归由于其简单高效、易于解释，是工业应用最为广泛的模型之一，比如用于金融风控领域的评分卡、互联网的推荐系统。
算法进阶·2023-07-24 04:30

小酒馆盲盒源码小酒馆盲盒系统开发功能介绍

小酒馆盲盒系统是一款主打酒类的盲盒系统，其主要功能有商城系统，会员系统，物流系统，支付系统，回收系统，推荐系统，晒图系统等等小酒馆盲盒系统在首页能够自助选择酒类专区就行盲盒开奖小酒馆盲盒系统在抽中盲盒之后
wei15528175269·2023-07-24 00:55

推荐系统遇上深度学习(一零九)-[阿里]排列视角下的重排序过程

今天给大家介绍一篇阿里在重排（re-rank）方面探索的文章，论文题目为《RevisitRecommenderSysteminthePermutationProspective》，重点关注排列视角下的重排序过程，其大致思路可以分为两个阶段，第一阶段通过beam-search方法寻找候选的物品排列顺序，第二阶段通过定义的LR(ListReward)得到最优的排列顺序，一起来学习一下。1、背景完整的推
文哥的学习日记·2023-07-23 16:24

第十七次CCF计算机软件能力认证

目录1、小明种苹果2、小明种苹果(续)3、字符画4、推荐系统(多路归并)1、小明种苹果ACwing3277#include#includeusingnamespacestd;#def
路哞哞·2023-07-23 12:08

推荐系统遇上深度学习(一二三)-[阿里]去噪用户感知记忆网络DUMN

首先祝大家中秋快乐，咱们的系列文章今天终于更新啦！今天给大家带来阿里在RecSys2021上中稿的一篇论文，同样关注的是对用户行为序列的建模。论文两个主要的创新点分别是对隐式反馈的去燥处理以及保存用户层面长期偏好的记忆网络，一起来看一下。1、背景CTR预估的一大关键点是通过用户的历史反馈建模用户的兴趣。用户反馈主要分为显式反馈和隐式反馈。显式反馈能够直接反应用户的偏好信息，具有较少的噪声，如用户的
文哥的学习日记·2023-07-22 18:26

基于大数据技术推荐系统算法案例实战视频教程

基于大数据技术推荐系统算法案例实战视频教程大数据，云计算，架构，数据分析师，Hadoop，Spark，Storm，Docker，Mapreduce，Kafka，Flume，OpenStack，Hive，
平蝶与波澜·2023-07-21 23:26

精准广告业务中的关键问题分析

在计算广告中，平台起到的作用可
WanderingScorpion·2023-07-21 20:46

计算广告实时结算超投问题解决方案的分析

计算广告实时结算超投问题解决方案的分析####1、超投问题应对方案大流量高并发的实时结算系统会有一个令人十分头疼的问题，就是超投。
WanderingScorpion·2023-07-21 20:15

还是花点钱吧，也许更便宜

而在刷抖音的过程中，我对内容推荐系统有些感悟，于是形成了本文。内容推荐系统，成了现在软件业的时尚。凡是跟数据能扯上关系的应用，都有一套推荐系统。APP看普通用户，就跟我们看一头猪差不多。
阿汤哥的自白·2023-07-21 18:30

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建摘要本篇文章主要讲解如何使用Python来编写基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法。
快撑死的鱼·2023-07-21 17:53

推荐系统遇上深度学习(一二零)-[微博]使用上下文信息来优化特征嵌入的CTR预估框架

今天给大家分享一篇来自微博的点击率预估论文，借鉴NLP领域的ELMO和Bert的思想，提出了一种使用上下文信息来优化特征嵌入的CTR预估框架，一起来看一下。1、背景特征交互的学习对于CTR预估模型来说是至关重要的。在NLP领域中的ELMO和Bert模型，通过单词在句子中的上下文环境来动态调整单词的embedding表示，取得了多项任务的效果提升。受到此思路的启发，论文提出了名为ContextNet
文哥的学习日记·2023-07-21 15:26

【推荐系统算法实战】Flink 架构及其工作原理

目录SystemArchitectureDataTransferinFlinkEventTimeProcessingStateManagementCheckpoints,Savepoints,andStateRecoverySystemArchitecture分布式系统需要解决：分配和管理在集群的计算资源、处理配合、持久和可访问的数据存储、失败恢复。Fink专注分布式流处理。Componentso
禅与计算机程序设计艺术·2023-07-21 13:53

读书笔记《推荐系统实践》- 个性化推荐系统总结

转载：https://www.jianshu.com/p/319e4933c5ba对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示：推荐系统.png文章很长，你可以跳着看你感兴趣的部分。
零度anngle·2023-07-21 13:09

初探推荐系统-01

文章目录一、什么是推荐系统是什么为什么长尾理论怎么做二、相似度算法杰卡德相似系数余弦相似度三、基于内容的推荐算法如何获取到用户喜欢的物品如何确定物品的特征四、推荐算法实验方法评测指标推荐效果实验方法1、
疯狂哈丘·2023-07-21 13:39

毕业设计-基于协同过滤算法的高校图书书目推荐系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、核心算法简介二、图书兴趣度与图书类型因子分析三、协同过滤推荐模型四、高效图书馆书目推荐系统设计五、系统功能实例验证六、总结实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2023-07-21 13:08

基于Spark3的个性化推荐系统——理论知识

本博客整理自慕课网实战《基于Spark2.x的个性化推荐系统》目录一.推荐系统的生态介绍1.生态概述2.常见问题3.效果评测二.协同过滤推荐算法原理1.基于用户的协同过滤2.基于物品的协同过滤3.基于模型的协同过滤
程研板·2023-07-21 13:08

# Python推荐系统学习笔记（3）------基于协同过滤的个性化推荐算法实战---隐语义模型

Python推荐系统学习笔记（3）------基于协同过滤的个性化推荐算法实战—隐语义模型一、概念性理解传统的推荐方法UserCF，首先需要找到和他们看了同样书的其他用户，然后给他们推荐那些用户喜欢的其他书
燚 ' s·2023-07-21 13:08

基于pyspark的个性化电商广告推荐系统

个性化电商广告推荐系统1.数据介绍2.项目实现分析2.1数据概况2.2业务流程3.预处理behavior_log数据集3.1创建sparksession3.2读取文件并修改schema3.3查看数据情况
jialun0116·2023-07-21 13:36

BPR

从user-iem矩阵训练出多个矩阵，而且一个矩阵表示一个用户的item偏好情况来获得用对多个item的偏好关系的推荐系统。本身不优化用户对物品的评分，只是借由评分来优化用户对物品的排序。
王大川#·2023-07-21 13:36

推荐系统-基于标签的Top-N个性化推荐实现

随着移动互联网的快速发展，UGC标签系统受到越来越多推荐应用，标签不但能反映用户的兴趣又能描述物品的本身特征。现有的标签推荐算法没有考虑用户的连续行为所产生的影响，于是人们提出了一种基于标签的个性化推荐算法。该算法将〈用户-标签-物品〉的三维关系拆分为〈用户-标签〉和〈标签-物品〉两个二维关系。通过推荐标签集来匹配与其相对应的物品，为了提高推荐的精准率，该算法利用标签之间的影响，并基于匹配物品中所
茅台码哥·2023-07-21 13:06

CKE和RippleNet阅读

CKE知识库嵌入向量COLLABORATIVEJOINTLEARNINGRippleNetRippleSet偏好传播CKE作者提出了一种将协同过滤和知识库相结合的推荐系统。
huihui12a·2023-07-21 11:25

当矩阵先验未知时如何进行补全？

矩阵补全问题从应用背景说起矩阵补全问题非常常见，本文列举三方面例子来说明：推荐系统。
抄书侠·2023-07-21 07:20

从阿里的User Interest Center看模型线上实时serving方法

之前的专栏文章也有所涉及（如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上serving）。
王喆的机器学习笔记·2023-07-21 06:21

别再看那些教你赚钱的毒鸡汤了

失业的我对行业产生迷茫，互联网上的智能推荐系统完美接收到了我的迷茫信号。大数据真的很厉害！不管我刷文章、短视频、搞笑段子，都会给我推失业相关的内容，紧接着就是如何赚钱，各种赚钱办法：兼职、投资、创业。
三辰·2023-07-21 01:28

深入流行推荐引擎第一部分：推荐系统基础

深入流行推荐引擎第一部分：推荐系统基础1.推荐引擎及其类型什么是推荐引擎？
程序媛一枚~·2023-07-20 20:54

2020-06-23-第8章 深度学习推荐系统的前沿实践

67章略,说的是比较基础的工程实现和评测方法,评测方法离线比较常用的是holdout和aucndcg,在线使用AB实验系统做线上评测.第8章是比较有价值的部分,主要介绍了youtubeairbnbfacebookali的一些经典模型,这里主要记录下youtube和airbnb的模型方法,这两个方法对于算法工程师来说有比较大的启发意义,facebook里边需要记住的是负采样之后的参数矫正公式即可q是
logi·2023-07-20 17:49

基于java与springboot结合商品推荐算法实现商品推荐网站+商品管理系统后台，mysql，vue

本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统，通过可以配置的方式一体化管理商品信息，推送商品内容，生成丰富的可视化统计分析。
Q计算机程序优异哥_2934918046·2023-07-20 12:47

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号
·2023-07-20 07:54

【论文笔记】CIKM‘22 ＆ Amazon | (Navip) 推荐系统中图神经网络的去偏邻域聚合

目录1.Introduction2.RelatedWork2.1基于GNN的推荐2.2逆倾向评分IPS3.模型3.1Navip4.实验结果本文是亚马逊在CIKM2022的一篇工作论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.08847.pdf问题图形神经网络(GNN)对于曝光偏差的脆弱性导致模型偏差，产生次优推荐效果。之前工作的不足只在损失函数中应用IPS，但对GNN的邻域聚合关
·2023-07-20 07:54

基于微信小程序的美食点餐推荐系统的设计与实现+源码

随着人们生活水平的不断提高，外出吃饭的机会越来越多，逢年过节聚餐，同事聚餐，同学聚餐等等。当一说到吃饭，最先考虑的是去哪吃，吃什么，因此美食网站就成为了人们获取这些信息的主要来源[1]。当然传统的美食网站上边都是千篇一律的菜品，价钱等，展示给所有用户的都是一样的，用户就需要从这菜单中一样一样地选择，想要从这么多的菜品中找到自己喜欢吃的难上加难，而且还费时费事。因此个性化推荐技术应用于美食领域变得尤
李老师(计算机毕业设计)·2023-07-20 04:13

LeetCode_前缀树_中等_1268.搜索推荐系统

请你设计一个推荐系统，在依次输入单词searchWord的每一个字母后，推荐products数组中前缀与searchWord相同的最多三个产品。
代码星辰·2023-07-20 00:00

知识图谱实战应用21-基于Py2neo的知识图谱的华语音乐的推荐系统

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用21-基于Py2neo的知识图谱的华语音乐的推荐系统，本文将构建一个华语音乐的知识图谱，这个过程包括收集华语音乐相关的数据，例如歌曲、艺术家、专辑等信息
微学AI·2023-07-19 16:56

机器学习32：《推荐系统-V》再谈召回、打分和重排

在《机器学习28：推荐系统-概述》一文中，笔者概述了推荐系统的基本术语和一般架构，通过【推荐系统I～IV】系列课程的学习，相信读者对推荐系统已经有了一定的理解。
Jin_Kwok·2023-07-19 10:19

推荐系统论文阅读（五十)-基于用户检索序列的点击率预估模型

论文：论文题目：《UserBehaviorRetrievalforClick-ThroughRatePrediction》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.14171.pdf之前我们讲过一篇阿里妈妈关于如何从长序列中选取跟target最相关的item的子序列的方法，今天我们就来讲一下另一篇论文UBR4CTR中是如何使用这种searchbasedmethod方法的。一、
推荐系统论文阅读·2023-07-19 06:34

人工智能商业变现途径，并介绍详细公司案列

目录1.推荐系统：2.智能广告和营销：3.聊天机器人和虚拟助手：4.自动化和机器人化：5.数据分析和预测：6.机器视觉和图像识别：7.金融科技（FinTech）：8.医疗诊断和健康监测：9.智能交通和物流
Web3&Basketball·2023-07-19 04:50

从2050回顾2020，职业规划与技术路径（节选）补充

自动驾驶技术/大数据推荐系统等都属于信息自动化范畴，在人力干预或者算法规则下实现控制和优化。智能是完成从无到有，比如问题自我解决的过程，可以理解
zhangrelay·2023-07-19 04:06

推荐系统：数据与特征工程

推荐系统是机器学习的一个子领域，并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的子方向。目前绝大多数提供toC类产品或者服务的互联网企业，会通过推荐系统为用户提供精准的个性化服务。
u013250861·2023-07-19 00:43

管理系统大全

Java实现简单的图书管理系统源码+论文基于Java实现的商品出入库管理系统基于Java实现的医院药品信息管理系统基于Java实现的汽车维修管理系统旅游信息推荐系统带文档springboot+vue
FREE技术·2023-07-18 21:57

旅游信息推荐系统带文档springboot+vue

功能用户注册和登录：用户可以注册一个账户并登录到系统中。旅游项目展示：系统展示各种旅游项目的信息，包括目的地、行程、费用等。旅游项目搜索和筛选：用户可以搜索和筛选旅游项目，根据目的地、日期、费用等条件。预订和支付：用户可以选择感兴趣的旅游项目并进行预订，然后通过在线支付完成付款。个人行程管理：用户可以查看自己已经预订的旅游项目，并管理自己的行程安排。评论和评分：用户可以对之前参加过的旅游项目进行评
FREE技术·2023-07-18 21:25

算法备案法律规制之风险源头控制：探索科技与法律的平衡点

在科技领域，算法可以用于诸如搜索引擎优化、社交媒体推荐系统、人工智能应用等众多领域。然而，与其带来的
suanfabeian·2023-07-18 15:33

推荐系统实践 - 项亮

1.好的推荐系统1.1什么是推荐系统推荐系统的任务是联系用户和信息，帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展示在对它感兴趣的用户面前，解决信息过载的问题。推荐系统能更好地发掘物品的长尾。
沉mo·2023-07-18 14:02

关于项目初期，数据量小的内容推荐的实现方法

前言当下，只要是一个初具规模的内容应用都具备个性化推荐系统。比如购物类的会有推荐商品模块，搜索条下有个性化的搜索关键词或词条补全词，社交类的有博主推荐，视频或文章推荐等等。
北桥苏·2023-07-18 00:30

抖音SEO账号矩阵系统源码

一、抖音SEO账号矩阵系统源码思路1.数据采集与分析2.排名算法设计3.用户管理模块4.内容推荐系统二、抖音矩阵系统源码功能概述（1）多平台多账号管理,支持抖音，快手，好看视频，B站，西瓜，头条等一站式管理
-- yx898978·2023-07-17 20:20
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