提升模型

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

上节课，我我为您介绍了LangChain中最基本的链式结构，以及基于这个链式结构演化出来的ReAct对话链模型。今天我将由简入繁，为大家拆解LangChain内置的多种记忆机制。
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

前端的架构设计与演化实例

本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：
weixin_30677073·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局
weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局
weixin_39786850·2025-03-11 06:42

Java基于redis实现进度条

一.问题背景为了提升用户体验，开发中有很多场景需要用到进度条，比如导入、导出、大规模更新操作等。
冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

前言：在人工智能领域，语言模型的高效部署和推理一直是研究热点。随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。
Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终达到全局最优解的算法策略。以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。它通常以自顶向下的方式进行，每一步都选择当前的最优解，而不考虑之前或之后的步骤。特点•无后效性：即
Reese_Cool·2025-03-11 06:07

数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用

近日，数巅科技与智慧足迹数据科技有限公司（智慧足迹）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，提供定制化行业解决方案，以技术创新推动AI大模型应用创新，助力企业数智化转型。
Dipeak数巅科技·2025-03-11 05:07

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

随着大语言模型（LLM）的快速发展，微调（Fine-tuning）已成为将通用模型转化为垂直领域专家的核心技术。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

【DeepSeek问答】访问QStandardItemModel::index(r,c)获取的空索引导致程序崩溃

Qt中的模型视图框架里，行和列的索引是从0开始的。所以se
CSUC·2025-03-11 05:32

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

句子改写器在线转换的原创性提升策略

在文本处理领域，"句子改写器在线转换"的原创性提升并非单纯依赖工具升级，而是需要融合算法优化、人工干预与策略设计的系统工程。
hjehheje·2025-03-11 05:27

探索C4模型：可视化软件设计的新工具

探索C4模型：可视化软件设计的新工具c4Cinfourfunctions项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/c4/c4什么是C4模型？
姬如雅Brina·2025-03-11 05:27

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

本文将探讨如何利用AI提升编程效率，并深入讲解如何向AI提问，以便获得最佳答
fxrz12·2025-03-11 04:27

向量数据库简介

与传统的关系型数据库不同，向量数据库通常使用基于向量的数据模型，将向量作为数据的核心表示形式。向量数据库可以存储和处理大量的向量数据，支持高效的向量相似度计算和查询。常见的向量索引技
openwin_top·2025-03-11 04:54

MVC、MVVM模式的概念与区别

MVC、MVVM模式的概念与区别1.MVC框架MVC全名是ModelViewController，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑
haikuotiankongdong·2025-03-11 04:53

2025.3.8总结

每到周末，想得有点多，想要提升自己却力不从心，也不知道怎么才能在六年内赚够一百万。有时候，自己也想不明白，年纪轻轻，就这么掉进钱眼里了。
天真小巫·2025-03-11 04:22

MVC设计模式

MVC设计模式MVC设计模式MVC设计模式优点MVC设计模式缺点MVC设计模式MVC（ModelViewController）是软件工程中的一种软件架构模式，它把软件系统分为模型、视图和控制器三个基本部分
保护眼睛·2025-03-11 04:52

MVC开发模式

MVC开发模式先来看张MVC开发模式图MVC是ModelViewController，是模型(model)－视图(view)－**控制器(controller)**的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑
流年烟雨绽放在寂寞的晴天·2025-03-11 04:51

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。
dev.null·2025-03-11 04:21

Gemini 2.0 Flash

Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型，旨在提升速度和效率，满足各种任务需求，包括写作、规划、学习和图片生成等。
dev.null·2025-03-11 04:51

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表

锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程：2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型，我们可以通过
java1234_小锋·2025-03-11 04:49

找一款好用的手机和电脑可以同步的便签备忘录

在快节奏的生活和工作中，一款好用的便签备忘录工具可以极大地提升效率。尤其是支持手机和电脑同步的便签软件，能够让我们随时随地记录灵感、管理任务。
xiaocao_1023·2025-03-11 03:14

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。通过定义角色、消息内容及灵活的模板变量，ChatPromptTemplate让创建复杂对话提示
软件不硬·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。今天，我们就来详细探讨一下如何从入门到精通地使用Prompt提示词，帮助你在编程过程中事半功倍。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。
·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。
·2025-03-11 03:09

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。
机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。它如同与AI沟通的“钥匙”，设计得当的提示词能显著提升输出质量。
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
思静鱼·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。
白昼ron·2025-03-11 02:05

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。
shuoac·2025-03-11 02:03

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化
二川bro·2025-03-11 01:02

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。
God Zhang·2025-03-11 01:31

Flutter 中的弹窗与提示组件：Dialog、AlertDialog、SimpleDialog、showModalBottomSheet 和 showToast 详解

通用弹窗基础AlertDialog：常用的提示弹窗SimpleDialog：简单的选项弹窗showModalBottomSheet：底部弹出菜单模拟showToast效果在Flutter开发中，弹窗和提示组件是提升用户交
阿贾克斯的黎明·2025-03-11 01:31

清华大学DeepSeek系列全套PPT

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050「清华大学DeepSeek系列PPT」共7讲，涵盖AI工具实操、职场效率提升、科研辅助、家庭教育等核心场景，提供从入门到进阶的完整学习路径
2501_90850551·2025-03-11 01:58

3.10 项目总结

-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场
完美代码·2025-03-11 00:25
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