提升模型第3页

保持成长的姿态

把原来荒废的时间调出来、挤出来，用于专业提升。三更灯火五更鸡，正是男儿发奋时。还要比

静候花开_7090·2024-09-15 16:45

rabbitmq

1.消息服务概述、rabbitmq核心概念消息服务概述：大多数应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力两个重要概念：消息代理(messagebroker)和目的地(destination

楚楚ccc·2024-09-15 15:34

半杯水的秘密

我觉得我到了该放弃的时候了，我一直觉得我还有很多要提升的地方，我需要更拼，做到更好，用命拼了一年多，终归还是拼不动了。

阿花_655c·2024-09-15 15:52

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

日精进212 7月8日

1、比学习:培训是企业一个难题，不培训企业效益难以提升，投入精力培训，确见不到什么效果，总结起来就是培训没有针对性。

黄从伟·2024-09-15 15:16

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

又想躺平，又很焦虑

也许你会发现，在适当的焦虑下，自己的工作、学习效率提升了，顶着“害怕xxx”的达摩克利斯之剑，反而任务完成的比平时要顺畅，焦虑情绪在一定程度内或许对我们的生活有积极意义。

青杉·2024-09-15 14:24

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

JVM简介

JVM功能解释和运行：对字节码文件中的指令，实时的解释成机器码，让计算机执行内存管理：自动为对象、方法等分配内存自动的垃圾回收机制，回收不再使用的对象即时编译：对热点代码进行优化，提升执行效率常见的JVM

林小果呀·2024-09-15 14:57

经济变化的转折

无论你从事什么行业，都必须对社会发展有全面理解，这篇文章旨在扩充大家的视野，一起提升格局！

悟道修行·2024-09-15 14:07

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

阅读节录于《灵性的自我开战》

所有靠外力来处理自己情绪的方法，所谓能量提升、情绪外泄方法的包括回溯、催眠、做原生家庭情绪加排包括很多这些都是逗小学生玩的玩具，你经历了也不过是小学毕业，回到家还是涛

陈思吕·2024-09-15 14:57

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

Axure设计之全屏与退出全屏交互实现

在AxureRP中，设计全屏与退出全屏的交互功能可以极大地提升用户体验，尤其是在展示产品原型或进行演示时。

招风的黑耳·2024-09-15 13:50

提升：做一个让人觉得舒服的人

图片发自App当你懂得站在别人的立场思考问题时，你就会明白，这个世界上看起来那么多不可思议的事其实是有原因的。如果你不理解什么是所谓的高情商，那么请你记住三点：保持分寸感，好好说话，与人为善。蔡康永说：高情商不是万灵丹，提高情商之后，不可能所有的问题都迎刃而解。但是，提高情商会顺带着出现很多好处。别人可能更容易理解你的情绪，更喜欢跟你相处，跟你相处起来，可能会觉得更舒服。与人相处最好的状态，莫过于

Anne南·2024-09-15 13:13

中考数学想考满分？必须刷完这60道经典压轴题！（高清打印版）

孔文教育启东校区距离中考还有30多天的时间，如果平常数学可以考100分左右的同学，就可以重视一下压轴题的提升，老师整理了60道压轴题，包括了考点解析等内容，可以做起来哦！

孔文教育QD·2024-09-15 13:34

FlexibleBI系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具

SPC（统计过程控制）系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具。我们的SPC系统通过一键生成全面的SPC分析报告，帮助企业快速、精准地完成质量分析，并大大减少了手动处理数据的复杂性。

三坐标CMM质量数据系统·2024-09-15 13:47

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

Vue组件学习

Vue的精华之处就在于它的组件，重复使用，节省代码，提升工作效率。Vue组件要使用先要注册，注册分为全局的和局部的注册。

yancolin·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

MySQL MHA

在MySQL集群的主服务器发生故障时，MHA可以自动执行故障切换，将一个从服务器提升为新的主服务器，最大限度地保证数据的一致性。MHA的切换时间通常在0-30秒之间，极大提高了MySQL集群的可用性。

pokemon..·2024-09-15 12:33

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

过来人建议：嵌入式工程师怎么突破方向、技能、工资瓶颈？

上次有老铁说，想提升交际，会来事的能力。这可把我难倒了，因为我也是个社恐，以前工作，看到领导都是掉头走。而且，我个人觉得，没必要刻意去做怎样的人，每个人都有自己性格。

无际单片机编程·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析，这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信

数字沉思·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

想赢还是怕输

当他看到那些玩街头篮球的人做出很酷炫的动作时他自己也想要去学，就这样在他十几岁的时候就开始玩起了街头篮球，此后一直很刻苦的练习各种炫酷的动作并且提升自己的实力。实力的提升让他在球队里发挥的作用也是

咖啡杯里的茶2·2024-09-15 09:52

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

让政府成为服务群众的“店小二”

因此，要打造服务型政府，提升群众满意度。打造服务型政府，转变理念是基础。“思想是行动的指南”，

c6b1400fb84e·2024-09-15 09:48

LLM 进展和前进道路

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

新探索：创新领导力提升特训模式 2020.4.30

1.缘起：今年1月份的时候，我就在思考，为什么要搞这个项目？我发现了培训的话有培训的优势，也有它培训的局限性。培训是做增量的，可以让你一个人从100分经过培训提高到130分。教练既有它的优势，也有它的一定的局限性。教练是做存量部分的，就是说你这个人有100分的潜能，但你现在只发挥了60分，还有40分没有发挥出来。教练是把存量的这个能力让你充分发挥出来。绩效=潜能-干扰，教练的力量就是减少干扰，释放

慧海无涯引力波·2024-09-15 09:56

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