YOLOV5-LITE实时目标检测(onnxruntime部署+opencv获取摄像头+NCNN部署)python版本和C++版本
1.训练好的pt模型转换为onnx格式使用yolov5-lite自带的export.py导出onnx格式,图像大小设置320,batch1之后可以使用onnxsim对模型进一步简化onnxsim参考链接:onnxsim-让导出的onnx模型更精简_alex1801的博客-CSDN博客pythonexport.py--weightsweights/v5lite-e.pt--img320--batch