支持向量机SVM 第9页

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB

mylaf·2024-01-03 05:07

Finale

kernel先出现是在SVM里面，原因就是为了减少內积计算的复杂度，把特征转换和內积计算结合到一起。特征转换其实也是一种特征的提取。

冒绿光的盒子·2024-01-03 04:00

分类预测 | Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于

机器学习之心·2024-01-02 23:58

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

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机器学习之心·2024-01-02 23:56

python SVM 保存和加载模型参数

在Python中，你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载SVM模型的参数。

shimly123456·2024-01-02 09:25

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

机器学习一些概念

SVM：最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理：模糊C均值算法：J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J

satadriver·2024-01-02 08:43

GCP 创建1个windows vm 并连接

有时需要临时使用1台windows的机器创建windowsvm既然是临时直接用gcloudcommandgcloudcomputeinstancescreateinstance-windows\--zone

nvd11·2024-01-02 02:15

SVM原理理解

SVM模型:求解拉格朗日乘子：如何求解？1.计算实例：2.求解算法--SMO求解问题：工作原理：为什么每次要选择两个变量来更新，而不是一个变量呢？代码：小结：学习资料：猫都能看懂的SVM【从概念理解、

BKXjilu·2024-01-01 16:39

深度学习中的感知机

感知机在1957年由弗兰克·罗森布拉特提出，是支持向量机和神经网络的基础。感知机是一种二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，正类取1，负类取-1。

人工智能MOS·2024-01-01 15:08

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六）支持向量机

howard2005·2024-01-01 11:19

自然语言处理(第17课文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类

komjay·2024-01-01 08:13

K8S minikube搭建

1.判断cpu是否支持grep-E--color'vmx|svm'/proc/cpuinfo若结果为空，表示cpu不支持这两种指令集2.安装kubectl/etc/yum.repos.d下创建kubernetes.repo

mephisto512·2024-01-01 08:20

elk安装遇到问题

ElasticSearch[ERROR][o.e.b.Bootstrap][-W9dDYh]nodevalidationexceptionbootstrapchecksfailedmaxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

心水Diana·2024-01-01 06:48

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

用于分类的值是特征Feature4、特征值+种类叫做标记数据Labeleddata5、决策边界Decisionboundaries6、混淆矩阵Confusionmatrix7、决策树Decisiontree8、支持向量机

笛秋白·2024-01-01 03:48

ubuntu linux kvm安装,基于Ubuntu 14.04 KVM拟化安装部署

1.宿主机环境(dell备份服务器)Ubuntu14.04LTS64位内存：16G硬盘：2T2.确认CPU是否支持硬件虚拟化root@linuxidc:~#egrep-o'(vmx|svm)'/proc

梁八角·2024-01-01 01:25

Ubuntu 18.04.5 LTS 服务器上安装配置KVM并创建Win10虚拟机

egrep-c'(svm|vmx)'/proc/cpuinfo上面命令执行结果如果返回0，表示CPU不支持虚拟化技术。主板BIOS中的虚拟化技术也可能不是默认开启的，如果没有开启需要手动开启一下。

小k安达·2024-01-01 00:53

基于自定义权重的支持向量机，基于自定义权重的SVM

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于自定义权重的支持向量机，基于自定义权重的SVM资源-CSDN文库https

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-31 21:55

解密垃圾邮件分类：基于SVM的数据挖掘项目

因此，本项目旨在利用支持向量机（SVM）这一强大的机器学习工具，实现对垃圾邮件的高效分类，为用户提供更清爽、高效的电子邮件体验。一、项目目标本项目的主要目标是构建一个基于SVM的垃圾邮件分类系统。

袁既望·2023-12-31 21:24

Qt环境的安装的遇到的问题

在解决这个问题之前，我们很有必要先了解一下文章的主角，VMwareTool和open-vm-toolsVMwareTools是一种软件套件，用于增强虚拟机与宿主机之间的交互和性能。

@daiwei·2023-12-31 19:27

IntelliJ IDEA常用快捷键

【1】创建内容（新建）：alt+insert【2】main方法：psvm【3】输出语句：sout【4】复制行：ctrl+d【5】删除行：ctrl+y（很多编辑器ctrl+y是前进操作，如果选择DeleteLine

这孩子叫逆·2023-12-31 10:11

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2训练SVM

DrGraph·2023-12-31 06:46

自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用

目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类（朴素贝叶斯、支持向量机等）2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3

theskylife·2023-12-31 05:56

数据维度爆炸？5大常用的特征选择方法详解（下）

EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源5两种顶层特征选择算法之所以叫做顶层，是因为他们都是建立在基于模型的特征选择方法基础之上的，例如回归和SVM，在不同的子集上建立模型，然后汇总最终确定特征得分

Sim1480·2023-12-31 02:18

基于支持向量机SVM的界面黏附能预测，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的界面黏附能预测(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库https

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-30 21:16

SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明，基于SVM的油压油温预测，基于支持向量机SVM的油压油温预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的油压油温预测，基于支持向量机SVM的油压油温预测资源-CSDN文库

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-30 21:45

机器学习实战--adaboost

前面我们已经学了好几个分类算法了（svm后面再讲），分类效果也还不错，但是我们也许会想，能不能在一个数据集上多次应用同一个算法，或者应用不同的算法呢？

sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

机器学习 --- 支持向量回归(SVR)

第1关：线性可分支持向量机第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label

*Crystal·2023-12-30 10:15

【华为OD】人工智能面试题目

解释一下支持向量机的基本原理。

道亦无名·2023-12-30 10:13

SVM（支持向量机）-机器学习

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归分析的监督学习算法。它属于机器学习中的一类强大而灵活的模型，广泛应用于模式识别、图像分类、自然语言处理等领域。

普通研究者·2023-12-30 07:35

【FFI】N-API的JS堆对象生命周期管理

N-API的JS堆对象生命周期管理N-API是NodeAPI的简写，同时也是nodejs的JSVM（链）接入原生模块.node文件的应用程序二进制接口(i.e.ABI)。

Rust语言中文社区·2023-12-30 05:57

《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇

smile-yan·2023-12-29 23:22

第五章:MYSQL存储引擎

MyISAMMRG_MYISAMCSVBLACKHOLEPERFORMANCE_SCHEMAARCHIVEMEMORYFEDERATED面试题:请你列举MYSQL中支持的存储引擎的种类:INNODBMYISAMCSVMEMORY2.2

小菜鸟是我·2023-12-29 19:45

机器学习分类

哪些是狗的照片让机器自己学习归纳出算法或模型使用该算法或模型判断出其他没有标记的照片是否是猫或狗上述流程如下图所示：监督学习典型模型：Linearregression、Logisticregression、SVM

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:42

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

统计学家·2023-12-29 02:09

【机器学习】西瓜书第6章支持向量机课后习题6.1参考答案

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第6章支持向量机1.试证明样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离为式(6.2)。

楚歌again·2023-12-28 11:53

基于SVM的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测（代码完整，数据齐全

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

基于支持向量机SVM的港口分类，SVM原理，SVM工具箱详解

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的港口分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

PYTHON基础：SVM不同核函数的区别与选择

SVM不同核函数区别与选择支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，它可以将数据从低维空间映射到高维空间，以便更好地进行分类或回归分析。

翼达口香糖·2023-12-28 11:42

基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别，MNIST数据集，MALAB代码实现

今天出一期基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字识别。

今天吃饺子·2023-12-28 11:42

模式识别与机器学习-SVM（带软间隔的支持向量机）

SVM（带软间隔的支持向量机）软间隔思想的由来软间隔的引入谨以此博客作为复习期间的记录。

Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。

Kilig*·2023-12-28 10:59

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

SVM（核方法）核方法核技巧在SVM中的应用谨以此博客作为复习期间的记录核方法对解线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法．但是，有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机，核心思想是通过核方法将低维非线性可分数据转化为高维线性可分数据

Kilig*·2023-12-28 10:55

模式识别与机器学习（十二）：Stacking

原理在本次实验中以决策树、svm和随机森林为基学习器，以决策树为元学习器。

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:38

通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

一、实验目的通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

2450哥·2023-12-28 05:39

用鸢尾花Iris数据集做SVM线性分类

目录一、安装及创建虚拟环境二、SVM简介三、LinearSVC（C）方式实现分类四、添加上下边界五、参考资料一、安装及创建虚拟环境Anaconda详细安装及使用教程（带图文）.安装包包名：numpy、pandas

云开处·2023-12-28 05:08

机器学习实战——手写支持向量机(SVM)——基于鸢尾花数据集

机器学习实战——手写支持向量机(SVM)鸢尾花数据集一、代码先把全部代码放在这，注释写的很详细，亲测可用。

JaneZ0206·2023-12-28 05:36

svm的代码实现

目录代码代码解读导入pandas库，并且读取文件可视化原始数据使用SVM进行训练可视化SVM结果可视化原始数据，选取1维核3维的数据进行可视化可视化超平面进行坐标轴限制找到支持向量[二维数组]可视化支持向量

AI_dataloads·2023-12-28 05:06

Python鸢尾花SVM分类模型代码

一.前言机器学习的经典实验，对于数据集进行分类，网上看了一点其他的和GPT写的，好像只展示了4个特征中两个特征与3种类别的分类图，在我做这个实验交报告时，老师就问这个特征之间有很多交叉的点，在线性模型不应该得到分类准确度接近1的效果，后面改进加上另外两个特征的分类图可以发现，另外两个特征和类别有非常明显的线性关系，且分类的界限也非常清晰，所以模型分类准确度是合理的。下面主要是代码分享，给有这个学习

学习ing的小豫·2023-12-28 05:35

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