收敛性

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了详细说明
ncut_matlab·2016-03-24 10:00

EM算法详细讲解

EM算法本文试图用最简单的例子、最浅显的方式说明EM（ExpectationMaximization）算法的应用场景和使用方法，而略去公式的推导和收敛性的证明。
ivysister·2016-03-11 16:00

基本算法分类与原理

优点：较快地求出一定精度范围内的可行解缺点：涉及函数收敛性相关问题3
Canhui_WANG·2016-02-29 15:00

相关检验

正确性分析：（模型稳定性分析，稳健性分析，收敛性分析，变化趋势分析，极值分析等）有效性分析：误差分析，参数敏感性分析，模型对比检验有用性分析：关键数据求解，极值点，拐点，变化趋势分析，用数据验证动态模拟
小旭旭儿·2015-12-15 10:53

相关检验

正确性分析：（模型稳定性分析，稳健性分析，收敛性分析，变化趋势分析，极值分析等）有效性分析：误差分析，参数敏感性分析，模型对比检验有用性分析：关键数据求解，极值点，拐点，变化趋势分析，用数据验证动态模拟
christmasxu·2015-12-15 10:00

编程与数学

e=limn→∞(1+1n)n的收敛性>>>fornin(2,4,10,50,100,1000,100000): >>>print(n,(1.
lanchunhui·2015-12-08 23:00

异步的SGD

是一种lock-free的异步并行算法，虽然理论证明了有lock的时候是收敛的，但在lock-free的时候并没有理论证明收敛性。我们提出了一种比Hogwild!
zc02051126·2015-11-26 22:00

机器学习笔记_ 数值最优化_2：最优化算法

φ=f(xk)+f′(xk)(x−xk)12f′′(xk)(x−xk)2+R2(x)=>φ′(x)≈f′(xk)+f′′(xk)(x−xk)=>xk+1=xk−f′(xk)f′′(xk)牛顿法的特点：收敛性
mijian1207mijian·2015-11-24 01:00

谢惠民,恽自求,易法槐,钱定边编数学分析习题课讲义23.2.3练习题参考解答[来自陶哲轩小弟]

1.讨论下列广义积分的一致收敛性:（1）$\displaystyle\int_0^{+\infty}{{e^{-\left({1+{a^2}}\right)t}}\sint\rdt},\quada\in
张祖锦·2015-11-21 08:00

设备冗余技术

现在一般使用NSF结合SSO技术可以提供更好的收敛性  在使用RPR时，下列任意事件都会触发从活跃Supervisor引擎到备份Supervisor引擎的切换    1、活跃Supervisor引擎到上的
夏末微笑·2015-11-18 17:57

设备冗余技术

现在一般使用NSF结合SSO技术可以提供更好的收敛性在使用RPR时，下列任意事件都会触发从活跃Supervisor引擎到备份Supervisor引擎的切换1、活跃Supervisor引擎到上的RP（路由处理器
夏末微笑·2015-11-18 17:57

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 19:42

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 18:52

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 18:16

GMM的EM算法

Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。 本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。
·2015-11-13 18:56

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 13:49

喝红茶可以养胃

专家分析认为，人在没吃饭的时候饮用绿茶会感到胃部不舒服，这是因为茶叶中所含的重要物质——茶多酚具有收敛性，对胃有一定的刺激作用，在空腹
·2015-11-13 10:50

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 07:02

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 05:03

[摘记]数值方法04——函数求值

级数与其收敛性 思想：解析函数可在某点x0的邻域内展开成级数：。用这个级数可以直接估值。对于通项的模是递减的级数，可以用艾肯特δ2过程加速收敛。
·2015-11-13 02:29

WindowsPhone8.1 开发-- 二维码扫描

API 的发布，Windows 8.1 和 Windows Phone 8.1 （基于 WinRT） 应用程序的开发模型经历了戏剧性的收敛性
·2015-11-11 08:03

【笔记】线性方程组

目标：了解线性方程组的数值解法，掌握求解线性方程组的迭代法的有关原理方法，会用迭代法收敛的有关理论来分析迭代法的收敛性和收敛速度。
·2015-11-11 02:02

迭代、递归替代循环

递归算法与迭代算法的设计思路区别在于：函数或算法是否具备收敛性，当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时，采用递归算法才是可行的，否则，就不能使用递归算法。
·2015-11-08 15:35

关于级数∑(x n－x n-1)一致收敛性的一点儿理解

  ∑(x n－x n-1)这个级数的一致收敛性有点意思。它在(0，1)这个开区间上不一致收敛，但若任意给一个正数r<1，则在[0，r]这个闭区间上却一致收敛。听上去不是一般地绕。
·2015-11-08 13:17

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-07 10:18

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-03 22:51

EM算法(Expectation Maximization Algorithm)

2.1.凸函数 2.2.Jensen不等式 3.EM算法所解决问题的例子 4.EM算法 4.1.模型说明 4.2.EM算法推导 4.3.EM算法收敛性证明
·2015-11-03 21:04

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-03 20:44

迭代逼近

迭代法是通过逐次迭代来逼近方程组的解，因此，收敛性和收敛速度是构造迭代方法时要注意的
·2015-11-01 12:53

并行随机梯度下降

Lab）合作的论文 Parallelized Stochastic Gradient Descent 中给出了一种适合于 MapReduce 的并行随机梯度下降法，并给出了对应的收敛性分析。
·2015-11-01 09:02

Newton迭代法求解Toeplitz矩阵逆的程序

说明： 迭代法的收敛性和矩阵的条件数相关，条件数大于１K肯定不收敛，小于100肯定收敛 100--1000则要适当选择截断的小量，采用迭代法的另一种多参数调用方式 程序清单： %%%%%%%%%
·2015-10-31 11:22

如何加快数模计算以及如何解决数模计算的收敛性问题

在了解收敛性之前，应该首先了解几个基本概念： (1)。
·2015-10-31 09:12

发布服务器和订阅服务器上的数据不匹配

发布服务器和订阅服务器上的数据不匹配 如果出现以下情况，则认为发布服务器和订阅服务器上的数据具有非收敛性（即数据不匹配）： 订阅服务器与发布服务器上的行数不同，并且发布未经筛选
·2015-10-30 12:56

牛顿迭代法

一般的，Newton迭代法只有局部收敛性，当初值在收敛区间里时，收敛速度
·2015-10-30 12:39

自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？

结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强，哈哈。随手举个例子：推荐：《 转载：如此令人恶心的三亚今年春节我们在三亚的惊魂遭遇 》 作者
·2015-10-23 08:59

Andrew Ng机器学习课程13

AndrewNg机器学习课程13声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。
Zhang_P_Y·2015-09-30 14:23

Andrew Ng机器学习课程13

AndrewNg机器学习课程13声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。
LG1259156776·2015-09-30 14:00

Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton （6）

Overviewofmini-batchgradientdescent错误面FullBatchLearning的收敛性问题学习率问题随机梯度下降法2类学习算法基本批梯度下降法各种批梯度下降法中的小技巧权重值初始化中心化输入
u012428391·2015-08-26 14:00

GMM

MachineLearning在 聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了详细说明
qq_18343569·2015-08-07 18:00

【DP】 HDOJ 5236 Article

由于收敛性，枚举的j不会超过10.#include #include #include #include #include
blankcqk·2015-06-23 20:00

无约束最优化方法

二次收敛与二阶收敛没有尽然联系，更不是一回事，二次收敛往往具有超线性以上的收敛性。一阶收敛不一定是线性收敛。解释一下什么叫正定二次型函数：n阶实对称矩阵Q，
u014568921·2015-06-16 16:00

共轭梯度法原理与实现

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591共轭方向定义共轭方向的性质共轭方向法算法描述算法的收敛性搜索步长kalpha_k
u012176591·2015-05-29 23:00

Python计算斐波那契数列

华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室日期：2015/5利用Python计算第一个达到一百万位数的斐波那契数列各位数之和结果为4501552以下是我用到的代码，不是中间需要一些人工操作来加快收敛性，
zhangzhengyi03539·2015-05-22 20:00

优化算法——拟牛顿法之DFP算法

一、牛顿法  在博文“优化算法——牛顿法(NewtonMethod)”中介绍了牛顿法的思路，牛顿法具有二阶收敛性，相比较最速下降法，收敛的速度更快。
google19890102·2015-05-19 22:00

[裴礼文数学分析中的典型问题与方法习题参考解答]4.5.7

研究下列积分的收敛性:   (1).
·2015-05-11 21:00

神经网络与机器学习笔记——Rosenblatt感知器

算法的收敛性称为感知器收敛定理。更多关于神经网络笔记见我的专栏：神经网络与机器学习笔记
LXYTSOS·2015-05-01 10:41

神经网络与机器学习笔记——Rosenblatt感知器

算法的收敛性称为感知器收敛定理。更多关于神经网络笔记见我的专栏：神经网络与机器学习笔记
LXYTSOS·2015-05-01 10:00

基于搜索数据生成的多目标方法 笔记

这个解集要满足两个要求，即收敛性和分布性。收敛性就是要使得到的解集在目标空间上与真正Pareto最优前沿的距离尽可能小，分布性则是要使这个解集在目标空间尽可能均匀分布。
fandoudou123·2015-04-28 11:00

三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

10-100      0-14-10-10       50-14-10-1       -2-10-14-10       50-10-14-1       -200-10-14        6的收敛性
qdbszsj·2015-04-25 18:00

Nani_xiao的机器学习与总结：Andrew Ng.机器学习（四） ：牛顿方法

通常如何初始化x不是个大问题，一般讲f(x)=0,这些算法通常不会考虑收敛性的问题，一般，这些算法都是收敛的，但收敛速度会有很大差别。牛顿算法是一个收敛速度很快的算法，收敛速度可以理解为二次收敛。
xiao_lxl·2015-04-17 19:00
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