收敛性第12页

多目标优化算法评价指标

多目标进化算法解集的性能评价指标主要分为三个方面：1）解集的收敛性评价(ConvergencePerformance,CP),反映解集与真实Pareto前沿之间的逼近程度2）解集的均匀性评价(UniformityPerformance

Martinezou·2020-07-04 07:16

最速下降方法与Newton方法

范数二次范数基于坐标变换的解释采用$\ell_1$-范数的最速下降方向数值试验Newton方法Newton步径二阶近似的最优解线性化最优性条件的解Newton步径的仿射不变性Newton减量Newton方法收敛性分析数值实验代码

MTandHJ·2020-07-04 06:55

Openssl中的sha1和sha256教程

摘要的特性：单向性映射收敛性不可篡改性标准可验证性由于以上特性，sha哈希被广泛用于软件工程中。例如git软件版本管理工具，就是使用sha1算法计算文件和

唐一墨·2020-07-02 05:27

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-信赖域方法

该小结主要介绍：信赖域方法的基本形式求解信赖域的基础方法信赖域方法的收敛性和收敛速度信赖域方法的扩展信赖域方法的基本形式在信赖域方法中，可信赖的区域（Region）的选择很重要，一般都会根据上一步结果进行动态变化

下一步·2020-07-01 23:06

Newton牛顿法（二）| 收敛性和收敛速度 +初值的选取方法

收敛性和收敛速度对Newton法的迭代函数即公式（1）取导数，有：φ′(x)=f(x)f′′(x)[f′(x)]2\varphi'(x)=\frac{f(x)f''(x)}{[f'(x)]^2}φ′(x

Sany 何灿·2020-07-01 13:12

工科数学分析无穷级数总结

2.级数的收敛性与和两个特别的级数级数的判别方法①常数项级数判别法②正项级数的审敛准则③变号级数的审敛准则④绝对收敛二.函数项级数概念1.什么是函数项级数？

Fighting_Peter·2020-07-01 09:13

变分推断（Variational Inference）最新进展简述

VariationalInference,VI）是贝叶斯近似推断方法中的一大类方法，将后验推断问题巧妙地转化为优化问题进行求解，相比另一大类方法马尔可夫链蒙特卡洛方法（MarkovChainMonteCarlo,MCMC），VI具有更好的收敛性和可扩展性

PaperWeekly·2020-07-01 01:34

EEMD算法的基本原理

EMD算法以其正交性、收敛性等特点被广泛用于信号处理等领域，但并不像小波分析或者神经网络那样，有固定的数学模型，因此它的一些重要性质仍还没有通过缜密的数学方法证明出。而且对

RoseVorchid·2020-06-30 20:46

信息瓶颈理论-基础与应用

历史沿革与导读早在2000年，NaftaliTishby就在“Theinformationbottleneckmethod”一文[1]中提出了信息瓶颈理论，给出了优化问题的数学定义和迭代算法，并且证明了算法的收敛性

白楚·2020-06-30 12:39

【博颖教育：思维导图培训班】桑莲英第一幅《思维导图课程总结》

心法分为发散性和收敛性，一个从无序到归纳的过程。技法讲得最多：图关线符颜布。六个要素，分为图，线条，关键词，关系，布局五个分支。应用分为学习，工作，生活三个方面。

博颖桑老师·2020-06-30 10:40

PLL Simulink行为模型

NDIV主要由两个triggeredsubsysterm组成，分别是prescaler和PSC，注意由于存在收敛性问题，需要把input的Latchinputbydelayingoutsidesignal

远上寒杉·2020-06-30 09:01

回家

要好好工作，不能任性，因为你是大人；要收敛性子

雨芑·2020-06-29 23:28

【机器学习基础】EM算法详解及其收敛性证明

EM算法详解（一）单高斯模型1.1一维高斯分布：1.2多维高斯分布：（二）最大似然估计2.1最大似然估计的数学概念：2.2最大似然估计的基本步骤：2.2.1构造似然函数：2.2.2对数似然函数：2.2.3计算参数估计值：（三）混合高斯模型3.1单高斯模型的局限：3.2全概率公式：3.3混合高斯模型的概念：（四）最大似然估计的局限4.1混合模型的似然函数：4.2对数似然函数估计时的问题：（五）最大期

Memory逆光·2020-06-29 14:08

史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用

时至今日，基于GAN设计的新型算法如雨后春笋般纷纷涌现了出来、对于GAN存在的模式坍塌和收敛性等理论问题的深入分析层出不穷，其应用也广泛渗透到了诸如计算机视觉、自然语言处理、医疗人

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:06

MOPSO 多目标粒子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域

weixin_34162228·2020-06-28 12:56

kmeans聚类理论篇

weixin_33860553·2020-06-28 06:33

1.27阅读笔记之一——《应用时间序列分析》

23时间序列的分解45正态时间序列和随机变量的收敛性66自回归模型135均值的估计146均值和自协方差函数的估计260潜周期模型的参数估计230ARMA模型的参数估计0-113-226-340页时间序列分析在诸如地震预测

13351·2020-06-27 12:21

simulink入门2--机器人控制系统仿真

文章目录1.概述2.控制律设计3.收敛性4.仿真实例步骤4.1仿真概述4.2simulink窗口4.3新建"BlankModel",4.4构建simulink仿真图4.4.1注意4.4.2关于4.4.1

cgrowth·2020-06-27 07:57

Gossip 算法

病毒感染算法"、"谣言传播(Rumor-Mongering)算法".但Gossip并不是一个新东西,之前的泛洪查找、路由算法都归属于这个范畴,不同的是Gossip给这类算法提供了明确的语义、具体实施方法及收敛性证

Logica_·2020-06-27 06:38

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练

机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第10周笔记-使用大数据训练大数据下的梯度下降1大数据2随机梯度下降3mini-batch梯度下降4随机梯度下降的收敛性大数据的高级技巧

最小森林·2020-06-27 02:54

Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields【菜鸟读者】

RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationUsingPartAffinityFieldsRealtimeMulti-Person2DPoseEstimationUsingPartAffinityFields1.文章概要2.文章亮点3.姿势识别流程4.网络详解4.1网络收敛性判断

小熊大虾·2020-06-26 17:37

K-Means聚类若干问题

1K-Means聚类收敛性怎么证明？一定会收敛？？？2聚类中止条件：迭代次数、簇中心变化率、最小平方误差MSE？？？3聚类初值的选择，对聚类结果的影响？？？

城市中迷途小书童·2020-06-26 17:19

武汉理工大学-数值分析-2019年期末复习提纲

千面客·2020-06-26 02:32

小白科研笔记：简析图神经网络收敛性的理论证明

1.前言这篇博客主要简析一篇ICLR2020的论文WhatGraphNeuralNetworkCannotLearn:DepthvsWidth。这篇论文是很有理论深度的。不过这篇博客只是一个导读哈。想借研究这篇论文的时间，打一打图神经网络的理论基础。因为我比较关心图神经网络在点云处理方面的研究，所以对文章的讨论我会以点云处理来举例子。有关图神经网络处理点云的论文可以参考我之前的几篇博客。2.图神经

Niuip·2020-06-25 16:57

多目标进化算法MOEA中一些性能评价方法

诸多MOEA的性能评价方法，可以归为三大类：1、收敛性：评价解集与真正的Pareto最优面的趋近程度。2、分布性：评价解集的多样性和均匀分布程度。3、综合性能：综合考虑解集的收敛性和分布性。

望百川归海·2020-06-25 14:06

MLP多层感知机的认识

目录MLP（MultiLayerPerception）一、机器学习（周志华）和统计学习方法（李航）1.感知机与多层网络1.1感知机模型1.2感知机学习策略1.3感知机学习算法1.4感知机学习算法的收敛性

二胖_pro·2020-06-25 07:37

最全最详细-线性规划(最小二乘、正交回归、梯度下降、仿真)

没有考虑自变量的误差3.1.4.3存在不可求解的情况3.2正交回归3.2.1目标函数3.2.2求解推导3.2.3结果总结3.2.4几何意义4数值解法4.1梯度下降法4.1.1迭代公式4.1.2算法步骤4.1.3收敛性证明

ningzian·2020-06-25 05:41

1.3求根之牛顿迭代法

注意：牛顿迭代法的局部收敛性，很依赖于初始值的取法。也就是说，初始值的选取，决定该区域的收敛性。3.思想其总思想还是迭代的方法，

张一根·2020-06-25 05:38

机器学习入门之《统计学习方法》笔记整理——感知机

如果部分显示格式有问题请移步Quanfita的博客查看目录感知机模型感知机学习策略感知机学习算法原始形式算法1感知机学习算法的原始形式算法的收敛性对偶形式算法2感知机学习算法的对偶形式小结参考文章感知机模型

Quanfita·2020-06-25 05:49

【深度学习基础】梯度下降的优化算法

【深度学习基础】梯度下降的优化算法Mini-batch1.定义2.minibatch的超参3.mini-batchsize的选择4.步骤5.BGD,minibatch,SGD的算法收敛性指数加权平均动量梯度下降法

two_star·2020-06-25 02:26

轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

绝对不要看眼睛里的郁金香·2020-06-25 00:07

无约束最优化问题的一般结构与规划方法

无约束问题与最优解最优性条件一维线性搜索精确线性搜索直接搜索法非精确一维搜索法下降算法的收敛性与收敛速度无约束规划最速下降法Newton法Newton-最速下降混合算法阻尼Newton法拟Newton法共轭梯度法无约束问题与最优解考虑如下最优化问题

止于至玄·2020-06-24 19:19

高数——【十五套卷子】考前题型整理

文章目录：一：判断题1.导数1.1导数的定义二：选择题1.定积分1.1比较大小1.2定积分性质2.空间曲面2.1曲面与平面平行2.2位置关系3.无穷级数3.1判断收敛性3.2幂级数收敛半径-收敛区间4.

刘鑫磊rr·2020-06-24 06:52

机器学习之优化算法（二）之梯度下降及收敛性分析

优化算法上图中，可以看出，确定性优化算法和随即优化算法是有明显的分界线的。如果加上分布式集群上的实现方式，就可以分为同步或异步的算法。从梯度下降（GD）后，20世纪50年代，各种一阶算法井喷，其中SGD也是这个时候的产物。对算法的分析可以分为一阶的还是二阶的，对偶的还是非对偶的，确定的还是随机的。梯度下降梯度下降（GD）是柯西（Cauchy）大神的1847年提出的。其基本思想是：最小化目标函数在当

deardao·2020-06-24 04:05

高等数学总结（无穷级数）

1）无穷级数的收敛：部分和有极限；2）收敛级数的性质：A)Un收敛于s，则kUn也收敛于ks:级数的每一项都乘以一个非零常数k，不改变级数的收敛性。

接入信息·2020-06-23 13:42

【有限元分析】提高有限元分析计算精度的h方法和p方法

h方法可以达到一般工程的精度（即要求以能量范数度量的误差控制在5-10%以内），其收敛性比p方法差，但由于不用高阶多项式作基底函数，因而数值稳定性和可靠性都较

gpeng832·2020-06-23 11:38

【本站作品】机器学习数学基础专辑

如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构

风度78·2020-06-23 07:11

comsol快速入门指南

面对一个课题或者项目，你必须明白其中涉及的物理场，以及描述这些物理场的数学方程，相关的约束（或者说边界条件），材料属性，根据理论能否预测出大概的趋势，是否能够推测哪些因素会影响模型的收敛性。

csdn1992·2020-06-23 00:52

夏天喝茶为什么会伤胃？

关于茶叶伤身，得从茶叶的特性说起，茶叶中的茶多酚与口腔黏膜中的糖蛋白结合，产生收敛性的感觉。茶多酚会与口腔黏膜蛋白结合而破坏口腔黏膜，因此茶汤愈涩则破坏程度愈大。

不二菩提·2020-06-22 04:22

自编码实例5：栈式自编码

所以，这样的网络会更容易训练，并且有更快的收敛性及更高的准确度。栈式自编码常常被用于预训练（初始化）深度神经网络之前的权重预训练步骤。例如在一个分类问题上，可以按照从前向后的顺序执行每一层通过

CopperDong·2020-06-22 03:02

太赞了！有人把机器学习的数学基础整理成了专辑

如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构

weixin_38753422·2020-06-21 12:27

阿狗是个好女孩

阿狗是个好女孩，我认识她，是刚进初中的时候，那时候她还是个很土的女孩子，她也会害羞，也会收敛性子，不任性，不逃课。青春期像是一个助推器，把她推向恋爱的深渊。

_林果_·2020-06-21 11:12

GMM的EM算法实现

在聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了详细说明

Rachel-Zhang·2020-06-20 23:57

【机器学习】优化器-Adam、Momentum

但mini-batchGD的问题是：不能保证很好的收敛性1）学习率固定，无法动态调整。如果学习率设大了，会一直在最小值附近

YeZzz·2020-06-08 22:00

《李航统计学习方法》学习笔记——第九章EM算法及其推广

EM算法及其推广9.1EM算法9.1.1EM算法介绍9.1.2EM算法推导9.2EM算法的收敛性9.3EM算法在高斯混合模型学习下的应用9.3.1高斯混合模型GMM9.3.2高斯混合模型参数估计的EM算法

eveiiii·2020-05-24 21:23

数值分析C++实现用牛顿(Newton)迭代法求分f(x)=0在x0附近的根

用牛顿(Newton)迭代法求分f(x)=0在x0附近的根首先引自百度百科的牛顿迭代法的定义：算法描述:(1)任取迭代初始值X0(2)计算x1=x0-f’(x0)/f’(x0);(3)判断收敛性:如果|

陌意随影·2020-05-05 14:25

#机器学习--第3章：建模调参之支持向量机SVM初体验

我们在进行训练之前，常常要对样本进行归一化、标准化或正则化，以提高训练效果，这三个概念相近但不一样，归一化是为了消除不同数据之间的量纲，方便数据比较和共同处理，比如在神经网络中，归一化可以加快训练网络的收敛性

投笔丶从戎·2020-04-12 18:13

天竺葵精油妙用

由于天竺葵的抗发炎性、收敛性、平衡性，以及适合各种皮肤保养的特质，我在脸盆里滴了一滴天竺葵精油，用洗面奶洗完脸后，就用混有天竺葵的水，清洁干净。清洁的过程中，尽量避免摩擦肌肤。

馨时光·2020-04-12 10:49

使用snappyHexMesh绘制2D网格

步骤1、使用snappyHexMesh绘制3D网格，注意在extrude方向上的厚度不能太薄，应与长和宽的尺度基本一致，否则snappyHexMesh生成网格的过程收敛性会出现问题。

jing131313·2020-04-10 21:57

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