改进BFS

防御式编程：防止 API 恶意调用

以下是改进后的代码示例：fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportsqlite3app=Flask(__name__)@app.route('/user',methods
Shan1205·2025-06-21 13:06

Python数据可视化与地理空间分析

数据可视化与地理空间分析一、引言二、技术概述技术/框架定义核心特性和优势代码示例三、技术细节Matplotlib&SeabornGeoPandasFolium四、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五、优化与改进性能瓶颈解决方案六
master_chenchengg·2025-06-21 10:51

YOLOv11 改进策略：利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性

YOLOv11改进策略：利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度，特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。
鱼弦·2025-06-21 08:12

fcpx 11.1苹果视频剪辑软件Final Cut Pro 下载

利用经人工智能优化的全新工具，通过改进的省时工作流程提高工作速度，还可编辑空间视频。
自来也的自来水·2025-06-21 02:30

数据赋能（262）——数据赋能业务——数据优化业务

概述数据优化业务之所以重要，是因为数据作为业务运行的主要特征，提供了对业务性能、效率和价值进行度量和改进的依据。
lh1793·2025-06-21 02:58

Final Cut Pro X 10.4.9 中文英文多语言版-苹果视频剪辑FCPX软件

更新日期:2020年08月26日语言:简体中文,德语,日语,法语,英语,西班牙语兼容性：macOS10.14.6或更高版本，64位处理器版本10.4.9更新内容：改进的代理工作流程•生成1/8、1/4、
多多可·2025-06-21 02:28

DBA 视角：Postgres 18 新版本，带来了哪些变化？

异步I/OPostgreSQL18在底层引入了一个重大改进，即新的异步I/O（AIO）子系统。根据官方的版本说明，此功能旨在提高I/O吞吐量并隐藏I/O延迟，可以通过
·2025-06-20 22:51

Java集合详解：ConcurrentLinkedQueue

java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue一种支持并发的FIFO链式队列，用一种高效的基于M&S队列的无锁算法来实现，并且针对M&S无锁队列算法的问题进行了优化改进
长风几厘米·2025-06-20 22:33

JBoltAI SpringBoot版V3.0.0即将重磅发布，开启智能开发新篇章

这一改进使得系统管理员能够对用
WangRK_·2025-06-20 16:55

YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

将其应用于YOLOv12的改进过程中，针对目标
Limiiiing·2025-06-20 15:17

MATLAB 优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析

MATLAB优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析一、概述优化算法是解决复杂问题的有效工具，在工程设计、机器学习、数据分析等领域有着广泛应用。
鱼弦·2025-06-20 14:09

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集│├──VOCData/#VOC格式数据集│
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

华为OD机试-返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化-BFS（JAVA 2025B卷）

importjava.util.*;/***@author308413*@versionVer1.0*@date2025/6/18*@description返回矩阵中非1的元素*/publicclassNon1ElementInMatrix{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);intN=sc
小猫咪怎么会有坏心思呢·2025-06-20 12:50

[学习] 牛顿迭代法：从数学原理到实战

**收敛性分析**三、应用场景：跨领域实战案例四、Python示例：求解ex+x3=0e^x+x^3=0ex+x3=0的根五、优缺点与改进方向六、结语：牛顿法的哲学启示一、引言：为什么需要牛顿迭代法？
极客不孤独·2025-06-20 08:22

时序数据库 Apache-IoTDB源码解析之文件索引块（五）

欢迎关注头条号：列炮缓开局，欢迎关注OSCHINA博客这一章主要想聊聊：TsFile索引块的组成索引块的查询过程索引块目前在做的改进项索引块索引块由两大部分组成，其写入的方式是从左到右写入，也就是从文件头向文件尾写入
刘涛华·2025-06-20 06:41

Python 3.3.4版本特性与msi安装教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.3.4版本为Windows用户提供了改进的语法特性、性能增强和易用性提升。
偏偏无理取闹·2025-06-20 03:23

Java ERP HRM终极指南：从代码到实战，10万行注释揭秘企业级开发（SSM框架+MySQL+Spring Security深度解析

核心模块模块功能描述技术实现员工信息管理员工档案、职位、薪资管理SpringDataJPA+分页插件招聘管理简历筛选、面试安排、录用审批文件上传+工作流引擎（Activiti）绩效管理KPI设定、考核、改进计
墨夶·2025-06-20 03:49

深度解读希尔排序：分步演绎+多语言实现

gap=5,3,1为例）3.代码实现3.1Python实现3.2C++实现3.3JavaScript实现4.时间复杂度分析5.可视化示例6.结论1.引言希尔排序（ShellSort）是一种高效的插入排序改进算法
吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-19 22:16

代码生成器使用原理以及使用方法

对原程序的bug修改及简化4.1一个bug4.2Controler层三个if改成接口形式1->34.3引擎中几次替换修改为小的方法调用4.4改进建议文档介绍1.1编写目的1.让修改者了解代码执行过
weixin_41800760·2025-06-19 22:40

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（94）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（93）第170题软件架构设计是降低成本、改进质量、按时和按需交付产品的关键活动。以下关于软件架构重要性的叙述中，错误的是（）。
蓝天居士·2025-06-19 21:39

pp-ocrv5中的改进-跨阶段特征融合（CSP-PAN）以及在 Neck 部分引入 CSP-PAN后为何就能解决小文本漏检问题？

好的，我们来详细解析一下PP-OCRv5中的**跨阶段特征融合（CSP-PAN）**改进，以及它如何有效解决小文本漏检问题。
·2025-06-19 16:28

MP34DT05TR-A MEMS音频传感器全向数字麦克风：122.5dB AOP抗爆破音设计在工业警报系统中的应用验证

其突破性在于：122.5dB声学过载点(AOP)：超越消费级麦克风常规100dB极限，耐受强声压冲击64dBSNR：1kHz频点底噪低至29dBA，保留语音高频细节（>6kHz）-26dBFS±3dB灵敏度一致性
Hailey深力科·2025-06-19 16:55

Python 3.10.4：新特性与安装指南

此版本引入了模式匹配、增强型切片赋值、字符串格式化改进、异步编程增强、错误消息改进、性能提升以及弃用/移除过时功能等新特性。
good2know·2025-06-19 13:08

leetcode148. 排序链表

方法1:插入方法进行改进classSolution{publicListNodesortList(ListNodehead){/*想法：设置两个指针first,last分别指向当前有序子链表的头和尾节点
I_W_S·2025-06-19 13:02

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-19 07:27

YOLOv5 改进点与优化详解

✅YOLOv5改进点与优化详解一、前言YOLOv5是由Ultralytics团队开发的目标检测模型，虽然不是原始YOLO系列的“官方版本”，但它在工业界得到了广泛应用，因其：轻量化设计；易于部署；高性能
要努力啊啊啊·2025-06-19 05:42

ROM修改进阶教程------手动修改去除avb分区验证 DM验证以及其他校验操作解析

我们在制作一些官改或者第三方rom或者root系统的时候。需要去除系统的avb校验。否则个别机型会出现开机重启进fast模式的步骤。这个是触发了机型的avb校验分区的机制。通过博文了解1-------系统avb校验的关联与具体的含义dm校验尤为何物？1-------手动修改去除avb校验的步骤解析以及操作过程2--------制作第三方包的其他验证机制分析什么是机型的AVB校验？
安卓机器·2025-06-19 04:32

【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、RRT算法的基本原理及在无人机路径规划中的应用1.RRT算法的核心思想2.RRT算法的优势与改进方向3.无人机应用案例二、人工势场法的基本原理及其改进1.基本理论2.传统方法的局限性
@橘柑橙柠桔柚·2025-06-19 02:26

RRT*（Rapidly-exploring Random Trees Star）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

作为RRT（Rapidly-exploringRandomTrees）的改进版本，RRT*不仅继承了
快乐的向某·2025-06-19 02:24

探索Vim编辑器：从历史到高效使用

ed是一个逐行编辑器，随着用户需求的增长，ex编辑器应运而生，它是ed的改进版本，能够全屏编辑。随后，vi编辑器作为全屏模式的直接启动版本问世，因其直观的
铭信·2025-06-19 01:17

CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them； how to write your own

为什么用STL算法（标准模板库算法）：经过充分测试和调试，稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现，然后用STL的
虾球xz·2025-06-18 21:47

Vue3开发从入门到精通

开发从入门到精通学习目录第一部分：Vue3概述第1章：Vue3简介什么是Vue3Vue3的历史和发展Vue3的主要特点和优势Vue3的应用场景第2章：Vue3的演进过程从Vue1到Vue3的演进Vue3相比Vue2的重大改进
莲华君·2025-06-18 18:29

【算法-BFS实现FloodFill算法】使用BFS实现FloodFill算法：高效识别连通块并进行图像填充

双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算模拟链表哈希表字符串模拟栈模拟(非单调栈)优先级队列队列&BFS在图论中，最短路径问题是一个常见的挑战，广泛应用于路由、网络和交通等领域。
是店小二呀·2025-06-18 13:20

day66—BFS—最短的桥（LeetCode-934）

题目描述给你一个大小为nxn的二元矩阵grid，其中1表示陆地，0表示水域。岛是由四面相连的1形成的一个最大组，即不会与非组内的任何其他1相连。grid中恰好存在两座岛。你可以将任意数量的0变为1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。返回必须翻转的0的最小数目。输入格式一个二维整数数组，输出是一个非负整数，表示需要填海造陆的位置数。Input:[[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0
·2025-06-18 12:43

干货精选 | 企业数字化转型核心引擎：BPM详解与十大主流工具深度评测

简单说，BPM就是帮企业梳理流程、找出问题、不断优化，最终实现流程标准化、自动化，并且能持续改进的一套方法和工具。本质上，BPM是一种以流程为核心的管理思路。
茳渢·2025-06-18 09:25

华为OD机试专栏--1.2 数据结构基础：1.2.4 树与二叉树遍历

深度优先遍历（DFS）（1）前序遍历（Pre-orderTraversal）（2）中序遍历（In-orderTraversal）（3）后序遍历（Post-orderTraversal）3.2广度优先遍历（BFS
xiaoheshang_123·2025-06-18 03:18

基于深度学习的智能语音合成系统：技术与实践

近年来，深度学习技术为语音合成带来了显著的改进，使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-18 02:05

【杂谈】-递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战文章目录递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管？
视觉与物联智能·2025-06-17 21:10

优化社交互动功能：迁移与重构

这不仅涉及到数据库视图的更新，还包括了用户界面组件的改进。创建视图与迁移首先，作者介绍了创建视图的步骤，这是数据库迁移的基础。在数据库层面，通过创建reply_count视图来展示帖子的
DataInnovator·2025-06-17 21:39

SwinTransformer 改进：结合DLKA与SSPP的模型架构

1.创新点设计引言在计算机视觉领域，Transformer架构近年来取得了巨大成功，逐渐取代了传统的CNN模型。本文将深入解析一个结合了SwinTransformer、动态大核注意力(DLKA)和空间金字塔池化(SSPP)的创新模型架构。这个设计巧妙地融合了Transformer的自注意力机制与CNN的局部特征提取能力，为图像分类任务提供了强大的解决方案。模型架构概览该模型的核心是基于SwinTr
听风吹等浪起·2025-06-17 18:16

条款5：优先选用 `auto`，而非显式类型声明

在C++的进化历程中，`auto`关键字的引入无疑是一项革命性的改进。它不仅简化了代码，还显著提升了安全性与性能。
郝学胜@无限畅想大公司·2025-06-17 17:39

系统性能优化的关键手段

系统性能的提升方向服务器并发处理能力：通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式（长连接或短连接）、改进I/O模型（如epoll、IOCP）、以及采用高效的服务器并发策略（如多线程、事件驱动等），可以有效提升服务器的并发响应能力
Wendy_robot·2025-06-17 15:22

web性能优化

性能优化步骤：确定性能指标使用专业工具测量性能表现找到表现不佳的改进点技术改造，性能回归测试性能指标——基于用户体验的性能指标FirstContentfulPaint（FCP）：首个内容加载时间LargestContentfulPaint
·2025-06-17 07:01

智能开发工具RubyMine v2025.1正式发布——增强AI功能部署

立即获取RubyMinev2025.1正式版下载具体更新内容：RubyMinev2025.1版本新增适用于Ruby和RBS的AI功能、改进对Ruby3.4的支持、Kamal架构更新、禁用Rails生成器和
界面开发小八哥·2025-06-17 06:23

NLP入门笔记

由于RNN容易出现梯度消失的问题，对其进行改进的LSTM网络开始流行。此外，由于计算能力有限导致信息超载问题严重，注意力机制作为一种资源分配方案，通过将计算资源分配给更重要的任务，有效缓解了
ShaneHolmes·2025-06-17 02:57

计算机网络：DNS解析过程、转发和重定向区别、HTTP发展、HTTPS、GET和POST

文章目录1简述DNS解析过程2转发和重定向的区别3HTTP3.1简述HTTP1.03.2简述HTTP1.1的改进3.3简述HTTP2.0的改进3.4HTTP特点4简述http状态码和对应的信息5HTTPS5.1
Tony-1fan·2025-06-16 20:48

YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量

本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv，并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。
一勺汤·2025-06-16 18:04

YOLOv12改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对A2C2f进行二次创新

专栏目录：YOLOv12改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv
Limiiiing·2025-06-16 18:04

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对 C2fCIB 、PSA 进行二次创新

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：
Limiiiing·2025-06-16 18:34

Android16变更

hl=zh-cn摘要1：讨论Android16的新特性，如ProjectButter、可扩展通知、语音搜索改进、相机
雨声不在·2025-06-16 14:37
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