故障预测第10页

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

关于pip install 包时出现This is an issue with the package mentioned above,not pip的问题

包的时候，出现了上图中的问题，提示信息是：Thisisanissuewiththepackagementionedabove,notpip那说明是包的问题，而不是在使用pip去安装这个包或者pip本身有故障的问题

沙度灬·2025-03-04 16:16

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案，数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D

桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

网络故障排查-TCP标志位

目录1.SYN（Synchronize）2.SYN-ACK（Synchronize-Acknowledge）3.FIN（Finish）4.RST（Reset）故障排除步骤网络流量分析仪中的TCP标志位（

Johnstons·2025-03-04 13:23

关于系统部署测试人员的10道经典面试题

系统部署测试人员的经典面试题通常涉及对部署流程、测试策略、故障排除和自动化工具的深入理解。以下是10道可能出现在面试中的经典问题：1.描述一次你成功部署大型系统的经历。

字节程序员·2025-03-04 11:05

彻底搞懂服务注册与发现：微服务的“通讯录“与“导航系统“

餐馆列表骑手定位在微服务架构中，每个服务就像餐馆和骑手：餐馆服务可能部署了10个实例支付服务可能有5个节点订单服务随时可能扩容缩容没有服务注册与发现，就会出现这些问题：新增服务实例需要手动修改配置无法自动剔除故障节点客户端不知道服务实例的实时

程序猿小白菜·2025-03-04 10:34

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。就像你老板问你：“这个月KPI达标了吗？”你能回答“是”或者“不是”，就是这么直接和清晰，毫不含糊。那它是怎么做到如此精准分类的？核心究竟是什么？逻

星际编程喵·2025-03-04 10:00

[水]与grok聊Java

先水一篇吧（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

【网络】TCP为什么采用三次握手？而不是两次，四次

假设客户端发送了一个连接请求，但由于网络故障

YIOUTH·2025-03-04 00:48

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

《懂哥的魔咒之硬盘“必须响”》

系列文章目录文章目录系列文章目录事件起因硬盘“必须响”确认故障再次打脸的“懂哥”硬盘知识科普常见硬盘故障硬盘故障判断方法事件起因又是一个看似平凡的工作日，工程群的叮咚声再一次打破了凝滞的空气。

故障抖机灵大师·2025-03-03 22:30

基础设施安全（Infrastructure Security）是什么？

基础设施安全（InfrastructureSecurity）指的是保护IT基础设施（包括物理和云端的服务器、网络设备、存储、数据库等）免受网络攻击、数据泄露、未授权访问、系统故障等威胁的各种安全措施和技术

dev.null·2025-03-03 21:24

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。

clownAdam·2025-03-03 21:53

面试题：你们的服务是怎么做日志收集的？

日志收集是分布式系统中非常重要的一环，用于监控、调试和故障排查。

clownAdam·2025-03-03 21:23

如何在Linux中找到MySQL的安装目录

前言发布时间：2024-10-22在日常管理和维护数据库的过程中，了解MySQL的确切安装位置对于执行配置更改、更新或者进行故障排查是非常重要的。

brhhh_sehe·2025-03-03 19:40

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

【计算机网络】OSI模型、TCP/IP模型、路由器、集线器、交换机

故障隔离：问题定位更高效（如网络层故障不影响传输层）。分层模型：OSITCP/IP二、O

茉菇·2025-03-03 18:58

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

私有化部署下的团队协作：如何平衡安全与效率？

●系统稳定可靠：私有化部署可根据企业自身需求进行定制化配置，保障系统稳定运行，避免因网络波动或平台故障导致的业务中断。●灵活扩展性强：企

·2025-03-03 13:44

车载网关测试入门2【路由功能】补充1-CAN诊断路由

如果整车某ECU需要进行故障诊断和软件升级是如何进行的？必须遵

车载测试工程师·2025-03-03 12:46

EMI电源滤波器哪个品牌好？一文带你选购

它能过滤电源线中的电磁干扰（EMI），保障设备稳定运行，避免信号失真或故障。面对市场上众多品牌，消费者难免困惑：到底哪个牌子更好？

集思广益的灰太狼·2025-03-03 12:41

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在企业级应用中，批处理任务可能因异常（如数据库故障、网络中断）失败，如何从失败点恢复并继续执行，是SpringBatch的关键特性之一。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

分布式监控Skywalking安装及使用教程（保姆级教程）(1)

它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标，从而进行故障排查和性能优化。它支持多种语言和框架，包括Java、.NET、Node.js等。

2401_84181145·2025-03-03 11:03

后端-优秀文章

五大常见的MySQL高可用方案我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断

weixin_33985507·2025-03-03 10:28

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调

忍者算法·2025-03-03 07:32

【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理

文章目录前言一、集群规划与设计1.1集群拓扑结构设计1.2节点角色分配1.3分片与副本配置二、集群管理与运维2.1集群监控2.2故障处理2.3性能优化三、扩展与升级3.1集群扩展3.2集群升级3.3灾备与容灾

屿小夏·2025-03-03 06:30

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

k8s面试题总结（七）

Always,Never,IfNotPresent2.K8s中pod故障重启策略有哪几种？Always,Never,OnFailure3.什么是HeadlessService？

a_j58·2025-03-03 04:41

探秘网络深处——Wireshark 3.6.3，你的网络诊疗专家

探秘网络深处——Wireshark3.6.3，你的网络诊疗专家【下载地址】Wireshark-win64-3.6.3Wireshark是一款强大的网络封包分析软件，广泛应用于网络故障排查、协议开发和网络安全分析等领域

陆依嫣·2025-03-03 01:49

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。

AZmax01·2025-03-02 17:18

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。

不要天天开心·2025-03-02 14:45

《阿里游戏高可用架构设计实践》读后感

游戏出现故障会有很多原因，并不是说除了程序Bug以外，可能其他都是运维背黑锅了。其实，这些问题背后真正的原因是系统设计方案有问题，也就是说，技术上是比较弱的。

weixin_34343689·2025-03-02 14:11

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN

冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

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