数仓第7页

Databend 开源周报第 124 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2023-12-20 13:31

Flink实时电商数仓（二）

GitLab的用户创建和推送在root用户-密码界面重新设置密码添加Leader用户和自己使用的用户使用root用户创建相应的群组使用Leader用户创建对应的项目设置分支配置为“初始推送后完全保护”设置.gitignore文件，项目配置文件等其他非通用代码无需提交安装gitlabproject2020插件点击shareprojectongitlab即可将项目上传到gitlab中Flink集群的搭

十七✧ᐦ̤·2023-12-20 08:50

数据分析--清洗分类

这种技术的不专业对于我们进行数据分析也造成了一些需求的无法实现，好在选择部门要及逆行规划，创建自己的数仓了，那就先来学习下数据清洗的分类吧。

黏小莲·2023-12-19 23:40

nodejs微信小程序＋python＋PHP基于大数据的银行信用卡用户的数仓系统的设计与实现-计算机毕业设计推荐

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7

QQ_511008285·2023-12-19 09:59

数据仓库架构-Lambda和Kappa

随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构>离线大数据架构>Lambda>Kappa>混合架构

产品经理自我修养·2023-12-18 22:04

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别

随着互联网时代来临，数据量暴增，开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代，架构上并没有根本的区别，可以把这个架构叫做离线大数据架构。

Java架构何哥·2023-12-18 22:33

活动预告｜字节跳动基于DataLeap的DataOps最佳实践

随着数字化转型的推进以及业务数仓建设不断完善，大数据开发体量及复杂性逐步上升，如何保证数据稳定、正确、持续产出成为数据开发者核心诉求，也成为平台建设面临的挑战之一。

字节数据平台·2023-12-18 14:40

Flink实时数仓项目—项目初了解

Flink实时数仓项目—项目初了解前言一、实时数仓分层介绍1.普通的实时计算与实时数仓比较2.实时电商数仓分层规划二、实时数仓需求概览1.离线计算和实时计算的比较2.实时需求种类2.1日常统计报表或分析图中需要包含当日部分

自学大数据的菜鸡·2023-12-18 14:46

3、电商数仓（数仓数据同步策略）

实时数仓同步数据实时数仓由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算，所以不需要手动同步数据到实时数仓。

tianyi6_6·2023-12-18 14:46

Flink电商实时数仓项目03-DWM层

1DWM层与DWS层的设计思路1.1设计思路用户行为日志：模拟日志jar->nginx->web日志服务器->kafka(ods_base_log)->flink(BaseLogApp)-分流->kafka(dwd_page_log

最佳第六六六人·2023-12-18 14:45

Flink电商实时数仓项目04-DWS层

1DWS层和DWM层的设计1.1DWS层前面的总结DWS层的定位是什么呢？轻度聚合，因为DWS层要应对很多实时查询，如果是完全的明细那么查询的压力非常大。将更多的实时数据以主题的形式组合起来便于管理，同时也能减少维度查询的次数。ODS层:--日志数据：nginx+日志采集服务器(3台)将数据采集到Kafka(ods_base_log)--业务数据：Maxwell监控MySQL(binlog)将数据

最佳第六六六人·2023-12-18 14:45

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解（最终章）Flink SQL的简单应用以及数据接口设计思路

FlinkSql介绍在实际开发过程中，我个人是以StreamAPI为主，FlinkSql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下FlinkSql；简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表（这里主要就是DWM层的订单宽表）来获取所需要的字段数据，形成动态表，然后将动态表再转化为流的形式，再存到ClickHouse中去。要注意的点：1、Fl

大数据YYDS·2023-12-18 14:14

大数据项目之电商数仓、数据仓库概念、项目需求及架构设计

文章目录1.数据仓库概念2.项目需求及架构设计2.1项目需求分析2.1.1采集平台2.1.2离线需求2.1.3实时需求2.1.4思考题2.2项目框架2.2.1技术选型2.2.2系统数据流程设计2.2.3框架版本选型2.2.3.1Apache框架版本2.2.4服务器选型2.2.4.1物理机：2.2.4.2云主机：2.2.4.3企业选择2.2.5集群规模2.2.6集群资源规划设计2.2.6.1生产集群

Redamancy_06·2023-12-18 14:14

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解(三）

DWD层日志数据分离在数仓搭建过程中，对日志数据做分离是非常有必要而且有意义的，我们可以通过把日志分为启动、隔离、曝光、异常、页面等日志，可以计算获取访客数量、独立访客数量、页面跳转、页面跳出等统计指标数据

大数据YYDS·2023-12-18 14:44

大数据Flink电商实时数仓实战项目流程全解(五）

前提概要：之前我们已经实现了动态分流，即通过TableProcessFunction1类把维度数据和事实数据进行了分流处理，接下来就是把数据写入Hbase表和Kafka主题表中：hbaseDS.addSink(newDimSink());kafkaDS.addSink(kafkaSink);此时的动态分流后的2种数据类型大致为：在代码注释种我已经详尽地介绍了输出数据的情况和代码逻辑，接下来我会以代

大数据YYDS·2023-12-18 14:44

Flink实时电商数仓（一）

离线数仓最明显的特点是T+1模式，今天只能算昨天的数据，时效性不够优秀。实时数仓时效性：针对数仓大屏展示这个领域，10~15s刷新一次即可。

十七✧ᐦ̤·2023-12-18 14:14

大数据实时（4）-YDJ的FLink&Hologres的实时数仓实践

目录：1、场景与痛点2、技术选型3、应用最佳实践1）客户系统实践2）大屏实践3）实时数仓实践4、思考1、场景与痛点一家快速成长的公司，在短期内发展起来时，技术方面都会留下一些问题，比如从大单体到微服务的转型

天天沐沐·2023-12-18 03:39

Hive优化

一、问题背景Hive离线数仓开发，一个良好的数据任务，它的运行时长一般是在合理范围内的，当发现报表应用层的指标数据总是产出延迟，排查定位发现是有些任务执行了超10小时这样肯定是不合理的，此时就该想想如何优化

耗子背刀PK猫·2023-12-18 02:23

数仓、数据湖、湖仓一体、数据网格的探索与研究

整理不易，转发请注明出处，请勿直接剽窃！点赞、关注、不迷路！摘要：了解每一代数据存储的定义、数据类型、功能、总结。第一代：数据仓库定义为解决数据库面对数据分析的不足，孕育出新一类产品数据仓库。数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。数据类型结构化数据功能数据仓库对于数据的处理可分为数据集成（装载）、数据加

五块兰州拉面·2023-12-18 02:51

数仓、数据湖、湖仓一体、数据网格概论

数仓、数据湖、湖仓一体、数据网格概论数据仓库定义为解决数据库面对数据分析的不足，孕育出新一类产品数据仓库。

互联网小白兔·2023-12-18 02:21

大数据架构（一）背景和概念

现在市场回归理性后：普通岗：大数据/数仓开发，实际上除超一线城市之外，尚存很多大型企业转型期信息化、互联网（物联网IOT）还在发展，数据还在爆发式增长，仍大有可为。精英岗/管理岗：大数

野生的狒狒·2023-12-18 02:50

大数据架构（二）大数据发展史

1.背景随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，传统数仓经历了以下发展过程：传统数仓架构->离线大数据架构->Lambda架构->Kappa架构->新一代实时数仓

野生的狒狒·2023-12-18 02:50

flink sql 知其所以然（十二）：流 join 很难嘛？？？（上）

下面即是文章目录，也对应到本文的结论，小伙伴可以先看结论快速了解本文能给你带来什么帮助：背景及应用场景介绍：join作为离线数仓中最常见的场景，在实时数仓中也必然不可能缺少它，f

程序员的隐秘角落·2023-12-17 22:25

基于Hadoop的智慧社区大数仓库系统设计与开发

基于Hadoop的智慧社区大数仓库系统设计与开发DesignandDevelopmentofaSmartCommunityDataWarehouseSystembasedonHadoop目录目录2摘要3

wusp1994·2023-12-17 18:45

阿里云RDS MySQL 数据如何快速同步到 ClickHouse

云数据库RDSMySQL和云数据库ClickHouse是阿里云推出的两个备受欢迎的数据库解决方案，它们为用户提供了可靠的数据存储方案、分析数仓方案，本文介绍如何快速将RDSMySQL的数据同步到云数据库

NineData·2023-12-17 13:04

大数据治理

数据治理数仓建设真正的难点不在于数仓设计，而在于后续业务发展起来，业务线变的庞大之后的数据治理，包括资产治理、数据质量监控、数据指标体系的建设等。

lz_matlab·2023-12-17 09:09

电商数仓项目----笔记三(用户行为数据同步)

在前面的笔记一和笔记二中，我们已经分别将用户行为数据和业务数据采集到kafka中了：在实时数仓中，由于Flink会从kafka中读取数据，也无需我们再同步数据了，因此同步数据是我们离线数仓的事。

zmx_messi·2023-12-17 08:43

电商数仓项目----笔记一(用户数据的采集)

数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。通常数据仓库的输入数据有三种：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等；业务数据：比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业务数据。通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据：用户在使用产品过程中，通过埋点收集与客

zmx_messi·2023-12-17 08:13

数仓项目建设------思路及架构

离线数仓架构方案经典传统数仓架构阶段一:1991年比尔-恩门（billinmon）出版第一版数据仓库的书,标志数据仓库概念的确立,称为恩门模型主张自上而下的建设企业级数据仓库,建设过程中需要满足三范式要求从分散异构的数据源

小希 fighting·2023-12-16 18:02

云原生向量计算引擎 PieCloudVector：为大模型提供独特记忆

除云原生虚拟数仓PieCloudDB，πDataCS支持的第二款计算引擎：云原生向量计算引擎Pie

OpenPie｜拓数派·2023-12-16 12:34

华为大数据开发者教程知识点提纲

SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode（metadata），client（备份block），datanode（blocks结构）core-site.xml3.Hive数仓软件

qq_1418269732·2023-12-16 06:08

6.大数据架构详解：从数据获取到深度学习 --- 交互式分析

6.1交互式分析的概念在数仓领域有个概念"即席查询"(AdhocQuery)，指的是用户在使用系统时，根据自己当时的需求定义查询。

enlyhua·2023-12-16 02:42

可以睡到中午吗·2023-12-15 13:48

【数仓理论】

一、数仓建模方法论1.1ER模型（EntityRelationship、实体关系模型、范式模型）ER模型是BillInmon提出的一种建模方法，实体关系模型将复杂的数据抽象为两个概念----实体和关系该模型在范式理论上符合

想当运维的程序猿·2023-12-15 07:52

物流实时数仓：采集通道搭建

系列文章目录物流实时数仓：环境搭建文章目录系列文章目录前言一、环境准备1.前置环境2.hbase安装1.上传并解压2.配置环境变量3.拷贝jar包4.编写配置文件5.分发配置文件3.Redis安装1.安装需要的编译环境

超哥--·2023-12-15 06:34

物流实时数仓：数仓搭建（DIM）

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.pom.xml2.目录创建3.DimApp.java4.KafkaUtil.java5

超哥--·2023-12-15 06:34

06 数仓平台MaxWell

Maxwell简介Maxwell是由Zendesk公司开源，用Java编写的MySQL变更数据抓取软件，能实时监控MySQL数据库的CRUD操作将变更数据以json格式发送给Kafka等平台。Maxwell输出数据格式Maxwell原理Maxwell工作原理是实时读取MySQL数据库的二进制日志（Binlog），从而获取变更数据，再将变更数据以JSON格式发送给Kafka等流处理平台。Maxwel

kk_io·2023-12-15 06:02

07用户行为日志数据采集

用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示。

kk_io·2023-12-15 06:22

物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.目录创建2.bean文件1.DwdOrderDetailOriginBean2

超哥--·2023-12-15 06:22

Flink 项目系列

Flink项目系列1-项目介绍-墨天轮Flink实时电商实战项目:基于尚硅谷开源项目的Flink电商实战项目（全流程）大数据Flink电商数仓实战项目流程全解（一）_尚硅谷flinksql大数据项目实战

清风明月一壶酒·2023-12-14 16:22

快手数仓面试题附答案

题目1讲一下你门公司的大数据项目架构？2你在工作中都负责哪一部分3spark提交一个程序的整体执行流程4spark常用算子列几个，6到8个吧5transformation跟action算子的区别6map和flatmap算子的区别7自定义udf，udtf，udaf讲一下这几个函数的区别，编写的时候要继承什么类，实现什么方法8hive创建一个临时表有哪些方法9讲一下三范式，三范式解决了什么问题，有什么

话数Science·2023-12-06 21:59

Databend 开源周报第 122 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2023-12-06 06:35

【黑马甄选离线数仓day08_会员主题域开发】

1.会员主题域需求说明1.1各类会员数量统计说明：公司为了对不同会员进行不同的营销策略，对各类会员的数量都非常敏感，比如注册会员、消费会员、复购会员、活跃会员、沉睡会员。不仅需要看新增数量还要看累积数量。指标：新增注册会员数、累计注册会员数、新增消费会员数、累计消费会员数、新增复购会员数、累计复购会员数、活跃会员数、沉睡会员数、会员消费金额维度：时间粒度：时间维度（天、周、月）涉及库：sale、m

LKL1026·2023-12-05 21:31

【黑马甄选离线数仓day09_会员主题域开发_DWD和DWM层】

leftjoin的结果集unionall增量数据4.把最新的拉链数据优先保存到DWD对应的临时表中5.使用insert+select方式把临时表中数据灌入DWD拉链表中拉链表实现流程:DWD层开发DWD层:数仓明细层