数值特征第11页

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

为便于存储，数据都存储为整数类型（Int16），使用时需除以100将AVP、VPD、DPT、MR以及SH的数值单位分别转化为hPa、hPa、℃、g/kg以及g/kg。

地球资源数据云·2025-01-31 04:07

【python】如何将字符串列表转换为数值列表

目录【python】如何将字符串列表转换为数值列表方法1：使用Python的map()和float()或int()方法2：使用列表推导式(ListComprehension)方法3：使用pandas转换方法

资源存储库·2025-01-31 03:03

【Pandas】pandas Series describe

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据

liuweidong0802·2025-01-31 03:31

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

步骤第一步，看是不是实对称矩阵，如果是实对称矩阵，立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根

x66ccff·2025-01-31 03:59

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。

alankuo·2025-01-31 01:43

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(2个特征和

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

【爬虫】针对FingerprintJS反爬，selenium破解策略

Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS）Canvas指纹随机化FingerprintJS原理概述FingerprintJS主要通过收集浏览器的各种特征信息来生成独一无二的指纹

steamedobun·2025-01-30 22:53

非线性动力学笔记C2.6-2.8震荡，势，数值求解

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动2.6一维流动中震荡(oscillation)的不可能性机械类比2.7势(Potential)例2.7.22.8数值求解

阿北Ben·2025-01-30 21:47

23.501中英对照（45）：5G Qos特征

前言本文是对5G最基础也是最重要的规范TS23.501的中英对照翻译。但不是全文翻译，有以下重要说明：不是全文翻译，一些国内不可能用到的特性不翻。原文有些章节没有内容，或者意义不大，直接跳过。所以是从第4章开始翻译。一句英文原文，一句中文。方便对照。采用最新的2024年12月发布的R18.8版本。任何问题，欢迎微信交流。作者微信：gprshome201101，微信名：爱卫生5.7.35GQoSch

51学通信·2025-01-30 20:40

数据结构与算法之排序: LeetCode 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序 (Ts版)

请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字1的数目升序排序如果存在多个数字二进制中1的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列请你返回排序后的数组示例1输入：arr=[0,1,2,3,4

Wang's Blog·2025-01-30 18:50

PTA6-4 计算两点之间距离（友元函数）

输入说明：每一行四个数值，前两个数是第一个坐标点的x坐标和y坐标，后两个数是第二个坐标点的x坐标和y坐标。当输入四个0时表示输入结束。

2301_78002904·2025-01-30 18:17

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现：背景自行车公路赛有多种类型，包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。

数模竞赛Paid answer·2025-01-30 18:12

Java基础语法（一）

float类型的数值后面需要加f或F，如floatf=3

邮专小谦·2025-01-30 16:27

ES6新增扩展：字符串-数值-数组-函数-对象

字符串的扩展判断字符串是否包含在另一个字符中lets='h'//结果：trues.startsWith('hello')//是否在头部//结果：falses.endWith('hello')//是否在尾部//结果:trues.includes('hello')//字符串中是否存在字符串补全letb='how'//结果：aahowb.padStart('5','a')//不足5个字符，在头部补缺少的

·2025-01-30 16:06

matlab学习路线

基础语法：变量定义与数据类型（数值、字符、逻辑、矩阵、cell数组、结构体）。矩阵操作（创建、索引、切片、拼接），例如：A=[

kyle~·2025-01-30 15:46

lucene 查询是如何把倒排索引、BKD树、fdt 的数据合并起来的

在ApacheLucene中，查询过程涉及多个步骤和数据结构，包括倒排索引、BKD树（用于数值范围查询和地理空间查询）以及.fdt文件（存储文档的字段值）。

学会了没·2025-01-30 15:15

APL语言的正则表达式

虽然其主要用途通常集中在数值计算和数据处理，但APL也提供了对字符串操作的支持。在这方面，正则表达式作为一种强大的字符串处理工具，能够帮助程序员更高效地进行模式匹配和文本处理。

慕璃嫣·2025-01-30 10:06

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

一文讲清楚PostgreSQL分区表

为什么需要分区3.怎么分区（1）范围分区（RangePartitioning）（2）列表分区（ListPartitioning）（3）哈希分区（HashPartitioning）（自PG11版本提供）三、分区表的特征

振华OPPO·2025-01-30 06:06

分享：selenium ide中，对于一些已经自动化填写过数值的输入框，在最后点击保存时，输入框内容被清空。

1.项目中有一个表单，表单有一些控件，用seleniumide对表单进行自动化填写时，最后一步点击提交，提交失败，一看是输入框被清空了。2.解决办法，只需要在输入数据的代码下新增一条dispatchEvent“手动触发事件”。3.代码如下：executescriptdocument.querySelector("#app>div>div>section>section>main>div>div.t

小崔很笨·2025-01-30 06:06

理解随机森林算法

想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

SASE+：一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言

克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配，应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征：事件定义，事件选择，

马客斯·2025-01-30 05:00

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？

大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

【Pandas】pandas Series cumsum

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据

liuweidong0802·2025-01-30 02:13

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址：http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/

算法conv_er·2025-01-30 02:12

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征

一飞学编程·2025-01-30 01:36

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

为了在时空维度上实现一致的区域表示，我们引入了TokenMark，这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

必会知识点（持续更新中......）

目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

【C语言练习题】计算16位二进制数所表示的有符号整数

题目：读入一个由16位连续二进制数字组成的二进制串，计算其所表示的有符号整数值。输入格式:输入在一行中给出的连续16位二进制数字串。输出格式:在一行中输出其所表示的有符号整数值。

iqay·2025-01-29 19:17

牛客网面试必刷TOP101-04堆/栈/队列BM48 数据流中的中位数

如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

bingw0114·2025-01-29 16:14

为AI聊天工具添加一个知识系统之76 详细设计之17 正则表达式之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、

一水鉴天·2025-01-29 14:00

科普：为什么电脑软件字体小？如何通过属性修改DPI解决？——电脑软件界面字太小「解决方案」

DPI是指每英寸显示的像素点数量，数值越高，屏幕显示的内容越精细。在传统分辨率（如

不做超级小白·2025-01-29 13:56

应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解

目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中

傻啦嘿哟·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

机器人介绍

：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策、执行等基本特征

max500600·2025-01-29 11:59

【算法思考】Radial basis function interpolation （RBF）插值法

目录什么是插值什么是Radialbasisfunction如何基于Radialbasisfunction中建立插值计算插值的权重基于插值权重求解新采样点函数值代码实现参考文献什么是插值假设我们有n个采样点

Kross Sun·2025-01-29 11:27

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征

陈小虾·2025-01-29 10:18

2025（第十五届）中国互联网产业年会/AI重新定义互联网

未来十年，我们将进入“数智（新质）互联网”阶段，其核心特征是基础协议采用IPv6+，人机接口将以自然语言为主，不再依赖于点击AP

东锋1.3·2025-01-29 08:01

【Uniapp-Vue3】request各种不同类型的参数详解

参数名1=参数值1&参数名2=参数值2第二种uni.request({url:"请求路径",data:{参数名:参数值}})二、请求方式常用的有get，post和put三种，默认是get请求。

永久旅途·2025-01-29 08:26

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介

采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源，更好的兼容oracle的特征，比如复制和分区，并且

三脚猫·2025-01-29 07:20

el-select 的默认选中以及后端返回的数据进行默认选中

v-model拿到的值一定要是纯数值类型，只有数值类型才会自动加载对应的选中项，其他类型的则不生效一，自定义内容的默认选中statusType:[{label:'正常',value:1},{label:

向明天乄·2025-01-29 07:20

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

算法题解：数据流中的中位数