数字图像基本算法

python实现理想高通滤波器——数字图像处理

原理理想高通滤波器（IdealHigh-PassFilter,HPF）是数字信号处理中的一种滤波器，用于允许高频信号通过同时阻断低频信号。其工作原理基于频率选择，即选择性地通过高于某个截止频率的信号，同时抑制低于这个截止频率的信号。理想高通滤波器的特点是在截止频率处有一个突然的过渡。在截止频率以上，滤波器的增益（或者说对信号的放大程度）为1，即完全通过这些频率的信号；而在截止频率以下，增益为0，意
筱筱西雨·2024-01-05 12:32

不同阶数的巴特沃斯低通滤波器的空间域表示——数字图像处理

原理巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）在频率域中的定义是明确的，但它在空间域中的表示不是直观的。这是因为巴特沃斯滤波器的形式是基于频率的，并且其空间域表示涉及到一个复杂的逆傅里叶变换，该变换没有一个封闭形式的解析表达。然而，我们可以通过理解其频率域的特性来间接理解其在空间域的行为。在频率域，巴特沃斯低通滤波器的函数形式如下：不同阶数n的巴特沃斯低通滤波器在空间
筱筱西雨·2024-01-05 12:01

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

原理：平滑线性滤波器是一种在图像处理中广泛使用的工具，主要用于降低图像噪声或模糊细节。这些滤波器的核心原理基于对图像中每个像素及其邻域像素的线性组合。邻域平均：平滑线性滤波器通过对目标像素及其周围邻域像素的强度值取平均来工作。这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个
筱筱西雨·2024-01-05 12:59

图 算法 大总结

文章目录概念以及基本算法实现重难点最小生成树相关算法kruskal基本算法求最小生成树kruskal进阶算法1加入新边求最小生成树kruskal进阶算法2求次小生成树kruskal进阶算法3判断最小生成树是否唯一红皮书图算法
Phil_jida·2024-01-05 07:40

人像抠图软件有哪些？这些软件不可错过

在数字图像处理领域，抠图技术是一项重要的技能。而随着技术的发展，越来越多的人像抠图软件涌现出来，让非专业人士也能轻松掌握这一技能。今天，我们就来为大家介绍几款人像抠图软件，让你轻松成为PS大神！
职场小妙招·2024-01-05 00:25

python实现巴特沃斯低通滤波器——数字图像处理

原理：巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）是图像处理中常用的一种频率域滤波器，它相较于理想低通滤波器提供了更平滑的过渡，以减少图像处理时引入的振铃效应。设计原理：巴特沃斯低通滤波器的核心目标是在截止频率处提供平滑的过渡，而不是像理想低通滤波器那样的突然变化。它通过一个数学公式定义，该公式在截止频率附近提供渐变的衰减，而不是突然的截断。滤波器阶数：阶数n决定了滤波
筱筱西雨·2024-01-04 23:56

CV学习笔记（十一）：模板匹配

在这一篇文章中，我们将会了解数字图像处理中重要的组成部分之一的模板匹配。一：什么是模板匹配？
云时之间·2024-01-04 22:03

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。本小节主要重点讲解线性回归线性回归线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计模型。它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。线性回归模型可以用于回归问题，其中目标是预测一个连续
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。逻辑回归的主要目标是通过学习从输入特征到一个离散的输出（通常是0或1）的映射。模型表达式：逻辑回归模型使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下：其中：P(Y=1)P(Y=1)是观测
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net
youcans_·2024-01-04 09:07

机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍

简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习模型。SVM的目标是在特征空间中找到一个超平面，该超平面可以将不同类别的样本分开，并在所有可能的超平面中选择具有最大间隔（margin）的超平面。以下是支持向量机的一些关键概念和特点：超平面：在二维空间中，超平面是一条直线；在三维空间中，它是一个平面；在更高维的空间中
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:22

亚马逊速卖通国际站:测评补单的重要性及如何安全有效操作，自己养号的优势

没有付费就没有免费流量，这是平台广告设计的基本算法。扣除广告费用后，你的利润会受到多大影响？2.增加的卖家数量：与2022年相比，今年的卖家数量明显增加，竞争必然更加
Tiger_Alan·2024-01-03 13:57

matlab 数字图像处理函数介绍,MATLAB数字图像处理函数汇总.pdf

Matlab数字数字图像处理函数汇总：1、数字数字图像的变换fft2fft2①：函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换，如：iimread('104_8.tif');jfft2(i);ifft2:ifft2②
瞎了了·2024-01-03 11:12

数字图像处理中最最最主要的基本概念大全——方便新手学习

图像锐化：目的：增强图像的细节，尤其是边缘和纹理部分。原理：锐化通过增加图像中的局部对比度来实现。它突出显示了像素值之间的差异，特别是在边缘区域，使得边缘和细节更加清晰和明显。应用场景：用于改善模糊的图像、增强细节，或者在预处理中使特征更加明显，便于后续的图像分析和处理。效果：锐化处理后的图像看起来更加清晰，但过度锐化可能会导致图像中出现不自然的边缘或噪声增强。图像平滑（或模糊）目的：减少图像中的
筱筱西雨·2024-01-03 11:11

频率域图像增强之理想低通滤波器的python实现——数字图像处理

原理理想低通滤波器（IdealLow-PassFilter,ILPF）是数字图像处理中一个重要的概念，尤其在频率域滤波中扮演着关键角色。
筱筱西雨·2024-01-03 11:11

数字图像处理实验（总计23个）汇总

数字图像处理实验（1）：PROJECT02-01，ImagePrintingProgramBasedonHalftoning（基于半色调技术的图像打印技术）链接：http://blog.csdn.net
hongbin_xu·2024-01-03 11:38

数字图像处理滤波器汇总大全

平滑滤波器目的：用于降低图像中的噪声，增加像素值之间的一致性。操作：通过取像素及其邻域内像素的平均值或其他形式的统计平均来工作。效果：导致图像变得更加模糊，减少了图像的细节和纹理。应用：常用于预处理阶段，如在边缘检测之前去除噪声。常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果：增加了图像的细
筱筱西雨·2024-01-03 11:36

竞赛保研 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1二维码检测物体检测就是对数字图像中一类特定的物体
iuerfee·2024-01-03 11:05

使用拉普拉斯算子的图像锐化的python代码实现——数字图像处理

原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子，用于图像处理中的边缘检测。它通过计算图像亮度的二阶空间导数来工作，能够突出显示图像中的快速变化区域，如边缘。图像锐化的原理：图像锐化是指增强图像中的边缘和细节，使图像看起来更清晰。拉普拉斯算子在图像锐化中的作用是通过强调图像中的高频部分（如边缘和纹理）来实现。锐化过程：应用拉普拉斯算子到图像上，得到一个包含边缘和高频细节的图像。然后，这个得到的图像会与原始图像结
筱筱西雨·2024-01-03 08:50

基于OpenCV的智能答题卡识别系统设计与实践

通过应用OpenCV，我们可以轻松地从数字图像中获取相关数据，然后对图像进行各种检测，包括预处理检测、Hough直线检测、图像平滑、形态学滤波、区域分割
OverlordDuke·2024-01-03 08:15

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

空间域图像增强之直方图均衡的python代码实现——冈萨雷斯数字图像处理

原理直方图：图像的直方图是一个图像中像素强度值分布的图表。对于灰度图像，直方图展示了每个灰度级出现的频率。直方图均衡步骤：计算累积分布函数（CDF）：首先，计算图像的直方图，然后基于这个直方图生成累积分布函数。CDF是每个强度值及其以下强度值出现频率的累加。归一化CDF：将CDF归一化到[0,255]（对于8位图像）的范围内，以便它可以映射到标准的灰度级。映射新的强度值：使用归一化的CDF来映射每
筱筱西雨·2024-01-02 07:35

MNIST数据集

MNIST数据集是一套手写数字图像的集合，包含了0到9的数字。每张图像都是28x28像素的灰度图，
qq836869520·2024-01-02 07:52

书籍分享 | 分享一本FPGA开发学习书籍

《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本专注于数字图像处理领域的经典著作。
SteveRocket·2024-01-02 06:19

python观察图像的幅度谱和相位谱——冈萨雷斯数字图像处理

原理在图像处理中，当我们对图像进行傅里叶变换，可以得到两个重要的成分：幅度谱和相位谱。这些成分在图像分析和处理中扮演着关键的角色。傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域（或空间域）转换到频率域的工具。对于图像，这意味着将像素的空间排列转换为表征图像中不同频率成分的形式。幅度谱定义：幅度谱表示图像中各个频率成分的强度。它给出了频率内容的量度，但不包含频率发生的位置信息。数学表达：对于傅里叶变换得到的
筱筱西雨·2023-12-31 20:57

【每日一题】【12.24】 - 【12.28】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_本周总结：本周的每日一题比较针对于数学问题的一个应用，如二元一次方程组的求解或者数组求和，同时longlong的统一问题防止出界在这周题目中经常出现
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

【每日一题】【12.29】 - 【12.31】年终收尾

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_这三天的题目难度相对较小，基本都为模拟题，但是第二三的题目年份贡献类型很有代表性。
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

力扣刷题总结 栈与队列

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_一、栈和队列的基础知识队列是先进先出，栈是先进后出。同时二者都是容器适配器而不是容器。
A_SHOWY·2023-12-31 15:12

数字图像处理——亚像素边缘的轮廓提取

在数字图像中，每个像素都有一个特定的坐标，通常以行和列的形式表示。每个像素的颜色信息可以通过不同的表示方式，如灰度或RGB（红绿蓝）颜色模型来表示。
知来者逆·2023-12-31 12:51

python观察图像的直流分量——冈萨雷斯数字图像处理

原理在数字图像处理中，图像的直流分量（DC分量）是指图像中的平均亮度水平。这个概念源自于傅里叶变换，其中信号可以分解为多个频率成分。在这个上下文中，直流分量对应于频率为零的成分，即信号的平均值。
筱筱西雨·2023-12-31 06:57

傅里叶变换的性质之二维DFT的平移性和旋转性——冈萨雷斯数字图像处理

平移性原理基本概念：平移性指的是函数在空间域内平移时，其频率域表示也相应改变的性质。在二维DFT中，当一个图像在空间域内平移时，其频率域表示（即DFT）的振幅不会改变，但相位会改变。数学表达直观理解：平移一个图像不会改变其频率内容，只会改变每个频率成分的相位。旋转性原理*基本概念：旋转性指的是当一个图像在空间域内旋转时，其频率域表示也相应地旋转同样的角度。这意味着频率域的结构在旋转操作下保持不变。
筱筱西雨·2023-12-31 06:26

数组的基本算法

前端操作数组的算法push方法用push方法将元素添加到数组的末尾letnumbers=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]numbers.push(11)unshift方法用unshift方法，可以在数组开始处添加元素numbers.unshift(2)pop方法删除数组最靠后的元素numbers.pop()shift方法删除开头的元素numbers.shift()splice方法在任意的
BoyBoy!·2023-12-31 03:27

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势是可以通过数字图像和视频来自动识别、分类和跟踪物体、人脸、文字和其他特定的目标，从而提高了生产效率和精度，节约成本和时间，以及增强了安全性和便利性。
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

什么是计算机视觉

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2023-12-30 18:15

【数字图像处理实验】1. 对输入的原始图像分别做理想、巴特沃斯、高斯低通滤波及高通滤波处理，对比实验效果。 2. 对输入的原始图像叠加不同类型的随机噪声，对比不同的空间滤波方法的图像复原效果。

实验目的对输入的原始图像分别做理想、巴特沃斯、高斯低通滤波及高通滤波处理，对比实验效果。对输入的原始图像叠加不同类型的随机噪声，对比不同的空间滤波方法的图像复原效果。实验内容理想滤波器理想低通滤波器在以原点为圆心，以D0为半径的圆内，无衰减地通过所有频率，而在该圆外“阻断”所有频率的二维低通滤波，称为理想低通滤波器。由下述函数确定：H(u,v)={1D(u,v)≤D00D(u,v)>D0H(u,v
雨林木风11·2023-12-30 18:14

【数字图像处理】比特平面分割，对比空间平滑滤波器的尺寸对滤波效果，对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果

实验目的对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果；编程对比空间平滑滤波器的尺寸对滤波效果的影响；编程对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果。实验方法比特平面分割比特平面分层，代替突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观作出贡献。像素是比特组成的数字，一幅8比特图像，能够认为是8个1比特的平面组成，其中平面1包含图像中全部像素的最低阶比特，而平面8包含图像中全部像素的最高阶比特，b表示比特
雨林木风11·2023-12-30 18:14

数据压缩专题——静止图像的小波变换编码

随着数字图像技术的发展和应用的广泛，对图像的压缩和编码变得越来越重要。小波变换编码作为一种有效的图像压缩和编码方法，在静止图像处理中得到了广泛应用。
非著名程序员阿强·2023-12-30 15:02

基于哈夫曼编码的图像压缩算法实现

1.1设计背景及意义随着信息技术的不断发展，数字图像在我们的日常生活中变得越来越常见。然而，由于数字图像具有非常大的数据量，如何高效地存储和传输这些图像数据成为了一个重要的问题。
莫关森·2023-12-30 13:41

【C++入门（一）】：详解C++语言的发展及其重要性

文章目录️什么是C++️C++的发展史️C++的重要性☁️语言的广泛度☁️C++的领域⭐操作系统以及大型系统软件开发⭐服务器端开发⭐游戏开发⭐嵌入式和物联网领域⭐数字图像处理⭐人工智能⭐分布式应用⭐其他
屿小夏·2023-12-30 13:25

python实现图像的二维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理二维傅里叶变换是一种在图像处理中常用的数学工具，它将图像从空间域（我们通常看到的像素排列）转换到频率域。这种变换揭示了图像的频率成分，有助于进行各种图像分析和处理，如滤波、图像增强、边缘检测等。在数学上，二维傅里叶变换的原理可以描述如下：基本概念：空间域：图像以像素的形式展示，每个像素表示特定位置的亮度或颜色值。频率域：图像表示为不同频率的波形组合。在这个域中，图像的每个点表示一个特定频率的振
筱筱西雨·2023-12-30 09:14

LeetCode使用顺序

1.了解基本算法2.第一次刷，首先攻克array，string，tree，linkedlist，math这五个tag，好处在于可以迅速的在规避思维暗示的同时，迅速巩固数据结构的知识，或许还能掌握某种数据结构的小技巧
桃李酱·2023-12-29 18:52

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

同时对比显示目的：输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones创建图像大小的数组（注意指定dtype=np.uint8）.之后用索引切片指定图像中心区域的灰度值。最后用pyplot同时显示两幅结果图。代码importnumpyasnpimportmatpl
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python降低图像的空间分辨率——冈萨雷斯数字图像处理

原理：降低图像的空间分辨率意味着减少图像中可见的细节，使图像变得模糊或粗糙。这可以通过减少图像的像素数量或改变像素的排列来实现。以下是一些降低图像空间分辨率的常见原理和方法：下采样（Subsampling）：下采样是最简单的降低空间分辨率的方法之一。它涉及到降低图像的分辨率，通常通过在水平和垂直方向上删除一些像素来实现。例如，将每2x2像素块合并为一个像素，可以将图像的分辨率减小到原来的四分之一。
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。定义：给定一个函数f(t)，傅立叶变换将这个函数从时域（时间域）转换到频域（频率域）上的函数。傅立叶变换的数学表示如下：在这个表示中，F(ω)表示频域上的
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python降低图像的灰度分辨率——冈萨雷斯数字图像处理

原理：降低图像的灰度分辨率是指减少图像中不同灰度级别的数量，从而使图像看起来更加粗糙或简化。这可以通过减少灰度级别的数量或重新映射灰度级别来实现。以下是一些常见的降低图像灰度分辨率的原理和方法：灰度量化（GrayLevelQuantization）：灰度量化是最常见的方法之一，它涉及将原始图像中的灰度级别映射到较少的离散值。例如，将256级灰度映射到16级灰度，每个新的灰度级别代表一定范围内的原始
筱筱西雨·2023-12-29 18:07

全书大纲【计算机图像处理】

全书大纲【计算机图像处理】前言版权推荐全书大纲第一章01数字图像处理概论一、图像与数字图像二、数字图像处理与图像工程三、数字图像处理系统四、数字图像处理技术小结作业第二章02视觉过程与成像基础一、视觉过程二
日星月云·2023-12-29 17:39

计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪（代码+视频）

它可以通过算法识别和分析数字图像和视频，并自动提取其中的信息。计算机视觉的应用非常广泛，包
从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:43

图像坐标系如何转换到相机坐标系。

问题解答：图像坐标系的定义：图像坐标系是用于描述数字图像中像素位置的坐标系。图像坐标系的原点是相机光轴与成像平面的交点。X轴沿着成像平面的水平方向正向，Y轴沿着成像平面的垂直方向正向。
神笔馬良·2023-12-28 19:42

数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结

目录灰度变换直方图（Histogram）直方图均衡直方图匹配（规定化）空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强，大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强：对图像进行处理，使其更适合于某种特定的应用
亿维数组·2023-12-28 18:45

阿尔泰科技PXI热电偶数据采集卡: 温度测量界的新宠，你值得拥有!

实时信号处理、数字图像处理等领域对高精度数据采集卡的需求越来越大。我司推出的以下几款：(PXI8091/PXI8092/PXle8092）热电偶
阿尔泰科技官方·2023-12-28 12:04
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