数字图像处理-计算机视觉

数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结

目录灰度变换直方图（Histogram）直方图均衡直方图匹配（规定化）空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强，大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强：对图像进行处理，使其更适合于某种特定的应用
亿维数组·2023-12-28 18:45

c# opencv 提取图片文字，如读取身份证号

在C#中使用OpenCV读取身份证号码并不是一个直接的任务，因为OpenCV主要是一个用于图像处理和计算机视觉的库，它并不直接支持文本识别功能。
wangyue4·2023-12-28 17:04

opencv和gdal的读写图片波段顺序问题

一般来说，进入人眼的自然画面在计算机视觉中一般是rgb波段顺序表示的，人类的常识和自然感知与rgb波段顺序的表示是贴合的。
清梦枕星河~·2023-12-28 14:56

图像分割模型GUI应用：基于Tkinter和MMseg实现

背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域，强调图像分割在计算机视觉中的重要性。GUI应用概述说明使用Python的Tkin
VisionX Lab·2023-12-28 14:16

基于 AForge.Net 框架的扑克牌计算机视觉识别

实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到
Conmajia·2023-12-28 14:16

【AI】计算机视觉VIT文章（Transformer）源码解析

论文：DosovitskiyA,BeyerL,KolesnikovA,etal.Animageisworth16x16words:Transformersforimagerecognitionatscale[J].arXivpreprintarXiv:2010.11929,2020源码的Pytorch版：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch0.前言Tr
AI柱子哥·2023-12-28 14:42

批量图像分割评估脚本：使用Python和OpenCV

在计算机视觉任务中，图像分割是一项重要的任务，而对分割结果进行评估则是验证模型性能的关键一环。本文将介绍如何使用Python和OpenCV编写一个简单的批量图像分割评估脚本，以评估分割模型的性能。
VisionX Lab·2023-12-28 14:09

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域
coldstarry·2023-12-28 14:28

阿尔泰科技PXI热电偶数据采集卡: 温度测量界的新宠，你值得拥有!

实时信号处理、数字图像处理等领域对高精度数据采集卡的需求越来越大。我司推出的以下几款：(PXI8091/PXI8092/PXle8092）热电偶
阿尔泰科技官方·2023-12-28 12:04

数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）

数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）非锐化屏蔽介绍高提升滤波介绍代码实现非锐化屏蔽介绍其中非锐化屏蔽是指在原图像中减去一个经过锐化的图层其步骤为
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）原理代码实现原理简介：均值滤波器（平滑线性滤波器）是在指定邻域内对其像素点求平均值
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介中值滤波（统计排序滤波器）是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理关于傅立叶变换的小记

数字图像处理关于傅里叶变换的小记文章目录数字图像处理关于傅里叶变换的小记背景复数傅里叶级数频域与时域复数形式的傅里叶级数的证明傅立叶变换与傅立叶逆变换一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换时间消耗冲激卷积卷积的求法
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）

数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）直方图匹配实现步骤代码实现直方图匹配实现步骤由输入图像得到pr(r)，并由(L
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——局部直方图处理【像素级别处理】（python）

数字图像处理——局部直方图均衡化【像素级别处理】（python）局部直方图处理是弄一个略大于图片的矩阵，超过图片的部分用0来代替像素值，在这个局部进行直方图均衡化。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介高斯滤波通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

系数的量化：图像压缩与信息保留的艺术

在数字图像处理和压缩领域，系数的量化是一项至关重要的技术。量化是将连续变量离散化的过程，通过有效的系数量化可以实现图像的高效压缩，并在尽可能少的信息损失的同时满足存储和传输的需求。
人工智能卡贝·2023-12-28 11:18

使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。
Simon52314·2023-12-28 10:37

训练 YOLOv8 实例分割模型

截至目前，它是计算机视觉领域中用于分类、检测和分割任务的最先进模型。该模型在精度和执行时间方面都优于所有已知模型。
woshicver·2023-12-28 09:34

经典图像特征|SIFT HOG LBP Haar

blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)是一种计算机视觉的算法
Woooooooooooooo·2023-12-28 08:51

9个最流行的姿态估计AI模型

推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景姿态估计（PoseEstimation）在计算机视觉领域引起了极大的关注。
baidu_huihui·2023-12-28 01:15

计算机开题报告、答辩PPT、选题、任务书免费获取--2024最新计算机毕业设计资料

以下是一些可能适合2024年计算机专业毕业生的选题，供您参考：基于人工智能的图像识别系统这个选题可以涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉等方面的知识，通过构建一个能够自动识别图片中物体或人脸的系统，可以深入了解
计算机毕业设计之家·2023-12-27 21:19

数字图像处理总复习及期末试卷

我们学校的数字图像处理期末考试是开卷，考冈萨雷斯的书前六章。在网上只能找到2013-2014的一套试卷，没有近几年的，因此在这里谈一下今年的期末试卷，希望对以后的学弟学妹们有所帮助。
sftmnggsujgff.shhgft·2023-12-27 20:32

ZKTeco与亚马逊云科技部署Cloud Foundations解决方案，构建MinervaIoT高质量云底座

ZKTeco背景介绍熵基科技股份有限公司（ZKTeco）成立于2007年，是一家多模态“计算机视觉与生物识别”领域的领军企业。
科技互联网·2023-12-27 19:28

2024年电子仿真与计算机视觉国际学术会议（ICESCV 2024）

全称：2024年电子仿真与计算机视觉国际学术会议（ICESCV2024）会议网址:http://www.icescv.com会议时间:2024/1/25截稿时间：2024/1/15会议地点:厦门投稿邮箱
C17780735824·2023-12-27 19:52

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题
码科智能·2023-12-27 18:09

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类
nsq_ai·2023-12-27 17:58

二、RK3588-安装Opencv-4.8.1(C++版本)

1.前言OpenCV是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，基于Apache2.0许可（开源）发行。它可以在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上运行。
呆呆珝·2023-12-27 14:04

开发人工智能 需要什么工具

人工智能领域涉及多个子领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、专家系统等。其中，机器学习是人工
小筱在线·2023-12-27 14:28

Stable Diffusion模型原理

1StableDiffusion概述1.1图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（GenerativeAdversarialNetworks
智慧医疗探索者·2023-12-27 13:12

新书推荐 |《OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）》

新书推荐《OpenCV4计算机视觉项目实战（原书第2版）》长按二维码了解及购买一本使用OpenCV进行计算机视觉应用开发的实践，指南不仅介绍OpenCV基础知识，还详细讲解各种实用的计算机视觉算法以及一些高级的计算机视觉技术
hzbooks·2023-12-27 12:09

机器视觉实战应用：手势、人脸、动作以及手势鼠标构建（一）

CV实战应用手势、人脸、动作以及手势鼠标构建（一）总起核心思想手势识别是一种常见的计算机视觉应用，它可以通过摄像头或者预先录制的视频图像来追踪和识别人类手势。
翼达口香糖·2023-12-27 12:37

【机器学习】人工智能概述

它是计算机科学的一个重要分支，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。人工智能的概念最早可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始研究如何构建能够模拟人类智能的机器。
小筱在线·2023-12-27 12:36

商汤科技VS旷视科技VS依图科技

一、行业市场1、计算机视觉发展（数据+运算力+算法）1）数据量：海量数据为计算机视觉飞速发展提供了燃料。
城市中迷途小书童·2023-12-27 09:29

OpenCV数字图像处理——基于目标边缘适用于目标部分遮挡或不同光照模板匹配

简介模板匹配是一种常见的计算机视觉问题，通常用于在一张图像中查找特定的模板图像。在处理模板匹配时，经常会面临对象的姿态未知的情况，其中姿态包括位置（X，Y坐标）和旋转角度（θ）。
知来者逆·2023-12-27 08:14

常用视觉数据集（更新中）

1.MNIST(手写数字识别)MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的经典数据集。
Xiacedar·2023-12-27 05:46

【杆号识别】基于计算机视觉实现铁路接触网系统杆号识别含Matlab源码

1简介2部分代码clc;clear;closeall;img_rgb=imread('支柱杆号.png');I=img_rgb;%%灰度化及二值化I1=rgb2gray(I);I1=im2bw(I1);I1=ROI(I1,3,10);I1=bwareaopen(I1,100);%%垂向矫正ticBW=edge(I1,'canny');[H,T,R]=hough(BW);P=houghpeaks(H
matlab科研助手·2023-12-27 05:08

让开发者使用Google最先进的生成式AI模型

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute谷歌人工智能
计算机视觉研究院·2023-12-27 04:29

腾讯发布实体任务规划基准，GPT-4V也频频出错！迈向大模型与物理世界交互！

多模态大型语言模型（MLLM）目前主要通过数字化的方式与信息世界进行交互，涉及自然语言处理、计算机视觉和多模态生成任务等领域。
夕小瑶·2023-12-27 03:26

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术是一种模拟人类视觉和处理图像的能力的技术，通过计算机对图像或视频进行自动分析和理解。它具有许多优势，也面临着一些挑战。
秋珀·2023-12-26 23:13

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以在很短的时间内处理大量图像和视频数据。它们可以快速准确地分析、识别和提取图像中的信息。
秋珀·2023-12-26 23:13

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以在很短的时间内处理大量图像和视频数据。它们可以快速准确地分析、识别和提取图像中的信息。
秋珀·2023-12-26 23:13

[AIGC] 计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指利用计算机算法和模型来解析和理解图像和视频数据的能力。
程序员三木·2023-12-26 18:33

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 位置变换

创建项目|文件与显示|像素操作|图像彩色类型转换|模糊、平滑、去噪|锐化、边缘检测|二值化|形态学|位置变换|直方图|霍夫变换|图像优化|图像分割完整示例项目平移、旋转、缩放、翻转、剪切等变换都属于仿射变换，而仿射变换又是透视变换的一种。所有仿射变换都可以用三个点到另外三个点去描述，而透视变换需要四个点。我们拍摄的图像里面，一般矩形的物体（例如纸张）都会变形，如果要转回规整的矩形，就要使用透视变换
还是叫明·2023-12-26 18:31

【论文阅读笔记】序列数据的数据增强方法综述

论文指出，数据增强方法在计算机视觉领域取得了显著的
Kirvin_xia·2023-12-26 17:18

OpenCV-Python(20):图像金字塔

说明图像金字塔（imagepyramid）是一种在计算机视觉和图像处理中常用的技术，用于在不同分辨率下对图像进行分析和处理。
图灵追慕者·2023-12-26 16:09

计算机视觉五大技术

目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。
人工智能小豪·2023-12-26 15:01

轻松入门数字图像处理，搞定OpenCV编程！

在刚开始学习数字图像处理时，你是否也有这样的困扰：教材的开篇介绍绪论和数学工具，看得似懂非懂，似乎还不涉及编程……接下来学习灰度变换、空间滤波和频域滤波，涉及内容丰富、方法繁多，试着编了几个程序就编不下去了
博文视点·2023-12-26 15:24

AI论文范文：AIGC中的图像转视频技术研究

1.1AIGC技术背景介绍1.2图像转视频技术的重要性与应用场景1.3研究动机与目标2相关工作回顾2.1图像转视频技术的发展历程2.2现有图像转视频技术方法概述2.3相关技术的局限性分析3理论基础与技术框架3.1数字图像处理的基础理论
richerg85·2023-12-26 11:20

Segmentaion标签的三种表示：poly、mask、rle

Segmentaion标签的三种表示：poly、mask、rle不同于图像分类这样比较简单直接的计算机视觉任务，图像分割任务（又分为语义分割、实例分割、全景分割）的标签形式稍为复杂。
Adenialzz·2023-12-26 11:09
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