数字智能第41页

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具，我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表，在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。

·2025-03-06 14:55

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

在AI大模型的激烈竞争中，Claude3.7Sonnet宛如一颗耀眼新星，强势闯入大众视野。它究竟有何过人之处，能在众多模型中脱颖而出？今天，咱们就来一探究竟！一、创新混合推理模式，灵活应对多元需求Claude3.7Sonnet最大的亮点，便是其开创性的“一个模型，两种思考方式”。它融合了标准思考与扩展思维模式，为用户带来前所未有的灵活体验。标准思考模式：如同一位敏捷的短跑选手，对于日常简单问题，

a小胡哦·2025-03-06 14:03

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

Grok被设计为一个具有独特个性和多重功能的智能助手，让它在人们的日常生活中扮演更加有趣和实用的角色。

·2025-03-06 14:54

OLMo 7B：推动自然语言处理领域的技术革新

OLMo7B：推动自然语言处理领域的技术革新OLMo-7B项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/OLMo-7B引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

单皎娥·2025-03-06 14:03

探索未来文本的无限可能：OLMo 开源语言模型深度解析

开源语言模型深度解析OLMoModeling,training,eval,andinferencecodeforOLMo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/OLMo在人工智能的浩瀚领域中

钟洁祺·2025-03-06 14:33

比尔盖茨自述：中学时期就开始偷偷996写代码

比尔·盖茨不会想到，这段在寒夜中追逐代码的岁月，正悄然叩响数字时代的大门。

·2025-03-06 14:52

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因

·2025-03-06 14:51

SSL证书概述、类型、价格、作用及应用等10大常见问题解答

在当今互联网+时代，随着数字化进程的加快，网络威胁日益增加，中间人攻击、网络钓鱼等已成为常见的网络攻击手段，由此，为了维护网站安全，采取必要的安全防护措施很有必要。

·2025-03-06 14:21

「第五届金蝶云苍穹开发者大赛」助力数字化转型，引发全国高校热潮

作为推动数字化转型、促进创新和发展的关键活动之一，这次大赛以“一起向未来”为主题，立足于企业实际需求，基于金蝶云苍穹开放平台，聚焦业务创新，整合金蝶优质资源，培养卓越的开发人才，孵化出更多行业解决方案等创新作品

·2025-03-06 13:18

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制前言广播机制总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备

羞涩的小吉他·2025-03-06 12:51

【智能客服】智能客服的核心技术-对话系统

目录一、基本概念二、对话系统的应用场景三、对话系统的常见构建方式四、一般架构AutomaticSpeechRecognition(ASR)NaturalLanguageUnderstanding(NLU)DialogueManagement(DM)NaturalLanguageGeneration(NLG)基于模板基于统计一、基本概念对话系统：与真人进行对话的系统。这里首先用案例介绍一下对话系统的

姚瑞南·2025-03-06 12:50

AI与.NET技术实操系列

引言在当今技术飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为推动创新和变革的核心力量。

胖头鱼不吃鱼-·2025-03-06 12:50

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载

yeahamen·2025-03-06 12:17

华为OD-E卷 - 最大矩阵和 100分（java）

题目给定一个二维整数矩阵，要在这个矩阵中选出一个子矩阵，使得这个子矩阵内所有的数字和尽量大，我们把这个子矩阵称为和最大子矩阵，子矩阵的选取原则是原矩阵中一块相互连续的矩形区域输入描述输入的第一行包含2个整数

敲击Time·2025-03-06 11:43

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-03-06 11:12

【智能体Agent】Action执行动作的核心数据结构

Actionfrompydantic.v1importBaseModel,FieldfromtypingimportList,Optional,Dict,AnyclassAction(BaseModel):name:str=Field(description="Toolname")args:Optional[Dict[str,Any]]=Field(description="Toolinputar

星星点点洲·2025-03-06 11:11

智能云图库项目实战（4）---空间模块

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录本节重点一、需求分析二、方案设计空间的必要性空间库表设计1.空间表2、图片表公共图库和空间的关系三、后端开发空间管理1、数据模型2、基础服务开发3、接口开发用户创建私有空间1、创建空间流程2、创建空间服务扩展知

rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

数独游戏开发与优化：使用 Tkinter 实现数独界面和智能生成算法

文章目录介绍在这里插入图片描述代码解读1.数独生成器(`SudokuGenerator`)2.数独验证与优化3.数独界面(`SudokuGame`)4.创建数独网格5.计时器与历史记录优化与体验总结示例获取代码介绍在本篇博文中，我们将带您逐步实现一个数独游戏，使用Python的Tkinter库进行图形界面设计，并结合先进的数独生成和验证算法，确保每局游戏都能提供一个有挑战性的体验。我们不仅优化了数

壹屋安源·2025-03-06 11:37

松下加固计算机 FZ-55 测评

在如今的数字化时代，各行业对于计算机设备的需求愈发多样化。对于一些特殊工作环境，如野外勘探、工业生产现场、物流运输等，普通计算机难以满足其对设备坚固性、稳定性以及特殊功能的要求。

北京嘉年华业加固计算机·2025-03-06 11:07

数据分析新时代：AI驱动的高效开发与智能决策

inscode_017·2025-03-06 10:05

机器学习笔记

1概述1.1简介机器学习（MachineLearning）是计算机科学的子领域，也是人工智能的一个分支和实现方式。

有涯小学生·2025-03-06 10:35

实战LangChain的智能体Agents模块

在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。

同学小张·2025-03-06 10:03

电动智能充气泵方案【天吉智芯接方案】

电动智能充气泵应运而生，它集成了先进的电子技术和智能控制算法，旨在为用户提供快速、精准且轻松的充气体验。

天吉智芯·2025-03-06 10:02

基于opencv答题卡识别判卷

【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

使用python字典管理数据

之前，你已了解可以存储字符串和数字：Pythonname='Earth'moons=1尽管此方法确实适用于少量数据，但处理相关数据时，可能会变得越来越复杂。

走在考研路上·2025-03-06 10:31

【智能体Agent】ReAct智能体的实现思路和关键技术

基于ReAct（Reasoning+Acting）框架的自主智能体importrefromtypingimportList,Tuplefromlangchain_community.chat_message_histories.in_memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain_core.language_models.chat_modelsimportB

星星点点洲·2025-03-06 09:26

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

园区环境数字化管理系统通过数字化手段，为园区管理者提供了一个高效、透明、智能的管理平台。本文将详细介绍园区环境数字化管理系统的功能、技术架构以及其在提升园区环境管理效率中的优势。

·2025-03-06 09:12

华为OD机试 - 密室逃生游戏（C++ 100%）

每个箱子中都有一个字符串s，字符串由大写字母、小写字母、数字、标点符号、空格组成，需要在这些字符串中找到所有的字母，忽略大小写后排列出对应的密码串，并返回匹配密码的箱子序号。

YOLO大师·2025-03-06 09:54

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

在当今数字化时代，数据如同宝贵的矿产资源，蕴含着无尽的价值等待挖掘。Python作为一门强大而灵活的编程语言，凭借其丰富的库和工具，在机器学习和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

什么是字面量？（小白理解

字面量分为字符串字面量(stringliteral)、数组字面量(arrayliteral)和对象字面量(objectliteral)，另外还有函数字面量(functionliteral)。

三次元111·2025-03-06 09:23

华为OD机试 - 密室逃生游戏（Java）

每个箱子中都有一个字符串s，字符串由大写字母、小写字母、数字、标点符号、空格组成，需要在这些字符串中找到所有的字母，忽略大小写后排列出对应的密码串，并返回匹配密码的箱子序号。

青峰远望·2025-03-06 09:23

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下，职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心，构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。

职坐标在线·2025-03-06 09:21

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习的超强攻略指南

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习超强攻略指南在人工智能飞速发展、应用日益广泛的今天，越来越多的人渴望踏入AI学习的领域，探索其中的奥秘。

2501_90771553·2025-03-06 08:48

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

智能驾驶：驶向未来的变革之路

在科技迅猛发展的今天，智能驾驶作为人工智能与交通运输深度融合的产物，正引领着汽车行业的革命性变革。

测试者家园·2025-03-06 08:15

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

AI工具集1：大厂AI工具【共23款】，一次性奉上，今天是百度和阿里AI工具集2：大厂AI工具【共12款】，一次性奉上，看看腾讯和字节的宝贝人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布一

shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Vue 3 实现富文本内容导出 Word 文档：前端直出方案与优化实践

一、功能全景图该方案实现以下核心能力：✅纯前端Word文档生成✅中文仿宋字体完美支持✅智能分页与页边距控制✅内存安全回收机制✅浏览器全兼容方案二、技术方案对比方案响应速度服务器压力兼容性要求实现复杂度服务端生成

茶颜悅色·2025-03-06 07:11

请解释 HTTP 中的状态码，常见的状态码有哪些？

一、HTTP状态码基础概念HTTP状态码是服务器对客户端请求的三位数字响应标识，由RFC7231等规范定义。其核心作用是快速传递请求处理结果，帮助开发者定位问题。

程序员黄同学·2025-03-06 07:39

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。DeepSeek、Grok和ChatGPT作为三大代表性工具，凭借独特的技术路径和应用优势，正在重塑行业格局。

带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

RAG检索增强:知识图谱赋能的高效问答系统

传统的搜索引擎已经无法满足用户对于更精准、更个性化、更智能的信息获取需求。问答系统作为一种能够直接回答用户问题的智能系统，应运而生，并逐渐成为信息检索领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-06 06:01

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

随着农业科技的发展，农作物的种植和管理越来越依赖于智能化技术。杂草作为农田生产中的一种主要竞争作物，会对农作物的生长造成负面影响。为了提高作物产量和品质，及时准确地检测和管理杂草显得尤为重要。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

虚拟机IP配置：轻松掌握网络连接的关键

在当今数字化时代，虚拟机（VM）已成为开发人员、系统管理员和普通用户不可或缺的工具。无论是用于测试新软件、搭建开发环境，还是学习不同操作系统，虚拟机都提供了极大的灵活性和便利性。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:55

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

一、行业痛点：铜杆加工企业普遍面临以下挑战生产流程复杂：涉及熔铸、轧制、拉丝、退火等多道工序，设备种类繁多，工艺参数复杂。数据采集困难：设备自动化程度不一，数据采集难度大，难以实时监控生产状态。质量追溯困难：产品质量受多因素影响，追溯难度大，难以快速定位问题。成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。信息孤岛现象严重：各部门信息系统独立，数据无法共享，影响决策效率。二、MES系统解

·2025-03-06 05:39

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