数学&统计

使用vim做笔记-vimwiki

前两天刚写了篇自己的实践过程，目的是在vim中搭建一个方便写LaTeX文档的环境，现在又来搞一个vimwiki,这是为啥呢首先LaTeX确实很强大，但同时也是更专注于数学相关的排版；如果我用来在边听些网课边做笔记
·2025-02-27 16:34

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

Kuroni and Impossible Calculation（鸽巢原理+数学）

题目链接思路：首先我们都明白一个式子就是如果(a-b）%m0，那么我们是不是都知道a%mb%m，又因为如果n>m的话%m的取值就在【0，999】内，也就是肯定会存在两个数是重合的（这就是鸽巢原理），那么n大于m的时候%m不就是0了，剩下的暴力就行了。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmaxn=2e5+1;constllinf=1
为什么他们cf写的这么快·2025-02-27 14:30

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑
Jumbo星·2025-02-27 14:29

常用数学公式

等价无穷小代换sinx~x,arcsinx~x,tanx~x,arctanx~x,1-cosx~12x2\dfrac12x^221x21−cosax=ax221-cos^ax=\dfrac{ax^2}{2}1−cosax=2ax2ex−1e^x-1ex−1~x,ax−1a^x-1ax−1~xlnaln(1+x)~x(1+x)a−1(1+x)^a-1(1+x)a−1~ax(a≠0)x-sinx~16
wave_sky·2025-02-27 14:27

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。
IT古董·2025-02-27 13:25

数据结构2----------＞时间复杂度

请看下面的斐波拉契数列：我先简单介绍一下斐波拉契数列：斐波那契数列（黄金分割数列），它是由数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，
free-elcmacom·2025-02-27 13:23

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-27 13:56

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。
jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六
binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。
jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
u012804784·2025-02-27 07:41

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
eveiiii·2025-02-27 07:39

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵
守得云开现月明·2025-02-27 07:39

信息系统总体功能结构

指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核
hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。
Shockang·2025-02-27 05:55

50周学习go语言：第五周 复合类型与词频统计

以下是第五周复合类型（数组、切片与映射）的详细学习内容，按照第四周的深度要求设计：第五周：复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组（Array）//声明与初始化vararr1[3]int//声明：[000
PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo
011eH·2025-02-27 04:49

艾里 - 贝塞尔子弹（Airy-Bessel bullet）

从数学角度来看，其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述，这两种函数在光学领域有着独特的性质，它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性，宛如一颗飞行的“子弹”轨迹，故得名艾里
Luis Li 的猫猫·2025-02-27 04:16

巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望

自从1944年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，传统计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的突破口，新型计算机的研发应运而生。
国观智库·2025-02-27 03:06

【网络安全】网络安全防护体系

据统计，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元，因此，加强网络安全防护已成为全球性的紧迫任务。1.2网络安全防护体系的定义网络安全防护体系是指由一系列相互关联的网
网络安全-杰克·2025-02-27 02:30

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析案例：Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2
王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。
海绵宝宝·2025-02-27 01:50

如何看待 Kaiming He 最新提出的 Fractal Generative Models ？

何恺明团队提出的分形生成模型（FractalGenerativeModels）引发了广泛关注，其核心思想是通过递归调用生成模型模块构建自相似结构，类似数学中的分形概念（如雪花结构），从而高效生成高分辨率数据
AndrewHZ·2025-02-27 00:44

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-31、扇形面积计算

Matplotlib-31、扇形面积计算目录Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-31、扇形面积计算前言开发环境turtle_demoMatplotlib_demo前言既然是学习数学
Math_teacher_fan·2025-02-27 00:44

VScode中Markdown PDF无法正确输出包含数学公式的pdf解决方案

在使用VScode的MarkdownPDF插件时，可能会遇到无法正确输出包含公式的PDF文件的问题。下面为你提供一种有效的解决方案。具体操作步骤步骤一：定位模板文件在安装MarkdownPDF插件后，你需要找到对应的模板文件。该文件的路径通常如下：C://Users//.vscode/extensions/yzane.markdown-pdf-1.4.1/template/template.htm
WilsonShiiii·2025-02-27 00:42

Svelte 最新中文文档教程（20）—— TypeScript

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-27 00:11

库内加工的几个关键点

这类加工方式不改变产品的总数量，但管理时需准确记录加工件数，以统计工作量、成本，并区分已加工与未加工产品，避
·2025-02-26 23:37

“华为杯“第十四届中国研究生数学建模竞赛-A题：无人机在抢险救灾中的优化运用(续)

目录5.问题二生命迹象探测5.1问题分析6.问题三灾区通信中继6.1问题分析6.2问题求解7.问题四无人机对地的数据传输7.1问题分析7.2问题求解8.模型的评价8.1模型的优点8.2模型的缺点9.参考文献10.附录本文篇幅较长，分为上下两篇，上篇详见无人机在抢险救灾中的优化运用5.问题二生命迹象探测5.1
格图素书·2025-02-26 22:28

Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]

在处理事件时间方面的强大威力这个案例就是电商订单的实时分析，就像我们平时在电商平台购物时，平台需要实时了解订单的各种信息一样案例背景假设我们有一个电商平台，每天有大量的用户下单购买各种商品我们希望能够实时统计每个商品的销量
狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

深入了解Python中的函数式编程技术

1.函数式编程简介函数式编程是一种编程范式，它将计算视为数学函数的求值，避免了状态变量的使用，强调函数之间的纯粹性和不可变性。在Python中，函数
步入烟尘·2025-02-26 19:35

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

下面两个图是开源测试管理软件itest的统计功能，因为SQL复杂，有些有200行，所以才有后面的JdbcTemplateWrappe
Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

西安电子科技大学微电子学院801考研经验分享

给大家分享一下我去年复习到这个时候的安排吧，因为我去年数学和专业课考得还是很好的，而政治和英语考得一般，所以这里着重介绍一下数学和专业课。801对应的专业课资料一定要买，真题、模拟试卷一定要买。
西电研梦·2025-02-26 16:45

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
VYSAHF·2025-02-26 16:11

电子科技大学考研复习经验分享

电子科技大学考研复习经验分享本人情况：本科就读于电科软院，24年2月开始了解考研，24年3月开始数学，9月决定考本院（开始全天候图书馆学习）并开始专业课学习，11月底开始政治学习，最后初试结果如下：昨日考研初试分数公布
请讓我停止这种追逐·2025-02-26 15:38

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。
猿享天开·2025-02-26 14:33

卡特兰数 ← C++ 递推实现

【知识解析】●卡特兰数（Catalannumber）是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。
hnjzsyjyj·2025-02-26 14:32

第5关：线性代数

numpy的线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分，一般我们使用*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。
-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程
肆——·2025-02-26 14:58

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。
TechPr·2025-02-26 13:19

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。
ByteWhiz·2025-02-26 12:48

心理咨询小程序的未来发展

据统计，全球超10亿人受精神心理问题困扰，国内心理健康问题也日益突出，心理咨询需求猛增。可传统心理咨询预约难，费用高，几百元一小时让人却步；时间地点不灵活，需专门跑咨询室。
m0_68459853·2025-02-26 11:12

中国环境统计年鉴 1998-2021年

1、数据来源：自身2、时间跨度：1989-20213、区域范围：全国4、指标说明：中国环境年鉴，与中国环境统计年鉴不是同一本。
年鉴汇·2025-02-26 11:09

PG统计信息

文章目录一、统计信息1.1PG统计信息概述1.2负载指标统计信息1.2.1pg_stat_database指标含义1.2.2pg_stat_user_tables指标含义2.2.3pg_stat_user_indexes
三思呐三思·2025-02-26 10:04

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他