数学&统计

ES from size聚合查询10000聚合查询，是每个分片先聚合，再统计。还是所有节点查询1万条后，再聚合

在Elasticsearch中，聚合查询的执行过程是分布式的，Elasticsearch会先在每个分片（shard）上执行本地聚合，然后再在协调节点（coordinatingnode）上对所有分片的聚合结果进行全局汇总。具体过程如下：1.聚合查询的执行过程1.1分片级别的本地聚合查询分发：当你在Elasticsearch中执行一个聚合查询时，协调节点会将查询分发到索引的每个分片（shard）上。本
C18298182575·2025-03-02 10:35

数据结构-算法

2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法2.4.1事后统计方法
wind_one1·2025-03-02 08:51

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。
芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

它提供了强大的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种工具，包括高效的数学运算、线性代数操作、随机数生成等功能。
tekin·2025-03-02 08:48

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的，一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中，通常会将连续的信号分段处理。
喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

Mac电脑用Latex论文排版3天速成5天实战de笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言论文常用1.摘要2.页码3.目录与章节4.单图5.多图6.最基本的三线格7.复杂表格8.数学公式$\[...\]公式块9.伪代码
荔枝要赚大钱的luu（养成系）·2025-03-02 06:36

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。
abments·2025-03-02 06:05

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

量子计算能够通过量子比特（qubit）同时处理多个状态，在处理复杂计算任务时，速度和效率远超传统计算机。
Echo_Wish·2025-03-02 06:04

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

Deepseek的基准在推理任务（数学、编码和科学）
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

2025 年考研数学二大纲原文(完整版)

2025年考研数学二大纲原文(完整版)考试科目：高等数学、线性代数考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构高等教学约
WEL测试·2025-03-02 04:20

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。
AOIWB·2025-03-02 04:19

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着
wljslmz·2025-03-02 03:46

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？
我也秃了·2025-03-02 03:13

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法。相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

linux日志管理_日志系统

10.1日志系统（系统日志管理）syslog&rsyslog日志：主要用途是系统审计、监测追踪和分析统计。​Linux内核由很多子系统组成，包括网络、文件访问、内存管理等。
Guff_hys·2025-03-02 01:59

软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结

核心模块及分值（基于近10次考试统计）：数据结构和算法（11-13分）重点：顺序表、链表、树、图、排序与查找算法等。计算机系统基础知识（7-11分）包含进制转换
水瓶丫头站住·2025-03-02 00:23

算法001-奇偶统计-给你若干个数字，最后一个数字是 0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和

奇偶统计【题目描述】给你若干个数字，最后一个数字是0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和。【输入格式】一行，若干个数字，最后一个数字是0。【输出格式】第一行是这些数字中的偶数的个数。
m0_66127918·2025-03-02 00:22

mysql的算法

优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。索引选择算法：MySQL会根据查询条件和表结构来选择合适的索引进行查询，常见的索引选择算法包括最左前缀匹配、覆盖索
再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

Linux 下使用vmstat监控系统性能

简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。
·2025-03-01 22:32

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何将图片档案信息读取出来？并把档案信息相关性进行关联

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能
上官-王野·2025-03-01 20:30

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。
戴亦舒·2025-03-01 20:29

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift
点云学习·2025-03-01 19:18

统计用户输入 C语言

从键盘读取用户输入直到遇到#字符，编写程序统计读取的空格数目、读取的换行符数目以及读取的所有其他字符数目。
2501_90645732·2025-03-01 18:45

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2011-2019年各省移动电话普及率数据

2011-2019年各省移动电话普及率数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、移动电话普及率(部/百人)4、范围:：31省5、指标解释：移动电话普及率是指在一个特定地区或国家中
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释
2501_90487648·2025-03-01 18:44

【免费】2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据

2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政一般预算支出(亿元)4、范围：31省5、指标解释：
2501_90487648·2025-03-01 18:44

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%
·2025-03-01 18:29

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数
阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。多元线性回归（MultipleLinearRegression）：扩展线性回归模型，使用多个特征进行预测。岭回
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

头文件和源文件

模块化开发将代码按功能拆分，避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口，避免重复编写声明（后续会发布如何如何将函数声明放在头文件）示例：math.h声明数学函数，多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二
刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

解构R语言底层逻辑：用语言学思维进行降维打击

以我多年自学以及辅导身边同学、同事的经验来看，许多人不是学不会R语言，而是刚开始就对“编程”这两个字带有一种潜意识里面的恐惧感，然后想着编程肯定需要数学基础，自己没学过等等负面情绪。
南大小程聊科研·2025-03-01 11:57

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和
磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

【STL】6.＜map/multimap＞

/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五.map容器的查找与统计六
零零时·2025-03-01 07:57

python中的“＠”与“＊”运算符

1、@运算符@运算符是对矩阵进行矩阵乘法（即数学上的矩阵相乘）来用的。
汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

关系型数据库与非关系型数据库

它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。
洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

为什么要学数学？正如书的扉页所述：两千年以来，谙熟一定的数学知识是每一个文明人应有的基本智力为什么作为一个程序猿，也要从头学数学？
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

torch对于tensor的常规操作

importtorchtorch.Tensor会继承某些torch的某些数学运算，例如sort,min/max....不需要调用相应的torch.funciton进行处理,下文中如果是torch/Tensor
何33512336·2025-03-01 06:16

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
WHCIS·2025-03-01 05:37

Python 与 C++ 混合编程

目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言，在进行数学运算场景下，性能是瓶颈。C++性能卓越，但学习门槛高且开发效率比Python低。
云淡丶风轻·2025-03-01 05:37

【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介

数学工具：向量、矩阵、几何计算等。文档管理：管理当前打开的CAD文档及其内容。用户界面模块（UI）功能：提供图形用户界面（GUI），包括菜单、工具栏、绘图区域等。
Source.Liu·2025-03-01 04:30
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他