数学推理第9页

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时，用户可以输入提示文本，模型会根据这些提示生成相应的文本输出。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AI大模型：教育行业的革新引擎

凌晨两点，高中生小林对着数学卷子抓耳挠腮。她轻触桌面的全息投影，AI助手“DeepSeek-R1”立刻扫描题目：“这道几何题需要先构建辅助线，还记得昨天练习的相似三角形判定法吗？”

AI360labs_atyun·2025-03-13 13:06

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

一.说明在模型量化过程中，经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型（这里以TensorRT为例）进行推理，往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear

天亮换季·2025-03-13 12:26

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/

yuweififi·2025-03-13 11:49

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

二、搭建MATLAB环境三、基础语法入门3.1特殊符号与运算符3.2变量命名与赋值3.3向量与矩阵创建四、实战演练4.1简单数学运算4.2绘制函数图像五、深入学习建议一、MATLAB是什么？

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

PYTHON基本语法目录一、变量和数据类型1.变量2.数据类型二、基本函数输出函数-print()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三

小白探索中·2025-03-13 10:38

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

力场的选择与应用在分子动力学仿真中，力场（ForceField）是描述分子间相互作用的数学模型，它决定了分子系统中每个原子的势能和受力。选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。

kkchenjj·2025-03-13 07:15

TDengine SQL 函数

单行函数数学函数ABSACOSASINATANCEILCOSDEGREESEXPFLOORGREATESTLEASTLNLOGMODPIPOWRADIANSRANDROUNDSIGNSINSQRTTANTRUNCATE

TDengine （老段）·2025-03-13 04:22

Solidity基础 -- 哈希算法

哈希算法作为一种强大的数学工具，在计算机科学、密码学、区块链等众多领域发挥着关键作用。它为数据的存储、传输和验证提供了一种可靠的方式，极大地推动了信息技术的发展。

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

书生大模型全链路开源体系，学习

浦语大模型全链路开源开放体系_哔哩哔哩_bilibili实战营地址书生·浦语(intern-ai.org.cn)https://internlm.intern-ai.org.cn/developers/activity领先的推理能力性能

小方abc·2025-03-13 01:37

CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1，完成yolov12tensorRT推理完整过程

一、配置TensorRT8.6.11.下载TensorRT8.6.1包TensorRT完全依赖CUDA，因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。具体应该下载哪一版本的TensorRT呢，这里我问的秘塔AI，你们也可以问问它。官网地址-tensorRT8.6.1安装包下载2.解压安装包这里要注意，如果你和我一样是给win下的但是要在Linux服务器上使用。千万不要在win的环境下进行安装包的解压操

李卓璐·2025-03-13 01:33

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

1：P3367【模板】并查集例题2：P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(DisjointSet)概念1.出现背景并查集(DisjointSet)的出现源于数学中等价关系的高效管理需求和计算机算法对集合操作的性能优化

BrainWen1·2025-03-12 23:23

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

大家好，今天我们来聊聊一个经典的数学题目——LeetCode第50题：Pow(x,n)。这个题目要求我们实现一个函数pow(x,n)，计算x的n次幂。

Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试，包含12,634个问题，覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准，推动了该领域的发展。

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

初识Python~python基础语法

文章目录前言一、Python基础二、使用步骤（具体实例）1.进行简单的数学运算补充三、基本概念四、举一反三前言初识python。

Cccc吃吃吃·2025-03-12 22:43

LangChain教程 - Agent -之 ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION

LangChain提供了AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION，它结合了ReAct（Reasoning+Acting）策略，使得LLM可以基于工具的描述智能选择合适的工具进行推理和执行

花千树-010·2025-03-12 21:40

# 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）

量子跟原子、电子根本不能比较大小，因为它的本意是一个数学概念，就是“离散变化的最小单元”。离散变化是微观

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？QwQ-32B模型介绍及使用指南一、模型简介（一&

大F的智能小课·2025-03-12 19:56

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

vLLM框架：使用大模型推理框架

vLLM专为高效部署大规模语言模型设计，尤其适合高并发推理场景，关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成

emmm形成中·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

emmm形成中·2025-03-12 15:59

机器学习模型-从线性回归到神经网络

线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI推理新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一

阿里通义千问今天（11月28日）发布《QwQ:思忖未知之界》博文，推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型，在数学和编程领域，尤其在需要深度推理的复杂问题上，具备卓越的AI推理能力。

Yukuii_0v0·2025-03-12 14:26

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅

股票量化·2025-03-12 14:25

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存，能够提高LLM（大语言模型）推理效率，尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。

开源项目精选·2025-03-12 14:54

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

机器学习背后的数学芝士

本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。线性代数：数据处理的基础工具向量与矩阵向量是有序数字的集合，常用于表示数据点，例如用户的特征向量可能包括年龄、性别、收入等信息。

小技工丨·2025-03-12 11:36

P1784 数独(搜索与回溯)

数独是根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1−9，不重复。

I AM_SUN·2025-03-12 10:59

LeetCode 1447 最简分数

返回所有满足以下条件的分数：数值在(0,1)区间内（不包含0和1）分母小于等于n最简分数（分子分母互质）示例：输入n=4，输出["1/2","1/3","1/4","2/3","3/4"]二、核心思路分析1.数学本质最简分数的核心条件是分子与分母互质

雾月55·2025-03-12 10:29

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

mathpix snpping公式输入不限次数的方法

仅需截图，就能快速输入好数学公式（化学式）。但由于已经过了推广的时期，该软件已经开始收费了！！！！！！为了不限次数输入，特地提供以下开源网站，供大家使用！！！！！

冰虺·2025-03-12 06:25

国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集

2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年：A题：“板凳龙”闹元宵B题：生产过程中的决策问题C题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控

BanDeng001·2025-03-12 06:24

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

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