数据仓库数据中台数据湖第37页

数据中台产品经理初探三

从去年12月份开始做数据中台PD以来，已经九个月了，其中不断反思，到底这个数据中台的PD职责在哪里，应该做哪些工作，通过《三节课》的课程学习，和自己执行中遇到的问题，做了以下总结。

Frank舟·2023-09-12 22:38

企业如何转动自己的命运齿轮，实现数字化转型

数据仓库-派可数据BI可视化分析平台同时，企业需要部署业务信息系统来实现业务

派可数据BI可视化·2023-09-12 20:02

火山引擎 ByteHouse：两个关键技术，揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术

作为一款OLAP引擎，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse，在字节跳动多年打磨下，提供更丰富的能力和更强性能，能为用户带来极速分析体验，支撑实时数据分析和海量离线数据分析

·2023-09-12 14:14

关于数据中台，你要知道的三个“大”和“小”

凯哥讲故事-关于数据中台你要知道的三个"大和小"一、大数据思维，小数据落地从2018年开始，大数据这个词，我在企业端已经提的很少了，因为一提大数据，就会带来一些客户的困扰，“我们这里没有大数据，我们这里都是小数据

凯哥讲故事·2023-09-12 12:41

实时分析、融合统一及云原生，现代化数据仓库未来发展必经之路｜专访飞轮科技 CEO 马如悦

在国内拥有2500+中大型企业用户，用户社群聚集开发者超3万人，活跃贡献者数连续数月稳居全球大数据开源项目排行榜第一。毋庸置疑，ApacheDoris已成为全国数据库和大数据领域最为活跃的开源项目之一。ApacheDoris历经近十年的发展，为何还能持续保持竞争力和活力？其背后的核心推动力又是什么？在QCon全球软件开发大会·北京站的现场，基于ApacheDoris的商业化公司飞轮科技的CEO、A

·2023-09-12 12:36

阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布，助力企业低成本挖掘OSS数据价值

一、背景概述1.1什么样的客户需要数据湖在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。

阿里云数据库·2023-09-12 07:08

【数仓建设系列之三】数仓建模方式及如何评估数仓完善性

一、数仓维度建模数仓维度建模是一种强大的方法，用于将复杂的业务现实映射到易于理解的数据结构中，它是构建数据仓库的核心技术之一，能够帮助企业将分散和不一致的数据整合到一个一致性高、可查询

码猿小站·2023-09-12 07:05

一文彻底搞懂实时数仓如何选型和构建

数仓分层的必要性04从Lambda架构说起05Kappa架构解决哪些问题06深入实时数仓架构方案1：Kappa架构方案2：基于标准分层+流计算方案3：标准分层体现+流计算+批量计算方案4：标准分层体系+流计算+数据湖方案

csdn-延·2023-09-12 06:33

什么是数据中台，关于数据中台的6问6答6方法

在大数据/数字孪生时代，数据中台已经成为企业治理数据的核心平台。数据中台不仅处理和整合大量数据，还负责数据的存储、管理和保护工作，确保数据的准确性和可用性。

数字孪生家族·2023-09-12 02:24

使用MERGE语句，这里简单总结一下（一个语句解决update 和 insert 功能）

在数据仓库中的转换和装载过程中，经常会使用MERGE语句，这里简单总结一下。MERGE语句是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。

djs00717·2023-09-12 00:32

Impala相较于hive的优劣

hive是基于Java编写的开源数据仓库和分析包，目的是将特定的SQL语句编译为MapReducejar包扔给hadoop去执行，本质上是一个代码转换编译的工具，适用于逻辑复杂的查询，简单查询考虑impala

一只当归·2023-09-11 12:27

MQTTC数据桥接上云

私有化部署已经不能满足当前的发展趋势了，因此dgiot在原有基础上进行创新，将私有化部署的区域数控一体机上的数据通过mqtt桥接的方式上传到云服务器上，完成数据的实时同步备份场景解析：工厂设备的数据如何稳定的传输到数据中台以便后续的数据分析一直是各大企业头痛的问题之一

DGIOT平台·2023-09-11 09:37

数据仓库--代理键

[转]数据仓库设计——代理键转载2015-12-0612:12:22标签：it数据仓库代理键在关系型数据库设计中，代理键是在当资料表中的候选键都不适合当主键时，例如资料太长，或是意义层面太多，就会用一个

yimubanggong·2023-09-11 06:10

数据仓库-主数据管理

本文来源于网络，如有侵权，联系本人删除：tianyachangkong来源：BAT大数据架构导读：企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理，不仅包括硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。一、企业数据类型企业数据类型主要包括交易数据、主数据和元数据，如下图所示：元数据是企业数据资产管

zhubeili·2023-09-11 06:39

数据仓库（DATA Warehouse）核心概念

数据仓库的个性概念理解自从1991年数据仓库之父BillInmon提出了数据仓库概念以来，数据仓库已从早期的探索走向实用阶段，进入了一个快速发展阶段。

mishidemudong·2023-09-11 06:39

【无标题】数据仓库-学习

1、数据仓库基础知识1.1什么是数仓数仓的概念：数据仓库简称数仓，在《建立数据仓库》中是这样定义数据仓库的：数据仓库是面向主题的，数据集成的，相对稳定的（非易失的），反映历史变化（时变）的数据集合，用于支持管理决策

白＆夜·2023-09-11 06:09

数据仓库中的一些核心概念

1、什么是数据仓库数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。

IMezZ·2023-09-11 06:38

数据仓库 --- 概述

A.数据仓库—概述概述信息操作型系统：以事务为主。以可预测的方式完成同样的操作型任务。分析型系统：以评估效果为主。

micklongen·2023-09-11 06:08

数据仓库分层概念

一、分层一般来讲，主要分为五层，数据模型分为三层数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）数据运营层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse

王秋实Q·2023-09-11 06:37

数据仓库建设一（核心概念）

核心概念与步骤维度模型：1.雪花模型：事实表-join-维度1-join-维度2-join-..一个实事表关联多级维度表2.星型模型：事实表-join-维度表一个实事表关联维度表，维度表没有级联关联3.星座模型：事实表-join-维度表-join事实表一个维度表被多个事实表关联数据分层（公司的业务需求，一般）：ods：用于保存同步的业务库与应用日志数据，一般采用snappy或者gz压缩，格式采用o

另一个世界Azure·2023-09-11 06:07

数据仓库--DWM层

DWM（DataWareHouseMiddle）数据中间层，该层会在DWD层的数据基础上，对数据做轻度的聚合操作，生成一系列的中间表，提升公共指标的复用性，减少重复加工。一般而言，针对dwm层的设计开发是建立在，积累一定数量DM和APP相关需求后，将设计到重复的指标和维度下沉到DWM的表中，因此在数仓建立初期，可能会有直接跳过DWM来开发的情况，但是随着相似的需求不断的增加，DWM的开发势在必行，

江淮杰·2023-09-11 06:07

数据仓库-核心概念

数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

驾数者·2023-09-11 06:34

中台崛起的本质是“去ERP化”

本文将从微观宏观双视角展开阐述，微观层面以一个典型的订单服务的演进，展示数据中台业务中台的价值和联系；宏观层面，纵览企业后ERP时代的问题，分析中台崛起背后的企业诉求。中台崛起的意义201

凯哥讲故事·2023-09-11 05:16

ClickHouse场景及其原理

这里直接从原始数据开始消费，通过Flink清洗任务将数据洗入数据仓库存储，在数据仓库经过作业清洗并在ClickHouse生成用户行为明细，可以称作无模型化明细数据。利用Click

有时需要偏执狂·2023-09-11 04:16

数据中台如何驱动智能商品运营

南弈老师从「货」出发，分享「数据中台提升智能商品运营能力」。数据时代重新定义商品运营

奇点云·2023-09-11 01:54

当我们谈「以消费者为中心」时，实际上在谈什么？| 消费者数字化运营从0到1

在数智·泛零售系列直播第9课中，奇点云副总裁、解客科技CEO鬓客带来《数据中台支撑经营逻辑变革：从经营流量到经营人》，解读消费者运营的WHY、WHAT、HOW。鬓客，奇点云副总裁，解客科技CEO。

奇点云·2023-09-11 01:54

chatgpt赋能python：Python连接Hive：深度剖析

因此，数据仓库系统（如Hive）的需求也越来越迫切。对于数据分析工程师和开发人员而言，Hive提供了一种基于Hadoop的SQL查询引擎，使他们能够进行大规模数据集的分析和处理。

www_xuhss_com·2023-09-11 01:09

使用Python读写Hive：简化大数据处理的利器

Hive作为一种强大的数据仓库解决方案，能够处理大规模数据，并提供灵活的查询能力。而Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的数据处理库和易用性，成为许多数据科学家和工程师的首选。

CDA·数据分析师·2023-09-11 01:09

天津专业大数据培训班教你分析大数据行业前景

大数据分析是IT行业挺火的词汇，围绕大数据分析产生的数据仓库、数据安全、数据挖掘等商业价值也渐渐地被挖掘了出来，大数据时代渐渐来临......大数据是什么随着科技的发展，尤其是互联网的深入，新兴了大数据这个行业

qq_38453958·2023-09-10 21:27

Mysql(一) 数据库实现-DDL-DML-DQL及各种函数用法

1、初识数据库1.1、什么是数据库数据库：DB（DataBase）概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上作用：存储数据，管理数据1.2、数据库分类1.2.1、关系型数据库：SQL（StructuredQueryLanguage

lingering fear·2023-09-10 19:35

《阿里大数据之路》读书笔记：第三章数据同步

应用场景：同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一

蓦然_·2023-09-10 17:14

PostgreSQL实战-010-性能优化

PostgreSQL数据库的SQL服务器应用通常分为OLTP数据仓库数据库性能分析【硬件】：最先到达瓶颈的，通常是磁盘IO1.建议使用固定存储SSD如目前使用广泛的SATASSD

longailk·2023-09-10 16:07

L2 数据仓库和Hive环境配置

1.数据仓库架构数据仓库DW主要是一个用于存储，分析，报告的数据系统。数据仓库的目的是面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持。

lee2813·2023-09-10 16:24

基于flink实时数据仓库-第二讲flinkcdc

flinkcdc1.FlinkCDC1.CDC是什么2.CDC的种类3.Flink-CDC3.1flink-cdcstreaming3.2flinkcdcflinksql1.FlinkCDC1.CDC是什么CDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)，CDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)。2.CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要

大数据学习爱好者·2023-09-10 15:35

基于flink实时数据仓库-第一讲基本情况介绍

实时数据仓库1、电商实时数仓分层介绍1.1普通实时计算和实时数据仓库比较1.2实时数据仓库，项目分层2.实时需求概述2.1离线计算和实时计算比较2.2实时需求种类3.统计架构分析3.1离线架构3.2实时架构

大数据学习爱好者·2023-09-10 15:34

AWS Glue Pyspark+Athena基础学习汇总

Pyspark基础学习汇总篇一、AWS架构①AWSGlue:工作平台，包括脚本的编写以及管理脚本的运行状态以及调度等（主要：数据库配置、ETL和数据转换脚本编写、调度）②AmazonS3数据湖（数仓):

每日小新·2023-09-10 15:50

【Hudi数据湖应用】Flink作业同名类强转异常ClassCastException修复

一、异常描述近日升级到hudi0.11后，在flink应用中遭遇了一个神级异常：java.lang.ClassCastException:org.apache.hudi.common.fs.HoodieWrapperFileSystemcannotbecasttoorg.apache.hudi.common.fs.HoodieWrapperFileSystem。没看错吧？同名类转换失败？揉揉眼睛，

大数据点灯人·2023-09-10 13:10

高效数据湖构建与数据仓库融合：大规模数据架构最佳实践

文章目录数据湖和数据仓库：两大不同理念数据湖数据仓库数据湖与数据仓库的融合统一数据目录数据清洗和转换数据安全和权限控制数据分析和可视化数据湖与数据仓库融合的优势未来趋势云原生数据湖自动化数据处理边缘计算与数据湖融合结论欢迎来到云计算技术应用专栏

IT·陈寒·2023-09-10 09:37

Hive总结

hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张表，并提供类sql查询功能本质是：将hql转化成MapReduce程序hive优缺点1．优点1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力

凉介﹊·2023-09-10 06:48

hive解决了什么问题

hive出现的原因Hive出现的原因主要有以下几个：传统数据仓库无法处理大规模数据：传统的数据仓库通常采用关系型数据库作为底层存储，这种数据库在处理大规模数据时效率较低。

demo123567·2023-09-10 06:15

大数据导论笔记

年大数据模型人工智能元年2、基础课程hadoop大数据基础三大件：HDFS分布式存储、MapReduce并行计算框架、yarn分布式资源调度框架hbaseHadoopDataBase分布式列式数据库NoSQLhive数据仓库兼容

暗托涅瓦·2023-09-10 02:12

人大金仓分析型数据库系统扩容（一）

随着额外的数据被收集以及现有数据的保留时间增加，数据仓库会随着时间而增大。有时，可能需要额外的计算能力（CPU）来适应新增加的分析项目。

天宫空间站·2023-09-10 01:58

Hadoop生态圈中的Hive数据仓库技术

Hadoop生态圈中的Hive数据仓库技术一、Hive数据仓库的基本概念二、Hive的架构组成三、Hive和数据库的区别四、Hive的安装部署五、Hive的基本使用六、Hive的元数据库的配置问题七、Hive

Augenstern K·2023-09-10 01:46

Web3.0时代，挖掘数据价值的第一步是网络数据采集

常用的大数据采集方式离线采集在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景

雨与田·2023-09-09 21:48

Azure Synapse Analytics和Power BI的性能改进

www.jamesserra.com/archive/2019/12/azure-synapse-analytics-power-bi/最近，AzureSynapseAnalytics（原名AzureSQL数据仓库

醍醐灌顶·2023-09-09 18:35

数据仓库面试总结大全，深度解析底层逻辑

数据仓库一、数据仓库概述首先，我们先来看下数据库、数据集市、数据仓库以及数据湖的概念。1、什么是数据库？数据库（Database）是按照一定格式和数据结构在计算机保存数据的软件，属于物理层。

蜀州凯哥·2023-09-09 17:24

【AWS实验】使用 Lake Formation 设置数据湖

文章目录实验概览目标实验环境任务1：探索实验环境任务1.1：在S3存储桶中创建文件夹任务1.2：加载AWSCloud9IDE任务1.3：将数据复制到S3存储桶任务2：设置AWSLakeFormation任务2.1：注册AmazonS3存储任务2.2：更新权限任务2.3：验证数据库和表的权限任务2.4：创建数据库任务3：使用AWSGlue对评论数据进行爬网任务3.1：使用爬网程序添加表任务3.2：运

xybDIY·2023-09-09 16:56

【大数据】思维导图-数据采集、存储、数据仓库、计算框架、资源管理&任务调度、部署、可视化

【大数据】思维导图大数据常用流程图思维导图大数据常用流程图大数据技术分为多个层次思维导图大数据相关学习路线分为：数据保存到数据库中，分为关系型数据库（常用mysql）以及非关系型数据库（Hbase分布式列式数据库），redis键值对数据库，以及clickhouse列式数据库。数据采集工具：实时产生的日志或者文件视频等数据、以及已经存储到数据库里的数据需要查询出来进行计算，涉及到的一些工具，例如sq

风吹海洋浪·2023-09-09 11:47

Kylin

Kylin这里目录标题Kylin1、数据仓库1.1.核心概念1.2.数据仓库DW1.3.`OLAP`和`OLTP`1.4.维度和度量1.5.`Cube`和`cuboid`1.5.1.

忄凝^·2023-09-09 00:20

Hadoop生态之hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

数据咩·2023-09-08 22:57

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