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数据分析&机器学习
构建灵活的搜索系统:Go 语言实践
无论是内容管理系统、电子商务平台还是
数据分析
工具,都需要强大的搜索能力来提升用户体验。
microrain
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2024-09-04 20:12
物联网
golang
golang
开发语言
后端
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
做一个有知觉的产品
我在做淘宝的时候,需要用生意参谋来做
数据分析
,但总是感觉冷冰冰的,或者看不懂数据,其实是缺乏了感性思维,考虑用软件呈现分析结果的时候,加入感应的认识,把数据作为你的神经末梢,建立起来对产品数据的感性认知
成长记录成大器
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2024-09-04 19:02
132. Palindrome Partitioning II (Hard)
partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returntheminimumcutsneededforapalindromepartitioningofs.Ex
amp
le
Ysgc
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2024-09-04 19:19
前端开发这次几个非常经典的常用技巧,学会了之后事半功倍!
1.如何知道iframe下载完成做
数据分析
,一共分几步?定时器轮询监听readyState的状态,如果是complete或者interactive说明文件加载完成。letiframe=do
学掌门
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2024-09-04 18:34
程序员
软件开发
前端
状态模式
软件开发
前端
数据分析
——python常用函数(数分入门级框架)
Python(
数据分析
常用函数)目录Python(
数据分析
常用函数)一.numpy(数字化python)1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7
进击小张
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2024-09-04 18:33
python
数据分析
pandas
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
数据分析
项目——物流数据行业
数据分析
提升自己,掌握
数据分析
的能力,最快的方式就是实践!
~在杰难逃~
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2024-09-04 17:54
数据分析
数据挖掘
python
numpy
pandas
大数据
商业分析能力是怎样炼成的?
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大
数据分析
与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!
R3eE9y2OeFcU40
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2024-09-04 15:13
数学建模之插值算法
一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候,我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续
数据分析
。这就是插值算法的应用目的。
阿米诺s
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2024-09-04 15:41
数学建模
数学建模
算法
每天一个
数据分析
题(五百二十)- 词嵌入模型
A.GloVe模型属于词嵌入模型B.Word2Vec模型属于词嵌入模型C.词袋模型属于词嵌入模型D.词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似
数据分析
认证考试介绍:点击进入
数据分析
考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个
数据分析
题(五百二十一)- 词袋模型
A.将所有词语装进一个袋子里,不考虑其词法和语序的问题,即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种
数据分析
认证考试介绍:点击进入
数据分析
考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
5. GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS
数据分析
师岗位职责
丷丩
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2024-09-04 14:33
通用
GIS面试
数据库
面试
GIS
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与
数据分析
的钥匙
Python:解锁高效编程与
数据分析
的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
mapper.xml中特殊符号的转义
在使用mapper.xml编写sql语句的时候,我们经常会使用到比较符号,此时不可以像往常一样直接进行使用,需要进行转义,转义参考规则如:>=&’"<<=>>=&
amp
;&apos
SheldonChang
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2024-09-04 12:54
数据库
java
mybatis
xml
Signac::EnhanceCoveragePlot 参考实现流程
中的CoveragePlot是一种用于展示基因组覆盖度的图形工具,常用于ATAC-seq(AssayforTransposase-AccessibleChromatinusingsequencing)
数据分析
倪桦
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2024-09-04 12:23
r语言
Signac
coverageplot
PHP mail()本地邮箱服务器搭建全过程
我用的是win10和W
amp
Serverphpmail()函数在windows中是不能直接使用的,需要安装sendmail,假如是用的X
AMP
P,则已经下载好,不需要重新下载1.下载sendmail.zip
礼貌先生
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2024-09-04 12:20
php
php
sendmail
运动时,小腿抽筋怎么办?
“抽筋”的专业医学名字叫“肌肉痉挛(musclecr
amp
s)”,是肌肉持续性不自主的强烈收缩。一般在大运动量训练和激烈比赛时发生的抽筋属于运动性抽筋,另有夜间抽筋,两者均较常见。
足部健康与鞋研究中心
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2024-09-04 11:42
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg保存裸流
数据分析
:对原始音视频数据进行深入分析时,
鱼弦
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2024-09-04 11:42
人工智能时代
qt
c++
音视频
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
跟自动驾驶之心仿真课程问题操作与解决
condacreate-ncarla37python=3.8condaactivatecarla37cd~/download/PythonAPI/ex
amp
lespython-mpipinstall-rrequirements.txt8.27
乱七八糟喜欢就学先生
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2024-09-04 09:31
carla仿真
自动驾驶
pygame
人工智能
ROS
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在
机器学习
和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
免费GPU平台教程,助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda
drive.google.com/drive/home阿里天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的
数据分析
协作工具
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
人工智能
pytorch
tensorflow
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、
机器学习
方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
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2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
2024年(第7届)“泰迪杯”
数据分析
技能赛通知
由泰迪杯
数据分析
技能赛组织委员会、广东泰迪智能科技股份有限公司主办,广东省工业与应用数学学会、人民邮电出版社和北京泰迪云智信息技术研究院协办的“泰迪杯”
数据分析
技能赛(以下简称竞赛)即将开展。
泰迪智能科技01
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2024-09-04 07:50
泰迪杯
大数据
人工智能
深入理解:一次网络请求的全过程解析
一、DNS解析:从域名到IP地址输入URL:用户在浏览器或应用中输入URL(如www.ex
amp
le.com)。DNS查询:浏览器首先检查本地缓存中是否有该域名对应的IP地址。
小于负无穷
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2024-09-04 07:50
网络
学习
react 中three.js 模型渲染
npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/ex
amp
les/jsm/loaders/GLTFLoader.js
Mr_wuying
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2024-09-04 07:17
react
javascript
react.js
前端
数据分析
有哪些流程?
数据分析
的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、
数据分析
、数据展示和报告撰写。
YesPMP平台官方
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2024-09-04 07:46
数据分析
数据挖掘
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和
机器学习
评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理(NLP)和
机器学习
项目的社区。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
【摸鱼笔记】python 提取和采集 finereport 未绑定目录的报表模板
背景在企业应用过程中,报表一般会按照
数据分析
的主题、项目将多个报表放在一处,一些图表类报表会有通过超链接等方式,跳转到对应的明细报表中。并且在正式的使用中,这些报表不会绑定到目录。
The_Singing_Towers
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2024-09-04 06:09
笔记
python
开发语言
前端跨域问题详解与解决方案指南
主机(Host):例如,www.ex
amp
le.com和a
ZhaiMou
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2024-09-04 05:02
前端
面试
跨域
html5
ajax
node.js
js
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许
机器学习
和转移学习模型来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
智能听诊器:宠物健康的科技守护者
这项技术通过高精度传感器捕捉宠物胸腔的微小振动,再利用先进的
数据分析
技术转化为关键生命体征,如心率和呼吸频率。
萌宠心语
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2024-09-04 05:29
人工智能
深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和
机器学习
的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
dxf转pdf linux,通过dxflib库读取DXF文件
*/Test_CreationClass::Test_CreationClass(){}/@@***S
amp
leimplementationofthemethodwhichhandleslayers.
TG2.0
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2024-09-04 04:55
dxf转pdf
linux
人人都能懂的
机器学习
——用Keras搭建人工神经网络02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
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2024-09-04 03:28
K近邻(KNN)算法详解及Python实现
KNN依然是一种监督学习算法KNN(KNearestNeighbors,K近邻)算法是
机器学习
所有算法中理论最简单,最好理解的。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训
天明豆豆
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2024-09-04 03:23
域名反查IP多种方式
以下是几种常用的域名反查IP的方法:使用ping命令:在命令行中输入“ping域名”,例如“pingwww.ex
amp
le.com”。系统会返回该域名对应的IP地址。
挖数据
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2024-09-04 03:48
技术开发
生活
工具
tcp/ip
网络协议
python
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
架构基础 -- Web框架之FastAPI
由SebastiánRamírez在2018年发布,FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API,特别适用于需要高性能的应用,如微服务架构、实时数据处理和
机器学习
应用。Fas
sz66cm
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2024-09-04 00:35
架构
fastapi
阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考
、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格,相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说,这些实例规格等性能更强,与计算型和通用型相比,它的内存更大,因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和
数据分析
与挖掘
阿里云最新优惠和活动汇总
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2024-09-03 22:41
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