数据分析—机器学习第21页

python根据时间序列画折线图_如何根据时间序列金融数据画出分年对比的季节性图表...

季节性分析是金融数据分析的常用分析方法，经常用于股票和商品价格分析中，对于观察价格、价差、基差和比价及商品供需水平十分准确直观，现在介绍几种获取季节性图表的方法。

weixin_39664962·2024-08-24 05:48

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案Kafka作为分布式消息系统，广泛应用于实时数据流处理、大数据分析等领域。

upgrador·2024-08-24 02:02

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

因果思维的三个级别

为什么1/三级因果思维第一级思维叫”观察”，是通过数据分析做出来的预测。你的生活经验表明下雨会把衣服淋湿，所以下次下雨最好打伞，这就是观察思维。观察是寻找变量之间的相关性，观察就是经验的积累。

观海_听涛·2024-08-24 01:47

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

看图学sql之sql 中的UNION 和union all

FROMtable1,table2[WHEREcondition1]UNION/UNIONALLSELECTcolumn1,column2...FROMtable1,table2[WHEREcondition2]数据分析社区直达免费数据分析资料下载

atbigapp.com·2024-08-23 23:40

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格参考

在阿里云目前的活动中，属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于数据分析与挖掘

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-23 22:23

Python数据分析入门与Pandas

Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅：为什么选择Python进行数据分析缘起：从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力：简洁与强大并存二

master_chenchengg·2024-08-23 21:02

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

Pandas DataFrame：数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性

在数据分析和数据科学的世界里，Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。

chenkangck50·2024-08-23 21:59

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

ElasticSearch

一、适用场景全文搜索：1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控：1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析：1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库：

HW--·2024-08-23 20:55

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

用Python玩转石墨文档

数据分析报告：将数据分析结果直接写入石墨文档，以便进行分享和展示。团队协作：通过Python与石墨文档AP

小海的小窝·2024-08-23 19:17

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

使用LangChain集成DataForSEO API：SEO数据分析的强大工具

使用LangChain集成DataForSEOAPI：SEO数据分析的强大工具引言在当今的数字营销时代，搜索引擎优化（SEO）已成为企业在线成功的关键因素。

qq_37836323·2024-08-23 18:09

数据分析需要做哪些工作？

而数据分析正是帮助企业从这些数据中获取洞见的关键手段。确定目标数据在进行数据分析之前，我们需要明确采集哪些数据以及为什么采集这些数据。

海纳嗨数·2024-08-23 16:00

Spring Event如何优雅实现系统业务解耦、实现原理及使用注意项

比如，在当下移动端电商app进行注册账号操作，注册成功之后会发送短信、邮箱、站内信等通知，发放红包活动抵用券，推送用户注册信息给大数据系统进行数据分析以便后期个性化推荐等等。

奔向理想的星辰大海·2024-08-23 16:58

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集大众点评美食数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartsspar

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

2021-11-10

NatureMethods|空间转录组学整合分析可能带来新革命原创风不止步图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：风不止步IF=28.544推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：内质网(ER)中错误折叠蛋白的积累导致

图灵基因·2024-08-23 13:12

python管理——设置清华镜像站；安装pandas数据分析⼯具；安装pymysql连接器；python脚本

一、方法一指定pip从哪个源服务器下载和安装Python包pip3configsetglobal.index-url清华镜像站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装SQLAlchemyyum-yinstallsqlalchemy使用pip3安装pandas库pip3installpandas导入pandas作为pdimportpandasaspd创建数

冬冬的狼外婆·2024-08-23 11:26

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

在 Python 中实现计算列表中所有数字的和的函数

无论是在数据分析、科学计算还是日常编程中，计算一组数字的和都是一个基本而重要的操作。在Python中，我们可以通过多种方式实现这一功能。

清水白石008·2024-08-23 11:23

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

掌握axios：在TypeScript中进行高效网页数据抓取

对于数据分析师和开发者来说，抖音提供了丰富的用户生成内容，是进行社交

小白学大数据·2024-08-23 09:46

代谢组数据分析二：数据预处理

代谢组数据分析一：数据预处理在Zeybel等人于2022年发表的文章《MultiomicsAnalysisRevealstheImpactofMicrobiotaonHostMetabolisminHepaticSteatosis

生信学习者2·2024-08-23 09:45

为什么要用数字化营销管理平台?

通过数据分析，了解客户行为、偏好和需求，为精准营销提供依据。2.营销自动化自动化执行营销任务，如电子邮件营销、社交媒体发布、客户细分等。提高营销效率，减少人工操作，降低成本。3.客

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

uniapp实现足球数据分析平台移动端H5

文章目录前言一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。一、界面一栏二、注册界面1.代码说明三、首页界面四、竞彩预测五、即时预测总结前言一款基于前端铺子改造的移动端程序一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。一、界面一栏演示地址二、注册界面1.

足球数据分析·2024-08-23 06:57

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

【python】Python操作Redis数据库的详细教程与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-22 23:11

2012-12-13 永恒的困境

或许是数据分析方面的能力在团队中比较突出，现在只要一涉及这方面的工作都会指派给我，而且有些还是并没有明确方向，就是期待我能挖掘窥探出些异样和不同。

直冲上云霄·2024-08-22 21:02

2023-11-10

开源mes系统包括系统管理，车间基础数据管理，计划管理，物料控制，生产执行，质量管理，库存管理，看板管理，数据分析等主体功能模块。广泛应用于汽车、高科技电子、设备制造、新能源、电梯、家

低代码云MES·2024-08-22 20:34

Java与Python的跨界融合：打造高效与灵活的编程体验

Java以其稳定、高效、跨平台的特点，在大型企业级应用、Android开发、大数据分析等领域占据重

傻啦嘿哟·2024-08-22 20:26

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

在这样的架构中，把最终体现上层应用能力的AIAgent从不同的技术要求与原理上分成了几类：创作与生成类助手企业知识助手数据分析助手应用/工具助手Web操作助手自定义流程助手1.创

汀、人工智能·2024-08-22 18:44

SQL每日一练-0822

今日SQL题：客户消费数据分析统计难度系数：☆☆☆☆☆☆☆☆☆1、题目要求(两道题)1)、查询每个客户的总消费金额和购买次数，并按消费金额排序2)、查询每个仓库的产品库存总值，并按总值排序。

模样~·2024-08-22 18:14

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