数据分析入门

数据分析入门宝藏！《Python数据分析-从入门到实践》

在大数据、人工智能时代，数据无处不在，无论处于哪种行业，能够掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项。本笔记提供了丰富的学习内容，包含230个快速示例、17个案例、4个项目，力求为读者打造一本“学习入门+应用+实践一体化”的的Python数据分析图书。众所周知，Python语言简单、易学，数据处理快捷、高效，对于初学者来说容易上手，并且由于它的第三方扩展库不断更新，使得其应用范围越来越广。在科学计
Python-77·2021-03-16 21:51

Python数据分析与挖掘实战总结

《Python数据分析与挖掘实战》一、书籍及源代码下载链接：https://pan.baidu.com/s/1UQ8dVmGpEuWagUvz6MWUxQ提取码：1234二、Python数据分析入门Python
GoAl的博客·2021-02-05 14:53

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Python数据分析入门案例讲解https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1u7VA环境介绍：python
新京报·2021-02-04 06:50

python入门有多简单_Python入门到底有多简单（一）：数据读写与输出

很多人觉得数据分析入门很难，但随着B站和公众号上的学习资源越来越多，学习数据分析已经变得非常简单。以下面为例，从一张规则的表格中，根据门水平名称，生成对物种门水平的表格文件。
张炼杰·2021-01-29 09:29

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长江17783633359·2021-01-28 15:31

python数据分析入门项目--分析全球五百强的数据

python数据分析入门项目–分析全球五百强的数据这里我用一个简单的简单数据分析入门项目，这里我就先不讲数据数据下载、抓取的问题，我直接给出CSV文件的链接，点击就可以下载。
柯子翼·2021-01-26 19:45

数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task5-作者信息关联

Task4链接——数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task4-论文种类分类目录Ⅰ、主要内容纲要Ⅱ、数据处理思路Ⅲ、代码实现Ⅳ、参考资料Ⅰ、主要内容纲要主题：对作者间的关系进行建模并分析，统计关联最大的作者关系内容
xyc_undermoon·2021-01-24 15:01

数据分析入门篇

昨天学习了数据分析课程，算是小白的入门篇，所以做了初步整理，作为自己学习的输出，也分享给有需求的朋友们。1、数据的定义、分解1.1什么是数据数据是通过观测得到的数字性的特征或信息。更专业地说，数据是一组关于一个或多个人或对象的定性或定量变量。换句话说，数据就是电子化记录，电子化记录就是数据。1.2数据的价值通过数据的分析可以增加收入、减少支出、降低风险。很好理解，比如我们熟悉的个性化推荐，是利用数
岫岫PM·2021-01-16 11:04

数据分析入门（基于python）——学术前沿趋势分析——Task2：论文作者统计

Task2：论文作者统计任务背景任务描述数据集介绍具体思路以及代码实现导入package并读取原始数据数据处理步骤字符串相关处理数据统计总结任务背景本任务的背景为使用公开的arXiv论文完成相应的数据分析操作，并且完成具体的可视化分析。任务描述论文作者统计，即统计所有论文作者出现频率Top10的姓名。数据集介绍数据集来源：数据集链接数据集的各个特征的含义如下：通过以上字段含义信息，可以发现，在本任
我的名字叫做_安·2021-01-14 13:10

数据分析入门（基于python）——学术前沿趋势分析——Task1：论文数据统计

Task1：论文数据统计任务背景任务描述数据集介绍具体思路以及代码实现导入package并读取原始数据数据预处理数据分析及可视化任务背景本任务的背景为使用公开的arXiv论文完成相应的数据分析操作，并且完成具体的可视化分析。任务描述论文数量统计，即统计2019年以后的计算机各个方向论文数量。数据集介绍数据集来源：数据集链接数据集的各个特征的含义如下：通过以上字段含义信息，可以发现，在本任务中，我们
我的名字叫做_安·2021-01-13 22:55

数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task1-论文数据统计

此次赛题是零基础入门数据分析（学术前沿趋势分析），使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作。赛题内容包括对论文数量、作者出现频率、论文源码的统计，对论文进行分类以及对论文作者的关系进行建模。目录Ⅰ、数据及背景Ⅱ、数据集介绍Ⅲ、代码实现Ⅰ、环境准备Ⅱ、数据预处理Ⅲ、数据分析及可视化Ⅳ、参考资料Ⅰ、数据及背景主题：统计论文数量内容：理解赛题、学习利用Pandas读取数据并进行统计数据集：arXi
xyc_undermoon·2021-01-13 15:42

dataframe 提取月数据_pandas数据分析入门

知识点概述数据分析基础一维数据结构导入numpy、pandasnumpy使用numpy定义一个一维数组查询元素array类型的数据可以使用类似列表的切片形式查看数据可以使用for循环来逐个查询元素通过dtype可以查看数组中元素的类型数组中的元素可以进行统计计算如平均值、标准差等数组中的元素是可以进行向量化的计算pandaspandas中的一位数组结构是用Series来实现的获取数据的描述性统计信
weixin_39747049·2020-12-30 06:10

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松鼠爱吃饼干·2020-12-18 20:01

python便捷数据怎么获取_Python数据分析入门——从数据获取到可视化

基本信息作者：沈祥壮ISBN：9787121336539上架时间：2018-3-22出版日期：2018年3月开本：16开页码：260版次：1-1【插图】编辑推荐了解基本的Python语法，想利用Python进行数据分析，数据挖掘的初学者内容简介书籍计算机书籍本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗
weixin_39739846·2020-12-09 13:13

分组数据方差公式_数据分析入门：必须掌握的15个统计学公式

算数平均数通过算术平均数，可以求出一定观察期内预测目标的时间数列的算术平均数，以作为下期预测值。调和平均数调和平均数又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。(1)简单平均式(2)加权平均式几何平均数几何平均数多用于计算平均比率和平均速度。(1)简单几何平均法(2)加权几何平均法众数众数是指社会经济现象中最普遍出现的标志值。从分布角度看，众数是具有明显集中趋势的数值。L——众数所在组下限；U—
weixin_40001519·2020-12-07 13:21

python一行输出五个数据_Python入门到底有多简单（一）：数据读写与输出

很多人觉得数据分析入门很难，但随着B站和公众号上的学习资源越来越多，学习数据分析已经变得非常简单。以下面为例，从一张规则的表格中，根据门水平名称，生成对物种门水平的表格文件。
weixin_39706861·2020-11-22 12:08

python数据分析与可视化pdf_Python数据分析入门：从数据获取到可视化 中文pdf高清版[43MB]...

《Python数据分析入门：从数据获取到可视化》作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。
weixin_39613692·2020-11-21 01:48

谁说菜鸟不会数据分析python-大数据学习：数据分析方面有哪些好书值得推荐的？...

作为数据分析入门菜鸟怎么才能打好数据分析方面的基础，需要看哪些方面的书等等
weixin_39828847·2020-11-11 14:48

python数据分析入门书籍-Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习

"1.轻松入门：文笔流畅，通俗易懂，从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib，到机器学习算法，循序渐进，帮助零基础读者快速入门。2.图文并茂：一图胜千言，书中配有精心绘制的近200幅插图，形象生动，融会一心。3.实战相随：实战出真知，每章均配备思考与提高环节，习题选自知名公司面试题目，针对性和实用性强，可在AI求职之路上助你一臂之力。"本书以图文并茂的方式介绍了Pytho
weixin_39742727·2020-11-11 14:41

python大数据分析入门实例-Python大数据分析与机器学习商业案例实战

大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans
weixin_37988176·2020-10-29 22:01

数据分析入门 | 探索性数据「上」

「写在前面」大家好，这里是卢敬宜和林高兴的学习园地，接下来会在这里更新卢敬宜的数据分析学习笔记和林高兴营销方向秋招的面经（或许也会有一些营销方向的心得体会），一方面是作为学习成果的记录，另一方面也是希望让自己收获的知识发挥一点光和热。更新周期不定，但会努力⛽️「正文」数据分析的第一步，也是数据科学项目的第一步：探索数据。※那我们这里产生疑问：为什么要探索数据，直接进行数据分析可以吗？当然可以，前提
卢敬宜与林高兴·2020-10-21 20:53

数据分析入门系列教程-常用图表

点击上方“菜鸟学Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达今天我们来学习下数据可视化，其实在前面的章节中，我们也接触到了一些数据可视化的知识，在分析数据集的时候，有效的可视化图表，可以帮助我们更好的了解数据。常用的可视化图表我们常用的图表其实也有很多，比如说文本表格，条形图，饼图等等。下面我就来简单介绍10种常见的图表散点图散点图一般是两个变量的二维图表，很适合展示两个变量之间的关系
菜鸟学Python·2020-10-08 17:32

数据分析入门--Numpy

python数据分析一些学习经历欢迎一起来讨论有关python分析的内容前言一、数据分析二、学习环境1.python2.编写代码环境三、Numpy基础（数组创建）1.数组（列表）创建2.Numpy一些特性三、Numpy基础（索引、切片）0.一些重点提示1.一维2.多维3.多行的花式索引四、Numpy高级（一）、形状改变（二）、各种求值函数（三）、搜索和排序（四）、文件读写（仅学习掌握了genfro
双享胖·2020-09-24 17:22

如何成为顶尖的“数据分析师”？10年前辈万字经验

但实际上呢，数据分析入门并不代表成功，只是一个起点，和每个岗位一样，做个三年五年也会有实实在在的瓶颈。比如，低水平重复的报表、取数工作会被工具和机器取代；
Leo.yuan·2020-09-22 10:04

数据分析入门(一)

1.数据分析概念1.1数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。1.2数据分析包括描述性数据分析（初级数据分析）：使用几个关键数据来描述整体的情况。指标：平均数，众数常见的分析方法包括：对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。探索性数据分析（高级数据分析）：EDA指对已有数据在尽量少的先验假
W流沙W·2020-09-16 23:13

数据分析入门(二)

常用数据分析方法5.1数据分析作用与对应的分析方法5.1对比分析法定义对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的的发展变化情况和规律性。特点非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确，量化的表示出变化的差距是多少。对比经常被应用在如下各种场景：与目标对比实际完成值与目标值进行对比，属于横比不同时期对比选择不同时期的指标数值作为标准对比，属于纵比同比
W流沙W·2020-09-16 23:13

做数据分析有Excel了，还需要BI软件吗？

作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。
data2006·2020-09-13 17:57

Python数据分析入门

最近接受Python数据分析的培训，准备接下来深入研究一下，正处在初涉阶段，先上一个小练习热热身。开发工具：PyCharm2016.2完整练习的GitHub地址：https://github.com/xinluqishi/pythonTrainingPro项目分析数据：https://www.kaggle.com/osmi/mental-health-in-tech-survey，这是有关科技工作
xinluqishi_fangye·2020-09-13 07:35

入职数据分析岗，该拥有的必备条件！

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：1.SQL（数据库）：我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立
Sim1480·2020-09-11 15:56

前景好，高薪争抢的数据行业，你还有机会吗？

基于这个问题，我通过与有十余年数据分析经验的李云老师沟通了解到，数据分析入门的门槛低，难点从
无双.·2020-09-11 13:33

前景好，高薪争抢的数据行业，你还有机会吗？

基于这个问题，我通过与有十余年数据分析经验的李云老师沟通了解到，数据分析入门的门槛低，难点从
Python大本营·2020-09-10 20:53

数据分析入门学习资料整理

工作之余，数据分析入门知识系统性学习也有大半年了，在这个过程中收获很多，也走了一些弯路，将自己的学习路径写出来，希望能帮助更多想要学习数据分析以及刚从事数据分析的同学。希望大家一起共同学习，共同进步。
Nancy_chen_3687·2020-08-30 15:12

python数据分析入门【二】 --- 数据处理

python数据分析入门【二】—数据处理上一章内容python数据分析入门【一】—DataFrame&Series下一章内容python数据分析入门【三】—数据分析文章目录python数据分析入门【二】
王小希ww·2020-08-26 17:28

python ----数据分析入门

一，什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动二，数据分析过程？数据收集-----------数据处理----------------数据分析---------------数据展现三，数据分析都有哪些工具？SAS(statisticalanalysissystem)：SAS公司的统计分析软件
城北有梦·2020-08-26 14:49

销售报表案例--如何应用Excel创建销售漏斗分析仪

数据分析入门与实战公众号：weic2c此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明，希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思路。
demm868·2020-08-25 17:26

互联网运营数据分析（6）: 订单分析

数据分析入门与实战公众号：weic2c在全篇开始处介绍了互联网企业的盈利模式大抵可以分为三种：向用户出售商品或服务类、广告盈利类、直接收取费用类。
demm868·2020-08-25 17:26

python数据分析入门手册-具体学什么，怎么学

-❶-数据获取：公开数据、Python爬虫外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站：UCI：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多数据挖掘实验室采用。http://archive.ics.uci.edu/ml/datase
宁冬青·2020-08-25 14:09

数据分析入门学习指南，零基础小白都能轻松看懂

下面我就简单提供一个数据分析入门的路径。第一阶段：Excel数据分析每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，
juan777·2020-08-25 06:32

入坑数据分析的几个问题——学习、面试、作报告

本文盘点了入坑数据分析的几个问题，主要涉及数据分析入门学习策略、面试数据分析岗位工具及业务的考察点、无实习经历如何准备面试以及面试时项目经历如何叙述等问题。
暮雨潇潇_·2020-08-24 04:47

Python数据分析入门

封面.pngpython与数据分析概况数据分析概况数据分析，是指用适当的分析方法，对收集的数据进行分析，总结规律，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。数据分析的作用现状分析原因分析预测分析数据分析的流程明确目的和思路-做任何事情都要有目标，一切都要以解决问题为中心-搭建分析框架，确定从哪几个角度，用那些指标进行分析数据准备-主要数据来源有数据库、公开出版物、互联网以及市场调查数据处理-数据处理是
子樱丶·2020-08-23 22:55

3群33组小组共识

3群33组数据分析入门小组共识：【学习小组计划】谁说菜鸟不会数据分析（入门+工具篇）2本，并配合Excel实操练习。【目标】熟悉基本的数据分析入门基础，熟练使用Excel进行数据分析实战。
丽娜酱子·2020-08-23 07:29

我看你骨髓清奇，是个学数据分析的奇才。

本文转自知乎作者：邹昕—————————————————————————————————————————————————————整理一些数据分析入门的学习资料，顺便送几本书，有兴趣的请看文章最后。
洛洛罗·2020-08-23 07:43

数据分析入门及职业规划

有不少同学问我数据分析的职业发展相关，这里起一个大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等，各有各的特色。如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，多积累相关的经验，为面试
weixin_33847182·2020-08-22 14:23

【数据分析入门】动手学数据分析 Task1

文章目录Task1：数据加载及探索性数据分析第一章:数据加载1.1载入数据1.1.1相对路径与绝对路径读取数据【思考】`pd.read_csv()`与`pd.read_table()`的不同?1.1.2逐块读取数据【思考】什么是逐块读取？为什么要逐块读取呢？1.1.3更改表头【思考】修改`表头名为中文`1.2初步观察1.2.1查看数据的基本信息【思考】有多个函数可以查询数据的情况，你可以做一下总结
数分虐我千百遍·2020-08-22 13:45

数据分析入门-Task02：数据清洗及特征处理

数据分析入门Task02：数据清洗及特征处理第二章：数据清洗及特征处理2.1缺失值观察与处理2.1.1缺失值观察2.1.2对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1查看数据中的重复值2.2.2对重复值进行处理
christianzhang93·2020-08-22 12:48

【数据分析入门】Task 01数据加载及探索性数据分析

【数据分析入门】Task01数据加载及探索性数据分析第一章：数据加载1.1载入数据1.1.1导入numpy和pandas1.1.2载入数据1.1.3通过逐块读取提升处理效率1.1.4将表头改成中文，索引改成乘客
一一张xi·2020-08-22 12:35

数据分析入门 Task01:数据载入及初步观察

1第一部分：数据载入及初步观察1.1载入数据数据集下载https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1任务一：导入numpy和pandas#写入代码importpandasaspdimportnumpyasnp1.1.2任务二：载入数据(1)使用相对路径载入数据(2)使用绝对路径载入数据#写入代码df=pd.read_csv('./train.csv')
christianzhang93·2020-08-22 11:37

Python数据分析入门教程(一)：获取数据源

作者|CDA数据分析师俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准备食材，也就是获取数据源。一、导入外部数据导入数据主要用到的是Pandas里的read_x()方法，x表示待导入文件的格式。1、导入.xlsx文件在Excel中导入.xlsx格式的文件时很简单的，双击打开就可以
CDA数据分析师培训·2020-08-22 10:17

【数据分析入门】第二周 EXCEL数据透视表笔记

第二周Excel数据透视表笔记一、数据透视表数据透视表的主要功能是将数据聚合，按照各子段进行sum()，count()的运算。操作：选择想要的数据区域，选择插入-创建透视表。此时会新建一个Sheet，将原始数据和汇总计算数据分离。数据透视表的核心思想是聚合运算，将字段名相同的数据聚合起来，所谓数以类分。列和行的设置，则是按不同轴向展现数据。简单说，你想要什么结构的报表，就用什么样的拖拽方式。P.S
red_velvet_cake·2020-08-22 04:19

【数据分析入门】第三、四周 描述统计与概率论笔记

第三、四周Excel数据分析-描述统计与概率论笔记一、数据分析的步骤提出问题、理解数据、数据清洗（选择子集，删除重复值，一致化处理，异常值处理）、构建模型、阐述分析二、描述统计学简单描述为：数值数据与分类数据间互相转换（1）分类数据描述统计：频数统计、频数百分比（2）数值数据描述统计a.统计度量平均数（AVERAGE）、中位数(MEDIAM)、众数（MODE）分位数（四分位数法QUARTILE……
red_velvet_cake·2020-08-22 04:19
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