数据分析入门

数据分析入门--数据科学框架的搭建--03数据预处理

本文基于kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel翻译而来，并对其代码进行注解原文链接https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracyshi一般的排版，但是实在是搞不明白博客是格式是怎么调整的！令人窒息1.定义问题对于这个项目，问题陈述是给我们一个goldenplate
北白白·2020-07-01 06:12

数据分析入门--数据科学框架的搭建--04数据的统计性初探

本文基于kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel翻译而来，并对其代码进行注解原文链接https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy现在，我们清理好数据。将应用描述性统计与图形统计探索我们的数据与总结我们的变量。在这个阶段，你将对特征进行分类并确定它们与目标变量之间的
北白白·2020-07-01 06:12

数据分析入门--数据科学框架的搭建--05数学建模

本文基于kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel翻译而来原文链接https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy翻译的比较粗略，大家领会意思就好5.数学建模数据科学是数学（即统计学、线性代数等）、计算机科学（即程序设计语言、计算机系统等）和企业管理（即通信、主题知识等
北白白·2020-07-01 06:11

视频教程-Python金融数据分析入门到实战-Python

Python金融数据分析入门到实战Python高级工程师、高级项目管理师，致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。
学院导师-袁霄·2020-07-01 05:43

十年腾讯高级数据分析师的力荐书单

包含：数据分析入门、进阶、机器学习、数据产品等几大方面，深入浅出。我觉得对一些需要做数据分析的朋友会比较有用，所以今天分享给各位。以下为作者的分享：今天文章重点是，推荐这几年对我帮助比较
wade1203·2020-07-01 05:09

kaggle数据分析入门之---视频游戏销售分析

1、明确分析需求1.1数据介绍项目介绍：由vgchartz.com的一个刮版生成的，有一份综合的游戏行业销售数据，希望产生一份综合的游戏行业报告数据介绍：包含游戏名称、类型、发行时间、发布者以及在全球各地的销售额数据。字段包括RANK-总销售额的排名Name-游戏的名字Platform-游戏发布平台(即PC,PS4等)Year-游戏发行的年份Genre-游戏的类型Publisher-游戏的出版者N
天阑之蓝·2020-07-01 03:30

原始数据哪里找？这些网站要用好！200个国内外数据网站大全

导读：资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是数据分析入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
大数据v·2020-06-30 19:11

小猪的Python学习之旅 —— 17.Python数据分析：我主良缘交友了解下

引言：本节应该是Python数据分析入门的最后一节了，数据分析的水可是深的很：大数据处理，机器学习，深度学习，NLP等，
coder-pig·2020-06-30 19:43

数据分析入门教程

数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识，希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友，这也算是数据分析的入门教程了，可以对初学者或初入数据分析行业的人，对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。一、什么是数据分析数据是数据分析的首要材料
CDA·数据分析师·2020-06-30 08:19

数据分析入门：初识数据埋点（一）

Hi，各位看官老爷大家好，今天跟大家分享的主题是“初始数据埋点”，本文主要面向的对象是0-1岁刚入门或者即将入门的看官老爷们，本汪把自己实际工作中数据相关的经验写出来分享给大家，一起交流学习。在流量红利基本消失殆尽的大背景之下，流量逐步呈现愈发明显的马太效应，智勇双全的前辈们遂提出了精细化产品探索之道，等各种方法论，通过数据分析团结一切可以团结的力量，利用可以利用的一切工具通过数据驱动产品迭代，通
yimenglin·2020-06-30 07:56

数据分析入门毕业项目：电商购物平台母亲节礼品特征分析

本文是数据分析入门课程的毕业项目，我选的题目是电商购物平台母亲节礼品特征分析。前言分析背景不知道大家有没有感觉到给老人送礼是个难事，也是门学问。
超_Megan·2020-06-30 07:52

数据分析初学者：数据分析入门学习路线分享

针对想要自学数据分析的小伙伴们，今天给大家分享一位数据分析小白的自学之路。一．数据分析师的方向先选择正确的方向，再朝着这个方向努力是学习一个新领域的正确姿势，因此开始正式学习前，首先要查阅大量资料，了解数据分析分为哪些方向，并明确自己的方向。1.数据分析的方向分类数据分析可分为两类：一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营
y南风知我意·2020-06-29 14:09

牛逼不行的Python数据分析入门知识手册

一个月不走弯路快速入门学python和python数据分析路线，呕心沥血加班加点做了2天，一共63页，该课件讲的都是路线中的核心知识，今天把该PPT分享给大家，能根据该课件提到的知识有针对性的学，做到真正的少走弯路，课件部分截图如下PPT领取方式：扫描下方公众号回复：PPT，可获取下载链接编程学习社区另外推荐一本对Python感兴趣的书籍《Python进阶》，是《IntermediatePytho
程序员资源社区·2020-06-29 14:39

数据分析入门篇（一）--常见的数据指标

最近在自学产品经理必修课中的数据分析课程，看了之后有一些心得。写下此文，仅做后来温习。话不多说，直接上干货。常见的数据指标分三大类，分别是用户数据、行为数据、业务数据。其中，用户数据1、存量：DAU【日活跃用户】/MAU【日活跃用户】2、增量：新增用户。通过各种渠道增加的新用户3、健康程度：留存率。顾名思义，产品能下来的用户占比注册总人数4、从哪儿来：渠道来源。比如注册方式行为数据次数/频率：PV
初始2019·2020-06-29 12:46

数据分析入门知识笔记总结

数据分析是什么，小伙伴们自行去问度娘哈。为了降低阅读压力，不让篇幅太长，我特意拆成上、下两篇来分享自己这几天学到的知识。我特别不喜欢只会装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。明确数据分析的目的做数据分析，必须要
人工智能和大数据时代·2020-06-29 08:56

小白入门学习数据分析，为什么都选择python入门？

小白入门数据分析，最大的困惑就是从哪些入手，科多大数据公司通过三年的大数据专项人才培训项目，对零基础的小白接触的多了，自然就比较了解了，本文主要探讨数据分析入门，为什么选择python语言，以及python
科多兽兽·2020-06-29 02:25

数据分析入门（三）

数据探索通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程数据质量分析缺失值产生的原因：1.有些信息暂时无法获取，或者获取信息代价太大2.有些信息遗漏3.属性值不存在缺失值的影响:1.数据挖掘建模将丢失大量有用信息2.数据挖掘模型表现出的不确定性更加显著，模型中蕴含的规律更难把握3.包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出缺失值分析:删除存
朝辉惜时·2020-06-29 02:47

（三篇长文让你玩6Pandas）数据分析入门_PART2常用工具包_CH02数据分析工具：Pandas__Part01（Series和DataFrame全面操作）

'''【课程2.2】Pandas数据结构Series：基本概念及创建"一维数组"Serise''''\n【课程2.2】Pandas数据结构Series：基本概念及创建\n\n"一维数组"Serise\n\n'#Series数据结构#Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）,轴标签统称为索引#Series数据结=1标签+2数据数组（可以理解为
Rishane·2020-06-29 00:58

数据分析入门_PART1python基础语法_CH03序列及操作

'''【课程3.1】序列通用操作序列分为strlisttuple通用操作可变且有序list不可变且有序strtuple''''\n【课程3.2】序列通用操作\nstrlisttupledict（set）\n可变且有序list\n不可变且有序strtuple\n可变且无序dict(set)\n同时含有key和value对dict\n'#判断值是否属于序列即成员运算符lst=[1,2,3,4,5,6]
Rishane·2020-06-29 00:57

数据分析入门_PART1python基础语法_CH05条件及循环语句

'''【课程5.1】条件判断：if语句Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。if判断条件：执行语句……else：执行语句……**开始有缩进的概念记忆3点：写ifelse牢记于心：if：elif：else：1有:冒号2有缩进3andor符合条件(aandb)or(candd)''''\n【课程5.2】条件判断：if语句\n\nPython条件
Rishane·2020-06-29 00:25

（三篇长文让你玩6Pandas）数据分析入门_PART2常用工具包_CH02数据分析工具：Pandas__Part02(时间序列全面分析)

'''【课程2.8】时间模块：datetimedatetime模块，主要掌握：datetime.date(),datetime.datetime(),datetime.timedelta()日期解析方法：parser.parse''''\n【课程2.8】时间模块：datetime\n\ndatetime模块，主要掌握：datetime.date(),datetime.datetime(),date
Rishane·2020-06-29 00:25

数据分析入门_PART1python基础语法_CH06函数

'''【课程6.1】自定义函数如何创建函数？牢记4点1def语句2函数名及参数3冒号4缩进默认参数deff(x,n=2):可变（数量）参数deff(*x):''''\n【课程6.2】自定义函数\n\n如何创建函数？def语句\n默认参数\ndeff(x,n=2):\n\n可变参数\ndeff(*x):\n'#定义函数#注函数的形式参数deff(x1,x2):是作用域只在此函数内的参数#所有形式参数
Rishane·2020-06-29 00:25

你应该了解的数据分析入门知识

◆◆◆1、明确分析的目标做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。◆◆◆2、收集数据的方法说到收集数据，首先要做好数据埋点。所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。目前主流
weixin_33736832·2020-06-28 04:00

Python数据分析入门案例

转载自https://blog.csdn.net/lijinlon/article/details/81517699DataanalysisbyPython入门1.重复数据处理在DataFrame中主要运用duplicated方法和drop_duplicates方法：duplicated方法返回的是一个布尔型的Series，用来只是各行是否重复，如果重复则为True，否则为False。drop_d
weixin_30856725·2020-06-28 01:20

利用python 数据分析入门，详细教程，教小白快速入门

这是一篇的数据的分析的典型案列，本人也是经历一次从无到有的过程，倍感珍惜，所以将其详细的记录下来，用来帮助后来者快速入门，，希望你能看到最后！需求：对obo文件进行解析，输出为json字典格式数据的格式如下：我们设定一个tremortypedef为一条标签，一行为一条记录或者是键值对，以此为标准！下面我们来对数据进行分析：数据集中一共包含两种标签[trem]and[typedef]两种标签，每个标
RabinRow·2020-06-28 00:43

python数据分析入门到精通-王而川-专题视频课程

python数据分析入门到精通—292人已学习课程介绍数据分析课程，学会利用python进行数据分析。
F学院创始人·2020-06-27 08:47

Python数据分析入门实战项目

数据初探首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。二手房数据下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1GGIbAf2ySdNOj9Hf9km-Pg密码：f7amimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotliba
try2035·2020-06-26 20:34

数据分析第一天入门学习

阅读数据《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》第一章1、数据分析的定义2、数据分析的分类3、数据分析的作用4、数据分析六步曲5、数据分析的三大误区6、数据分析师的职业要求7、数据分析师的基本素质1、数据分析的定义数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程
坚持做自己·2020-06-26 04:08

python数据分析——lxml已下载但pycharm中使用仍然报错

参照一本书（《python数据分析入门从数据获取到可视化》-沈祥壮）上的代码准备学习一下爬虫，但是卡在了标题中的错误中，尝试了很多方法：pipinstalllxml/pipuninstalllxml、直接在官网上下载相应版本的
&再见萤火虫&·2020-06-25 20:55

数据分析的六种方法论和八种思路

这说明缺少理论知识的支持，那么本文就将盘点一下数据分析常用的方法论和思路，作为数据分析入门的基础。
十瓣月亮·2020-06-25 12:39

python数据分析入门(一)----安装pandas

打算入坑,python数据分析,所以下载了的电子书,影印版,14年出版的,现在有很多工具对不上号,但是整体思想还是不变的,所以准备工作要做好,第一步就是安装常用个库,https://pypi.python.org/pypi因为墙所以这个链接下载不下来,知乎上翻了几篇,发现他们都用豆瓣的pypi源,只需要简单的两步第一步:cmd命令行python-mpipinstall-ihttps://pypi.
luyi1009·2020-06-24 10:43

产品经理入门学习大纲

人人都是产品经理课程:点击查看详情(1)AxureRP原型实战(2)产品经理文档(3)15天AI产品经理入门课(4)产品经理的技术必修课(5)文案训练营(6)CRM系统设计入门(7)电商后台产品全解析(8)互联网数据分析入门
树懒啊树懒·2020-06-24 07:41

Python实现《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的案例

这段时间在学习Excel和Python相关内容，Excel数据分析入门有一本《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，内容细致，简洁易懂，注重培养分析的思维而不仅仅是告知方法。
小白牧神龙·2020-06-24 05:41

利用python求职数据分析工作，重要的不只是技术

这是今年10月的数据：数据分析入门相对简单，而初级岗位薪水却高于同类均值，同时应用广泛、天花板高。因此学个Python转行数据分析师，成为不少人的首选。
嗨学编程·2020-06-23 07:25

用Python 做大数据分析入门

Python为数据分析和机器学习提供诸多工具,anaconda是其中一个著名的科学计算发行版,包括近200多个工具包,常见的有numpy,scipy,pandas,ipython,matplotlib,sklearn等等conda是它的一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anacon
fanyamin·2020-06-23 07:27

以外卖餐饮大数据为例 量身打造数据化运营体系

数据分析入门与实战公众号：weic2c作者简介：Kener-林峰，北邮计算机，国家重点实验室交换与智能控制研究中心，前百度资深研发工程师，凤巢业务系统前端技术leader，数据可视化领域，ECharts
demm868·2020-06-23 03:34

社群数据分析：你运营的社群是好社群吗？

数据分析入门与实战公众号：weic2c有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的，后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。
demm868·2020-06-23 03:33

如何构建数据指标体系？

数据分析入门与实战公众号：weic2c对于从BAT等互联网公司出来的人，已经经历了数据分析的历练，会有一个做事情看数据的习惯。
demm868·2020-06-23 03:33

【python】python3.7数据分析入门学习笔记 研读

原文：https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn二、 数据的导入和导出三、 数据筛选四、 数据描述五、 数据处理六、 统计分析七、 可视化八、 其它前言：各种和数据分析相关p
bandaoyu·2020-06-22 17:22

数据分析入门之使用scikit-learn构建模型

文章目录1、使用sklearn转换器处理数据1.1、加载datasets模块中数据集1.1.1、加载波士顿房价信息1.2、将数据集划分为训练集和测试集1.2.1、常用划分方式1.2.2、K折交叉验证法1.2.3、train_test_split函数1.3、使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1.3.1、sklearn转换器三个方法1.3.2、sklearn转换器1.3.3、sklearn部
阿优乐扬·2020-06-22 15:55

数据分析入门之python pandas数据导入与导出

文章目录1、导入csv数据2、导入文本数据3、导入Excel文件4、保存数据1、导入csv数据frompandasimportread_csvfilename="F:\\数据分析\\数据分析3\\章节4数据处理\\4\\4.1\\a.csv"df=read_csv(filename,encoding="UTF-8")print(df)2、导入文本数据使用read_table函数导入普通文本文件re
阿优乐扬·2020-06-22 15:55

数据分析入门笔记

数据分析即从历史数据中找到某些潜伏在数据背后的事实（特征之间的关联性），提炼出具体的模型，给决策者提供理论的支持，用以最大程度确保决策的成功。简单来说就是找到规律，预测未来。数据分析一般分为5步：确定想要解决的问题数据采集和数据清理探索数据（熟悉数据、培养直觉、找到模式）总结结论或作出预测（机器学习）交流成果python的计算库numpy、pandas以及可视化库matplotlib的学习，编程相
mattlyzheng·2020-06-22 04:39

Python3数据分析入门实战_04 玩转Pandas 中

Apply进行数据预处理案例Demo#数据读入df=pd.read_csv('J:/csv/apply_demo.csv')#采用Series为DataFrame添加新列'A's1=Series(['a']*7978)df['A']=s1-----------------------------------------timedataA01473411962Symbol:APPLSeqno:0Pr
编程小透明·2020-06-22 02:28

Python3数据分析入门实战_03 玩转Pandas 上

3.Pandas玩转数据Series、DataFrame的简单数学运算Series：index所对应的值运算DataFrame简单运算：index、columns所对应的值运算内置运算方法：df3=DataFrame([[1,2,3],[4,5,np.nan],[7,8,9]],index=['A','B','C'],columns=['c1','c2','c3'])---------------
编程小透明·2020-06-22 02:56

Apache Spark大数据分析入门（一）教程

ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是ApacheSpark入门系列教程（共四部分）的第一部分。全文共包括四个部分：第一部分：Spark入门，介绍如何使用Shell及RDDs第二部分：介绍SparkSQL、Dataframes及如何结合Spark与Cassandra一起使用第三部分：介绍Spar
BAO7988·2020-06-21 17:47

python数据分析入门教程（小白福利）

今天给大家分享一个python数据分析入门教程。该教程从python基础知识到数据处理，再到数据处理及数据可视化讲解，非常详细，全篇通俗易懂，即使小白也能凭这本资料入门。
IT编程联盟·2020-06-21 13:32

（三篇长文让你玩6Pandas）数据分析入门_PART2常用工具包_CH02数据分析工具：Pandas__Part03（统计分析基础）

'''【课程2.14】数值计算和统计基础常用数学、统计方法''''\n【课程2.14】数值计算和统计基础\n\n常用数学、统计方法\n\n'#基本参数：axis、skipnaimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame({'key1':[4,5,3,1,2],'key2':[1,2,np.nan,4,5],'key3':[1,2,3,'j','k']
Rishane·2020-06-21 12:41

python数据分析入门学习笔记

目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn二、 数据的导入和导出三、 数据筛选四、 数据描述五、 数据处理六、 统计分析七、 可视化八、 其它前言：各种和数据分析相关python库的介绍（前言1~4摘抄自《利用python进行数据分析》）1.Numpy：Numpy是
weixin_30508241·2020-06-21 10:44

书单 | 数据分析入门书籍

书单|数据分析入门书籍《深入浅出数据分析》这本书真的很简单，能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你毫无数据分析经验，一两天也足够读完整本书了。
挣扎的毛豆·2020-06-21 07:09

Python数据分析入门书籍推荐！！！强烈推荐，新手必看

本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
忆＆往浠℃·2020-06-21 06:11
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