数据分析入门

数据分析入门

数据分析1.matplotlib折线图matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建frommatplotlibimportpyplotasplt'''设置图片大小figure表示图形图标的意思，这里指画的图通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure实例在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片
Aptitude·2023-02-01 12:13

数据竞赛/kaggle/数据分析入门汇总

以下为参加各种比赛时，涉及各种过程的代码汇总。主要使用一下python模块:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromtensorflow.python.keras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportseabornassns%
trcheng·2023-02-01 04:50

数据分析入门（一）

第一周：Excel学习掌握「2019.3.8-2019.3.15」重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中
Doraay·2023-01-30 15:06

4小时学完Python数据分析入门笔记（二） Data Analysis with Python(Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

4小时学完Python数据分析入门笔记（二）接上文：4小时学完Python数据分析入门笔记（一）写在前面JupyterNotebook工具Python库/包NumpyNumpy基础nDarray基本统计基本运算线性代数小节接上文
Alisonyao·2023-01-28 13:44

Python数据分析入门--灰色预测学习笔记

文章目录一、灰色预测简介二、GM(1,1)模型的原理1.级比检验2.构造累加序列3.生成紧邻均值序列4.建立灰微分方程5.求解白化方程6.精度检验三、Python实现GM(1,1)预测总结一、灰色预测简介灰色预测模型（GrayForecastModel）是数学建模中的一个常用模型，旨在通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法，是处理小样本预测问题的有效工具，而对于小样本预测问
szu_ljm·2023-01-28 13:43

Python数据分析入门--绘图与可视化学习笔记

文章目录前言matplotlib和pandas以及seaborn1、matplotlibapi入门1.1图片与子图1.2颜色、标记和线的类型1.3刻度、标签和图例1.4注释、子图加工和几何图形绘制1.5图片的保存2.使用pandas和seaborn绘图2.1绘制折线图2.2绘制柱状图2.3绘制直方图和密度图2.4绘制散点图总结前言Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常
szu_ljm·2023-01-21 10:31

Python数据分析入门--pandas基础学习笔记

文章目录前言Pandas基础1.pandas数据结构1.1Series对象1.2DataFrame对象1.3索引对象2.pandas基本功能2.1重建索引2.2轴向上删除条目2.3索引切片和选择2.4运算方法和数据对齐2.5函数应用和映射2.6数据排序和排名3.pandas的统计与计算3.1常用的统计方法3.2相关性和协方差3.3唯一值、计数和成员属性总结前言Pandas是一个开源的第三方Pyth
szu_ljm·2023-01-21 10:00

Python数据分析入门--pandas进阶学习笔记

文章目录前言Pandas进阶1.分类数据1.1pandas中的Categorical类型1.2使用Categorical对象进行计算1.3分类方法2.进阶GroupBy应用2.1分组转换和展开2.2时间分组的重新采样3.方法链技术3.1pipe方法总结前言Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。上次pandas基础的学习笔记主要记录pandas的数据结构
szu_ljm·2023-01-21 10:00

Python数据分析入门--SciPy库学习笔记

文章目录前言Scipy库简单入门1.cluster模块2.constants模块3.fftpack模块4.integrate模块5.interpolate模块6.linalg模块7.ndimage模块8.optimize模块9.stats模块10.ord模块总结前言scipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。主要包含了统计学、最优
szu_ljm·2023-01-21 10:53

RNA-seq——学习路线、学习经验、实战项目、学习总结

1.参考课程和博客B站：RNA-seq转录组数据分析入门实战【生信技能树】转录组测序数据分析简书：RNA-seq(1):用conda安装RNA-seq所需要的工具-简书RNA-seq(2)-1:原始数据下载的几种方法
Dzfly..·2023-01-18 18:09

介绍一本零基础入门Python数据分析的书

今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。本书面向的读者按照书中的
Python数据之道·2023-01-09 13:38

那些看了以后大呼过瘾的数据分析书

《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解，要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则，这对你以后的学习有很大的帮助。
liu志军·2023-01-09 13:08

【Python基础】介绍一本零基础入门Python数据分析的书

今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。本书面向的读者按照书中的介绍：本书面向的读者主要
风度78·2023-01-09 13:38

最新Anaconda保姆级安装教程：手把手带你走进数据分析Anaconda安装门槛

Python数据分析入门：基础概念和最新Anaconda安装综述什么是数据分析数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动.成果可视化其他呈现形式提出问题准备数据分析数据获得结论简而言之
会打拳的狗熊·2023-01-02 22:14

《Python数据分析入门学习》- 2、简单数据预处理

《Python数据分析入门学习》-2、简单数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-2、简单数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用3.1数据类型3.1.1测试代码3.1.2测试结果3.2数据结构
SunAqua·2023-01-02 12:02

数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task4-论文种类分类

Task3链接——数据分析入门（学术前沿趋势分析）Task3-论文代码统计目录Ⅰ、主要内容纲要Ⅱ、数据处理思路Ⅲ、代码实现Ⅳ、参考资料Ⅰ、主要内容纲要主题：利用数据建模，对新论文进行分类内容：借助论文标题
xyc_undermoon·2023-01-02 09:18

Python数据分析入门篇（一）利用matpiotlib库进行图像的简单绘制

一.绘制简单的线图importmatplotlib.pyplotasplta=[1,2,3,4,5,6]b=[1,2,3,4,5,6]plt.plot(a,b,color='yellow',marker='o',linestyle='solid')plt.title("title")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.grid()#绘制方格plt.show()绘制效
Vellichor_00x·2022-12-31 10:29

[机器学习笔记] Python数据分析：用户消费行为（持续更新）

Python数据分析：用户消费行为（持续更新）红酒品鉴和用户消费行为分析是我学习Python数据分析入门的两个案例，记录一下。
梅森上校·2022-12-26 10:16

【python】python3.7数据分析入门学习笔记 研读

原文：https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn二、 数据的导入和导出三、 数据筛选四、 数据描述五、 数据处理六、 统计分析七、 可视化八、 其它前言：各种和数据分析相关p
bdview·2022-12-26 08:07

Python数据分析入门--Numpy基础学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言NumPy基础1.NumPynadarray:多维数组对象1.1ndarray及其数据类型1.2NumPy数组运算1.3基础索引与切片1.4布尔索引1.5神奇索引1.6数组转置和换轴2.通用函数3.面向数组编程3.1条件逻辑操作数组3.2数学与统计方法3.3排序和集合操作4.线性代数5.伪随机数生成总结前言NumPy(Nu
szu_ljm·2022-12-26 08:01

python数据分析入门之numpy与pandas库

python数据分析是很有意思的一门技术，实用性较强。接下来我会为大家介绍一下，python数据分析的两个基础库的入门知识。也把自己看的东西做个总结。首先是安装问题，个人建议windows系统用户的话还是直接下载Anaconda的好，各种库可比较全面，方便使用。本文主要介绍两库的数据结构和函数用法。看你安装的库可用conda指令。更新以及加新库可自查。condalistNumpy1.导入库impo
fighting_yifeng·2022-12-21 07:45

python写数据结构书_有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书？

1.这本书是数据分析入门必读书，主要介绍了Python3个库numpy(数组)，pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。中文译本被很多人诟病翻译太烂，不推荐。
weixin_39830012·2022-12-16 08:51

这 5 本数据分析书籍，都是经典中的经典

《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
三叠云·2022-12-15 22:59

数据分析入门：贝叶斯定理

https://www.toutiao.com/a6646676708772545028/贝叶斯定理是什么，有什么用处？可能很多人都听过这个贝叶斯定理，却对它一知半解。事实上，不懂贝叶斯定理不会让我们的生活崩塌，不会让我们的生活一团乱麻，但是一旦掌握了贝叶斯定理，在很多决策场景中，我们将会变得更加明智。今天我们将通过一个实际生活中的案例，用最通俗的方式帮助大家理解它。后续的话，我会为大家讲解如何用
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-12 08:07

数据分析入门——用户画像建模

用户画像建模可以分为三步：1.统一化；2.标签化；3.业务化。统一化统一用户的唯一标识。用唯一标识是整个用户画像的核心。设计唯一标识可以从这些项中选择：用户名、注册手机号、邮箱、设备号、CookieID等。标签化给用户打标签，即用户画像。从四个维度进行标签划分：用户标签：包括性别、年龄、地域、收入、学历、职业等。这些包括了用户的基础属性。消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感。这些统计分析用
cqu_shuai·2022-12-12 07:04

python获取数据的方法有哪些_Python数据分析入门教程(一)：获取数据源

作者|CDA数据分析师俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准备食材，也就是获取数据源。一、导入外部数据导入数据主要用到的是Pandas里的read_x()方法，x表示待导入文件的格式。1、导入.xlsx文件在Excel中导入.xlsx格式的文件时很简单的，双击打开就可以
核电那些事·2022-12-12 01:31

python-pandas自学笔记

参考视频：跟着孙兴华学习Pandas大数据分析入门课（B站）参考资料：https://pan.baidu.com/s/162dV7YSt3KkRFIGnrLGmUg提取码:2545pandas中文官网：
鑫仔_要变强·2022-12-10 07:53

Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一、用pandas读取文件1.从CSV和TXT文件中读取数据2.从Excel文件中读取数据二、用pandas
奥特曼打小白·2022-12-10 07:51

Python数据分析入门笔记6——数据清理案例练习

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值
奥特曼打小白·2022-12-09 12:02

Python数据分析入门补充知识——numpy中的索引和切片

文章目录前言一、索引1.整数索引2.花式索引3.布尔索引二、数组切片1.一维数组的切片2.二维数组的切片总结前言索引和切片是数据分析的基础，今天先学习一下numpy中的索引和切片用法。一、索引1.整数索引（1）一维数组假设有一个一维数组array_1d下标[0][1][2][3][4][5]数值102030405060那么，array_1d[3]取的就是下标为3的数字40，即数组中的第四个数。这里
奥特曼打小白·2022-12-05 22:58

Python数据分析入门笔记10——简单案例练习（学生信息分析）

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值
奥特曼打小白·2022-12-05 22:27

Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一
奥特曼打小白·2022-12-05 22:57

Python数据分析入门笔记8——Pandas处理日期时间类型数据（案例驱动）

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值
奥特曼打小白·2022-12-05 22:57

Python数据分析入门笔记9——数据预处理案例综合练习（男篮女篮运动员）

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值
奥特曼打小白·2022-12-05 22:26

数据分析入门——numpy

一、什么是numpyNumpy提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于处理多维数组（矩阵）的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。二、快速入门numpy库1.导入numpy（安装anaconda已带很多科学计算包，无需安装导入即可）导入画图工具ma
weixin_30549657·2022-12-05 22:23

数据分析入门学习笔记1——1.numpy库入门

##本文内容为北京理工大学嵩天教授在中国大学MOOC上发布的课程《python数据分析与展示》的学习笔记##1.1数据的维度1.11相关概念维度：一组数据的组织形式数据类型：列表、数组、集合列表list：数据类型可以不同，但有序【eg:[3.14,'pi',3.1404,[3.1401,3.1349,'3,1376']]】数组array：数据类型需相同【eg:3.1413,3.1398,3.140
Ccloud-Data·2022-12-05 22:52

【数据分析入门】R语言入门之方差分析及应用实例

方差分析library(multcomp)attach(cholesterol)table(trt)##比较均值aggregate(response,by=list(trt),FUN=mean)##方差分析fitdoseToothGrowth$dosefitsummary(fit)install.packages("HH")library(HH)interaction.plot(dose,supp
如果我是温帅帅·2022-12-03 16:36

python数据分析实验报告_Python 数据分析入门实战

本训练营中，我们将学习怎么样使用Python进行数据分析。课程将从数据分析基础开始，一步步深入讲解。从Python的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。课程内容将分为以下四个部分：第一部分：介绍了Python基本用法以及几个重要的数据分析包如NumPy和Pandas。第二部分：介绍了数据的准备过程，如数据清洗，异常值处理，可视化等。第三部分：介绍了数据建模内
weixin_39608509·2022-12-02 19:10

python进阶训练营_「Python 数据分析入门与进阶」训练营挑战参考答案

部分同学在完成「Python数据分析入门与进阶」训练营挑战的过程中，常会遇到一些相似的问题。我们将5个挑战题目的参考答案整理出来，供大家参考。
哲哲烘培·2022-12-02 19:10

python数据分析入门——聚类

python数据分析入门—聚类数据载入数据算法---皮尔逊相关系数分级聚类开始用我自己的大白话理解聚类就是，聚类是无监督学习，就是没有标准样本去学习。
梦想就是钱多事少离家近·2022-12-02 10:31

这几个数据分析项目，让我看到了什么才叫专业！！

项目数据集、源代码都是公开的，非常适合想练手但是又没数据、没参考案例的同学今天先热热身，分享几个之前看到的数据分析入门项目1、AirbnbAirbnb出租数据分析，是一个入门级数分析项目如果你还没有完整的做过一个数分项目
小一的量化笔记·2022-11-30 23:12

python人工智能方向如何入门_Python人工智能入门课程大纲;.pdf

●Python编程●数据处理与可视化工具：NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn●数据分析入门●机器学习中的线性代数●机器学习入门●微积
weixin_39660408·2022-11-28 21:46

Python数据分析入门--读取xlsx文件指定列

读取xlsx的整列数据很容易，但是要读取指定sheet的指定列，将这个当成参数设定，这个相信大多数程序员都不会，废话不多说，直接上代码：importxlrddefget_by_index(filename,colindex,by_index):data=xlrd.open_workbook(filename)#打开文件table=data.sheets()[by_index]#指定为哪一个shee
艺多不压身_临危能救命·2022-11-27 08:40

数据预处理

数据分析入门篇之数据预处理DataWranglingwithPandas,Numpy,andIPython.一、数据预处理：概述数据质量涉及许多因素，包括准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性
世事梦中人·2022-11-25 17:04

Pandas数据分析入门

Pandas数据处理基础介绍Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。数据类型数据读取数据选择数据删减数据填充Pandas是非常著名的开源数据处理库，其基于NumPy开发，该工具是Scipy生态中为了解决数据分析任务而设计。Pandas纳入了
Keven He·2022-11-25 17:34

Pandas数据分析入门篇

Pandas数据处理基础介绍Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。数据类型数据读取数据选择数据删减数据填充Pandas是非常著名的开源数据处理库，其基于NumPy开发，该工具是Scipy生态中为了解决数据分析任务而设计。Pandas纳入了
Keven He·2022-11-25 17:34

数据分析入门：15种EXCEL数据分析功能

如果你曾经使用过Excel，那么你可能已经经历了选择不正确的公式来分析数据集的痛苦。也许你花了几个小时来研究它，但因为数据输出错误、或者功能太复杂了，最终还是以失败告终。如果听起来像你，那么接下来Excel15种数据分析功能很可能适合你。Excel中有数百种功能，试图将正确的公式与正确的数据分析进行匹配可能会让人不知所措。最有用的功能不必太复杂。十五个简单的功能将提高你分析数据的能力！1.连接CO
EasyV可视化实验室·2022-11-24 07:50

数据分析基础入门_环境安装

前言python版本为3.6.8主要记录一下数据分析入门或者人工智能入门基础所用到的库文件的环境安装过程。
假的IT Boy。·2022-11-23 08:31

Python数据分析入门笔记5——数据预处理之异常值

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值
奥特曼打小白·2022-11-22 13:20

Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一、数据清理概述1.缺失值的处理方式2.重复值的处理方式
奥特曼打小白·2022-11-21 22:43
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