数据分析入门

python数据分析入门详解！！！非常详细！！！

python数据分析可视化python内存管理方式：基于值的内存管理一.体验Numpy(数值计算)多维数组对象numpy实现数组相加importnumpyasnpdefplus(n):a=np.arange(1,n+1)**3b=np.arange(1,n+1)**2returna+bprint(plus(3))1.1创建数组的方法a=np.array([1,2,3])a=np.arange(1,
-韵·2023-10-30 00:46

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用下篇预告更多内容本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3
SunAqua·2023-10-25 13:48

数据分析入门

B站：01第一课数据分析岗位职责和数据分析师_哔哩哔哩_bilibili一、岗位：数据分析师Q1数据分析师在公司做什么工作？数据来源于公司核心业务，通过监测业务健康度来确定业务的健康状况；通过对用户精细化分析，找出增长点，强化核心业务或开拓新业务。Q2数据分析师使用什么工具？使用sql对接数据源，excel对接业务人员。python在生产力方面与同行拉开差距。Q3数据分析师需要具备什么技术能力？1
ZYYzyy1993·2023-10-20 21:27

大数据 DataX 数据同步数据分析入门

目录一、DataX概览1.1DataX是什么1.2DataX3.0概览设计理念当前使用现状二、DataX详解2.1DataX3.0框架设计2.2DataX3.0插件体系2.3DataX3.0核心架构2.3.1核心模块介绍2.3.2DataX调度流程2.4DataX3.0的六大核心优势2.4.1可靠的数据质量监控2.4.2丰富的数据转换功能2.4.3精准的速度控制2.4.4强劲的同步性能2.4.5健
Stars.Sky·2023-10-17 19:43

数据分析书籍赠送，让你快速进阶！

大家好，最近整理了一些数据分析必备且非常经典的书单，这些书都是数据分析入门非常实用的书籍。
西湖太极熊·2023-10-12 17:05

一套通用的数据分析学习指南，入门必看！

做数据分析有哪些方法等等一系列的问题，今天我就用这篇文章统一回答关于数据分析入门的问题。数据分析是什么？很多人都没有搞懂数据分析是什么，包括一些公司和企业也没搞清楚数据分析的定义。
一秋的编程笔记·2023-10-06 10:16

数据分析思维学习1：业务指标、数据获取、数据仓库、数据治理、数据分析方法

数据分析入门实战最近上了一个关于数据分析思维的网课，内容比较偏业务上的实际应用，关注点更多在于数据思维。以下是我在学习过程中的笔记整理。
真是喵啊·2023-09-23 13:34

PowerBI工程师成长之路

入门可视化数据分析入门PowerBI基础知识内容PowerBI是什么PowerBI优秀作品展示PowerBI组件简介PowerBIDesktop的下载安装PowerBIDesktop界面介绍PowerBI
startwe2022·2023-09-20 22:50

Python数据分析基础篇——Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）

Python数据分析基础篇第一章Python数据分析入门之Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）第二章Python数据分析基础篇之Pandas的基础语法第三章Python数据分析入门之Numpy
鹅鹅鹅额额额·2023-09-19 16:09

Excel数据分析入门-函数和公式

I.使用公式公式是指使用运算符和函数，对工作表数据以及普通常量进行运算的方程式=SUM(A1:B5)【一个公式的组成】等号=：表示之后的字符为公式运算符：+-等算数运算符，或:,等对单元格的引用运算符函数：一些预定义的计算方法单元格引用：常量：参与计算的常数【简单公式的基本用法】准备好一组数据，比如从A1到B5的单元格内输入一组数字单击某个空白单元格，作为函数计算值输出的目标单元格在“公式”工具栏
weixin_34293902·2023-09-19 08:05

Python 数据分析入门教程：Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn详解

文章目录Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结总结python
大师兄6668·2023-09-15 07:43

Python数据分析入门--线性规划和非线性规划学习笔记

文章目录一、线性规划简介二、线性规划常用求解方法三、线性规划实现流程1.明确问题和变量2.建立数学模型四、Python实现线性规划五、非线性规划简介六、非线性规划常用求解方法1.拉格朗日乘数法2.梯度下降法七、非线性规划实现流程1.明确问题和变量2.建立模型八、Python实现非线性规划总结一、线性规划简介线性规划(LinearProgramming)是运筹学中数学规划的一个重要分支。自从1947
szu_ljm·2023-09-15 02:00

【数据分析入门】Seaborn[散点图、条形图、计数图、热力图、箱型图、小提琴图]

这里写目录标题一、数据二、画布外观2.1Seaborn样式2.2上下文函数2.3调色板三、使用Seaborn绘图3.1坐标轴栅格3.2各类图形3.2.1散点图3.2.2条形图3.2.3计数图3.2.4点图3.2.5箱型图3.2.6小提琴图3.3回归图3.4分布图3.5矩阵图四、深度自定义4.1Axisgrid对象4.2图形五、显示或保存图形5.1关闭与清除  Seaborn是基于matplotli
TJUTCM-策士之九尾·2023-09-10 23:50

【数据分析入门】【淘宝电商API接入与电商数据分析】初识Web API(一)

今天开始我们将学习如何使用Web应用变成借口(API)自动请求网站到特定信息而不是整个网站，再对这些信息进行可视化。由于这样编写到程序始终使用最新到数据来生成可视化，因此即便数据瞬息万变，它呈现到信息也都是最新的。比如，我们接入淘宝平台API接口即可实时监控某个品牌店铺产品的实时销量和价格，实现可视化的查看商品的价格和销售虚线。使用WebAPIWebAPI是网站的一部分，用于与使用非常具体的URL
Tinalee-电商API接口呀·2023-09-10 09:38

【100天精通Python】Day51：Python 数据分析_数据分析入门基础与Anaconda 环境搭建

目录1科学计算和数据分析概述2.数据收集和准备2.1数据收集2.1.1文件导入：2.1.2数据库连接：2.1.3API请求：2.1.4网络爬虫：2.2数据清洗2.2.1处理缺失值：2.2.2去除重复值：2.2.3数据类型转换：2.2.4异常值处理：2.2.5日期和时间处理：2.2.6数据格式规范化：3.数据分析工具4.数据分析过程4.1定义问题和目标4.2数据收集4.3数据清洗4.4数据探索和可视
LeapMay·2023-09-04 06:18

最有效率的python数据分析入门书单

小文|公众号：小文的数据之旅又到了周末，是时候更新一波了！常有人问起来，我是怎么转行到数据分析行业的，又是怎么从零编程入坑python的，面对市面上那么多《xx天入门》的书籍，该如何挑选？今天小文将捋一捋我的学(ru)习(keng)路径以及方法。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，此话不假，但前提是你要找到有黄金屋的书，加上独立思考，并且努力实践。总结了多位大佬的学习方法后，小文找到了最有效率地入门路
小文的数据之旅·2023-08-28 10:48

数据分析入门 01

首先，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲；其次，这只是第一周的学习计划；第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup，所以有必要讲下。重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索，即如何将遇到的问题在搜索引
夜羽萧轩·2023-08-26 16:12

区块链数据分析入门：如何通过区块链浏览器研究区块链交易趋势？

区块链技术的核心是分布式账本，它记录了所有交易和区块的信息。区块链浏览器是一种能够查看和分析区块链数据的工具，它可以帮助我们研究区块链交易趋势，了解更多区块链生态系统的信息。在本文中，我们将介绍如何使用区块链浏览器进行区块链数据分析，以及如何研究区块链交易趋势。什么是区块链浏览器？区块链浏览器是一种用于查看和分析区块链数据的工具。它可以帮助我们查询某个地址的交易记录、查看一个区块的信息、探索整个区
dingzd95·2023-08-25 02:32

数据分析入门（1）

互联网公司数据分析的应用场景运营：用户运营（用户分类，用户生命周期），活动运营，内容运营，商品运营产品：产品功能，产品体验，产品调研，用户需求调研市场：商务合作效果，渠道推广效果，投入产出比流程需求分析——数据收集——数据清洗——数据分析——报告撰写——报告分享——投入应用，收集反馈数据类型定性数据（一般通过问卷调查获取）·分类数据：男生/女生天气好/坏……分类数据不能区分大小，也不可以进行算术计
皮咔皮咔_·2023-08-22 14:02

【数据分析入门】Matplotlib

目录零、图形解析与工作流0.1图形解析0.2工作流一、准备数据1.1一维数据1.2二维数据或图片二、绘制图形2.1画布2.2坐标轴三、绘图例程3.1一维数据3.2向量场3.3数据分布3.4二维数据或图片四、自定义图形4.1颜色、色条与色彩表4.2标记4.3线型4.4文本与标注4.5数学符号4.6尺寸限制、图例和布局4.6.1尺寸限制与自动调整4.6.2图例4.6.3标记4.6.4子图间距4.6.5
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-22 09:28

【数据分析入门】Jupyter Notebook

目录一、保存/加载二、适用多种编程语言三、编写代码与文本3.1编辑单元格3.2插入单元格3.3运行单元格3.4查看单元格四、Widgets五、帮助JupyterNotebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。  简而言之，JupyterNotebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-18 19:50

【数据分析入门】Numpy进阶

目录一、数据重塑1.1透视1.2透视表1.3堆栈/反堆栈1.3融合二、迭代三、高级索引3.1基础选择3.2通过isin选择3.3通过Where选择3.4通过Query选择3.5设置/取消索引3.6重置索引3.6.1前向填充3.6.2后向填充3.7多重索引四、重复数据五、数据分组5.1聚合5.2转换六、缺失值七、合并数据7.1合并-Merge7.2连接-Join7.3拼接-Concatenate7.
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-17 18:29

4月目标

1.跳槽成功2.sql熟练使用，20h的刻意练习3.减肥5斤4.瘦身联盟课程学习5.数据分析入门书完成
我就是逸帆·2023-08-15 03:57

学数据分析入门有感

前几年突然火了一样东西，这样东西叫做大数据，随着社会科技的发展，有人说大数据将是公司的核心竞争力。那么数据是什么？数据只是一堆数字。数据本身并没有任何价值。但是通过大量数据的链接，形成几个维度的考量，就能看出过去的趋势和情况，最后通过这样的趋势和情况预测未来，实现数据的变现。前几天参加了point小数点的线下数据分析课，在这里学到了很多。下面是我的一些感受。第一：数据分析只是一种手段，数据分析软件
马惠良·2023-08-14 08:53

使用深度学习进行音频数据分析入门（附源码案例研究）

介绍现实生活中的数据集要复杂得多。您首先必须理解它，从各种来源收集它并以可供处理的格式排列它。当数据是非结构化格式（例如图像或音频）时，这甚至更加困难。之所以如此，是因为您必须以标准方式表示图像/音频数据，才能使其对分析有用。非结构化数据丰富有趣的是，非结构化数据代表着巨大的未充分利用的机会。它更接近我们作为人类的沟通和互动方式。它还包含许多有用且强大的信息。例如，如果一个人说话；你不仅能从他/她
TD程序员·2023-08-13 14:32

【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系？如何快速入门 Python Pandas？

目录一、前言二、数据分析和深度学习的区别三、人工智能四、深度学习五、Pandas六、Pandas数据结构6.1Series-序列6.2DataFrame-数据框七、输入、输出7.1读取/写入CSV7.2读取/写入Excel7.3读取和写入SQL查询及数据库表八、调用帮助九、选择(这里可以参考上一篇文章的NumpyArrays相关部分)9.1取值9.2选取、布尔索引及设置值9.2.1按位置9.2.2
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-06 13:42

30本数据分析的书籍送给你！

①送什么书②书籍内容简介第1章数据分析入门必读。本章内容主要包括：数据分析概述、数据分析的职业发展路径及分类，以及数据分析之“道”（数据分析需要掌握的理论知识）与数据分析之“术”（硬件技能）。
IT农民工1·2023-08-03 04:29

python数据分析入门教程（小白福利）

今天给大家分享一个python数据分析入门教程。该教程从python基础知识到数据处理，再到数据处理及数据可视化讲解，非常详细，全篇通俗易懂，即使小白也能凭这本资料入门。
IT青年·2023-07-26 07:40

数据分析入门_PART1python基础语法_CH04字典映射

'''【课程4.1】字典dict基本概念字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型（字典嵌套，列表等都可以，万物皆对象）对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中键必须是唯一的，但值则不必。（dict无序，故键是dict的index，必须唯一）list/tuple/string有序，序号是dict的index，每个元素
Rishane·2023-07-23 00:25

chatgpt赋能python：Python数据分析入门指南

Python数据分析入门指南Python已成为数据科学和分析中使用最广泛的编程语言之一。在本指南中，我们将介绍如何使用Python进行数据分析并让您快速上手。
[虚幻私塾】·2023-06-18 09:56

互联网数据分析入门：流量分析

当今时代信息化产业飞速发展，各类底层大数据平台百花齐放，亿级数据、秒级响应已经不再是当年的遥不可及的神话。然而对于企业来说，数据计算快仅仅是满足企业进行业务数据分析的硬件基础，如何发掘这些海量的数据产生应用价值，走好数据分析这最后一公里，引导企业进行战略决策却是至关重要的一步。本文以互联网行业为数据业务分析背景，希望能跟大家交流一些数据分析方面的心得和体验。——本文使用数据分析工具为FineBI商
帆软·2023-06-17 20:44

机工社威武！再送你30本我的第二套数据分析书籍！

①送什么书②书籍内容简介第1章数据分析入门必读。本章内容主要包括：数据分析概述、数据分析的职业发展路径及分类，以及数据分析之“道”（数据分析需要掌握的理论知识）与数据分析之“术”（硬件技能）。
Sim1480·2023-06-15 01:16

hive+python数据分析入门

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文首先发布在:http://leanote.com/blog/view/539276d41a91080a06000002本文作者系leanote的核心开发者,多谢关注leanote.leanote官网,leanotegithub为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们通过编程来操作文件系统,这相当于我们
weixin_34081595·2023-06-14 10:14

数据分析入门知识

数据分析是什么数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术；从行业角度来说，数据分析是基于某种行业目的的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据、提炼有价值的信息的过程。数据分析理论基础概率论、数理统计、数据挖掘数据分析常用工具sql语言、execl、sas、spss、python等等数据分析六部曲明确目的--->数据收集---->数据处理（清洗、转换
正在学习数据撒分析的小白·2023-06-10 19:33

Python数据分析入门----从数据获取到可视化(数据抓取实践）---day2

一、准备工作：1、网络爬虫的数据基本流程2、UA的介绍3、Requests,Beautifulsoup,介绍二、正式内容1、网络爬虫的数据基本流程原理：用python模拟人的访问操作。如图：2、UA介绍RequestsHeaders：•“吾是人！”——修改user-agent：里面储存的是系统和浏览器的型号版本，通过修改它来假装自己是人。•“我从台湾省来”——修改referer：告诉服务器你是通过
zfx168·2023-04-21 10:02

数据分析入门

作者：YupengJiang伦敦大学学院数学系(英国顶尖大学，2018QS世界大学排名中位列世界第7名，英国第3名)email:yupeng.jiang.13atcl.ac.uk2016年6月5日[课件来自]https://zhuanlan.zhihu.com/p/21332075遇到的模块NumPy：多维数组的有效操作。高效的数学函数。Matplotlib：可视化：2D和（最近）3D图SciPy
weixin_34206899·2023-04-14 12:47

数据分析入门必知--数据分析流程

前言数据分析是对收集来的大量数据使用适当的分析方法进行分析，运用高效的分析工具将它们加以分类和汇总，并提取其中最有价值的信息，概括总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。那数据分析该怎么做呢？这里将数据分析分成7个闭环步骤，与你一起进行交流：①明确需求→②确定思路→③处理数据→④分析数据→⑤展示数据→⑥撰写报告→⑦效果反馈。01明确需求明确需求是数据分析的第一个步骤，主要是与他人沟通交流与需求相
程序员柚柚·2023-04-10 02:45

美国共享单车使用情况的案例分析

pandas库导入所要分析的文件，在导入时可能出现红色的警告，这是因为数据类型不是很统一（mixedtypes）data=pd.read_csv('/Users/clark/Downloads/Python数据分析入门与实战
ClarkC·2023-04-09 11:12

数据分析入门工具

入门工具主要有Excel，PowerBI，Tableau等。进阶主要是SQL，Pyhton等。网易有数BI是一个不错的平台。数据分析流程：数据获取、数据处理、数据建模、可视化。一般分为如下几个阶段，摘自网易云：一、Excel的统计分析与可视化实现分为三步：1、数据透视表；2、切片器；3、利用切片器数据生成报表4、报表联动二、PowerBI的统计分析与实现（基于数据透视表的）分为几步：1、Power
丫tou·2023-04-06 16:36

Apache Spark大数据分析入门（一）

ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是ApacheSpark入门系列教程（共四部分）的第一部分。全文共包括四个部分：第一部分：Spark入门，介绍如何使用Shell及RDDs第二部分：介绍SparkSQL、Dataframes及如何结合Spark与Cassandra一起使用第三部分：介绍Spar
金乐笑·2023-04-05 11:45

【Pandas】数据分析入门

文章目录前言一、Pandas简介1.1什么是Pandas1.2Pandas应用二、Series结构2.1Series简介2.2基本使用三、DataFrame结构3.1DataFrame简介3.2基本使用四、Pandas-CSV4.1CSV简介4.2读取CSV文件4.3数据处理五、数据清洗5.1数据清洗的方法5.2清洗案例总结前言大家好，我是初心，很高兴再次和大家见面。这篇文章主要讲解Python数
初心%·2023-03-31 06:18

python语言的数据仓库_hive+python数据分析入门

为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不
weixin_39782545·2023-03-30 17:56

大数据分析入门知识

大数据包含太多东西了，从数据仓库、hadoop、hdfs、hive到spark、kafka等，每个要详细的说都会要很久的，所以我不认为这里面有一个答案是合理的。还是得根据自己的职业规划来，毕竟成为大数据架构师，需要很长很长的一段时间。需要涉及到的东西有很多，有些答主随便写了一点所谓的“路线”和“心得”，就想来求赞？帆软君今天就来说说，学习大数据之前，你不得先了解了解核心技术？简单来说，从大数据的生
奔跑的苏立·2023-03-19 14:32

数据分析入门学习之一

数据清理最近阅读了《Python共享单车数据分析》，由于一直在学习PowerQuery，因此尝试用它处理一下：1下载数据共享单车数据文件密码:mtto2数据预览csv文件，数据来源于法国，因此第一行有乱码，各列以“;”分隔3导入PowerQuery中进行处理3.1消除乱码参考PowerQuery爱好者中Csv.Document一文中的方法对源文件进行处理，在pq中将导入代码做如下改动：let源=C
巴山哥·2023-03-18 20:19

商业数据分析入门笔记——以双十一优惠券案例为例

商业数据分析应用场景商业数据分析在各行各业都有非常广的应用范围，包括互联网、泛金融、快消、广告咨询等。大数据的职业蓝图话说大数据这几年非常火爆、既有营销体系的商业数据分析职位，也有研发体系的大数据开发工程师，像产品经理一样，只要你有心，都可以有自己的发展道路。然后我默默地看了下自己的水平，目前阶段比较匹配的也只有“业务分析方向”啦，能让自己的日常工作变得哪怕高大上一丢丢，就足够我偷笑了嘿嘿根据自己
卷毛角大丁·2023-03-17 22:19

数据分析入门系列—数据分析Python库总结

一爬虫模块名：requests-从服务器获取数据安装：pipinstallrequests导入：importrequests模块名：BeautifulSoup-解析和提取网页中的数据安装：pipinstallbeautifulsoup4导入：frombs4importBeautifulSoup二数值计算模块名：numpy-运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算安装：pipinstallnumpy
星火杂货铺·2023-03-17 20:00

《深入浅出数据分析》读书笔记-第一部分

《深入浅出数据分析》通过模拟业务案例，结合统计知识，介绍了数据分析的分析过程，是一个很有帮助的数据分析入门指导书籍。
蔬香四溢·2023-03-17 17:29

python数据分析项目实战——波士顿房价预测

概述波士顿房价预测是机器学习、数据分析入门的经典案例。下面我们通过这个案例来一起学习相关内容。
小k同学！·2023-02-16 21:23

Python数据分析入门（一）——初探数据可视化

前言静下心算算，当程序员已经有好几年了，不过自大学时代开始，学习对我来说就是个被动接受的过程，学校的课程、当时热门的移动端开发、数据库的学习、web学习、PHP后端学习……需要做什么我便去学什么，到了今天，突然意识到我是不是该给自己一个明确的发展方向了，毕竟岁月不饶人，96年的小朋友都参加工作了，不精通某一领域始终都会觉得浑浑噩噩。因为对大数据比较感兴趣，而这方面的知识挖掘空间和发展空间都很大，再
Caltortoise·2023-02-05 13:16

python决策树预测_决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

数据分析入门与实战公众号：weic2chttp://www.cnblogs.com/baiboy/p/ml3.html目录1决策树/判定树(decisiontree)2构造决策树的基本算法：判定顾客对商品购买能力
weixin_39629269·2023-02-04 19:57
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他