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大数据
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数据分析实战(含机器学习)
赋闲在家,取点拐枣泡酒,拐枣泡酒配方,拐枣如何泡酒
赋闲在家,取点拐枣,泡上一坛拐枣酒,等到过年的时候再喝,拐枣的营养价值很高,不仅含有丰富的氨基酸、维生素及铁、磷等矿物元素,含糖量也特别高,其中
含
蔗糖24%、葡萄糖9.5%、果糖7.92%,因而有“糖果树
风过无痕2021
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2024-08-24 15:49
数学基础 -- 梯度下降算法
它广泛应用于
机器学习
、深度学习以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作:初始化参数:随机初始化模型的参数(如权重和偏差),也可以用特定的策略初始化。
sz66cm
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2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
1090:
含
k个3的数
1090:
含
k个3的数时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:113534通过数:58421【题目描述】输入两个正整数m和k,其中1usingnamespacestd;intmain(){
yuhaoteng666
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2024-08-24 14:51
一本通答案
c++
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
技术专长:在
机器学习
、搜
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
spark
分布式
pyspark
hdfs
uniapp下单选框的实现
uniapp官方虽然提供了uni-data-checkbox,
含
括了单选和多选框功能。
lsjweiyi
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2024-08-24 11:33
前端
uniapp
radio
单选框
vue3
typescript
山东大学计算机组成原理实验4移位器(
含
原理图,引脚分配,实验结果输入输出)
实验内容及说明本实验要求采用传送方式实现二进制数的移位电路。图4给出了可对四位二进制数实现左移1位(×2),右移1位(÷2)和直接传送功能的移位线路,这也是运算器的主要功能。在LM(左移)的控制下可实现左移1位,空位补0。在RM(右移)的控制下可实现右移1位,空位补0。在DM(直送)的控制下可实现直接传送。实验步骤(1)用图形输入法完成图4逻辑电路输入。图4移位器电路原理图(2)管脚锁定:平台工作
Star223333
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2024-08-24 09:48
计算机组成原理
山东大学
计算机组成原理
计算机组成与设计
实验
移位器
黑神话悟空图包资源大合集
惊艳美术设定集-游戏原画设定/3A大作场景杨奇角色概念CG【
含
3超高质设计图+38个超高质CG】(更新至24年8月)图片:本文网址:https://www.songshuan.com/dj_video-
ThatCloud
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2024-08-24 07:37
源代码管理
机器学习
中分类算法的优缺点
决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容
一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目,旨在探索
机器学习
在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛
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2024-08-24 05:23
AIGC
深度学习
人工智能
[java][基础]Java基础知识
首字符小写,其余的首字母大写,
含
大小写。尽量少用下划线。例如,myName,setTime等。这种命名方法叫做驼峰式命名。3.常量名。基本数据类型的常量名使用全部大写字母,字与字之
awonw
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2024-08-24 05:51
java
opencv处理图片(实战指南)
一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。
富士达幸运星
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2024-08-24 05:50
opencv
人工智能
计算机视觉
《菜菜的
机器学习
sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例
clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689
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2024-08-24 05:50
程序员
机器学习
sklearn
随机森林
机器学习
先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
WarrenRyan
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2024-08-24 04:28
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的
机器学习
方法
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
【
机器学习
】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
LDG_AGI
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2024-08-24 03:06
AI智能体研发之路-模型篇
机器学习
whisper
人工智能
语音识别
实时音视频
python
transformer
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种
机器学习
方法,旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7
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2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
引言Scikit-learn是一个基于Python的
机器学习
库,旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l
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2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
机器学习
:knn算法实现图像识别
1、概述使用K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列,每个数字占据20*20个像素点,可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20,将其全部变成一列1*400格式,转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风
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2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
机器学习
在旅游业的革新之旅
机器学习
在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展,尤其是人工智能(AI)技术的广泛应用,各个行业都迎来了前所未有的变革。其中,旅游业作为全球经济的重要支柱之一,更是受益匪浅。
jun778895
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2024-08-24 00:48
机器学习
人工智能
京东优惠券平台哪个好?京东怎么领券更便宜?
高省-淘宝38密令(超红密令)领取/核销时间一致:2月29日10点——3月8号(
含
)你真漂亮377氧惠APP是与以往完全不同的抖客+
氧惠_飞智666999
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2024-08-23 23:56
使用go语言高效解析json详解(
含
多个json库的对比)
在Go语言中,解析JSON性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比encoding/json、jsoniter、go-json和gjson的性能分析和推荐:1.encoding/json(标准库)简介encoding/json是Go语言的标准库,易用性高且内置于Go语言中。然而,由于依赖于反射机制,它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景,encoding/json完全够用,但在追求高性
memories198
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2024-08-23 22:38
json
golang
开发语言
后端
运维
Matplotlib 简介:Python 数据可视化的强大工具
在数据科学、数据分析和
机器学习
的工作流程中,数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势,还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50
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2024-08-23 22:34
python
信息可视化
matplotlib
python
深度学习,创新点,模型改进
机器学习
,目标检测,目标识别,语义分割,GAN,CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python,pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@
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2024-08-23 21:00
计算机视觉
机器学习
深度学习
python
人工智能
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的
机器学习
库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树与随机森林:比较与应用场景分析
决策树与随机森林:比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是
机器学习
中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
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2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
四十一、【人工智能】【
机器学习
】- Bayesian Logistic Regression算法模型
系列文章目录第一章【
机器学习
】初识
机器学习
第二章【
机器学习
】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【
机器学习
】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【
机器学习
】【监督学习
暴躁的大熊
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2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
离线 AI:使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama
WaydroidTermux的终端命令相同推荐文章《在自己笔记本上使用Llama-3生成PowerPoint—幻灯片自动化的第一步》权重1,本地类、ppt类《如何微调NLLB-200模型以翻译新语言(教程
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源码
知识大胖
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2024-08-23 17:32
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
智能手机
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C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费
输入格式输入一行,
含
10个非负整数,每两个整数之间有一个空格。第i个整数表示要购买上述
麓小墨哥
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2024-08-23 16:30
c++免费文章
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青少年编程
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大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript购物商城(美食)
网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️如何学习进步七、☠️更多干货文章目录一、网站题目购物商城美食7页
含
jQuery
无·糖
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2024-08-23 16:55
Web前端期末大作业
html
课程设计
css
javascript
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大作业
web网页设计
python实现梯度下降优化算法
在
机器学习
中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world
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2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
导学_区间贪心
第八册第02课时区间贪心一、贪心算法1练习题A整数区间题目描述请编程完成以下任务:读取闭区间的个数及它们的描述;找到一个
含
元素个数最少的集合,使得对于每一个区间,都至少有一个整数属于该集合,输出该集合的元素个数
muyangquan0013
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2024-08-23 14:17
算法
数据结构
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
含
玉
有參加過告別式,在瞻仰遺容時可能會看到往者口中
含
著一個玉或錢幣這個習俗是代表後代子孫能昌盛富貴的意思源自古代帝王"
含
玉",玉有避邪和富貴之意流傳到現在會用錢幣代替,有些地方會用一面金一面銀的金屬片也代表開口金閉口銀
10萬次快門之後
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2024-08-23 13:29
Redis 详细介绍及安装使用教程(
含
C# 示例)
Redis详细介绍及安装使用教程1.Redis介绍Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构,如字符串(strings)、散列(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sortedsets)及范围查询、bitmaps、hyperloglogs和geospat
一个代码猎人
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2024-08-23 13:36
Redis
ASP.NET
Core
redis
c#
数据库
饥饿时这些食品为什么不能吃?
正确的饮用方法是与点心、面饼等
含
面粉的食品同食,或餐后两小时再喝,或睡前喝均可。2酸奶:空腹饮用酸奶,会使酸奶的保健作用减弱,而饭后两小时饮用
简什么
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2024-08-23 12:46
这样做 一周可以暴瘦20斤
主要就是三点:方案一:裹保鲜膜+运动(30分钟以上)期限:7~10天效果:减7~15斤方案二:3天不食只喝清水+3天水果粗粮+3天素食(
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蛋奶)期限:7~10天效果:减7~10斤方案三:素食+运动(5小时以上
烟云哥
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2024-08-23 12:43
读《左传》之一百三十九文公五年
【经】 五年春,王正月,王使荣叔归
含
,且赗。 三月辛亥,葬我小君成风。王使召伯来会葬。 夏,公孙敖如晋。 秦人入鄀。 秋,楚人灭六。 冬十月甲申,许男业卒。
俭是宝
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2024-08-23 11:37
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、
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、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 11:05
方差:理解数据的离散程度
理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、
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迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
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【Python
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】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线
构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示:1、解析:从自然语言文本中提取特征、结构化数值数;2、分析:通过对文本的情感、语法合法度及语义打分,生成和组合特征;3、生成:使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复;4、执行:根据对话历
zhangbin_237
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2024-08-23 10:51
Python机器学习
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【
机器学习
理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
在所有的
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分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI
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2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
机器学习
·day4梯度下降
参考原文地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降?二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?批量梯度下降(batchgradientdescent)算法的公式为:其中a是学习率(le
#include<菜鸡>
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2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
了解一下
红糖是没有经过高度精炼的蔗糖,
含
各种矿物质元素如钙、镁、磷、铁等,比较容易变质。白糖也就是白砂糖,在红糖的处理基础之上,经过纯化、脱色,最后再去除杂质,就变成了白糖。
周伶丽
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2024-08-23 05:40
女性生理期训练注意事项
第一天:建议休息做好腹部保暖和饮食的清淡,同时可以适量多吃一些
含
铁比较丰富的食物以保证血液的再造,苹果,菠菜,牛肉都是不错的选择,不能吃刺激性的食物。
叫我博文
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2024-08-23 05:29
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归一、简介分类问题是
机器学习
中常见的一种问题,而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊
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2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-23 03:08
Python基础课程
pip
ssl
python
散文:秋风起,相思长
秋在故去的时光里泛黄,泛起了伊人旧事的模样,秋心易凉,再美的音律也谱不完愁肠,心如飞絮,空有一缕
含
香的念想。望一眼明月,迢谣千里一心,醉卧葡萄架下,喃呢一番喜欢。
月牙儿
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2024-08-23 02:10
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤:随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果,更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3,直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总
周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(
含
数据集)-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长
双木的木
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2024-08-23 00:15
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星河涛声天净沙
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2024-08-22 19:39
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