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Nginx
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数据分析实战(含机器学习)
【
机器学习
笔记】 6
机器学习
库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python
机器学习
包,它封装了一系列数据预处理、
机器学习
算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的
机器学习
工具包
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【
机器学习
笔记】10 人工神经网络
人工神经网络发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非线性问题,这极大影响
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
训练营逻辑回归分类预测学习笔记
#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念,然后实践了逻辑回归的简单应用(以iris数据库为例子)。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归(LR)Logistic回归是一种分类方法,主要用于两分类问题(binaryproblem),所以利用了Logistic函数(或称为Sigmoid函数),函数形式为:$$logi(z)=
咩神烦
·
2024-02-19 19:04
天池学习笔记
逻辑回归
python
机器学习
【
机器学习
笔记】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
RIKI_1
·
2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
图像去噪的算法一般是滤波,比如空域滤波,变换域滤波,
机器学习
方法等,经常是用OpenCV的代码来写。2)CONTRAST,对比
徐丹FPGA之路
·
2024-02-19 19:32
FPGA
异构计算
算法
fpga开发
接口隔离原则
算法
健康小知识
1、烹制菜肴时不可用白酒代替料酒,料酒加热能与溶解脂肪产生醋化作用,增鲜提味,白酒无此作用2、桃子富含多种维生素,矿物质及果酸,可缓解便秘,
含
铁量居水果之冠,是缺铁性贫血者的理想食物3、小快步姿势行走最佳
植物神经紊乱
·
2024-02-19 19:08
开始做一件小事(3.6)
点染、脱卸、开放、
含
藏。写商业计划书也可以这么来。2为何越有钱的人越低调?正是他们看穿了世界的本质是随机的,自己的聪明才智和勤奋努力只占成功因素的10%不到。3你在向往罗马,而有些人天生就住在罗马。
胡同学的读书笔记
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2024-02-19 19:03
机器学习
技法笔记5:Kernel 逻辑回归
5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:
机器学习
技法笔记1:线性SVM
机器学习
技法笔记2:SVM的对偶形式
机器学习
技法笔记3:KernelSVM
机器学习
技法笔记4
wang_buaa
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2024-02-19 19:49
机器学习技法
机器学习
SVM
冉冉孤生竹
伤彼蕙兰花,
含
英扬光辉。过时而不采,将随秋草萎。君亮执高节,贱妾亦何为!译文:我好像那荒野里孤生的野竹,希望能在大山谷里找到依靠的伴侣。你我相亲新婚时你远赴他乡,犹如兔丝附女萝我仍孤独而无依靠。
这个妹妹我见过
·
2024-02-19 19:25
【51单片机】从零开始手把手带你【查手册】配置定时器,并完成小项目(定时器&中断的应用)(代码演示&单片机现象对照LCD闪烁)(9)
本章主要内容面向接触过单片机的老铁主要内容
含
:欢迎订阅YY滴C++专栏!更多干货持续更新!以下是传送门!
YY的秘密代码小屋
·
2024-02-19 19:36
YY滴《单片机系列》
单片机
51单片机
mongodb
【51单片机】利用STC-ISP软件工具【定时器计算器】配置【定时器】教程(详细图示)(AT89C52)
本章主要内容面向接触过单片机的老铁主要内容
含
:欢迎订阅YY滴C++专栏!更多干货持续更新!以下是传送门!
YY的秘密代码小屋
·
2024-02-19 19:03
YY滴《单片机系列》
YYの小小知识点
51单片机
接口隔离原则
mongodb
001:自动驾驶概述
技术探索阶段(2005年-2015年):随着计算机技术和
机器学习
技术的快速发展,自动驾驶技术开始
qq_31762031
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2024-02-19 19:33
019-自动驾驶技术整理
自动驾驶发展
自动驾驶汽车制造商
自动驾驶技术公司
自动驾驶传感器制造商
自动驾驶软件开发商
自动驾驶图商
自动驾驶汽车零部件供应商
聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类
文章标题:聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是
机器学习
中的一个重要任务,它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇,使得同一簇内的样本相似度较高,不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:01
python
强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是
机器学习
中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:01
python
Z分数标准化
这种标准化方法对于
机器学习
和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下:计算均值和标准差:对于给定的数据集,首先计算其均值(μ)和标准差(σ)。
草明
·
2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和
机器学习
任务做准备。
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
python语言程序设计 答案,python程序设计教程题库
下面是eval()函数作用的是:A去掉参数中元素两侧所有引号,
含
单引号或双引号,当作Python语句执行B直接将参数中元素当作Python语句执行C去掉参数中做外侧一对引号,
含
单引号或双引号,当作Python
www55597
·
2024-02-19 18:27
服务器
网络
前端
人工智能
在职研究生两种不同报考方式及证书区别汇总!
含
普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生,及自学考试和网络教育届时可毕业本科生)。(2)具有国家承认的大学本
小小考研在职君
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2024-02-19 18:53
Python
机器学习
:Scikit-learn库与应用
当涉及到Python
机器学习
时,Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具,使得
机器学习
变得简单而高效。
数据小爬虫
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2024-02-19 18:11
api
电商api
机器学习
python
scikit-learn
开发语言
运维
服务器
闭包的定义与作用(
含
举例)
闭包1.什么是闭包闭包是指在一个函数内部定义的函数可以访问该函数作用域内的变量,及时在外部函数执行完毕后,内部函数仍然可以访问到这些变量。换句话说,闭包使得函数可以记住并访问其词法作用域内的变量,即使在其定义的词法作用域之外执行。(函数在定义时,他所能访问的变量都已经确定了)2.闭包的作用封装变量保持状态延长作用域链实现回调和异步编程封装变量:闭包可以将变量私有化,只暴露必要的接口,实现了变量的封
流星先生!
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2024-02-19 18:55
前端
javascript
【
机器学习
算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
机器学习
回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些
机器学习
回归算法?
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的
机器学习
领域
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
垂枝红千层
红绡袅袅净
含
春,艳丽垂枝比柳淳。漫舞娇姿多丽美,清芬沁润胜香醇。此树叫垂枝红千层,又叫串钱柳。藏在花后面的半圆形果实像极古代的一串串铜钱,而枝条柔软下垂,好像柳树,所以叫它串钱柳。
张邦祥
·
2024-02-19 16:46
Mysql中having和where的区别
where的区别:having是在分组后对数据进行过滤where是在分组前对数据进行过滤having后面可以使用聚合函数where后面不可以使用聚合在查询过程中执行顺序:from>where>group(
含
聚合
嘿_叫我小王
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2024-02-19 16:14
专业的事交给专业的人
在外面买一小块就得五六块钱,平时女儿喜欢吃人家卖的猪皮冻,但是我很少给她买,一方面外边卖的里面
含
胶,吃多了怕不好,一方面都是猪毛,不干净,这次买了两斤猪皮回来,到家穿上围裙开始清洗猪皮,上面
刘利利
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2024-02-19 16:07
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
《特乐扩运动防护前沿资讯》 2022年5月9日|星期一
骨盆后倾,不只让臀部看起来干瘪,还会使人头部前倾、
含
胸驼
特乐扩运动防护研究院
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2024-02-19 16:42
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括
机器学习
(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
基本介绍PyTorch是一个基于Python的
机器学习
框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松
·
2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的
机器学习
框架
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、
机器学习
、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
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2024-02-19 16:19
《深度学习》阅读笔记
L2范数即
机器学习
中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度神经网络(DNN)在
机器学习
领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是
机器学习
的一个分支,它模拟人脑的神经网络结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务(Iaas&PaaS)领导者;计算、存储和数据库等基础设施技术,到
机器学习
·
2024-02-19 16:06
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来,人们越来越认识到深入理解
机器学习
数据(ML-data)的必要性。
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
把玩--读钱钟书《管锥编》九
其
含
铜少许,颇具周鼎古意,益加珍之。如图。节前读《管锥编毛诗正义正月》,杂事纷沓,今日方读完。忽然发现,先生是在把玩文章也,如某之抚石。
老胡_8418
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2024-02-19 16:07
【Django开发】0到1开发美多shop项目:图形和短信验证码。全md文档笔记(附代码,已分享)
项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目(4.0版本)
含
代码和文档。功能包括前后端不分离,方便SEO。
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2024-02-19 16:59
djangopython
至简诗抄452〔赵孟頫·道德经·五十五〕
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App德经·第五十五章
含
「德」之厚,比於赤子。毒虫不螫,猛兽不据,攫鸟不搏。骨弱筋柔而握固。未知牝牡之合而朘作,精之至也。
至简从心
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2024-02-19 15:14
MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例(
含
甘特图)2.0版
MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例(
含
甘特图)2.0版1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序,从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。
麦哥MATLAB
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2024-02-19 15:59
matlab
算法
甘特图
机器学习
概念读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
用空气炸锅制作美食
我拿出洋葱,准备切几个洋葱,记得以前看过公众号的文章,切洋葱时在嘴里
含
一口水,就不会辣眼睛了。于是拧开旁边矿泉水瓶的盖子,含了一口水。接着开始切洋葱,第一个洋葱切开时,强烈的洋葱味道辣的我睁不开眼睛
清溪爱学习
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2024-02-19 15:20
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
JimuReport积木报表 v1.7.0 变革版本发布,低代码报表设计工具
项目介绍一款免费的数据可视化报表,
含
报表和大屏设计,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等!Web版报表设计器,类似于excel操作风格,通过拖拽完成报表设计。
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2024-02-19 15:14
数据可视化数据分析
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
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