数据分析实战（含机器学习）第14页

京东优惠券平台哪个好？京东怎么领券更便宜？

高省-淘宝38密令（超红密令）领取/核销时间一致：2月29日10点——3月8号（含）你真漂亮377氧惠APP是与以往完全不同的抖客+

氧惠_飞智666999·2024-08-23 23:56

使用go语言高效解析json详解(含多个json库的对比)

在Go语言中，解析JSON性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比encoding/json、jsoniter、go-json和gjson的性能分析和推荐：1.encoding/json(标准库)简介encoding/json是Go语言的标准库，易用性高且内置于Go语言中。然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json完全够用，但在追求高性

memories198·2024-08-23 22:38

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama

WaydroidTermux的终端命令相同推荐文章《在自己笔记本上使用Llama-3生成PowerPoint—幻灯片自动化的第一步》权重1，本地类、ppt类《如何微调NLLB-200模型以翻译新语言(教程含源码

知识大胖·2024-08-23 17:32

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

输入格式输入一行，含10个非负整数，每两个整数之间有一个空格。第i个整数表示要购买上述

麓小墨哥·2024-08-23 16:30

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript购物商城（美食）

网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️更多干货文章目录一、网站题目购物商城美食7页含jQuery

无·糖·2024-08-23 16:55

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

导学_区间贪心

第八册第02课时区间贪心一、贪心算法1练习题A整数区间题目描述请编程完成以下任务：读取闭区间的个数及它们的描述；找到一个含元素个数最少的集合，使得对于每一个区间，都至少有一个整数属于该集合，输出该集合的元素个数

muyangquan0013·2024-08-23 14:17

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

含玉

有參加過告別式，在瞻仰遺容時可能會看到往者口中含著一個玉或錢幣這個習俗是代表後代子孫能昌盛富貴的意思源自古代帝王"含玉"，玉有避邪和富貴之意流傳到現在會用錢幣代替，有些地方會用一面金一面銀的金屬片也代表開口金閉口銀

10萬次快門之後·2024-08-23 13:29

Redis 详细介绍及安装使用教程（含 C# 示例）

Redis详细介绍及安装使用教程1.Redis介绍Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）及范围查询、bitmaps、hyperloglogs和geospat

一个代码猎人·2024-08-23 13:36

饥饿时这些食品为什么不能吃？

正确的饮用方法是与点心、面饼等含面粉的食品同食，或餐后两小时再喝，或睡前喝均可。2酸奶：空腹饮用酸奶，会使酸奶的保健作用减弱，而饭后两小时饮用

简什么·2024-08-23 12:46

这样做一周可以暴瘦20斤

主要就是三点：方案一：裹保鲜膜+运动（30分钟以上）期限：7～10天效果：减7～15斤方案二：3天不食只喝清水+3天水果粗粮+3天素食（含蛋奶）期限：7～10天效果：减7～10斤方案三：素食+运动（5小时以上

烟云哥·2024-08-23 12:43

读《左传》之一百三十九文公五年

【经】五年春，王正月，王使荣叔归含，且赗。三月辛亥，葬我小君成风。王使召伯来会葬。夏，公孙敖如晋。秦人入鄀。秋，楚人灭六。冬十月甲申，许男业卒。

俭是宝·2024-08-23 11:37

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

了解一下

红糖是没有经过高度精炼的蔗糖，含各种矿物质元素如钙、镁、磷、铁等，比较容易变质。白糖也就是白砂糖，在红糖的处理基础之上，经过纯化、脱色，最后再去除杂质，就变成了白糖。

周伶丽·2024-08-23 05:40

女性生理期训练注意事项

第一天：建议休息做好腹部保暖和饮食的清淡，同时可以适量多吃一些含铁比较丰富的食物以保证血液的再造，苹果，菠菜，牛肉都是不错的选择，不能吃刺激性的食物。

叫我博文·2024-08-23 05:29

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

散文：秋风起，相思长

秋在故去的时光里泛黄，泛起了伊人旧事的模样，秋心易凉，再美的音律也谱不完愁肠，心如飞絮，空有一缕含香的念想。望一眼明月，迢谣千里一心，醉卧葡萄架下，喃呢一番喜欢。

月牙儿·2024-08-23 02:10

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

基于百度地图和百度路书的行车轨迹回放(含途经点的多次导航)

目录先来看看我做了个啥我为什么要这件事我用到的工具正式开始创建一张空地图设置我的起点、终点、途经点为上面几个关键点打上标签绘制折线绘制折线的方法第一个难点加一辆小车在路上跑添加路书第二个难点源码在这里先来看看我做了个啥点击查看动态效果我为什么要这件事因为我本人家在农村工作地点在南京，为了能看到孩子所以我基本每周都会回去。为了顺路能节省点油钱，所以经常在QQ、微信各大拼车群里顺风车带几个人。但是问题

LBB1011·2024-08-22 06:31

代码随想录算法训练营Day42||动态规划part09

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期：需要具体分为四个状态，最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态，以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难，不强求压缩数组了。

傲世尊·2024-08-22 06:58

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

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