数据分析报表工具第32页

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。

Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【荐读】基于文本数据的消费者洞察

作者介绍@edan前商业数据分析师，现TMD数据产品经理。期望和数据小伙伴一起做些有意思的事情～01什么是消费者洞察？

一个数据人的自留地·2024-01-30 17:26

效率高的B树系列

文章目录前言B树概念性质插入数据分析代码实现性能分析B+树概念特性插入数据分析应用B*树概念B*树的分裂总结B树系列的区别B树系列对比哈希和平衡搜索树前言前面我们所学习到的数据结构，只能用来存储少量的数据

风影66666·2024-01-30 16:49

10 行代码提取复杂 Excel 数据

【摘要】把Excel文件导入关系数据库是数据分析业务中经常要做的事情，但许多Excel文件的格式并不规整，需要事先将其中的数据结构化后再用SQL语句写入数据库。

润乾软件·2024-01-30 15:00

python数据分析——业务指标分析

五、市场机会识别好的市场机会必须满足的条件案例：施乐公司在复印机的竞争中失去行业老大的原因六、风险控制数据分析师常用的四种方法来掌握企业风险控制七、营销诊断营销诊断的流程：八、市场营销市场

鲜于言悠905·2024-01-30 15:50

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页

marraybug·2024-01-30 15:20

开发接单群及网站

单子有：Python、java、爬虫、数据分析、大数据开发、matlab等等~有的让工程师自己谈！有的发单人员直接报价！因为有的单子客户心里没有预算！甚至有的客户只有一个题目！

「已注销」·2024-01-30 15:19

Python 数据分析实战——社交游戏的用户流失？酒卷隆治_案例2

#什么样的顾客会选择离开#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idUSER_INFO：用户属性数据数据内容数据类型字段名首次使用日期string（字符串）install_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）u

6sigma·2024-01-30 15:48

Linux 网络分析 Wireshark

Wireshare是一个常用的并且很强大网络包分析软件，可以抓包也可以导入tcpdump的导出数据分析。pcap这个后缀的文件可以用wireshark分析。

码农终结者·2024-01-30 15:38

我是职场小白，如何能够平稳度过试用期？

背景2022整年可能大家在各个信息平台都有看到应届、试用期毕业（cy）情况，收集不少信息后发现数据这边毕业的也不少，尤其是数据分析/数据仓库侧（由于业务线被砍，人员使用成本太高），本节课针对于试用期该如何卷赢其他人

语兴数据·2024-01-30 15:32

字节跳动二面经典题目

欢迎关注公众号：语数本期投稿本期语数精选来源于球友应对字节跳动二面时候的场景问题数仓工程师的职业规划做数仓工程师要具备哪些点，按照重要性排序gpt在数据分析中的应用实习项目的收益价值在哪里？

语兴数据·2024-01-30 15:31

一名新媒体运营的基本素质

来说一下我认为成为一名新媒体运营者所要会的东西营销理论•用户调研•内容生产•用户增长•数据分析•终身学习1.首先，营销基础理论就是心理学的内容，包括如何说服、用户转化路径，如何讲故事等等;2.其次，用户调研说的则是做一个产品或服务

hhn_n·2024-01-30 15:49

阿里云服务器1年最低价格：2核8G522.79元，4核16G2149.92元，8核32G4249.44元

对于数据分析和计算、中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景的用户来说，一般购买处理器与内存比1:4的云服务器比较多，因此用户就比较关心2核8G，4核16G，8核32G这些热门配置的云服务器价格，目前购买这些配置

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-30 14:52

数据分析中需要用的的python知识（包括Numpy、Pandas、Matplotlib）

由于python的基础知识比较琐碎，这一块我打算以知识导图的形式呈现软件：幕布参考内容：菜菜菊花酱数据分析python基础知识：https://www.mubu.com/doc/5uLBgn5LNTInumpy

金鸡湖最后的张万森·2024-01-30 14:39

Pandas处理Excel文件的实用指南 - Python开发技巧XI

处理Excel文件是数据分析师日常工作中的常见任务之一。幸运的是，Python的Pandas库提供了一套强大的工具，使得读取、处理和写入Excel文件变得既清晰又快捷。

一路向东_·2024-01-30 14:08

使用PowerBI 基于Adventure Works案例分析

数据分析的核心要素那数分到底是什么？显然DT并不等同于IT，我们需要的不仅仅是更快的服务器、更多的数据、更好用的工具。这些都是重要的组成部分，但还不是数据分析的全部。

kalvin_y_liu·2024-01-30 14:32

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

大时代下的年轻人的价值观

今天我们一起解析【当代年轻人的价值观密码】图片发自App首先，我们一起来看一看这些文章的标题：《大数据分析帮你进一步认识苏轼》、《苏轼与王安石、欧阳修的对比》、《今人对苏轼的评价以及苏轼的影响力》。

c90397491b30·2024-01-30 13:44

关于Python运用pyecharts实现简单的数据分析-——柱状图、饼状图

1.什么是pyecharts？Pyecharts是一个将Echarts与Python结合的数据可视化库。而Echarts本身是由百度开源的一个基于JavaScript的数据可视化库，它以良好的交互性和精巧的图表设计而受到开发者的认可。Python是一门非常适合数据处理的编程语言，具有强大的表达力和丰富的数据处理工具。Pyecharts就是这两者的结合，它允许Python开发者利用Echarts的强

陈序不懂程序·2024-01-30 13:01

明天开课 | 脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-01-30 13:39

天拓四方：物联网网关在机械制造企业的应用

它能够实现设备的远程监控、数据分析和优化、以及远程控制和调试等功能，帮助企业提高生产效率、降低运营成本。物联网网关在机械制造企业的应用主要包括数据采集与监控、数据分析与优化、远程控制与调试

北京天拓四方科技有限公司·2024-01-30 13:00

2022-06-09

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-01-30 11:15

易点易动设备管理平台助力制造企业实现设备的智能化备件管理

该平台利用物联网和数据分析技术，为制造企业提供了智能化的备件管理解决方案。本文将详细介绍易点易动设备管理平台的功能和优势，并探讨它如何助力制造企业实现设备的智能化备件管理的目标。

doris6100·2024-01-30 11:12

易点易动设备管理平台助力制造企业实现设备的智能化维修和保养管理

该平台利用物联网和数据分析技术，为制造企业提供了智能化的维修和保养管理解决方案。本文将详细介绍易点易动设备管理平台的功能和优势，并探讨它如何助力制造企业实现设备的智能化维修和保养管理的目标。

doris6100·2024-01-30 11:11

如何在Win系统安装Jupyter Notbook并实现无公网ip远程访问本地笔记

2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数据分析工作中

小沈YO.·2024-01-30 11:59

第三章第11节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (二)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。02,条形图条形图是柱状图的转置，工作中柱状图应用居多。03,柱状图和条形图-基本用法应用场景：柱状图或条形图描述的是分类数据，回答的是每一类中“有多少?"的问题。此外柱状图也可以用于展示时间序列数据条形图与柱状图的区别需要注意的是，当柱

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:53

Gas Hero Pets NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：GasHeroPetsNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL生态系统集成，利用其原生代币GMT。在这个游戏中，玩家可以收集并定制各种英雄NFT，为期配备装备武器和宠物，并展开任务以积累游戏资源。Gas

Footprint_Analytics·2024-01-30 10:23

产业宏观数据分析大屏：洞察经济趋势，引领产业未来

产业宏观数据分析大屏作为新型的数据可视化工具，为企业和政府决策者提供了全面、直观、实时的产业数据分析平台，助力洞察经济趋势，引领产业变革。

久数君·2024-01-30 10:23

R语言(数据导入，清洗，可视化，特征工程，建模)

记录一下痛失的超级轻松的数据分析实习（线上），hr问我有没有相关经历，我说我会用jupyterbook进行数据导入，清洗，可视化，特征工程，建模，python学和用的比较多，然后hr问我会不会R，我直接蒙了

是lethe先生·2024-01-30 10:22

第三章第10节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (一)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。02,条形图条形图是柱状图的转置，工作中柱状图应用居多。03,柱状图和条形图-基本用法应用场景：柱状图或条形图描述的是分类数据，回答的是每一类中“有多少?"的问题。此外柱状图也可以用于展示时间序列数据条形图与柱状图的区别需要注意的是，当柱

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:52

超过1000种工具揭示了单细胞RNA数据分析的趋势

Over1000toolsrevealtrendsinthesingle-cellRNA-seqanalysislandscape杂志：GenomeBiology年份：2021从2016年开始，scRNA-tools数据库（https://www.scrna-tools.org/）不断收集单细胞转录组数据分析软件

简说基因-专业生信合作伙伴·2024-01-30 10:16

ChatGPT如何为初学者进入生物信息学领域赋能？

也引发了人们对它们在促进编程重数据分析方面的潜在用途的巨大兴趣，如生物信息学。凭借其卓越的会话和编程能力（例如rtour.ai网站），ChatGPT有望帮助学生克服编程障碍。

qq_37303241·2024-01-30 10:44

使用 ChatGPT 为生物信息学初学者赋能

而ChatGTP的出现可能改变这一现状，学生可以自己作为导师，指导ChatGPT完成数据分析工作。众所周知，与ChatGPT互动，给予的指令越精确，那么它给出的答案越精准。

简说基因-专业生信合作伙伴·2024-01-30 10:13

专为科研人员研发的分析和绘图工具Prism 8 for Mac

prismMac特别版能够指导您完成每一个数据分析。prismMac特别版集曲线模拟，数据分析，科学绘图，生物统计等功能于一体。

wuxuanyi531·2024-01-30 10:26

prism 10 for Mac v10.1.1.270激活版医学绘图分析软件

GraphPadPrism10forMac是一款专为科研工作者和数据分析师设计的绘图和数据可视化软件。

macw_q·2024-01-30 10:46

第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基

茗创科技·2024-01-30 09:05

PySpark数据分析

以下是使用PySpark进行数据分析的基本步骤：安装PySpark：首先，您需要在本地计算机上安装PySpark。您可以从PySpark官方网站下载适用于您的操作系统的安装程序，或使用pip进行安装。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

HiveSQL题——窗口函数(lag/lead)

目录一、窗口函数的知识点1.1窗户函数的定义1.2窗户函数的语法1.3窗口函数分类1.4前后函数:lag/lead二、实际案例2.1股票的波峰波谷0问题描述1数据准备2数据分析3小结2.2前后列转换（面试题

爱吃辣条byte·2024-01-30 07:42

HiC数据分析之-HiC-Pro

软件安装：主要是编辑系统文件：PREFIX=/gpfs02/home/jingjing/software/HiC-Pro-masterBOWTIE2_PATH=/gpfs01/software/bio/bowtie2-2.2.4SAMTOOLS_PATH=/gpfs01/software/bio/samtools-1.7R_PATH=/gpfs02/software/general/R-3.5.0

jjjscuedu·2024-01-30 07:01

Python数据分析中备受欢迎的库和工具

随着Python生态系统的不断发展和创新，我们可以期待更多功能强大、易于使用的库和工具在未来的数据分析中应用。在当今大数据时代，数据分析已成为各个行业中至关重要的环节。

雾岛听风来·2024-01-30 07:34

面试小结

最近一个月笔试面试了近10次了，总结一些面试问题：（咨询调查数据分析类/运营产品数据类/纯数据分析类）：针对投的三个岗位的不同要求，下面粗体部分答案对应修改才是。

绿菡萏·2024-01-30 07:39

银行数据仓库体系实践（12）--数据管理及治理

数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计、数据分析工作，除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力，流畅的开发管理流程，还需要有全面的数据管理体系，确保提供的数据准确性和高质量。

南极找南·2024-01-30 06:56

精通Python第21篇—Pyecharts漫谈：炫酷漏斗图的参数探秘与实战技巧

随着数据可视化技术的不断发展，炫酷而富有表现力的漏斗图成为了数据分析和展示中的一种重要工具。

bsad235s·2024-01-30 06:56

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。Spark的基本概念包括：ResilientDistributedDatasets(RDDs)：RDD是Spark的核心数据结构，代表了分布式内存中的不可变的、可分区的数据集合。RDD可以在计算节点之间进行并行操作，支持容错性。Transformations和A

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

ArcGIS Pro如何新建字段

无论是地图制作还是数据分析，字段的操作是必不可少的，在某些时候现有的字段不能满足需求还需要新建字段，这里为大家讲解一下在ArcGISPro中怎么新建字段，希望能对你有所帮助。

水经注GIS·2024-01-30 06:19

ClickHouse基础介绍

Metrica是一款Web流量分析工具，基于前方的探针采集用户行为数据，然后进行数据分析。而在采集数据过程中，一次页面click,会产生一个event——基于页面点击事件流，面向数据仓库

oldba.cn·2024-01-30 05:06

网络图片批量下载，爬虫，Py小工具

第三步数据分析，这里直接上一个代

　方雄·2024-01-30 04:37

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化一、获取数据源前一篇公众号文章爬取了哔哩哔哩“每周必看”栏目的252期视频，获取收录的8697条视频名称、视频封面、up主、播放量、弹幕量

程序员coding·2024-01-30 04:49

新手小白入门Linux,常用基础命令

它提供了丰富的开发工具和编程环境，适用于各种科学计算、数据分析和编程任务。Linux系统是开发人员的首选平台之一。它提供了广泛的开发工具和编译器，支持多种编程语言。

luyanpingya·2024-01-30 04:15

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