数据分析金融第6页

AI数据分析与商业智能：DeepSeek助力企业决策，轻松实现高效赚钱！

然而，传统的数据分析方法往往耗时耗力，难以满足企业对实时数据分析的需求。今天，我将分享一种全新的赚钱方式，开展数据分析与商业智能服务，帮助企业提升决策效率，实现高效盈利！

知1而N·2025-03-02 17:19

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。

嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

AI数据分析：用DeepSeek做数据清洗

在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，AI驱动的数据分析工具正在改变我们处理和分析数据的方式。本文将着重介绍如何使用DeepSeek进行数据清洗。

atbigapp.com·2025-03-02 17:45

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

通过三个不同行业的典型案例（贵州茅台、宁德时代、万科A），结合基本面术语进行深度分析，帮助你理解如何运用这些指标。案例一：贵州茅台（消费行业龙头）1.公司概况护城河：品牌壁垒（“国酒”地位）、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位：高端白酒市场份额超50%，毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析（以2022年年报为例）毛利率：91.8%（行业平均约60%）原因：超高品牌溢价，原材料（高粱）成本占比

花花 Show Python·2025-03-02 14:47

《阿里游戏高可用架构设计实践》读后感

1、高可用目标-传统方法高可用其实都是指几个9，5个9的话可能就是电信级或者金融级的，互联网大部分是3个9到4个9。2、高

weixin_34343689·2025-03-02 14:11

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。

Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型（GeneralizedLinearMixedModels,GLMM）是一种统计模型，用于分析具有非

生信学习者1·2025-03-02 11:46

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统

三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

精准农业是指利用现代信息技术和数据分析手段，对农业生产进行精细化管理，提高资源利用效率、产量和产品质量，同时减少环境污染。人工智能（AI）作

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细

使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中，尤其是在数据分析和报告自动化的场景中，可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。

Ben_F·2025-03-02 07:11

云计算如何助力金融科技企业实现高效运营

一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新兴的计算模式，正在逐渐改变着传统金融行业的运营模式。金融科技企业作为金融行业的重要组成部分，面临着日益增长的业务需求和技术挑战。

易通慧谷·2025-03-02 06:34

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas 1.2金融数据处理 1.3金融数据可视化2、投资方法论 2.1.1

Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景

Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案，主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。

每天瞎忙的农民工·2025-03-02 04:19

AI进化革命：从工具到伙伴的边界突破

欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO各位于晏，亦菲请阅引言破冰：AI正在改写现实规则技术突破实践应用AI核心技术剖析基础支撑技术关键领域技术前沿突破方向技术挑战详解未来技术焦点产业地震：AI重构六大领域医疗健康金融制造业交通与物流教育零

一整颗红豆·2025-03-02 03:40

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。

dundunmm·2025-03-02 01:30

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们，我刚看完这份清华的PPT，被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析

2501_90570130·2025-03-02 01:58

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

Kafka核心架构解析：从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。

频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

SQL 语法学习详细指南

无论是在数据分析、软件开发还是数据库管理中，SQL都扮演着至关重要的角色。本详细指南将系统地介绍SQL的基本语法和常用操作，涵盖数据查询、数据操作、数据定义和数据控制等关键方面。

weixin_58606202·2025-03-01 23:47

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

在当今这个信息爆炸的时代，金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何构建量化投资的多因子模型

历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具，它可以帮助投资者从多个维度分析和预测股票或其他金融资产的表现

云策量化·2025-03-01 20:30

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

前言在数据分析中，爬虫有着很大作用，可以自动爬取网页中提取的大量的数据，比如从电商网站手机商品信息，为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。

web13765607643·2025-03-01 19:19

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

【Golang】Go语言Web开发之模板渲染

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas

景天科技苑·2025-03-01 19:47

数学建模（6）——预测类模型目录

这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

python汽车数据分析可视化系统 Django框架爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏懂车帝（源码） ✅

python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts

Q_2564007092·2025-03-01 12:00

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

接着介绍了关键技术，包括嵌入式系统设计、边缘计算架构、通信技术和数据分析与处理技术。在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。

嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置、逆矩阵和二维数组视图代码2-34：数组的基本运算代码2-35：数组的比较运算代码2-36：数组的逻辑运算代码2-37：数组的广播相加（一维数组加到二维数组）代码2-38：数组的广播相加（一维数

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

【压力测试】

制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、背景与现状1、引言20世纪末，随着世界经济一体化趋势的发展及全球金融市场波动的加剧

周纠纠·2025-03-01 09:35

【六祎 - Note】消息队列的演变，架构图；备忘录； IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar

IBMMQ是一款非常成功的产品，广泛应用于金融领域。其收入在2020年仍达到10亿美元。RabbitMQ架构与IBMMQ不同，更类似于Kafka的概念。生产者向指定交换类型的交换发布消息。

鞠崽23333·2025-03-01 08:02

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正逐渐渗透到我们生活的每一个角落，从智能手机的解锁到机场的快速通关，从金融交易的安全认证到智慧城市的高效管理

~啥也不会~·2025-03-01 06:12

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh

WHCIS·2025-03-01 05:37

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操，重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。

LooKMeG·2025-03-01 03:48

Elasticsearch集群部署详解

Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索，结构化检索，数据分析

Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

智能投资组合再平衡策略优化

首先，介绍了投资组合管理的基本概念及其在金融市场中的重要性。随后，本文详细阐述了再平衡策略的原理和目的，并探讨了如何通过机器学习来构建和优化智能投资组合模型。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力，实时解析单据内容语义结合流程拓扑算法，动态生成最优审批路径实践场景：金融信贷场景

·2025-02-28 21:09

重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践

以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本高”等顽疾，并在金融

·2025-02-28 20:34

【产品小白】产品如何优化

数据、用户与竞品一、数据分析：用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标：DAU/WAU/MAU、新增用户成本（CAC）留存指标：次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标：注册转化率、核心功能转化率

百事不可口y·2025-02-28 20:05

Python中Excel文件的批量合并和拆分

适用场景：数据分析、批量处理、文件合并和拆分。1.2open

pumpkin84514·2025-02-28 18:54

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层

阿三0812·2025-02-28 15:29

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

引言：随着信息技术的飞速发展，企业纷纷踏上数字化转型的道路，希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中，数据类项目成为关键，它们旨在构建高效的数据治理和分析平台，为企业决策提供有力支持。

数据运营新视界·2025-02-28 12:39

量化交易员从哪里获得免费数据源

量化交易员从哪里获得免费数据源金融从业者和量化人员在日常工作里，常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据，而API已然成为他们不可或缺的得力工具，为数据获取开辟了便捷高效的通道。

Sophia131·2025-02-28 12:06

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。