数据分析python小项目

【销售数据分析】客户画像分析之总体画像

前一段时间把财务分析的一些报表及分析场景讲得差不多了，接下来想和大家讲一下销售分析中的一些场景。今年看了许多企业的数据，发现大家2023年比疫情三年更难！从财务的几张报表就会发现净利润亏损的居多，而亏损的主要原因基本上都是销售收入下滑，但成本与费用却上升。销售好不好有两个关键要素，一个是产品，一个是客户。我们今天先来讲一下客户这个维度。客户画像之总体画像对于TOB的制造企业来说，下游客户都是持续复
qq_43696218·2024-01-25 04:39

强推用友BI方案，分析即时可见，物超所值！

为什么强烈推荐用友BI数据分析方案，那是因为这套方案有个很显眼的特质：200+BI数据可视化分析报表开箱即得！
qq_43696218·2024-01-25 04:08

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

数据分析数据分析-Pandas如何转换产生新列数据分析-Pandas如何统计数据概况数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据数据分析-Pandas如何选择数据子集数据分析-Pandas如何重塑数据表
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来

数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来俗话说，一图胜千语，对人类而言一串数据很难立即洞察出什么，但如果展示图就能一眼看出来门道。数据整理后，如何画图，画出好的图在数据分析中成为关键的一环。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:13

其实要知道:微信文章增加阅读量工具-微信文章阅读量提升

自媒体运营者们都知道，无论是个人还是企业，公众号的数据分析是非常重要的一环。而其中最为重要的指标之一便是阅读量。而如何提高文章阅读量，又如何更好地进行数据分析呢？
桃朵app·2024-01-25 03:56

数据分析 | MySQL45道练习题（10~18）

题目总览10.查询没学过[张三]老师讲授的任一门课程的学生姓名11.查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩12.检索01课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息13.按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩114.查询各科成绩最高分、最低分和平均分15.按各科成绩进行排名，并显示排名，score重复时继续排序16.查询学生的总成绩，并进行排名，总分重复时保留名
小杨没烦恼blog·2024-01-25 02:44

数据分析 | MySQL45道练习题（19~27）

【题目总览】19.查询每门课程被选修的学生数20.查询出只选修两门课程的学生学号和姓名21.查询男生、女生人数22.查询名字中含有[风]字的学生信息23.查询同名同姓学生名单，并统计同名同性人数24.查询1990年出生的学生名单25.查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同，按课程编号升序排列26.查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩27.查询课程名称为[数
小杨没烦恼blog·2024-01-25 02:44

数据分析 | MySQL45道练习题（28~36）

【题目总览】28.查询所有学生的课程及分数情况（存在学生没成绩没选课的情况）29.查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数30.查询不及格的课程31.查询课程编号为01且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名32.求每门课程的学生人数33.假设成绩不重复，查询选修[张三]老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及成绩34.假设成绩有重复，查询选修[张三]老师所授课程的学生中，成绩最高
小杨没烦恼blog·2024-01-25 02:44

数据分析 | MySQL45道练习题（37~45）

【题目总览】#37统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）#38检索至少选修两门课程的学生学号#39查询选修了全部课程的学生信息#40查询各个学生的年龄，只按年份来算#41按照出生日期来算，当前月日5;#法二SELECTcid,COUNT(1)选修人数FROMscGROUPBYcidHAVINGCOUNT(1)>5;--知识点补充--#COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名)的
小杨没烦恼blog·2024-01-25 02:44

农田环境信息采集与远程监测系统

农田环境信息采集与远程监测系统通过集成了传感器技术、无线通信和数据分析等技术，实现了对农田环境的实时监测和数据采集。
YYtianhe17·2024-01-25 02:37

2021年06月1-9周检视

工行贷款进行时，信公司准备注销11日前完成月度数据分析--9号已完成。15日前完成相关税务报表--进行时24日凭证整理装订及介入更多的业务管理，合同审核--价格，费用，回款期，条款。
成长为价值投资者·2024-01-25 01:33

MySQL8.0----窗口函数

MySQL8.0窗口函数概述MYSQL8.0之后，加入了窗口函数功能，简化了数据分析工作中查询语句的书写在没有窗口函数之前，我们需要通过定义临时变量和大量的子查询才能完成的工作，使用窗口函数会更加简洁高效优点
岁月安暖_1e39·2024-01-25 00:47

python旅游景点数据爬虫大屏实时监控系统 旅游数据分析可视化 Flask框架+Vue框架 大数据毕业设计（源码+文档）✅

大家好，今天给大家分享一个Python项目，感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路!大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍关键技术前端：Vue框架+Echarts+BaiduMap+Axios后端：Flask框架爬虫：python+bs4+去哪儿网站这个旅游数据爬取分析可视化系统是基于Vue框架的前端开发的，使用了Echarts来呈现数
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、ChatGPT
夏日恋雨·2024-01-25 00:08

毕业设计：python商品评论数据分析可视化系统+情感分析 +Django框架（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化、情感分析、HTML商品评论数据分析可视化系统
q_3375686806·2024-01-24 23:19

D-Tale SSRF漏洞复现（CVE-2024-21642）

它具有许多功能，对于探索性数据分析非常方便、支持交互式绘图、3d绘图、热图、特征之间的相关性、构建自定义列等等。0x02漏洞概述D-Tale是Pandas数据结构的可视化工具。
OidBoy_G·2024-01-24 22:45

D-Tale，实现Pandas GUI高效数据分析

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。Pandas是代码工具，不能像Excel那样通过软件界面操作，有时候也给数据探索带来小小的困扰。比如说，你想简单探索下数据集的结构、描述统计结果、可视化图表等等，如果能绕开代码，直接通过GUI界面来操作，
Python大数据分析@·2024-01-24 22:13

2020-09-03

（二）优缺点优点：简单易学开发效率高丰富的库面向对象免费开源跨平台可扩展缺点运行速度较慢线程不能利用多核（三）应用场景1运维方面2web领域3爬虫4数据分析和人工智能二开发环境1语言分类编译型：C语言，
x微风拂过你的脸·2024-01-24 21:36

基于Python Django的大数据招聘数据分析系统，包括数据大屏和后台管理

基于PythonDjango的大数据招聘数据分析系统是一个综合利用大数据技术和数据可视化技术的招聘行业解决方案。
叫我：松哥·2024-01-24 21:19

零售电商经营分析体系建设咨询案例

通过数据分析，发现企业运营中的问题和机会，提出针对性的优化建议。培养企业内部的数据分析人才，提高企业的数据驱动决策能
Data-Miner·2024-01-24 20:58

用思维导图流程图做运营干货，成功拯救emo运营

做运营的人都知道，运营是一个很复杂的工种，它作为用户和产品之间的桥梁，要涉及到内容、活动、用户、数据分析等工作，对于刚接触运营人来说，运营就是一个无从下手的庞然大物。
ProcessOn流程图干货菌·2024-01-24 20:35

新媒体运营小白不知道该怎么入手

可以建立一个全面系统的知识体系对于基础知识要么自学要么报班自学的优点：省钱，缺点也却也很明显花费的时间成本较多报班优点能在短时间形成系统知识体系，缺点就是花钱能力要求在五个维度，可以按照以下维度提升自己营销理论用户调研内容生产用户增长数据分析
4f534dc45d52·2024-01-24 19:35

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:05

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据行列转置

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:33

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无大家好！我是老码农。今天给大家分享之前收集的一些资料。数据分析4剑客速查表。
码农说·2024-01-24 18:59

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW·2024-01-24 18:23

西班牙高速列车票价预测分析--数据分析实战

介绍近年来，我们国高铁的飞速发展相信大家都有目共睹。然而，在我们国家高铁的票价是国家规定的，一般都是一年四季不会改变的。然而国外与国内不同，它们的高铁票价不是定死的，会根据市场来进行适当的调节，与飞机的票价类似。因此，本次挑战要求你对西班牙的高铁价格进行预测。知识点数据清洗特征工程预测模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据，通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand
HHAoW·2024-01-24 18:52

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

内容简介风风火火的双十一过去了，今年的你又给某宝剁了多少手，拔了多少草呢。本节课程我们将介绍另外一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。我们可以在这个平台上充当买家或是卖家。与淘宝不同的是，这个平台不是一口价交易，而是设置一个开始竞投的价格后开始拍卖。我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易
HHAoW·2024-01-24 18:52

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

介绍绝地求生是一款由蓝洞在2017年发行的大逃杀型游戏。一经推出就深受广大游戏玩家的喜欢。而本次实验则是分析怎么样才能在游戏中取得胜利。当然，这不是游戏教程，而是用数据来分析出一些对游戏最终排名有用的信息。博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消
HHAoW·2024-01-24 18:20

2018-03-11

图片发自App今日体验，晚上召开年后第一次数据分析会，产值普遍偏低，只有个别小组还可以，同时梁总分享到，服务好客户，让客户满意，才是长久之道！
王海博·2024-01-24 18:38

【数据分析】matplotlib、numpy、pandas速通

教程链接：【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib资料：https://github.com/TheisTrue/DataAnalysis1matplotlib官网链接
做一只猫·2024-01-24 18:31

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?

淘客团好单选品助手是淘宝推广员常用的一款工具，它通过数据分析和智能推荐，帮助淘客们选择适合推广的商品。下面将详细介绍淘客团好单选品助手是什么，并说明它如何帮助我们选择商品。
高省APP大九·2024-01-24 16:29

多窗口大小和Ticker分组的Pandas滚动平均值

最近一个学弟在在进行数据分析时，经常需要计算不同时间窗口的滚动平均线。当数据是多维度的，比如包含多个股票或商品的每日价格时，我们可能需要为每个维度计算滚动平均线。
q56731523·2024-01-24 16:15

致远OA如何开发 第十一篇 能做什么需求

但是没有对应的思维，比如这些开发技巧能够做什么，所以即便是知道需求，也不知道如何实现例子1，前端页面，接口，数据库操作，可以实现报表的需求，或者其他自定义功能2，事件监听，可以实现系统的同步数据，表单的提交审核，数据分析
bug们之父·2024-01-24 16:44

Jupyter Notebook安装使用教程

它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。通过JupyterNotebook，你可以将代码、解释和结果整合在一个文档中，使得代码的执行过程
亦世凡华、·2024-01-24 16:47

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
思君_4cd3·2024-01-24 15:52

gospl-3D可视化全球尺度地貌和盆地数据..

目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！今天是我的可视化学习社群上
数据魅力(DataCharm)·2024-01-24 14:41

Web3 游戏开发者的数据分析指南

作者：[email protected]在竞争激烈的Web3游戏行业中，成功不仅仅取决于游戏的发布，还需要在游戏运营过程中有高度的敏锐性，以应对下一次牛市的来临。人们对2024年的游戏行业充满信心。A16ZGAMES和GAMESFUNDONE的营销负责人DougMcCracken表示：“最近市场上很多人在讨论迪士尼重新进入视频游戏市场这件事，但我认为某一家视频游戏公司会成为下一个迪士
Footprint_Analytics·2024-01-24 14:10

【新品上架】数据分析工具FastCube.Net暖春来袭，使您轻松分析数据并构建汇总表

FastCube.Net——一种有效的数据分析工具FastCube使您能够分析数据并构建汇总表（数据切片），以及轻松，即时地创建各种报表和图表。它是高效分析数据阵列的便利工具。
xiaochuachua·2024-01-24 14:02

如何在FastCube .Net中设置突出显示数据

OLAP程序中数据分析的主要工具之一是“DataHighlighting（数据突出显示）”。这个工具可以让用户快速估算“situation（情况）”，识别恶化或改善的趋势。
dengqiao7023·2024-01-24 14:30

非报表专业人士也能玩转复杂报表：高效数据阵列分析工具FastCube.Net 2019.4为非报表专业人士提供更熟悉的表达式功能

日前，FastCube.Net发布更新v2019.4，为非报表专业人士提供更熟悉的表达式功能，让数据分析变得更加简单！表达式此版本带来了对FastCube.Net的表达式支持。
Pokemogo·2024-01-24 14:29

38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额histogram：类似于terms，也是进行bucket分组操作，接收一个field，按照这个field的值的各个范围区间，进行
小山居·2024-01-24 14:11

OpenAI GPT应用商城正式上线！超300万个GPT应用供选择

在这里，用户可以发现由OpenAI的合作伙伴和社区精心打造的各种GPT应用，涵盖了从生产力工具到图像生成，从写作到编程，从聊天软件到数据分析等多个类别。从名称上来看，GPTstore似乎汲取了
BFT白芙堂·2024-01-24 13:30

ElasticSearch

一、ElasticSearchElasticsearch是一个基于ApacheLucene库实现的，Restful风格的，分布式搜索和数据分析引擎。
IsLuNaTiC·2024-01-24 12:50

兼容Oracle与MySQL的那些事【LISTAGG与GROUP_CONCAT】

系列文章目录系列文章目录（兼容Oracle与MySQL）文章目录系列文章目录前言一、LISTAGG1、单集合聚合功能2、组集合聚合功能3、数据分析功能二、GROUP_CONCAT总结前言针对数据库的查询结果进行分组是很常见的情况
lang20150928·2024-01-24 11:38

数据分析的理念、流程、方法、工具（下）

四、用户分群1、用户分群用户分群是精细化运营的基础要求，也是数据分析的最基础方式。对用户进行分群，能帮助我们了解每个细分群体用户的变化情况，进而了解用户的整体现状及发展趋势。
学掌门·2024-01-24 11:04

【数据分析】Excel数据分析全流程

转载自知乎“渔好学”文章：数据分析的6大步骤-知乎(zhihu.com)为预防跳转链接失效，或者作者将其删掉。我把作者的文章贴在下面，也会穿插一些我个人的理解与感悟。
涛声徐闻·2024-01-24 11:55

2. figure 常见属性 1

2.figure常见属性1一figsize二dpi三facecolor四edgecolor数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，而Matplotlib作为Python中最流行的绘图库之一，扮演着重要的角色
甜美的江·2024-01-24 11:41

阿里云QuickBI如何使用？

阿里云QuickBI是阿里巴巴推出的一款云端智能BI（商业智能）工具，它帮助企业用户快速搭建数据可视化平台，实现数据分析和报表展示。
云服务商呀·2024-01-24 10:12
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