数据处理以机器学习

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

Baklib内容中台赋能企业智管

以某制造企业为例，其利用中台系统将分散在CRM、ERP及内部文档库中的技术资料、培训素材进行全域聚合，并通过多终端适配技术实现PC端、移动端及IoT设备的无缝衔接。
清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

用Python开发“迷你井字棋”小游戏

如果棋盘被填满而没有胜者，则游戏以平局结束。二、开发环境开发工具：任意Python编辑器（如PyCharm、VSCode）。依赖库：pyg
风亦辰739·2025-03-05 07:20

关于易语言编程的思路

功能强大：尽管易语言以易学为特点，
·2025-03-05 07:00

如何在数据库mysql中储存图片

解决方法一般有两种：1、将图片保存的路径存储到数据库；2、将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。
P_P_A_P·2025-03-05 06:47

C语言基于ssl的https通信,利用OpenSSL建立SSL安全通信(C/S)

*********************************************************************************SSL/TLS客户端程序WIN32版(以demos
宝之大者·2025-03-05 06:46

PySide(PyQT)的@Slot()、@pyqtSlot()装饰器的作用

以PySide为例，PyQT原理与其类似。
深蓝海拓·2025-03-05 05:38

恒流驱动革新：ZCC6303凭实力替代SY7301

以LED照明应用为例，使用SY7301时，可能会因电流细微波动导致灯
HPT_Lt·2025-03-05 05:37

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:30

linux常见操作命令

常用选项：-l：以长格式显示，显示文件的权限、所有者、大小、修改时间等详细信息。-a：显示所有文件和目录，包括隐藏文件（以.开头的文件）。
闪耀迪迦`·2025-03-05 05:30

React入门简介

Vue建立在一个基于组件的架构上，以组件为中心，可以更轻松地创建动态用户界面。
地信小学生·2025-03-05 04:26

python 控制浏览器注入js_js注入+chrome插件爬虫

本例以http://www.biqugexsw.com/30_30505/为例页面如下(1)什么是js注入首先观察控制台例子的控制台，发现所有的链接在.linsmain下在console.log下输入Vars
weixin_39574555·2025-03-05 04:56

【React全解】React起手式

如何引入React从bootcdn引入React按顺序引入React然后引入ReactDOMCommonJSVSUMD规范JavaScript的模块定义和加载机制,降低了学习和使用各种框架的门槛，能够以一种统一的方式去定义和使用模块
caihuayuan4·2025-03-05 04:50

Redhat 系统修改主机名 hostname

：#hostnamenewname//将newname替换为想要的主机名如：#hostnametest01//将主机名修改为test01永久修改主机名（说明：不同的系统修改主机名称的方式不尽相同，这里以Redhat
夜光小兔纸·2025-03-05 04:19

python中的文件路径

1.路径的表示以路径D:\files\data\train.txt为例，有三种方式来表示：（1）在字符串前加个字符r，表示该字符串为原始字符串，会完全忽略所有的转义字符。
tyrolin·2025-03-05 03:18

AI时代每个程序员都是全栈高手

本文将从需求调研、原型设计、前后端开发到测试的全流程出发，解析如何结合AI工具与技术栈，以最低成本构建高质量产品。
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:45

设计链表 力扣707

如果是双向链表，则还需要属性prev以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从0开始。实现MyLinkedList类：MyLinkedList()初始化MyLinkedList对象。
随风756·2025-03-05 03:44

实现多种加解密鸿蒙示例代码

介绍该示例主要分为3个部分：国密算法的加解密：包含了SM2、SM4的加解密示例；安卓格式和鸿蒙格式的转换：包含了安卓格式的公私钥，转化为鸿蒙格式的公私钥；安卓加密的密文，在鸿蒙解密；鸿蒙生成的密文解码，用于安卓解密；以AES128
·2025-03-05 03:27

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

15.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格

在实践中，服务网格通常会以轻量化网络代理的形式来体现，这些代理与应用程序代码部署在一起，对应用程序来说，它完全不会感知到代理的存在。服务网格只是一种处理程
enlyhua·2025-03-05 02:09

Leetcode 54: 螺旋矩阵

Leetcode54:螺旋矩阵是一道经典的矩阵遍历模拟题目，要求我们以螺旋顺序遍历一个二维数组。这个问题在面试中非常经典，考察模拟、数组操作以及逻辑清晰度。
越哥聊IT·2025-03-05 02:08

php-tp5-fastadmin开发H5页面，以微信公众号授权，进行JSAPI支付流程

技术要点（具体开发代码，在（公正年报H5）中实现１、申请好公众号，获取AppID(公众号ID)AppSecret(公众号密钥)2、申请微信支付账户，获取(商户号)和(密钥)3、在微信支付账户中绑定公众号，然后在公众号中同意授权绑定，使两者产生关联代码实现一、h5页面，调用方法获取codepublicfunctiongetGzhCode(){$appid='xxx';//公众号appid$redir
bilichen006·2025-03-05 02:08

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。管理挑
CaritoB·2025-03-05 02:06

深度学习数据集封装-----目标检测篇

以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

Kotlin Flow常用用法

它是Kotlin协程库的一部分，旨在以声明式和响应式的方式处理异步数据流。Flow的设计与协程无缝集成，使得异步编程更加简单和直观。
tangweiguo03051987·2025-03-05 02:01

inux下的du命令用于估算文件和目录的磁盘使用情况

-h：以人类可读的格式显示大小（例如：K、M、G）。-s：仅显示每个参数的总大小，而不显示子目录的大小。-c：在输出的最后添加一个总计行。-dN：显示目录深度为N级的使用
luoluosheng07·2025-03-05 01:59

如何将deepseek集成到VScode辅助写代码

要将DeepSeek集成到VSCode以辅助编写代码，可以按照以下步骤操作：1.安装VSCode确保已安装VisualStudioCode。2.安装DeepSeek扩展打开VSCode。
liulangyitian·2025-03-05 01:29

Qt是不是经常写个QWidget输入参数？

所有的函数都可以以类似的方式使用boolok;
南瓜大师-阿亮·2025-03-05 01:26

[Q学习]15 Qt状态机框架——状态机停止

原创文章，可以转载，转载时请以超链接形式保留本文地址、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。前几节讲述的都是状态机运行的过程，没有结束状态。任何一个状态机都应该有一个结束状态。
taohe_0·2025-03-05 01:56

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

CAD批量打图精灵更新至9.5.3，支持使用Adobe PDF虚拟打印机以创建高质量的PDF文件。

CAD批量打图精灵更新至9.5.3，支持使用AdobePDF虚拟打印机以创建高质量的PDF文件。Adobe打印机可以创建高质量的PDF文件，且可以输出两种类型的文件：使用Adobe打印机批量打印演示：
ProgramFancier·2025-03-05 00:52

智能对讲机：5G+AI赋能下的石油工业新“声”态

在浩瀚的能源版图上，中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及，曾经“满山遍野找信号”的石油工人，如今已步入了一个全新的通信时代。
AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧嗨，大家好！我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程，在Python数据处理的学习之路上，我收获了很多宝贵的知识和经验。
lilye66·2025-03-05 00:18

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。
量化投资技术·2025-03-04 23:45

java面试题-微服务相关组件

Nacos帮助用户更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台，构建以“服务”为中心的现代应用架构，例如微服务范式、云原生范式。此外，Nacos提供
Builder 王·2025-03-04 23:43

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

探讨易语言编程的思路

功能强大：尽管易语言以易学为特点，
·2025-03-04 22:50

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

Linux 下使用traceroute来进行网络诊断分析

Ubuntusudoaptinstalltraceroute-yRHEL/CentOSsudoyuminstalltraceroute-yFedorasudodnfinstalltraceroute-y示例用法基础用法发送具有增加的TTL（生存时间）值的数据包以
·2025-03-04 22:49

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

C#将Box企业网盘里的文件批量上载到S3，并导入Redshift

以
weixin_30777913·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。
weixin_30777913·2025-03-04 22:04

一文了解以太坊的MethodID

接下来以transfer函数为例，进行说明：c
住在河边的程序猿·2025-03-04 22:32
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他