数据层

分布式锁实战（三）基于Redis的分布式锁

基于Redis的分布式锁Redis复习分布式锁的实现流程和原理基于Redis实战实现分布式锁数据库设计除了之前我们数据层面的锁，业界上还包括基于Redis的原子操作实现分布式锁。
zglx123·2022-12-21 22:39

【nlp学习】浅谈实体识别

文章目录前言一、实体识别简介1.实体识别2.复杂情况下的实体识别二、几种标注方法1.指针标注2.多头标注3.片段排列+分类三、数据层面的问题前言参考资料：刷爆3路榜单，信息抽取冠军方案分享：嵌套NER+
璐宝是我·2022-12-21 19:38

C# WinForm项目三层架构简述

我们通常所说的三层框架指的是DAL、BIL和UIL三层，分别是数据层、业务逻辑层和界面层，以及与之搭配的实体类和通用类库，下面分别概述实体类-Model我们将数据存放在数据库中，数据表的结构，我们通常会用一个类来抽象
未来无限·2022-12-21 10:16

利用Python进行数据分析：数据规整（基于DataFrame）

文章目录利用Python进行数据分析：数据规整合并数据集数据库风格的DataFrame合并索引上的合并轴向连接合并重叠数据层次化索引重排与分级排序使用DataFrame的列进行索引数据重塑#导入包importpandasaspdimportnump
黑洞拿铁·2022-12-19 13:35

3. 实例化Bean的三种方式

publicclassBookDaoImplimplementsBookDao{publicBookDaoImpl(){System.out.println("BookDao的无参构造器");}/***数据层实现
给我手牵你走~~·2022-12-18 19:52

人文大数据及其在数字人文领域中的应用

与科学、工程及社会科学数据相比，人文大数据是一种“深层数据”，其来源更加混杂、格式更加多样、维度更加多元、数据层次更加复杂、内涵更加丰富，因此在数据分析过程中存在较大困难。
唐名威·2022-12-18 16:23

数据应用服务规划及建设思考

区别在于应用服务是相当独立的模块或解决方案，能够接收或提供应用类服务，侧重于功能或完整的应用层面；数据服务更多的是数据供给、转换、处理等等，侧重于数据层面。
一马平川的大草原·2022-12-18 09:47

2022世界杯揭幕战，卡塔尔能否捍卫东道主荣耀？

世界杯首场比赛将由东道主卡塔尔以及高原战神厄瓜多尔打响,根据最新资讯分析,目前两队实力方面还是厄瓜多尔领先,球员身价总和也是卡塔尔的2倍,所以单从数据层面来看,厄瓜多尔的胜率是要远远大于卡塔尔。
·2022-12-16 17:37

Foxnic-SQL (11) —— DAO 特性 : 事务管理

Foxnic-SQL(11)——DAO特性:事务管理概述  事务管理是任何一个数据层工具所必须的，Foxnic-SQL既然是基于SpringJDBC的自然默认就支持@Transactional注解，另外
·2022-12-15 17:01

Foxnic-SQL (11) —— DAO 特性 : 事务管理

Foxnic-SQL(11)——DAO特性:事务管理概述  事务管理是任何一个数据层工具所必须的，Foxnic-SQL既然是基于SpringJDBC的自然默认就支持@Transactional注解，另外
·2022-12-15 17:53

caffe 实战系列：如何写自己的数据层（以Deep Spatial Net为例）

一、前言想写自己的层，首先必须得在caffe.proto中定义自己层的参数，以便于在proto配置文件中对参数进行配置啦什么的，其次你还要在caffe.proto声明你的层的参数是可选的，然后你得在caffe的include目录下添加你自己层的hpp头文件，以及在caffe的src下的layer目录下添加你自己的cpp实现文件。本文以https://github.com/tpfister/caff
xizero00·2022-12-14 23:45

Caffe层类型详解

数据层数据通过数据层进入Caffe：它们位于网络的底部。数据可以来自高效的数据库（LevelDB或LMDB），直接来自内
__Sunshine__·2022-12-14 23:38

关于数据公共层建设

公共数据层定义统一化内部数据整合包括一致性的指标定义体系、模型设计方法和配套工具。通过这一体系，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致性。
数据驱动足迹·2022-12-13 20:25

刨根问底 Redis， 面试过程真好使

因此在客户端与数据层之间就需要一个缓存层来分担请
Java程序V·2022-12-12 11:35

SpringBoot深入刨析数据层技术

目录前置导入数据源技术持久化技术数据库技术前置导入之前做SSMP整合的时候数据层解决方案涉及到了，MySQL数据库与MyBatisPlus框架，后面又涉及到了Druid数据源的配置，所以现在数据层解决方案可以说是
·2022-12-11 18:30

数据时代，漫谈数据建模

可视化分析-派可数据商业智能BI可视化分析平台什么是数据模型数据模型是现实世界或业务逻辑在数据层面的投影，是将数据元
派可数据BI可视化·2022-12-11 16:52

数仓建设以及数据治理

文章目录前言数仓设计数仓架构数仓建模方法建模实际业务中的数仓分层数据层的具体实现数据治理数据治理之道数据治理方式规范治理架构治理以下文章来源五分钟学大数据，作者园陌，关于数仓建设及数据治理的超全概括前言数仓分层的原因
RyanC3·2022-12-10 20:42

深圳python多少钱信息_用Python分析深圳在售二手房数据，看看买房需要多少预算...

于是，为了深入了解深圳二手房交易市场，我用Pyhton采集了深圳在售20778套二手房数据并分析，试图从数据层面了解深圳
weixin_39529903·2022-12-09 21:57

Python爬取20778套深圳二手房并数据分析

于是，为了更加深入了解深圳房产交易市场，我用Pyhton采集了深圳在售20778套二手房数据并分析，试图从数据层面了解深
菜J学Python·2022-12-09 21:55

倾斜摄影技术构建图扑 WebGIS 智慧展馆

结合GIS、BIM、倾斜摄影进行展馆全场景复现，通过管理平台基础层、感知层、数据层、平台层、应用层之间的数据传送，将“物”的承载信息通过图扑软件可视化系统提供给“人”。
智慧园区·2022-12-09 14:35

不平衡数据采样方法整理

从数据层面上而言，对于不平衡数据主要通过重采样的方法对数据集进行平衡。重采样方法是通过增加小众训练样本数的上采样和减少大众样本数的下采样使不平衡样本分布变平衡，从而提高分类器对小众的识别率。
renee-0327·2022-12-09 12:07

lightgbm 数据不平衡_一文教你如何处理不平衡数据集（附代码）

作者|WillBadr译者|张玲编辑|吴金迪出品|数据派THU(ID：DatapiTHU)本文用python代码示例解释了3种处理不平衡数据集的可选方法，包括数据层面上的2种重采样数据集方法和算法层面上的
weixin_39549936·2022-12-09 12:07

中文新闻分类 数据集_广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理...

首先是背景介绍及优化方向，其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于
weixin_39621456·2022-12-08 11:11

广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理

首先是背景介绍及优化方向，其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于
数据拾光者·2022-12-08 11:31

SpringDataRedis

Spring官方提供一套数据层综合解决方案，用于简化数据库访问，支持NoSQL和关心数据库存储。
来世做春风嘛·2022-12-08 08:10

深度学习炼丹-不平衡样本的处理

前言一，数据层面处理方法1.1，数据扩充1.2，数据（重）采样数据采样方法总结1.3，类别平衡采样二，算法（损失函数）层面处理方法2.1，FocalLoss2.2，损失函数加权参考资料前言在机器学习的经典假设中往往假设训练样本各类别数目是均衡的
嵌入式视觉·2022-12-08 06:33

知识图谱：架构

#逻辑结构知识图谱的逻辑结构分为两个层次：数据层（data）和模式层（schema）。在知识图谱的数据层，知识以事实（fact）为单位存储在图数据库。
Dawn_www·2022-12-08 04:16

基于Canal和Kafka实现MySQL的Binlog近实时同步

前提#近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。
倾听铃的声·2022-12-07 17:15

多传感器信息融合(标定, 数据融合, 任务融合)

文章目录1.引言2.多传感器标定2.1标定场地2.2相机到相机2.2相机到多线激光雷达标定2.3相机到毫米波雷达标定2.4相机到IMU标定2.5论文总结3.数据层融合3.1融合的传统方法3.2深度学习方法
肥嘟嘟的左卫门·2022-12-07 15:21

【PPP协议是哪一层协议？】

PPP协议是数据层的协议。PPP协议是什么PPP协议即点到点协议，为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路设计的链路层协议。这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。
GLAB-Mary·2022-12-05 15:19

Springboot之数据访问概述和基础环境搭建

数据访问之概述和基础环境搭建1、概述SpringBoot默认采用整合SpringData的方式统一处理数据访问层，通过添加大量自动配置，引入各种数据访问模板xxxTemplate以及统一的Repository接口，从而达到简化数据层的操作
熊凯瑞·2022-12-02 21:01

残差网络性能机制 ResNet、DenseNet及网络结构应用

残差网络ResNst●将前面的某一层数据输出直接跳过中间层，引入到后面的数据层输入部分。●残差网络跳跃式的结构，打破了传统的神经网络前层的输出只能给后层作为输入的惯例，使某一层的
daguantou·2022-12-02 13:18

SpringBoot 数据层分析

文章目录一、SQL1.数据源的自动配置1.1导入JDBC场景1.2分析自动配置1.2.1自动配置的类1.3修改配置项1.4测试2.使用Druid数据源2.1druid官方地址：2.2自定义方式1.创建数据源2.StatViewServlet3.StatFilter2.3使用官方starter方式1.引入druid-starter2.分析自动配置3.配置示例3.整合Mybatis操作3.1配置文件模
_CX_·2022-12-01 09:26

数据仓库建设规范

版本编号V1.0发布日期2017-07-19作者发布范围产研大数据团队目录1数据架构概述21.1原始数据层（ODS）31.2数据仓库层（DW）31.3数据集市层（DM）42数据库命名规范43表命名规范53.1
zgm_226610·2022-11-30 10:06

数据仓库设计规范文档

总体来说，数仓划分为操作数据层、数据仓库层和数据集市层三部分数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的
qq_38369653·2022-11-30 10:27

负载均衡浅析

前言负载均衡这个概念在我们工作中经常被提及到，因为纵观我们系统的整个链路层，每层都会用到负载均衡，从接入层，服务层，到最后的数据层，当然还有MQ，分布式缓存等等都会存在一些负载均衡的思路在里面；给负载均衡做一个简短的定义
kshzhaohui·2022-11-30 09:28

学习笔记-大数据之路-数据模型篇-数据整合及管理体系-模型设计

9.3，模型设计9.3.1，指导理论维度建模为基础，构建一致性的维度和事实9.3.2，模型层次三层结构操作数据层（ODS）公共维度模型层（CDM）应用数据层（ADS）其中CDM包括明细数据层（DWD）和汇总数据层
dyson不只是吹风机·2022-11-29 19:16

SpringBoot中封装jdbc工具类

背景现在的数据层的开发，大多会使用如MyBatis或JPA之类的开发工具。这些开发工具给我们的开发过程中带来了极大的便利。但是在一些极端的场景下往往原生的jdbc方式操作数据库更灵活，性能更高。
ITKEY_·2022-11-29 12:33

SpringBoot 使用JDBC

1.使用JDBCSringBoot对数据层进行访问，无论是SQL（关系型数据库）还是NoSQL（非关系型数据库），其底层都是采用SpringData的方式进行处理的。
普通网友·2022-11-29 12:32

08_采用LTP抽取图谱三元组

数据模型层：勾画出来的数据组织模式（实体、属性、关系）数据层：数据是一条条的知识，它是依据数据模型组织
lsqzedu·2022-11-27 21:58

关于数仓建设及数据治理的超全概括

数仓设计维度数仓建模方法实际业务中数仓分层数据层具体实现第二节是数据治理数据治理之道是什么浅谈数据治理方式第一节是数仓建设数仓为什么要分层？
浊酒南街·2022-11-27 14:12

数仓：维度建模

数仓架构的原则：1、底层业务的数据驱动为导向同时结合业务需求驱动2、便于数据分析屏蔽底层复杂业务简单、完整、集成的将数据暴露给分析层3、底层业务变动与上层需求变动对模型冲击最小化业务系统变化影响削弱在基础数据层
//承续缘_纪录片·2022-11-27 14:40

分布式相关知识

负载均衡可以分摊运行压力分布式(部署方式)：拆分一个大系统，将拆分出的多个子系统部署在不同服务器，各系统可通过网络通信进行协作常见的拆分方式：水平拆分：将项目按层次拆分，如拆分为数据层、业务层
最 上 川·2022-11-27 11:16

InVEST实践及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用

ArcGIS工具在InVEST模型中的应用ArcGIS操作界面、辅助模块及其他辅助软件介绍；ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；数据属性表的编辑与查询
xiao5kou4chang6kai4·2022-11-27 10:14

美团二季报：变了，但没完全变

数据层面，亏损收窄、经调整后口径扭亏为盈，是美团最直观的优势。不过，并不是所有要素指标都有高位的持续性，比如外卖业务的改善是季节性因素，美团闪购高增长背后，本地供给建设是个长周期。
港股研究社·2022-11-26 21:41

caffe模型常用参数解释

数据层：layer{name:"mnist"//名字mnisttype:"Data"//类型datatop:"data"//输出数据top:"label"//输出标签include{phase:TRAIN
zchang81·2022-11-26 10:08

caffe网络模型详解

一.数据层及参数数据层是每个模型的最底层，是模型是入口，不仅提供数据的输入，也提提供数据从Blobs转化成别的格式进行保存输出。数据的预处理像去均值，放大缩小，裁剪和镜像等操作都是在该层进行。
xiaofeilongyu·2022-11-26 10:38

Caffe网络模型详解-常用的Layer

数据层数据层是Model的最低层，是Model的入口，不仅提供数据的输入，也提供数据从Blobs
qq_46261928·2022-11-26 10:02

浅析数据仓库与OLAP

反映历史变化2.数据仓库架构（1）DB(Database缩写)(2)ETL(抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）)(3)ODS（OperationDataStore操作数据层
尼克不可·2022-11-25 16:58

python工具方法37 voc数据统计分析(box聚类、box散点图、类别频率统计、box面积统计)

对数据进行统计分析，有利于模型设计和精度优化，可以从数据层次对模型的性能进行分析。
万里鹏程转瞬至·2022-11-25 04:00
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