数据库向量人工智能工具机器学习第9页

Hadoop常见面试题整理及解答

Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？答：（1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。

叶青舟·2024-09-12 19:24

peewee 框架使用pwiz 由已知的表生成model

最常用的命令就是python-mpwiz-emysql-uroot-H{主机地址}--password-p3306{数据库名称}>{生成的代码文件例model.py}-e表示数据库类型别的不说了，博客一大堆

ajungejava·2024-09-12 18:21

新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析

参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI：GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布，是千亿级参数的多模态预训练模型

皮皮冰燃·2024-09-12 18:51

避坑指南：ECS 与 RDS 选购的那些“坑”，你踩了几个？

场景回顾：当我以为很简单的时候...在项目初期，我根据需求购买了一台ECS实例和一个RDS数据库实例，想着这样能快速搭建出项目环境。结果购买完后才发现，ECS和RD

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:20

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day289 - Peewee 的扩展（九）pwiz / 架构迁移（上）

13.15.1命令行选项13.16架构迁移SchemaMigrations13.16.1示例用法13.16.2支持的操作13.15pwiz,模型生成器pwiz是peewee附带的一个小脚本，能够自省现有数据库并生成适合与底层数据交互的模型代码

岳涛@心馨电脑·2024-09-12 17:14

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

真3D电影《头号玩家》：现实比游戏更重要

（1）个人工作、学习之余，三大爱好，读书、电影、旅行，近期一段时间没有分享电影，主要原因还是看的一些片，让我感不到任何分享的欲望。而3月底上映的《头号玩家》则看的我全程在线，值得分享一下。

孙凌聊校园·2024-09-12 17:33

使用pg_dump 备份数据库失败!!!!!求助各位

使用pgadmin4备份数据库，在cmd中使用pg_dump键入备份命令，出现口令：我输入密码，可是一直没有反应怎么办？？？

seaswallow8·2024-09-12 17:10

Redis 多线程模型详解

引言Redis作为一款高性能的内存数据库，以其简单的设计和单线程模型广受欢迎。然而，随着用户需求和数据规模的增长，单线程的架构逐渐成为Redis性能的瓶颈。

CopyLower·2024-09-12 16:08

MySQL同步数据到Elasticsearch

背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。

运维小雅·2024-09-12 16:06

Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么

OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。

2401_85812053·2024-09-12 16:05

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2024-09-12 16:05

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

文本处理三剑客之--awk

awk处理的工作方式与数据库类似，支持对记录和字段处理，这也是grep和sed不能实现的。

Hu_O&M·2024-09-12 16:34

java api gateway_微服务中的 API 网关（API Gateway）

背景我们知道在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系，也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供RestApi风格的接口来被

Showtime 100·2024-09-12 15:32

基于java+SpringBoot+Vue的小徐影城管理系统设计与实现

开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBoot+MyBatis工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven系统简介小徐影城管理系统是一款基于Java、SpringBoot和

paterWang·2024-09-12 15:01

元宇宙的重要底层技术

元宇宙的底层技术主要包括：VR/AR、5G/6G、区块链和人工智能。VR/AR是元宇宙的主要交互设备，它将人的视觉、听觉、触觉等感官直接映射到虚拟世界中。

区块链董叔·2024-09-12 15:37

Spring-JdbcTemplate详解，这都看不懂就安心去当个咸鱼吧！

characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=falsejdbc.user=rootjdbc.password=1234可以通过HSQLDB自带的工具来初始化数据库表

2401_86367135·2024-09-12 14:26

短视频矩阵源码

Hibernate框架是一个面向对象的数据库访问框架，提供了ORM（对象关系映射）机制，允许开发人员使用面向对象的

fendou--yx898978·2024-09-12 14:53

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

6月2日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。

xwz小王子·2024-09-12 14:22

qt执行终端命令_Qt模拟Linux终端Terminal与系统交互(QProcess)

最近在搞一个数据库备份和恢复的工具，想在自己的程序里显示过程，即将gnome-ternimal的打印信息输出到我的程序里。

知乎视频·2024-09-12 13:50

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

OLTP与OLAP的区别

从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据进行增删改，OLAP是对数据进行查询。从应用上来看看OLTP与OLAP的区别：OLTP主要用来记录事件的发生，以增删改的

帅成一匹马·2024-09-12 13:49

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

数据库（1）——基本概念和数据模型

1.数据库的4个基本概念1.1数据数据是数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录被称为数据。数据的含义被称为数据的语义。1.2数据库数据库（DB）是存放数据的仓库。

A阳俊yi·2024-09-12 13:47

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

OLTP和OLAP的介绍以及比较？

它主要关注于数据库的完整性和一致性，执行大量的读写操作，这些操作通常是简短的、小规模的，但要求快速完成。OLTP系统广泛应用于银行、电商、零售、医疗等行业，用于处理日常的业务操作，如订单

damokelisijian866·2024-09-12 13:45

mysql的关键字

在mysql中建表的时候，或者用PowerDesigner生成数据库的时候如果表名是mysql的关键字则会报下面类似的错，ERROR1064(42000):YouhaveanerrorinyourSQLsyntax

cindyliao·2024-09-12 13:45

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

MySQL常见关键字详解：初学者指南在MySQL数据库的学习中，掌握常用的SQL关键字是基础和关键。这些关键字用于定义、管理和操作数据库中的数据。

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

Python办公自动化及常用库介绍

核心优势效率提升：自动化脚本可以快速执行重复性任务，比人工操作更快、更准确。减少错误：自动化流程减少了人为操作的出错可能性，提高了工作质量。成本节约：长期来看，自动化可以减少对人力资源的依赖，

七七Seven～·2024-09-12 12:43

时空组专辑数据库文献详解 | 拟南芥叶片单细胞空间转录组图谱

深圳华大生命科学研究院等在自主研发的时空组学技术Stereo-seq基础上，针对植物样本具有细胞壁这一特性，建立了一套适用于植物的、单细胞化的空间转录组技术scStereo-seq（single-cellSpaTialEnhancedREsolutionOmics-sequencing）。研究团队将其示范应用于模式植物拟南芥（Arabidopsis）的叶片研究中，对上、下表皮细胞、栅栏细胞、海绵细

尐尐呅·2024-09-12 12:04

python将excel导入mysql_利用python将excel数据导入mySQL

主要用到的库有xlrd和pymysql,注意pymysql不支持python3篇幅有限，只针对主要操作进行说明连接数据库首先pymysql需要连接数据库，我这里连接的是本地数据库（数据库叫lds714610

weixin_39959369·2024-09-12 12:40

关于大型网站技术演进的思考

网站静态化处理--总述（1）在存储瓶颈的开篇我提到像hao123这样的导航网站只要它部署的web服务器数量足够，它可以承载超大规模的并发访问量，如果是一个动态的网站，特别是使用到了数据库的网站是很难做到通过增加

weixin_30270889·2024-09-12 12:40

从面试官的角度，聊聊java面试流程

1问招人的项目经理，这个岗位需要的技术什么，比如必须Springboot，有数据库调优经验优先考虑，要有2到3年相关经验等等。问清楚了，我就好在面试中组织自己的问题。2浏览候选人的简历，找出

hsm_computer·2024-09-12 12:38

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

认识向量数据

为什么需要向量数据？数据标签在处理信息时，我们经常面对多样化的数据，如文本、图像、音频等。传统上，我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。

追风2019·2024-09-12 11:03

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE2024）将于2024年11月8-10日在安徽芜湖召开。

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

黄仁勋的思维世界：Nvidia的AI和游戏之王

从卑微的起点到领导一家改变了电子游戏和人工智能面貌的公司，黄仁勋的故事启迪了人们的雄心、韧性以及如何超前思考。早年生活和职业生涯黄仁勋出生于台湾，九岁时移居美国。

AI小夏·2024-09-12 10:01

用户投稿|Cursor——软件开发行业新变革

本文来自AGI掘金用户投稿产品：CursorCursor是一款基于人工智能的代码编辑器，创建了一个集成开发环境（IDE）。

豆包MarsCode·2024-09-12 10:00

Android 组件化，从入门到不可自拔

即将常用的UI、网络请求、数据库操作、第三方库的使用等公共部分抽离封装成基础模

字节跳不动·2024-09-12 10:08

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开

花生糖@·2024-09-12 10:27

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

专家大圣·2024-09-12 10:57

MySQL 数据库：原理、应用与发展