数据开发常见错误第5页

大数据开发之Spark（累加器、广播变量、Top10热门品类实战）

第3章：累加器累加器：分布式共享只写变量。（executor和executor之间不能读数据）累加器用来把executor端变量信息聚合到driver端。在driver中定义的一个变量，在executor端的每个task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传回driver端进行合并计算。1、累加器使用1）累加器定义（sparkcontext.accumulator(in

Key-Key·2024-01-25 00:25

大数据开发之SparkSQL

第1章：sparksql概述1.1什么是sparksql1、sparksql是spark用于结构化数据处理的spark模块1）半结构化数据（日志数据）2）结构化数据（数据库数据）1.2为什么要有sparksqlhiveonspark：hive既作为存储元数据又负责sql的解析优化，语法是hql语法，执行引擎编程了spark，spark负责采用rdd执行。sparkonhive：hive只作为存储元

Key-Key·2024-01-25 00:24

第09章_异常处理(Java异常体系,常见错误和异常,异常的处理,手动抛出异常对象：throw,自定义异常,练习,总结)

文章目录第09章_异常处理本章专题与脉络1.异常概述1.1什么是生活的异常1.2什么是程序的异常1.3异常的抛出机制1.4如何对待异常2.Java异常体系2.1Throwable2.2Error和Exception2.3编译时异常和运行时异常3.常见的错误和异常3.1Error3.2运行时异常3.3编译时异常4.异常的处理4.1异常处理概述4.2方式1：捕获异常（try-catch-finally

丁总学Java·2024-01-24 14:50

Go语言接口污染：你不得不知道的开发陷阱

然而，在使用Go进行开发时，我们常常会遇到一些常见错误，特别是涉及接口的问题。其中之一就是接口污染。本文将深入探讨接口污染的定义、识别方法以及避免策略，帮助读者更好地理解和运用Go语言中的接口。

力哥讲技术·2024-01-24 12:13

大数据开发之Spark（RDD弹性分布式数据集）

第1章：rdd概述1.1什么是rddrdd（resilientdistributeddataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.1.1rdd类比工厂生产1.1.2wordcount工作流程1.2rdd五大特性1、一组分区（partition），即是数据集的基本组成单位，标记数据是哪个分区

Key-Key·2024-01-24 07:17

前端开发中HTTP状态码的含义和用途，及常见错误码产生的原因和解决方法

第一类状态码（1XX）是信息响应2、第二类状态码（2XX）是成功响应3、第三类状态码（3XX）是重定向响应4、第四类状态码（4XX）是客户端错误响应5、第五类状态码（5XX）是服务器错误响应三、HTTP状态码常见错误及解决方案

邹荣乐·2024-01-24 05:55

Apache DolphinScheduler社区新晋Committer：伏长海的开源之旅

文章作者：**伏长海**文章整理：曾辉个人介绍大家好，我是伏长海，目前在珍岛集团担任大数据开发工程师职位!

DolphinScheduler社区·2024-01-23 12:17

大数据开发之Scala

第1章：scala入门1.1概述scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言特点1、scala和java一样属于jvm语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且scala能够直接调用java的类库2、scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程3、scala语言更加简洁高效第2章：变量和数据类型2.1注释Scala注释使用和Java完全一样。注释是一个程序员必须要具有的良好

Key-Key·2024-01-23 11:00

Postgresql的集群搭建与监控方案

SRE成长记·2024-01-23 10:30

大数据开发之Spark（入门）

第1章：Spark概述1.1什么是spark回顾：hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2hadoop与spark历史hadoop的yarn框架比spark框架诞生的晚，所以spark自己也涉及了一套资源调度框架。区别：1、mr是基于磁盘的，spark是基于内存2、mr的task是进程3、spark的task

Key-Key·2024-01-23 09:45

内存之谜：C语言动态内存管理

动态内存管理为什么要进行动态内存分配动态内存分配函数malloc函数free函数calloc函数realloc函数情况1情况2动态内存的常见错误例题栈区堆区静态区存储的数据类型经典例题分析柔性数组柔性数组的特点

QuiteCoder·2024-01-22 13:44

Flink SQL 实时数据开发经验总结

使用SQL实现流处理的核心技术在了解了Table\SQLAPI的使用方法以及作业运行机制之后，接下来分析SQL实现流处理的核心技术。为什么要分析这个问题呢？因为传统的关系代数以及SQL最开始是为了批处理设计的，在传统关系型数据库以及批处理中，数据都是有界的，因此SQL语句的执行过程比较好理解，但是在流处理中，数据是无界的，那么将SQL应用于流处理的理解成本以及实现成本相对批处理就高很多了。因此在本

BUG记录机·2024-01-22 11:52

大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）

第1章：数据仓库1.1数据仓库概述1.1.1数据仓库概念1、数据仓库概念：为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包括对数据的：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。2、数据仓库的数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等3、业务系统数据库

Key-Key·2024-01-22 07:29

【Python 零基础入门】列表 & 字典

Python零基础入门】第三课列表&字典【Python零基础入门】第三课列表&字典+为什么要学习列表和字典+列表+创建列表列表增删改查+索引+增+删+改+查其他操作+切片操作+合并列表+查找元素+列表常用方法+常见错误字典

蓝色の幻想·2024-01-21 14:22

大语言模型无代码构建知识图谱(2)--环境准备

需已安装HuggingFists系统，该系统将提供无代码的可视化数据开发环境。通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。

colorknight·2024-01-21 10:23

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

1.分布式计算概述目标：了解什么是计算？什么是分布式计算？计算是对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果；分布式计算是多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务。分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop中的分布式计算组件，

S1406793·2024-01-21 08:52

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

一、ApacheHive概述1.目的：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce，可以完成分布式海量数据的SQL处理3.什么是分布式SQL计算？以分布式的形式，执行SQL语句，进行数据统计分析。4.ApacheHive是做什么的？很简单，是一款分布式SQL计算

S1406793·2024-01-21 08:21

大数据开发之kafka（完整版）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大多数场景主要采用Kafka作为消息队列在Ja

Key-Key·2024-01-21 07:19

大数据开发之Kafka（broker、消费者、eagle监控、kraft模式）

第4章：KafkaBroker4.1KafkaBroker工作流程4.1.1Zookeeper存储的Kafka的信息1、查看zookeeper中的kafka节点所存储的信息启动Zookeeper客户端[[email protected]]$bin/zkCli.sh通过ls命令列出kafka节点内容[zk:localhost:2181(CONNECTED)2]ls/ka

Key-Key·2024-01-21 07:18

实战讲解｜Trino 在袋鼠云数栈的探索与实践

袋鼠云数栈作为新一代一站式大数据基础软件，其核心优势在于不仅提供了快速便捷、易于上手的底层数据开发模块，更推出了涵盖质量、标签及指标等上层偏业务功能模块。

袋鼠云数栈·2024-01-20 21:44

Sqoop故障排除指南：处理错误和问题

本文将提供一个详尽的Sqoop故障排除指南，涵盖常见错误、问题和解决方法，并提供丰富的示例代码，以帮助更好地理解和解决这些问题。

晓之以理的喵~~·2024-01-20 19:55

大数据与算法人生

一、大数据时代的两难命题：1、数据开发和个人隐私之间的矛盾。精准商业一定是数据驱动的，不能够使用数据，技术进步就成了空话。2、数据的确权与利益分配问题。

骁客振华·2024-01-20 17:29

程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能

目录前言一、不同工程师的职责和技能要求1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师3、大数据平台开发工程师4、大数据前端开发工程师二、大数据技术架构图三、大数据相关的技术内容四、大数据面试经验1、大数据开发岗位

Francek Chen·2024-01-20 11:22

大数据开发之Kafka（概述、快速入门、生产者）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大多数场景主要采用Kafka作为消息队列在Ja

Key-Key·2024-01-20 10:39

大数据开发之Hadoop（完整版+练习）

第1章：Hadoop概述1.1Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈1.2Hadoop优势（4高）1、高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。2、高扩展性：再集群

Key-Key·2024-01-20 10:36

干货：自助分析BI产品实践指南

对于产品&业务：产品迭代、运营活动需要各种数据分析支持，数据调取依赖数据开发排期长、响应慢，

e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

经历十九家企业大数据开发工程师面试复盘（二）

背景引入我个人计划是5月中旬争取拿到offer，但是个人技术太菜了，所以经历了一个多月的面试才有两家企业的offer，全是外包。我本人是应届毕业生，校招学历这块不起眼，选择权很少。至于大厂就基本没面。在面试中小企业我可以给大家一个借鉴。认知篇问题1：我是应届小白，求职比不上工作年限的技术人才，我是不是在一线城市很难找到工作？答：不是的，其实应届小白是可以在秋招或者春招找到实习的，如果企业招应届毕业

南潇如梦·2024-01-19 16:36

面试初体验：经历七场面试大数据开发工程师岗位总结（一）

我只想总结一下这周面试大数据开发岗位的精彩表现。希望可以给需要求职的同学一个好的体验。1招聘信息的收集网上投简历一般进入互联网还是使用boss直聘和拉勾网。

南潇如梦·2024-01-19 16:36

某小外包公司线上面试-大数据开发

1.数仓和数据库的区别2.数仓建模3.hive用到的函数4.rank,dense_rank,row_number的区别5.hive数据倾斜的原因有哪些7.如何理解数据质量？6.java，scala会用吗？7.期望薪资多少？（感觉说出来就无了）面的初级岗附上hr问的问题？1.公司开发人员占比？公司规模？

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

德拓外包-大数据开发面试

1.面试官要是要看以前写过的代码，要共享屏幕怎么办？都在公司的库里，银行金融项目谁让你把代码带出去的，就是公司业务保密1.自我介绍2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？忘了3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？回答distinct,groupby，开窗取第一条，开窗函数是哪个？没回答上来4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？5.使

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

五年Java外包转型大数据架构

去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话，咨询一些学习路线上的问题，那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议，今年年初就成功转型了，并且从数据开发到现在的架构，实属牛逼。

大数据基础入门教程·2024-01-19 16:32

某汽车外包-大数据开发-面试

1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.mapreduce的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。6.clickhouse怎么建表的，什么是分表7.搭建采集过程遇到的问题，关于组件信息8.分桶表和分区表的区别，分桶表的设计未来解决什么问题。9.datax用来干什么的，datax是用什么语言编写的。10.redis用过吗，在项目中

劝学-大数据·2024-01-19 16:28

大数据工作岗位分析

本文从基础大数据开发岗开始分析，思考大数据工作细分有哪些岗位，分别需要什么能力，以此来提供大数据能力发展方向参考

i7杨·2024-01-19 13:37

大数据开发之Hadoop（优化&新特征）

第1章：HDFS-故障排除注意：采用三台服务器即可，恢复到Yarn开始的服务器快照。1.1集群安全模块1、安全模式：文件系统只接收读数据请求，而不接收删除、修改等变更请求2、进入安全模式场景1）NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式2）NameNode再接收DataNode注册时，处于安全模式3）退出安全模式条件dfs.namenode.safemode.min.datanode

Key-Key·2024-01-19 10:50

第01章_Java语言概述(JDK的下载和安装,HelloWorld案例常见错误,HelloWorld小结,注释,Java API文档,Java核心机制,Java知识脉络图)

文章目录第01章_Java语言概述1.Java知识脉络图1.1Java基础全程脉络图1.2本章专题与脉络2.抽丝剥茧话Java2.1当前大学生就业形势2.2IT互联网是否依旧靠谱2.3IT行业岗位分析2.4软件开发之Java开发2.5到底多少人在用Java2.6八卦一下程序员2.7Java系列课程体系2.8Java职业晋升路线图3.计算机的硬件与软件3.1计算机组成：硬件+软件3.2CPU、内存与

丁总学Java·2024-01-19 09:11

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2MapReduce优缺点1.2.1优点1、MapReduce易于编程它简单的实现一些接口，就可以完

Key-Key·2024-01-19 06:40

大数据开发之Hadoop（Yarn）

第1章：Yarn资源调度器思考：1、如何管理集群资源？2、如何给任务合理分配资源？Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。1.1Yarn基础架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成

Key-Key·2024-01-19 06:09

成功的网络风险管理策略的关键要素

讨论网络风险管理策略和实践的演变，揭示常见错误并强调成功解决风险的关键要素。在SEC网络安全披露规则等法规的推动下，组织实施有效的网络风险管理计划的压力将越来越大。

网络研究院·2024-01-19 05:25

思维导图写作常见错误有哪些？制作思维导图写作的要求

常见错误1.把知识点全列，完全没有考虑品控只提炼三个知识点的要求。2.知识点归纳过于简单，读者不知所云，常见于三级子主题。3.过于爱引用原书里的名词。4.坐导图时把作者介绍、前言豆放在里面。

Helen爱妃·2024-01-19 05:56

mysql的GROUP_CONCAT函数的使用

SQL实现将多行记录合并成一行我们在数据开发的过程中，经常会遇到这样的需求，就是将多行合并为一行，并且用特定字符隔开。

Mcband·2024-01-18 23:40

Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台，让你学习 FlinkSQL 更加轻松，并且掌握Flink技能！

介绍：Dinky，原名Dlink，于2022年1月17日更名，英译为“小巧而精致的”，体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。

知识分享小能手·2024-01-18 17:59

字节跳动大数据架构面经（超详细答案总结）

我叫xxx,xxxx年x月毕业于xxx学校，xx学历，目前就职于xxx公司xxx部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于xxx组件、平台的开发工作。

Python栈机·2024-01-18 12:39

顺序表详解|顺序表常见错误并调试分析

前言：今天我们开始学习基础的数据结构——顺序表，数据结构就是将数据在内存存储起来，在内存管理数据。一、线性表1、线性表（Linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列，线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串……2、线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构

从前慢，现在也慢·2024-01-18 09:05

【数据开发】BI&数据报表之数据可测试性设计与分析

文章目录1、什么是BI&数据报表2、什么是可测试性3、数据测试与方法3.1数据准确性与对比（重要）3.2数据安全性1、什么是BI&数据报表数据报表是一种数据可视化工具用于将数据以图表、表格和其他可视化形式呈现出来，以便用户可以快速了解和理解数据。数据报表可以用于各种场景，例如业务分析、销售分析、市场分析、财务分析等。数据报表可以帮助用户更好地理解数据，发现数据中的趋势和模式，并做出更好的决策。数据

小哈里·2024-01-18 00:30

23.10.10同盾科技云计算数据开发工程师1面+HR面

题解|#24点运算#importjava.util.*;//注意类名必须为Main,不要有任何packagexxx信息publicclassMain{poffer求比较联洲国际深圳，地平线上海，这两个都是soc验证，税前总包都差不多，地平线可能多一点。联洲据说是周内加班两到三天，地平线比较卷可能是10105。求牛友们帮忙选双非的崩溃秋招光电本双非垃圾机械硕，回想我的学生生涯就觉得无比的崩溃！初中在

愤怒的小青春·2024-01-17 15:40

大数据开发之Hadoop（HDFS）

第1章：HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1、HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2、HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，用于存储文

Key-Key·2024-01-17 10:22

大数据开发之Hadoop（入门）