数据开发

大数据开发之kafka（完整版）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大多数场景主要采用Kafka作为消息队列在Ja
Key-Key·2024-01-21 07:19

大数据开发之Kafka（broker、消费者、eagle监控、kraft模式）

第4章：KafkaBroker4.1KafkaBroker工作流程4.1.1Zookeeper存储的Kafka的信息1、查看zookeeper中的kafka节点所存储的信息启动Zookeeper客户端[[email protected]]$bin/zkCli.sh通过ls命令列出kafka节点内容[zk:localhost:2181(CONNECTED)2]ls/ka
Key-Key·2024-01-21 07:18

实战讲解｜Trino 在袋鼠云数栈的探索与实践

袋鼠云数栈作为新一代一站式大数据基础软件，其核心优势在于不仅提供了快速便捷、易于上手的底层数据开发模块，更推出了涵盖质量、标签及指标等上层偏业务功能模块。
袋鼠云数栈·2024-01-20 21:44

大数据与算法人生

一、大数据时代的两难命题：1、数据开发和个人隐私之间的矛盾。精准商业一定是数据驱动的，不能够使用数据，技术进步就成了空话。2、数据的确权与利益分配问题。
骁客振华·2024-01-20 17:29

程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能

目录前言一、不同工程师的职责和技能要求1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师3、大数据平台开发工程师4、大数据前端开发工程师二、大数据技术架构图三、大数据相关的技术内容四、大数据面试经验1、大数据开发岗位
Francek Chen·2024-01-20 11:22

大数据开发之Kafka（概述、快速入门、生产者）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大多数场景主要采用Kafka作为消息队列在Ja
Key-Key·2024-01-20 10:39

大数据开发之Hadoop（完整版+练习）

第1章：Hadoop概述1.1Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈1.2Hadoop优势（4高）1、高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。2、高扩展性：再集群
Key-Key·2024-01-20 10:36

干货：自助分析BI产品实践指南

对于产品&业务：产品迭代、运营活动需要各种数据分析支持，数据调取依赖数据开发排期长、响应慢，
e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

经历十九家企业大数据开发工程师面试复盘（二）

背景引入我个人计划是5月中旬争取拿到offer，但是个人技术太菜了，所以经历了一个多月的面试才有两家企业的offer，全是外包。我本人是应届毕业生，校招学历这块不起眼，选择权很少。至于大厂就基本没面。在面试中小企业我可以给大家一个借鉴。认知篇问题1：我是应届小白，求职比不上工作年限的技术人才，我是不是在一线城市很难找到工作？答：不是的，其实应届小白是可以在秋招或者春招找到实习的，如果企业招应届毕业
南潇如梦·2024-01-19 16:36

面试初体验：经历七场面试大数据开发工程师岗位总结（一）

我只想总结一下这周面试大数据开发岗位的精彩表现。希望可以给需要求职的同学一个好的体验。1招聘信息的收集网上投简历一般进入互联网还是使用boss直聘和拉勾网。
南潇如梦·2024-01-19 16:36

某小外包公司线上面试-大数据开发

1.数仓和数据库的区别2.数仓建模3.hive用到的函数4.rank,dense_rank,row_number的区别5.hive数据倾斜的原因有哪些7.如何理解数据质量？6.java，scala会用吗？7.期望薪资多少？（感觉说出来就无了）面的初级岗附上hr问的问题？1.公司开发人员占比？公司规模？
劝学-大数据·2024-01-19 16:03

德拓外包-大数据开发面试

1.面试官要是要看以前写过的代码，要共享屏幕怎么办？都在公司的库里，银行金融项目谁让你把代码带出去的，就是公司业务保密1.自我介绍2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？忘了3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？回答distinct,groupby，开窗取第一条，开窗函数是哪个？没回答上来4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？5.使
劝学-大数据·2024-01-19 16:03

五年Java外包转型大数据架构

去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话，咨询一些学习路线上的问题，那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议，今年年初就成功转型了，并且从数据开发到现在的架构，实属牛逼。
大数据基础入门教程·2024-01-19 16:32

某汽车外包-大数据开发-面试

1.自我介绍2.hivesql的执行流程3.mapreduce的原理。4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。6.clickhouse怎么建表的，什么是分表7.搭建采集过程遇到的问题，关于组件信息8.分桶表和分区表的区别，分桶表的设计未来解决什么问题。9.datax用来干什么的，datax是用什么语言编写的。10.redis用过吗，在项目中
劝学-大数据·2024-01-19 16:28

大数据工作岗位分析

本文从基础大数据开发岗开始分析，思考大数据工作细分有哪些岗位，分别需要什么能力，以此来提供大数据能力发展方向参考
i7杨·2024-01-19 13:37

大数据开发之Hadoop（优化&新特征）

第1章：HDFS-故障排除注意：采用三台服务器即可，恢复到Yarn开始的服务器快照。1.1集群安全模块1、安全模式：文件系统只接收读数据请求，而不接收删除、修改等变更请求2、进入安全模式场景1）NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式2）NameNode再接收DataNode注册时，处于安全模式3）退出安全模式条件dfs.namenode.safemode.min.datanode
Key-Key·2024-01-19 10:50

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2MapReduce优缺点1.2.1优点1、MapReduce易于编程它简单的实现一些接口，就可以完
Key-Key·2024-01-19 06:40

大数据开发之Hadoop（Yarn）

第1章：Yarn资源调度器思考：1、如何管理集群资源？2、如何给任务合理分配资源？Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。1.1Yarn基础架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成
Key-Key·2024-01-19 06:09

mysql的GROUP_CONCAT函数的使用

SQL实现将多行记录合并成一行我们在数据开发的过程中，经常会遇到这样的需求，就是将多行合并为一行，并且用特定字符隔开。
Mcband·2024-01-18 23:40

Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台，让你学习 FlinkSQL 更加轻松，并且掌握Flink技能！

介绍：Dinky，原名Dlink，于2022年1月17日更名，英译为“小巧而精致的”，体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。
知识分享小能手·2024-01-18 17:59

字节跳动大数据架构面经（超详细答案总结）

我叫xxx,xxxx年x月毕业于xxx学校，xx学历，目前就职于xxx公司xxx部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于xxx组件、平台的开发工作。
Python栈机·2024-01-18 12:39

【数据开发】BI&数据报表之数据可测试性设计与分析

文章目录1、什么是BI&数据报表2、什么是可测试性3、数据测试与方法3.1数据准确性与对比（重要）3.2数据安全性1、什么是BI&数据报表数据报表是一种数据可视化工具用于将数据以图表、表格和其他可视化形式呈现出来，以便用户可以快速了解和理解数据。数据报表可以用于各种场景，例如业务分析、销售分析、市场分析、财务分析等。数据报表可以帮助用户更好地理解数据，发现数据中的趋势和模式，并做出更好的决策。数据
小哈里·2024-01-18 00:30

23.10.10同盾科技云计算数据开发工程师1面+HR面

题解|#24点运算#importjava.util.*;//注意类名必须为Main,不要有任何packagexxx信息publicclassMain{poffer求比较联洲国际深圳，地平线上海，这两个都是soc验证，税前总包都差不多，地平线可能多一点。联洲据说是周内加班两到三天，地平线比较卷可能是10105。求牛友们帮忙选双非的崩溃秋招光电本双非垃圾机械硕，回想我的学生生涯就觉得无比的崩溃！初中在
愤怒的小青春·2024-01-17 15:40

大数据开发之Hadoop（HDFS）

第1章：HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1、HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2、HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，用于存储文
Key-Key·2024-01-17 10:22

大数据开发之Hadoop（入门）

第1章：Hadoop概述1.1Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈1.2Hadoop优势（4高）1、高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。2、高扩展性：再集群
Key-Key·2024-01-17 09:19

牛客周赛 Round 11 解题报告 | 珂学家 | 线性dp+大剪枝

2023秋招—数据开发面经—美的今天滴滴群里发的消息24届计算机听劝23届亲身经历想问一下快手周末会联系吗邮储软件研发中心-实习淘汰有感邮储软件研发中心-实习淘汰有感重庆秋招系列(11)-重庆就业岗位汇总招银网络科技一面招银网络科技一面招银网络测开一面二面
2301_79125431·2024-01-17 04:26

工作十年总结的六条面试技巧，助力你拿到理想的offer

大数据开发的领域不同，面试的锚定点也不同，从我过往的经验来说，可以大致来将大数据领域的开发分为如下几种：离线开发：数据仓库、离线计算、ETL开发实时开发：流计算开发基础架构：组件二次开发，底层组件稳定性维护大数据运维方向数据平台开发一
KubeData·2024-01-17 02:12

只知道HDFS和GFS？你其实并不懂分布式文件系统

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！
王知无(import_bigdata)·2024-01-16 13:14

作业帮基于 DolphinScheduler 的数据开发平台实践

摘要随着任务数量、任务类型需求不断增长，对我们的数据开发平台提出了更高的要求。本文主要分享我们将调度引擎升级到ApacheDolphinScheduler的实践经验，以及对数据开发平台的一些思考。
DolphinScheduler社区·2024-01-16 03:46

大数据开发之Flume

第1章：Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。1.2Flume基础架构1.2.1Agent1、Agent：Flume的部署单元，本质是一个JVM进程，Agent内部是以事件的形式将数据从源头送至目的。2、组成：Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink。1.2.2Source1、S
Key-Key·2024-01-15 12:35

大数据开发之Hive（压缩和存储）

第9章：压缩和存储Hive不会强制要求将数据转换成特定的格式才能使用。利用Hadoop的InputFormatAPI可以从不同数据源读取数据，使用OutputFormatAPI可以将数据写成不同的格式输出。对数据进行压缩虽然会增加额外的CPU开销，但是会节约客观的磁盘空间，并且通过减少内存的数据量而提高I/O吞吐量会更加提高网络传输性能。原则上Hadoop的job时I/O密集型的话就可以采用压缩可
Key-Key·2024-01-15 12:34

大数据开发之Hive（企业级调优）

第10章：企业级调优创建测试用例1、建大表、小表和JOIN后表的语句//创建大表createtablebigtable(idbigint,tbigint,uidstring,keywordstring,url_rankint,click_numint,click_urlstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t';//创建小表createtable
Key-Key·2024-01-15 12:34

大数据开发之Hive（统计影音视频网站的常规指标）

第11章：Hive实战11.1数据结构1、视频表字段备注详细描述videoId视频唯一id(String)11位字符串uploader视频上传者(String)上传视频的用户名Stringage视频年龄(int)视频在平台上的整天数category视频类别(Array)上传视频指定的视频分类length视频长度(Int)整形数字标识的视频长度views观看次数(Int)视频被浏览的次数rate视频
Key-Key·2024-01-15 12:34

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。但是面对海量的数据和负责的业务逻辑，开发人员要编写MR对数据进行统计分析难度极大，所以就产生了Hive这个数仓工具。Hive可以帮助开发人员将SQL语句转化为MapReduce在yarn上跑。1.1.2hive简介Hive是基
Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive(查询、分区表和分桶表、函数)

第6章：查询6.1基本语法及执行顺序1、查询语句语法select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list][ORDERBYcol_list][CLUSTERBYcol_list|[DISTRIBUTEBYcol_list][SORTBYcol_list]][LIMITnumber]2
Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之HA

第1章：HadoopHA高可用1.1HA概述所谓HA（HighAvailablity），即高可用（7*24小时不间断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启。NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升
Key-Key·2024-01-15 12:03

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。但是面对海量的数据和负责的业务逻辑，开发人员要编写MR对数据进行统计分析难度极大，所以就产生了Hive这个数仓工具。Hive可以帮助开发人员将SQL语句转化为MapReduce在yarn上跑。1.1.2hive简介Hive是基
Key-Key·2024-01-15 12:29

大数据开发之Zookeeper

第1章：Zookeeper入门1.1概述它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知这些已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。1.2特点一个领导者（Leader）,多个跟随者（Follower）组成的集群。集群中只要有半数以上的节点存活，Zookeeper集群就能正常工作。所以Zookeeper适合安装奇数台
Key-Key·2024-01-15 09:25

统一OLAP查询平台之语义层

背景：数据开发过程中，如果对分析指标理解有偏差将直接导致整个数据链路的返工，如何以最小代价应对分析指标的合理变动？同时，面对海量数据分析如何提高查询性能？这些问题都可以通过统一OLAP查询平台来解决。
XianMing的博客·2024-01-14 11:27

【数据开发】HiveSQL 临时表&分步执行（with, as ）与时间函数（时间戳unix_timestamp）

1、分步执行（with…as…）HiveSQL中的WITH…AS…语句可以用于分步执行，即将一个大的查询语句拆分成多个小的查询语句，每个小的查询语句都可以使用WITH…AS…语句定义一个临时表，然后在后面的查询语句中使用这些临时表。用法1，增加一张临时表/临时步骤withtable1as(selectkeyfromsrcwherekey='5')select*fromtable1;用法2，增加并列
小哈里·2024-01-14 07:51

某大公司-大数据开发-二面

自我介绍1.来了公司，你知道这个岗位需要做什么吗。2.你之前休息的几个月，你都干了什么。这里我回答：自己刷题，加整理简历。然后对方领导反问我一直在找工作，我说是。觉得有点傻。3.假如我是刚来的，如果我做的任务不是很好，领导和下级觉得我做的不是很满意，我该怎么办。-------------以后打死一天至多面试两场。可能是没有休息好。我觉得我思考问题的时候都慢了半拍。然后一天面试三场真的很累。发现甲方
劝学-大数据·2024-01-13 19:23

普通程序员转型大数据开发需要考虑哪些因素？

大数据工程师平均年薪达20万，在中国顶尖的互联网公司里，大数据开发人员的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上，这也是很多程序员纷纷选择转型大数据开发的原因。
你的社交帐号昵·2024-01-13 17:57

大数据开发工程师需要具备哪些技能？

在回答这个问题之前，需要充分了解一下当前大数据的几个就业方向，可以参考下主流互联网行业的部门架构、职责和JD，大数据开发工程师，总体来说有这么几类，不同的公司叫法不一样：1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师
郑小柒是西索啊·2024-01-12 21:58

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引1.IDS的简介2.IDS的诞生背景3.IDS——合数据工坊的实践之路3.1用户权限3.2引擎增强3.3作业调度3.4数据治理3.5IDS中一些小的功能改造点或应用项4.总结5.参考文档1.IDS的简介IntsigDataStudio（IDS）是上海合合信息科技股份有限公司，大数据平台基于微众WDS社区开源的Linkis&DSS组件构建的一站式敏捷数据应用开发管理门户，面向的主要用户群体包
康月牙·2024-01-10 15:16

oracle 独立事务的含义和用法

下面是一个Oracle数据库独立事务的示例：主事务：UPDATEempSETjob=‘数据开发’WHEREempno=7
zz_ll9023one·2024-01-10 09:02

外包-某行大数据开发-一面

估计是因为见到过我这种简历太多了，然后面试官直接问了问题1.clickhouse熟悉吗？2.shell熟悉吗，问了两个问题。1.如何获取文件的第一行？2.shell中怎么拼接两个字符串？3.传统数据库用的多吗？然后问了薪资多少，就没有再问了，合适再聊，就直接挂了我电话。整个过程没有超过5分钟。我回答了自己有写过相关脚本，但是其实当时都是照着抄的，面试官问两个问题我就露馅了，惭愧。从以上情况可以看出
劝学-大数据·2024-01-10 07:47

大数据开发：Hive基础知识点介绍

今天的大数据开发分享，我们来讲讲Hive的基础知识点。Hive简介根据官方文档的定义，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理那些存储在分布式存储系统上大数据集的数据仓库软件。
加米谷大数据张老师·2024-01-09 13:52

某外包～大数据开发～项目经理二面

一面通过后，hr开始谈工资，以为外包一面就能拿下，没想到还是要我来公司聊一聊。1.介绍之前的项目2.公司是做什么业务的3.对加班的看法4.两道sql题，直接问的1.对于交易明细表中，求每个用户最大的日期的交易记录2.求学生表中，学生的最大成绩，成绩是varchar类型。答案如下：首先进行转换，然后在排序，之所以进行转换，原因是因为varchar类型比较大小时，按照的是位与位进行比较，若2与11va
劝学-大数据·2024-01-09 06:12

某大厂大数据开发-外包面试

1.自我介绍2.具体问项目流程，如项目怎么实现的3.印象最深的问题，怎么发现的，怎么解决的？4.spark用过吗，用到的开发工具5.数据量多少，服务器台数6.数仓每层做了什么事，为什么这样做？笔试题：hive-sql一个表tbl:c_idu_idscore用SQL计算每个班级top5学生的平均分表A（uid,bid)，uid代表：用户idbid代表：uid关注的用户id表数据示例：uidbid12
劝学-大数据·2024-01-09 06:42

大数据开发-某外包公司

1.用过那些组件2.说下HDFS读写流程3.说下varchar和char区别4.说下数据库的事务5.spark的部署模式有哪些6.数据库和数据仓库的区别7.内部表和外部表的区别8.说下数据中台、数据仓库和数据湖的区别9.说下公司的建模模型10.说下hadoop有那些组件面试体会：因为岗位jd上有明确的表示面试可能会问到的问题，比如数据湖，但是我几乎没有复习，所以很遗憾，说的也很糟糕。然后面试官说，
劝学-大数据·2024-01-09 06:10
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