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数据挖掘应用实例
数据挖掘
学习笔记(1)
数据挖掘
相关概念当被存储在本地时的数据称作数据,当把数据经过加工处理,它们转变成了有用的信息。如果信息经过合理的组合能够产生价值,特别是商业价值,此时就可以称其为知识。
sherrymi
·
2023-09-05 19:53
学习笔记
数据挖掘
数据挖掘
学习笔记:余弦相似性
为何选择余弦度量相似性:定义余弦相似性(余弦相似度):通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似性。令x,y是两个待比较的向量,使用余弦度量作为相似性函数:其中,是向量的欧几里得范数,定义为,从概念上讲,就是向量x的长度。0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。两个向量有相同的指向时,余弦相似度的
code_carrot
·
2023-09-05 19:22
数据挖掘
数据挖掘
学习笔记1-相关拓展学习资料
一、
数据挖掘
教材:1.
数据挖掘
概念/技术(黑书)2.模式分类3.美丽数据(实际案例)二、国际会议:ICDMICMEICMLPCKDDACKDD三、期刊:TKDE(数据工程上的技术和知识)NNLS(神经网络和学习系统
irony_202
·
2023-09-05 19:51
数据挖掘
数据仓库
人工智能
【
数据挖掘
】学习笔记
文章目录聚集:多个样本或特征进行合并(减少样本规模、转换标度、更稳定)抽样:抽取一部分样本降维:在地位空间中表示样本(PCA、SVD)特征选择:选取重要特征(Lasso)特征创建:重新构建有用特征(Fouter转换)离散化将连续属性转换为离散属性的过程常用于分类二元化将连续或类别属性映射到一个或多个二值变量关联分析将连续属性转换为类别属性,将类别属性转换为一组二值变量变量变换将给定属性的值转换线性
小手の冰凉
·
2023-09-05 19:50
【数据科学与大数据技术】
数据挖掘
学习
笔记
Python 网页爬虫的原理是怎样的?
它们被广泛用于搜索引擎、
数据挖掘
、市场研究等领域。网页爬虫的工作原理可以分为以下几个步骤:URL调度、页面下载、页面解析和数据提取。
Itmastergo
·
2023-09-05 18:28
python
爬虫
开发语言
Perforce研讨会回顾 | Helix Core在芯片行业的
应用实例
:芯片项目的版本控制、持续集成及自动化
2023年2月28日,龙智联合全球领先的数字资产管理和DevSecOps工具厂商Perforce共同举办PerforceonTour网络研讨会——“赋能‘大’研发,助力‘快’交付”。研讨会上,在芯片行业有15年经验的PerforceHelixCore深度用户——何刚了带来精彩演讲,从芯片开发的需求和痛点出发,分享如何利用PerforceHelixCore来实现快构建,快迭代,高协作,大文件的版本管
龙智DevSecOps解决方案
·
2023-09-05 15:27
ci/cd
芯片开发
芯片研发
版本控制
Java“牵手”唯品会商品详情数据,唯品会商品详情API接口,唯品会API接口申请指南
用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行
数据挖掘
,帮助卖家更好地了解市
weixin_44591885
·
2023-09-05 14:19
java
开发语言
Java“牵手”阿里巴巴商品详情数据,阿里巴巴商品详情API接口,阿里巴巴国际站API接口申请指南
用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行
数据挖掘
,帮助卖家更好地了
weixin_44591885
·
2023-09-05 14:18
java
开发语言
细说GNSS模拟器的RTK功能(二)
应用实例
01 — 硬件和软件设置
在之前的文章中,我们介绍了什么是RTK,接下来我们将为大家展示RTK使用实例,可以通过两种不同的方法来模拟RTCM的使用,一种是基于RTCM插件,另一种是基于多实例来模拟两个同步的射频信号。RTK插件方法可以帮助没有基础接收机而想模拟RTCM校正的用户,而第二种方式适用于那些希望将基本接收器纳入循环的用户,本期文章我们将先介绍第一种方法。使用RTCM插件硬件设置可用于测试RTK插件的虹科Safra
hongke_weixin
·
2023-09-05 12:55
车辆无线通信
GNSS模拟
无线通信
5G
无线通信
射频工程
通信
网络
python语言实现lassocv中的可视化显示_Python可视化神器Yellowbrick使用
码农那点事儿关注我们,一起学习进步作者:Together_CZ链接:https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/86640784在机器学习、
数据挖掘
领域里面
loli猫
·
2023-09-05 12:55
Vue 3 基础(二)基础 1
API参考1、创建一个Vue应用1.1
应用实例
每个Vue应用都是通过createApp函数创建一个新的
应用实例
:import{createApp}from'vue'constapp=createApp(
chinusyan
·
2023-09-05 12:52
前端
vue.js
前端
javascript
【AI】机器学习——绪论
文章目录1.1机器学习概念1.1.1定义统计机器学习与
数据挖掘
区别机器学习前提1.1.2术语1.1.3特点以数据为研究对象目标方法——基于数据构建模型SML三要素SML步骤1.2分类1.2.1参数化/非参数化方法
AmosTian
·
2023-09-05 11:00
AI
#
机器学习
人工智能
机器学习
AI
Excel·VBA二维数组组合函数的
应用实例
看到一个问题《关于#穷举#的问题,如何解决?(语言-开发语言)》,对同一个数据存在“是/否”2种状态,判断其是否参与计算,并输出一系列数据的“是/否”状态的结果目录方法1:二维数组组合函数结果方法2:二进制数结果方法1:二维数组组合函数之前的文章《Excel·VBA二维数组组合函数、组合求和》,可以对A-B列每行选择一种状态,返回所有状态的组合,对“原值”依次累加C-D列数值,判断是否符合F2:F
薛定谔_51
·
2023-09-05 10:33
excel
vba
excel
vba
排列组合
机器人中的数值优化(十一)——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-05 09:59
数值优化方法
最优化方法
数值优化
机器学习
高斯牛顿法
LMF方法
Dogleg方法
运动规划
机器人中的数值优化(十)——线性共轭梯度法
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-05 09:28
数值优化方法
机器人
机器学习
最优化方法
数值优化
运动规划
共轭梯度法
数据结构基础铺垫
语言中可以由结构体产生柔性数组C语言中结构体的最后一个元素可以是大小未知的数组array[]柔性数组作为标识符,不占用内存空间structSoftArray{intlen;intarray[];};1.2柔性数组
应用实例
他人恐惧我贪婪
·
2023-09-05 09:39
数据结构
c语言
linux
深入理解联邦学习——联邦学习与现有理论的区别与联系
联邦学习与差分隐私理论的区别联邦学习的特点使其可以被用来保护用户数据的隐私,但是它和大数据、
数据挖掘
领域中常用的隐私保护理论如差分隐私保护理论(DifferentiaIPrivacy)、K匿名(K-Anonymity
von Neumann
·
2023-09-05 07:26
深入理解联邦学习
人工智能
联邦学习
隐私
机器学习
深度学习
Python爬虫与
数据挖掘
最近去看了电影《孤注一掷》,有个惊喜的点是,片中镜头扫到的代码基本都对,包括SQL注入攻击、网络爬虫,自动化钓鱼程序等技术栈部分。骗子假借高薪诱骗码农出国搞游戏开发,然后拐进从事技术工作,第一件事情就是问会不会爬虫,男主说不会,立刻被按在地上摩擦。骗子要爬虫技术干啥?自然是实现更高效率的骗人。爬虫能干的事儿很多,搜集信息爬取网页,监测市场…外包团队动辄几十万,对骗子来说,拐一个码农性价比高太多了。
编程唐小宝
·
2023-09-05 03:40
python
爬虫
数据挖掘
前端
人工智能
开发语言
编辑器
解决Flask跨域问题的几种方式
个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、
数据挖掘
、NLP、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空
·
2023-09-05 01:30
Python开发教程
解决方案
python
Mac使用VSCode远程调试Linux服务器的可视化输出
在做数据分析(
数据挖掘
或机器学习)的时候,我们经常需要绘制一些统计相关的图表,这些统计、绘图的程序常常是跑在服务器上的,可是服务器出于性能和效率的考虑,通常都是没有安装图形化界面的,于是这些统计、绘图的程序在服务器上压根儿就跑不起来
于心叶的叶
·
2023-09-05 00:38
不做生信、不做meta,零科研经费就能轻松发6.6分SCI
临床医生发SCI的方法有很多种,有科研经费的可以做实验,没有科研经费的可以做纯生信
数据挖掘
、meta分析、病例报告等等。现在还有一种不用任何科研经费就可以发SCI的方法,那就是收集临床数据构建模型。
SCI狂人团队
·
2023-09-05 00:27
机器人中的数值优化(八)——拟牛顿方法(上)
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-04 21:51
数值优化方法
机器人
数值优化
最优化方法
机器学习
牛顿法
拟牛顿法
运动规划
软件工程专业的发展方向
企业计算是稍时髦较好听的名词,主要是指企业信息系统,如ERP软件(企业资源规划)、CRM软件(客户关系管理)、SCM软件(供应链管理,即物流软件),银行证券软件,财务软件,电子商务/政务(包括各种网站),数据仓库,
数据挖掘
Rayabc
·
2023-09-04 18:29
嵌入式
嵌入式操作系统
wince
linux
手机游戏
j2me
机器人中的数值优化(十三)——QP二次规划
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-04 17:30
数值优化方法
机器人
机器学习
最优化方法
数值优化
QP
二次规划
运动规划
机器人中的数值优化(十二)——带约束优化问题简介、LP线性规划
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-04 17:29
数值优化方法
机器人
运动规划
带约束优化
LP线性规划
最优化方法
数值优化
机器学习
机器人中的数值优化(七)——修正阻尼牛顿法
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-04 17:57
数值优化方法
机器学习
最优化方法
数值优化
修正阻尼牛顿法
牛顿法
无约束优化方法
2019-08-08
最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本
数据挖掘
的书中,那本书比较注重应用。看了AndrewNg的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。
牧山海北岸
·
2023-09-04 15:30
【Vue3】组件实例和生命周期
app是
应用实例
,vm是根组件实例image.png组件实例{{message}}ClickconstApp={data(){return{message:'HelloVue!!'}}
darkTi
·
2023-09-04 15:55
【人工智能】—_维度灾难、降维、主成分分析PCA、获取旧数据、非线性主成分分析
主成分分析的最优性性质主要的理论结果PCA图像压缩使用核的非线性主成分分析评价高维数据与维度灾难大多数机器学习和
数据挖掘
技术对于高维数据可
Runjavago
·
2023-09-04 13:54
机器学习
深度学习
人工智能
人工智能
设计模式之组合模式
文章目录看一个学校院系展示需求传统方案解决学校院系展示(类图)传统方案解决学校院系展示存在的问题分析组合模式基本介绍基本介绍组合模式原理类图对原理结构图的说明-即(组合模式的角色及职责)组合模式解决学校院系展示的
应用实例
组合模式的注意事项和细节看一个学校院系展示需求编写程序展示一个学校院系结构
Alienware^
·
2023-09-04 07:23
设计模式
设计模式
组合模式
设计模式之装饰者模式
-解决星巴克咖啡订单(好点)方案2-解决星巴克咖啡订单问题分析装饰者模式定义装饰者模式原理装饰者模式解决星巴克咖啡订单装饰者模式下的订单:2份巧克力+一份牛奶的LongBlack装饰者模式咖啡订单项目
应用实例
星巴克咖啡订单项目
Alienware^
·
2023-09-04 07:51
设计模式
设计模式
【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.clip函数
大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行
数据挖掘
,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。
阿黎逸阳
·
2023-09-04 04:11
学习python
python
numpy
开发语言
COVID-19 近期科研进展总结-2020年3月25日
知疫学术:https://www.aminer.cn/ncp-pubs清华大学AMiner(学术搜索引擎)平台推出新冠肺炎全球研究成果时间线,通过
数据挖掘
筛选206个机构和27个论文源来监测新冠肺炎相关的学术进展动态
AMiner学术头条
·
2023-09-03 12:05
一文读懂强化学习:RL全面解析与Pytorch实战
研究前沿引领伦理与社会思考二、强化学习基础马尔可夫决策过程(MDP)状态(State)动作(Action)奖励(Reward)策略(Policy)三、常用强化学习算法值迭代(ValueIteration)算法描述算法意义
应用实例
TechLead KrisChang
·
2023-09-03 12:00
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
pytorch
神经网络
在Linux 下制作启动盘以及dd命令使用
在Linux下制作启动盘以及dd命令使用1、在Linux下制作启动盘,可使用如下命令:2、Linuxdd命令(1)参数说明:3、dd
应用实例
(1)将本地的/dev/hdb整盘备份到/dev/hdd(2)
SmallFatMan
·
2023-09-03 10:24
#
企业级Linux服务
linux
服务器
运维
学习
shell
运维开发
数据挖掘
导论学习笔记(四)
第五章分类:其他技术基于规则的分类器:每一个分类规则可以表示为如下形式:ri:(条件i)---->yi规则:(条件i)规则前件或前提:规则左边规则后件:规则右边,包含预测类yi分类规则的质量衡量:给定数据集D和分类规则r:A---->y(1)覆盖率:D中触发规则r的记录所占比例(2)准群率或置信因子:触发r的记录中类标号等于y的记录所占比例。基于规则的分类器的工作原理:确保分类器能对记录做出可靠的
进阶中的程序猿
·
2023-09-03 05:41
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《
数据挖掘
导论》学习笔记:第1-2章
本文转载自:https://blog.csdn.net/u013232035/article/details/48281659本文主要是在学习《
数据挖掘
导论(完整版)》中的学习笔记,主要用来梳理思路,并没有多少思考
bakalaka
·
2023-09-03 05:40
数据挖掘理论
《
数据挖掘
导论》归纳笔记
目录第一章绪论第二章数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理2.3.1聚集2.3.2抽样2.3.3维归约2.3.4特征子集选择2.3.5特征创建2.3.6离散化和二元化2.3.7变量变
oh panda
·
2023-09-03 05:39
数据挖掘
笔记
人工智能
数据挖掘
基础导论学习笔记(五)
第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理:把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集,Y是类变量把X和Y看成随机变量,用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系,这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器:1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条
进阶中的程序猿
·
2023-09-03 05:08
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《
数据挖掘
导论》学习笔记
【第一章:绪论】1.
数据挖掘
:在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤:融合来自多个数据源的数据,清洗数据以及消除噪声和重复的观测值,选择与当前
数据挖掘
任务相关的记录和特征。
小乖的晴天
·
2023-09-03 05:38
数据挖掘
《
数据挖掘
导论》学习笔记(第1-2章)
《
数据挖掘
导论》学习笔记(第1-2章)转载:《
数据挖掘
导论》学习笔记(第1-2章)——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是
数据挖掘
KDD:KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下:
schdut
·
2023-09-03 05:08
数据挖掘
默认
数据挖掘
数据挖掘导论
数据挖掘
导论学习笔记 第六章 关联分析:基本概念和算法
6.1问题定义关联分析(associationanalysis)用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系,所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示项集和支持度计数以购物篮数据集为例TID面包牛奶尿布…1110…2101……5111…令I={i1,i2,…,id}I=\{i_1,i_2,\ldots,i_d\}I={i1,i2,…,id}表示所有项的集合,T={t1,…,tN}T=\{t_1,
李烟云
·
2023-09-03 05:36
数据挖掘
算法
fp
树结构
数据挖掘
导论学习笔记1(第1 、2章)
spm=1001.2014.3001.5506和《
数据挖掘
导论》学习笔记(第1-2章)_时机性样本_schdut的博客-CSDN博客第1章绪论
数据挖掘
是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合
蔬菜院院长
·
2023-09-03 05:33
数据挖掘导论
数据挖掘
学习
笔记
css同时旋转rotate3d,CSS3 旋转 rotate3d()rotatez()
应用实例
以下是rotatez()和rotate3d()的语法规则和具体的
应用实例
。一
格莫拉
·
2023-09-03 05:57
css同时旋转rotate3d
爬虫技术学习与用户数据保护之间的矛盾
网络爬虫技术正在如火如荼的推进着,各大公司用作
数据挖掘
,数据分析,从而产生大数据,进而推动人工智能领域的发展;亦或是对数据进行资源整合,二次创造,产生新产品,如一些资讯类APP。
litreily
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2023-09-03 04:49
31省政府数字关注度121个关键词(2001-2021年)
辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、云南、浙江、重庆4、指标说明:参考政府文本、文献,共统计121个关键词词频,含指标如下:1.数字技术'大数据':'大数据','
数据挖掘
成长之路514
·
2023-09-03 02:11
其他
省级智慧农业大数据平台项目规划建设方案[195页Word]
1农业大数据平台项目概述1.1建设背景1.2农业大数据带了的新的挑战1.2.1
数据挖掘
搜集复杂1.2.2经验与数据的结合1.2.3分析与优化的结合1.2.4数据类型复杂1.3农业大数据发展趋势1.4建设目标
2023小目标
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2023-09-03 02:39
行业解决方案
大数据
数据库
数据分析
机器人中的数值优化(三)—— 无约束最优化方法基础、线搜索准则
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
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2023-09-03 01:56
数值优化方法
人工智能
机器学习
数值优化
路径规划
线搜索准则
机器人中的数值优化(五)——信赖域方法
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-03 01:25
数值优化方法
数值优化
信赖域方法
最优化方法
路径规划
学习笔记
机器人中的数值优化(六)—— 线搜索最速下降法
过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的
应用实例
慕羽★
·
2023-09-03 01:24
数值优化方法
数值优化
最优化方法
线搜索
最速下降法
梯度下降法
学习笔记
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