数据挖掘数据分析机器学习

机器学习初学者学习路径

机器学习在如今的各行各业已经运用的越来越广泛，决定学习机器学习，但对从何开始感到困惑？我也曾有过同样的困惑：从哪里开始才是好的起点？是学习Python还是cpp？
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

如今使用最广泛的AI子领域是机器学习，而机器学习又有一个子领域——深度学习，它正在急剧增长。在这份指南中，我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

2024年必须掌握的核心技术技能

诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

C语言中如何进行机器学习编程？在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas

一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿：如何理解一组数据表达的含义摘要：有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括：8个内容单元，共12个单元全课程总长
qq_繁华·2024-02-11 18:31

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

1、数据挖掘和算法数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

Pandas中的连接函数汇总

如有错误欢迎指正~文章目录前言一、concat()1.参数详解2.举例说明二、append()1.参数详解2.举例说明三、join()1.参数详解2.举例说明四、merge()1.参数详解2.举例说明总结前言在数据分析的过程中数据的重构是非常重要的
Hour__·2024-02-11 18:28

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 18:16

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Azure - 机器学习：创建机器学习所需资源，配置工作区

本文中你可以创建使用Azure机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 18:01

数据分析工具库之pandas

数据分析工具库之pandas1.什么是pandasPandas是一个强大的Python库，用于数据处理和分析。
·2024-02-11 18:45

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension
·2024-02-11 18:37

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

基于 PHP 和 MySQL 的数据分析功能

connect_error){die("Connectionfailed:".$conn->connect_error);}//读取数据$sql="SELECT*FROMtable";$result=$conn->query($sql);//处理数据，生成报告$data=array();while($row=$result->fetch_assoc()){//在这里对每一行数据进行处理（例如计算、
·2024-02-11 17:15

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

StarRocks 的数据分析进化论

如果说，操作系统的研发难度是肉眼可见的冰山，那么数据库的研发难度则大都隐藏在冰山之下，看似相对容易，但没有足够的实力也无法生产出好用易用的产品。1989年，当Oracle带着数据库产品第一次出现在中国市场时，国外数据库已经迭代了超过7个版本，国产数据库“不如人”的尴尬直至20世纪80年代之后才得以转变。2021年，StarRocks向量化1.0版本发布。同年，StarRocks社区诞生。StarR
·2024-02-11 17:26

基于 VTable 的多维数据展示的原理与实践

假设需要分析如下表格所示的销售数据：在对这样的表数据进行分析时，不同的数据分析师或者不同角色都会基于自己感兴趣的业务角度提出相关的问题，比如：有人关心各个地区的销售额，希望找出销售情况较低
·2024-02-11 17:24

揭秘神秘的字符串匹配工具——正则表达式

在许多编程语言中，正则表达式都被广泛用于文本处理、数据分析、网页抓取等领域。通过正则表达式，我们可以精确地筛选、操作和格式化文本，提高工作效率。正则表达式在日常生活中有着广泛的应用。比如，在处
·2024-02-11 17:22

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

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·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

SQL之用户行为路径分析--HQL面试题46【拼多多面试题】

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数
莫叫石榴姐·2024-02-11 16:52

HiveSQL——用户行为路径分析

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数
爱吃辣条byte·2024-02-11 16:22

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

MySQL数据库新手入门最佳教程_MySQL新手入门教程详解

相信很多做数据分析的朋友都发现，在平时做业务分析中，Excel表格是我们使用最频繁的工具。
fjgmgh·2024-02-11 14:08

阿里G2-chart.js数据可视化解决方案

在许多需要数据分析的情况中，我们极多使用图表去做数据分析。Github上有很多这种类型的开源库可供使用最近在使用阿里的G2，使用方法相当方便。
报告老师·2024-02-11 14:21

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

简介Python的pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以直观的方式处理带标签或关联数据。pandas包提供了电子表格功能，但由于您正在使用Python，因此它比传统的图形电子表格程序要快得多且更高效。在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p
张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

2023-02-28

1工作职责：规划和运营学历产品线的新媒体矩阵，建立私域流量池，持续提升各个新媒体平台（公众号、视频号等）上的内容质量、传播度、品牌形象用户调研、内容打磨、推广效果跟踪和数据分析，持续优化各个新媒体平台的内容生产和运营策略
鱼子酱桑·2024-02-11 13:35

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。
kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally
可乐W·2024-02-11 12:30

华泰证券 python 自动交易软件_量化自动交易软件开发,搬砖交易机器人系统开发...

量化自动交易软件开发,搬砖交易机器人系统开发量化自动交易软件主要是为了数字资产用户提供自动交易服务，用户可将平台账号托管在量化平台，平台则可以通过大数据分析为用户自动搬砖获取收益。
weixin_39898150·2024-02-11 12:32
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