数据挖掘数据预处理

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用
小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

掌握自然语言处理的技巧：从理论到实践的完整指南

二、自然语言处理的应用场景三、自然语言处理的基本步骤1.数据获取2.数据预处理3.特征提取四、自然语言处理的常用工具1.NLTK2.jieba3.scapy总结前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
李红小可爱·2023-12-17 13:32

浑元太极大招“武德有悔”-UMLChina建模知识竞赛第4赛季第12轮

[单选]本题1分下图摘自一篇学术论文（主题为数据挖掘，作者为印度人）。关于这张图，最大的错误是：A)混淆了merge和joinB)圆角矩形
rolt·2023-12-17 13:25

大三实训记录（一）python,数据挖掘

这是我的第一篇博客，我打算记录下实训过程中遇到的问题。#大三实训记录（一）爬虫爬取大数据今天完成的工作是获取大数据，通过爬虫爬取的，代码如下：获取到的大数据存入文档后，如下图：获取到的大数据保存为.csv文件后打开的样子。然后重新开启了一个文件，对数据进行预处理。代码如下：这是新开的那什么用来对读取之前爬取的数据，但是报了错误这个错误我之前没有遇见过，看起来好像很复杂。之后在百度上借鉴了这位下面这
zhilanguifang·2023-12-17 12:30

数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老
LiYao1103·2023-12-17 10:40

Scrapy

它可以用来抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据，被广泛的用于数据挖掘、数据监测和自动化测试等领域。下图展示了Scrapy的基本架构，其中包含了主要组件和系统的数据处理流程（图中
GHope·2023-12-17 08:01

扩展学习|大数据挖掘与智能体ABM建模

一、大数据挖掘与ABM仿真建模的范式互补计算社会学”研究对象也聚焦在“计算”上但其研究方法、理论和工具都更加复杂。计算机社会模拟研究是一个主要
封印师请假去地球钓鱼·2023-12-17 08:45

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

1、KNN算法关键知识：数据预处理（数据标准化）、K个邻居（需要由用户指定）、距离计算方式（需要考虑数据的特点）核心思想：物以类聚人以群分，空间相近则类别相似可以用于非数值类的统计数据的分类1.1算法流程
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

大规模数据可视化（纯文字干货科普）

目录大规模数据可视化的挑战数据量问题性能考量实时数据数据可视化的关键技术数据预处理高效的数据结构前端技术工具和框架商业工具开源工具大数据平台集成案例研究和实际应用行业案例分析教训和见解未来趋势和发展方向人工智能在数据可视化中的应用交互式和沉浸式体验声明
昊昊该干饭了·2023-12-17 07:34

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（二）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据介绍2）数据测试3）数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（四）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客
小胡说人工智能·2023-12-17 01:29

第三十四周：文献阅读+LSTM学习

LongShort-termMemory(长短期记忆)1.LSTM的结构2.Multiple-layerLSTM3.3LSTMExample3.GRULSTM实现PM2.5预测总结摘要在本周阅读的文献中，提出了以EMD为中心的数据预处理模块和
m0_66015895·2023-12-17 01:05

大数据企业怎样使用IP代理进行数据抓取

requests库进行IP代理设置（2）使用urllib库进行IP代理设置3.设置请求头部信息4.开始数据抓取5.错误处理和重试四、IP代理的注意事项总结前言大数据企业通常需要从各种网站和在线平台上进行数据抓取和数据挖掘
卑微阿文·2023-12-17 00:28

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用
小胡说人工智能·2023-12-16 23:45

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”
在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

从零构建属于自己的GPT系列4：模型训练3（训练过程解读、序列填充函数、损失计算函数、评价函数、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:29

从零构建属于自己的GPT系列6：模型部署2（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:29

从零构建属于自己的GPT系列5：模型部署1（文本生成函数解读、模型本地化部署、文本生成文本网页展示、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-16 21:17

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务
BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

数据预处理(四)——数据标准化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结四、数据标准化不同特征之间往往具有不同的量纲，由此造成数值间的差异很大。
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

数据预处理(一)——数据预处理的必要性

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结一、数据预处理的必要性1.数据的不一致各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异
shi_jiaye·2023-12-16 17:12

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

前言分类算法和聚类算法是数据挖掘和机器学习中的两种常见方法。它们的主要区别在于处理数据的方式和目标。分类算法是在已知类别标签的数据集上训练的，用于预测新的数据点的类别。
沛沛老爹·2023-12-16 16:30

计算机毕业设计 基于SpringBoot的日常办公用品直售推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-16 12:22

Python 全栈体系【四阶】（五）

第四章机器学习三、数据预处理1.数据预处理的目的去除无效数据、不规范数据、错误数据补齐缺失值对数据范围、量纲、格式、类型进行统一化处理，更容易进行后续计算2.预处理方法2.1标准化（均值移除）让样本矩阵中的每一列的平均值为
柠檬小帽·2023-12-16 12:44

数据挖掘目标(时间序列预测)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams.update({'font.size':20})In[2]:weather_data=pd.read_csv("../data/3/SummaryofWeather.csv")c:\users\skd621\anacon
LiYao1103·2023-12-16 11:35

空间数据挖掘与空间决策支持系统）

目录10.空间数据挖掘与空间决策支持系统10.1.空间数据挖掘10.1.1.空间数据挖掘的概念10.1.2.空间数据挖掘的方法与过程10.1.3.空间数据挖掘的应用10.2.空间决策支持系统10.2.1
@HNUSTer·2023-12-16 11:59

数据挖掘目标（客户价值分析）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsIn[2]:data=pd.read_csv(r'../教师文件/air_data.csv')In[3]:data.head()Out[3]:Start_timeEnd_timeFareCityAgeFlight_countAvg_discoun
LiYao1103·2023-12-16 11:29

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn[3]:train_da
LiYao1103·2023-12-16 11:58

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息
超级大超越·2023-12-16 11:08

[源码和文档分享]python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。
ggdd5151·2023-12-16 09:29

蚂蚁SEO实用的网络baidu蜘蛛有哪些

网络蜘蛛在搜索引擎、数据挖掘、信息提取等领域有着广泛的应用。本文将介绍一种实用的网络蜘蛛，并探讨其实现原理和特点。如何联系蚂蚁seo？baidu搜索：如何联系蚂蚁SEO？
蚂蚁SEO·2023-12-16 09:40

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第二次作业

1设F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}F=\{AB\rightarrowC,B\rightarrowD,CD\rightarrowE,CE\rightarrowGH,G\rightarrowA\}F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}，用推理的方法证明F  ∣=AB→GF\;|=AB\rightarrowGF∣=AB→G。①已知B→DB\rightarrowDB
不牌不改·2023-12-16 09:55

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第三次作业

part1设计一个学籍管理小系统。系统包含以下信息：学号、学生姓名、性别、出生日、学生所在系名、学生所在系号、课程名、课程号、课程类型（必修、选修、任选）、学分、任课教师姓名、教师编号、教师职称、教师所属系名、系号、学生所选课程号、学生所选上课教师姓名、选课成绩。两种不同表达方式的E-R图分别如图111和图222所示。图1E-R图（未注明了键、外键、类型等信息）图2E-R图（注明了键、外键、类型等
不牌不改·2023-12-16 08:14

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet前言数据集:https://archive.ics.uci.edu/dataset/159/magic+gamma+telescope数据co
weixin_40293999·2023-12-16 05:05

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
weixin_贾·2023-12-16 04:53

扩展学习|商务智能与社会计算

商务智能的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。这些方法通过对数据进行分类、回归、聚类、关
封印师请假去地球钓鱼·2023-12-16 02:44

DataFunSummit：2023年数据科学在线峰会-核心PPT资料下载

本次峰会共包含了：机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。
百家峰会·2023-12-16 02:39

Python数据科学视频讲解：Python元组

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python序列的概念及通用操作

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:11

python基于数据挖掘算法的“B站” 用户行为数据分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、模块设计3.1数据爬取模块3.2数据的挖掘与分析模块3.3数据可视化模块二、开发环境三、数据预处理4.2各功能模块的实现4.2.1热点视频的数据分析及可视化四、结论目录前言
QQ2743785109·2023-12-16 01:05

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

1.7数据挖掘与建模的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.7节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-16 01:59

运营商大数据精准营销效果到底怎么样？

其中建模维度包括：（关键词搜索行为、网页浏览行为、+拨通竞争对手电话行为、用户活跃地区、年龄性別、N多维度）使用运营商DMP云服务平台展开大数据挖掘，历经再生产加工脱敏数据解析，最后
1d5676d04528·2023-12-15 23:56

日知清单19.6.26

3数据挖掘其实就是从海量数据种寻找规律。4学习知识技能的初期，重复很重要。把概念转换成行动，才能体会到那概念的好处。5第三代互联网是万物互联的时代，会出现新的巨人。
ziworeborn·2023-12-15 23:49

Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例

目录一、环境准备Ubuntu安装Hadoop安装Spark安装Kafka安装Python安装Python依赖库安装vscode安装Python工程目录结构二、数据处理和Python操作Kafka数据集数据预处理运行三
Hay Ha!·2023-12-15 22:40

大数据学习（一）-------- HDFS

1、简介大数据就是对海量数据进行数据挖掘。已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。
大数据流动·2023-12-15 21:01

宏基因组学及宏转录组学分析工具MOCAT2（Meta‘omic Analysis Toolkit 2）安装配置及常用使用方法

它提供了一系列功能模块，涵盖了数据预处理、序列比对、装配、功能注释和分析等方面。
小果运维·2023-12-15 20:36

数据挖掘算法及相关应用

如何从海量的数据中提取有用的知识或者模式来改善企业的管理或提高团队运行效率，已成为如今亟待解决的问题，数据挖掘技术正是解决
黄成甲·2023-12-15 19:28
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