数据挖掘数据预处理第20页

标准化和归一化比较

数据预处理中的标准化和归一化异同(最近在处理数据时，发现标准化和归一化之间并不能一概而论，但在网上的资料中发现常常将两者混淆。特将所查资料汇总如下。)无论是归一化还是标准化，都属于特征缩放技术。

梦里南軻·2023-12-23 14:36

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类在机器学习和数据挖掘领域，神经网络是一种常用的模型，可用于数据分类任务。为了提高神经网络的性能，可以使用优化算法对其进行训练和优化。

天使问过的键盘·2023-12-23 14:43

航空客户分类（附带操作实例）

完成从数据的获取、数据预处理、数据分析到数据可视化几个阶段的工作，运用聚类分析的方法对航空客户进行分类，注意其分析模型的建立和分析的步骤，并对数据分析结果给出解释。

xixixi77777·2023-12-23 14:11

Spark Machine Learning进行数据挖掘的简单应用（兴趣预测问题）

数据挖掘的过程数据挖掘任务主要分为以下六个步骤：1.数据预处理2.特征转换3.特征选择4.训练模型5.模型预测6.评估预测结果数据准备这里准备了20条关于不同地区、不同性别、不同身高、体重…的人的兴趣数据集

冲鸭嘟嘟可·2023-12-23 10:28

使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型

本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook

人工智能MOS·2023-12-23 08:44

知识分享 | 转录组个性化分析(4)——蛋白互作分析

在进行数据挖掘的时候往往会得到很多的差异表达的基因，当你对着一堆基因毫无头绪时，此时PPI数据库对你的数据挖掘起了很大的助攻作用。接下来，跟着小编一起来学习下PPI分析吧！

百易汇能生物·2023-12-23 07:57

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho

weixin_74373920·2023-12-23 04:50

竞赛保研基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-23 04:05

深度学习（4）数据预处理-均值减法

深度学习（4）数据预处理均值减法1、什么是均值？2、为什么要去均值？

香博士·2023-12-23 03:45

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中

Solomon1588·2023-12-23 03:41

网络优化与正则化

RMSprop算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格

guanyue.space·2023-12-23 02:49

看看滴滴大牛是如何从码农到AI的华丽转身

在滴滴研究院大数据领航项目中扮演核心成员，是位资深数据挖掘、数据分析专家；来自大神的自述：“本人码农一枚，因公司需要开发用户画像，开始接触机器学习。然后打开了另一扇门。

Python技术博文·2023-12-23 02:53

【CityEngine】让建筑物模型对齐地形第四章

目录0引言1数据预处理1.1坐标转换1.2导入CityEngine1.3对齐到地形1.4生成城市模型‍♂️作者：海码007专栏：CityEngine专栏标题：CityEngine让建筑物模型紧贴地形❣️

海码007·2023-12-23 00:01

Python爬虫案例1：爬取淘宝网页数据

1网络爬虫与反爬虫介绍网络爬虫是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、价格比较、新闻聚合等应用程序中。

VIV-·2023-12-22 20:04

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。

努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

视频教程-桫哥-GOlang基础-Go语言实战：文本大数据挖掘-Go语言

桫哥-GOlang基础-Go语言实战：文本大数据挖掘多年互联网从业经验；有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验；曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理；参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备

weixin_32232549·2023-12-22 14:45

Kylin的工作原理及使用分享：构建大数据分析之塔

学习目标：了解Kylin的工作原理和基本概念理解Kylin在大数据分析中的作用和价值学会使用Kylin进行数据建模、数据预处理和查询学习内容：什么是Kylin？

阿猫的故乡·2023-12-22 11:38

神经网络：数据预处理知识点

在深度学习中，数据预处理是非常重要的，它能够帮助模型更好地学习特征并提高模型的性能。是深度学习模型训练中很关键的一部分。

是Dream呀·2023-12-22 11:57

互联网业务安全风控

真钢镚·2023-12-22 10:15

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

这些偏好和限制可以通过算法设计、模型选择或数据预处理等方法来实现。归纳偏置在训练过程中引导模型更可能学习到特定类型的函数或概

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

数据之舞：Python数据科学库横扫全场前言在当今数据驱动的时代，Python成为数据科学家和分析师的首选工具之一。本文将介绍一系列强大的Python库，涵盖了数据处理、可视化、机器学习和自然语言处理等领域。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学从业者，这些工具都能助你在数据探索和建模中事半功倍。欢迎订阅专栏：Python库百宝箱：解锁编程的神奇世界文章目录数据之舞：Python数据科学库横扫全场前

friklogff·2023-12-22 08:42

基于python的b站直播间弹幕关键词提取和情感分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录项目介绍一、数据获取和数据预处理二、数据统计和分析1.查询弹幕2.词频统计3.弹幕内容情感分析三、数据可视化1.直播间出现频率最高的十个词汇

江灏·2023-12-22 04:44

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍大数据概述2006年，Google推出了GoogleMap，2009年推出了Google搜索引擎，2012年发布的谷歌雅虎成为了互联网公司里面的霸主。到今日，谷歌已经成为最大的搜索引擎网站，其搜索结果量也超过一千亿。在这个过程中产生的数据也越来越多，这些数据的价值正在被更多的人所认识、重视和关注。如今，信息爆炸的时代已经过去，收集、处理、分析海量数据已成为人

禅与计算机程序设计艺术·2023-12-22 02:58

全网使用yolov5分割任务最详细教程！！！

1、前言在使用yolov5开展分割任务时，数据预处理过程较为复杂，在此记录一下完整的使用过程。

计算之声·2023-12-22 00:13

关联规则+聚类分析+分类算法(数据挖掘)

3.关联规则经典案例:尿布与啤酒的故事；基本概念:设I={i1,i2,....im}是项(Item)的集合。D是事务(transaction)的集合(事务数据库)。事务T是项的集合，且对每个事务具有唯一的标识:事务号，记作TID;设A是I中的一个项集，如果A属于T,那么事务T包含A;关联规则:关联规则是形如A->B的逻辑蕴含式，其中A,B都不为空，且A⸦I，B⸦I，并且AandB=NUll。支持度

ros275229·2023-12-21 23:58

大数据HCIE成神之路之数据预处理（3）——数值离散化

数值离散化1.1无监督连续变量的离散化–聚类划分1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.2实验思路1.1.3实验操作步骤1.1.4结果验证1.2无监督连续变量的离散化–等宽划分1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.2实验思路1.2.3实验操作步骤1.2.4结果验证1.3无监督连续变量的

邵奈一·2023-12-21 21:15

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn机器学习文本数据预处理

ai100_ml·2023-12-21 19:24

通过建立良好的客户服务体系，提高用户对淘宝商品详情API的满意度和忠诚度

淘宝商品详情API作为电商数据挖掘的重要工具，其服务质量直接影响到用户对淘宝平台的体验和忠诚度。本文将探讨如何通过建立良好的客户服务体系，提高用户对淘宝商品详情API的满意度和忠诚度。

数据小爬虫·2023-12-21 19:35

HsA_CIRC_001653通过调节microRNA377介导的HOXC6轴参与胰腺导管腺癌的发生

作者用的GEO数据挖掘，发现本文circRNA在胰腺癌高表达，然后，在CircularRNAInteractomewebsitehttps

一个没有感情的文献阅读机·2023-12-21 18:27

2022年大数据技能大赛国赛（模块C，D）

模块C：数据挖掘（10分）环境说明：服务端登录地址详见各模块服务端说明。

-starshine丨·2023-12-21 17:26

2023大数据应用开发赛题02套

子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：Flume安装配置子任务三：FlinkonYarn安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘

长风有续X·2023-12-21 17:54

2023大数据应用开发赛题03套

容器环境）（15分）子任务一：HadoopHA安装配置子任务二：Hive安装配置子任务三：Kafka安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘

长风有续X·2023-12-21 17:52

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

联影医疗二面

7.工厂数据反馈，来修正模型8.算法部署在哪里9.数据预处理做了哪些工作？10.为什么做Hilbert变换？

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

新手入门该如何系统地学习数据挖掘？

其实大数据之所以价值潜力无穷，其核心是数据挖掘，挖掘找到人们所需要的有价值的东西。然而这个过程又是怎样的呢？如何开始？如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西呢？

程序の之道·2023-12-21 07:00

大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。一、培训对象1，系统架构师、系

shenmanli·2023-12-21 06:58

“大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘（含Spark、Storm和Docker应用介绍）”培训

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop/Yarn平台。Hadoop/Yarn在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大

shenmanli·2023-12-21 06:58

如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘：What？Why？How？这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的

德德锅guo·2023-12-21 06:58

河北省高校数据挖掘邀请赛来了！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale-河北组织方：阿里云天池、Datawhale鉴于疫情的影响，不少河北高校已经提前放假，许多学生提前进入了宅家模式。在这期间减少走动，在家学习，一起度过疫情艰难的时期。_石家庄已全面启动全员核酸检测，国家已派专家组至石家庄、邢台，1月7日，106名江苏省检验医疗队队员，103名浙江援河北核酸检测医疗队队员连夜出发驰

Datawhale·2023-12-21 06:51

数据挖掘体系介绍

数据挖掘是什么？简而言之，对数据进行挖掘，从中提取出有效的信息。一般我们会把这种信息通过概念、规则、规律、模式等有组织的方式展示出来，形成所谓的知识。

kaka_hikun·2023-12-21 06:19

高校/企业如何去做数据挖掘呢？

随着近年来人工智能及大数据、云计算进入爆发时期，依托三者进行的数据分析、数据挖掘服务已逐渐成为各行业进行产业升级的载体，缓慢渗透进我们的工作和生活，成为新时代升级版的智能“大案牍术”。

泰迪智能科技·2023-12-21 06:49

数据分析与数据挖掘

小鱼0135·2023-12-21 06:18

数据挖掘概述+探索+预处理(期末)

1.数据挖掘概述数据挖掘定义:数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息或知识的非平凡过程。

ros275229·2023-12-21 06:18

《斯坦福数据挖掘》八大算法+

文章目录介绍：八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类（层次聚类+K-means聚类）层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍：八大算法+课程：《大数据技术概论》教材：《斯坦福数据挖掘

inch-whf·2023-12-21 02:05

BP神经网络原理

它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种问题。BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成，其中隐层可以包含多个神经元，用于处理输入数据的非线性映射关系。BP神经网络的训练过程包

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

chatgpt赋能python：Python如何安装BeautifulSoup——让你的网络爬虫变得更加强大

Python如何安装BeautifulSoup——让你的网络爬虫变得更加强大在数据挖掘和网络爬虫方面，Python一直是开发者们的首选工具。

www_xuhss_com·2023-12-21 00:20

数据挖掘中的模式发现（三）FpGrowth算法

简介前两篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。今天我们介绍一个新的算法，FpGrowth算法，来挖掘频繁项集，它的效率比Aprori算法高很多。FpGrowth算法通过构造

SuPhoebe·2023-12-21 00:05

【数据挖掘】4、关联分析：Apriori、FP-Growth 算法、买面包是否也爱买啤酒

文章目录一、概念1.1支持度1.2置信度1.3提升度二、Apriori算法2.1频繁项集的定义2.2手动推导2.3SDK实战2.3.1超市购物2.3.2挑选演员2.3.2.1爬虫2.3.2.2挖掘三、FP-Growth算法3.1算法步骤3.1.1创建项头表3.1.2构造FP树3.1.3通过FP树挖掘频繁项集3.2手动推导3.2.1计算单一项的频率（支持度计数）3.2.2按支持度和频率降序过滤事务，

呆呆的猫·2023-12-21 00:33

大数据分析岗是干什么的？

这可能涉及数据清洗、数据预处理、数据转换等操作。2.数据分析和挖掘使用各种统计和分析技术，如数据挖掘、机器学习和统计建模等，对数据进行分析和挖掘，以发现数据中潜在的模式、

小_强·2023-12-20 22:08

基于Scrapy框架爬虫和数据挖掘的亚马逊网页信息分析

摘要为免去人工下载的烦琐,满足大规模下载数据的需求,基于Python设计了网页信息数据爬取程序，并对其进行实例分析。通过获取Weh数据资源,收集大量数据进行分析挖掘，并研究其所需的原始统计数据。为了减少重复烦琐的前期工作,提高开发效率,进一步搭建Scrapy工程，并采用决策树算法规避网站反爬虫，基于Python编写爬虫程序下载数据，存入数据库中完成网页信息数据爬取设计。爬取某购物网站的信息数据，并

毕设指导Martin·2023-12-20 17:53

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