数据挖掘数据预处理第18页

nnUNet_v2（Linux）

目录一、环境配置二、数据集准备三、数据转化四、数据预处理五、训练六、测试七、寻找最优配置八、后处理九、screen的用法最近在使用nnUNet做医学影像分割，为大家提供参考。

Rad1ant_up·2023-12-30 07:07

【数据挖掘】模型融合

模型融合是指将多个不同的机器学习模型组合起来，通过综合多个模型的预测结果来得到更准确的预测结果。模型融合可以提高模型的鲁棒性，减小模型的方差，提高模型的泛化能力。常见的模型融合方法包括平均法、投票法和堆叠法。平均法(Averaging)：将多个模型的预测结果进行平均，可以是简单的算术平均或加权平均。平均法适用于模型预测结果的方差较小的情况。投票法(Voting)：根据多个模型的预测结果，统计出现频

Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

利用clusterProfiler进行富集分析

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#主要参考：GEO数据挖掘小尝试：（三）利用clusterProfiler进行富集分析Y叔开发的R包clusterProfiler的确是最好用的，没有之一,

谢俊飞·2023-12-30 07:33

特征归一化及其原理--机器学习

归一化是数据预处理中的一种常见操作，其目的是将不同特征的数值范围统一或缩放到相似的尺度。这有助于提高模型的性能，加速模型的收敛，并使模型更加稳健。

普通研究者·2023-12-30 07:35

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要

加百力·2023-12-30 07:02

7+WGCNA+机器学习+泛癌生信思路,非肿瘤也能结合泛癌分析

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表

生信风暴·2023-12-30 07:01

数据分析概述

从本质上看，要理解数据分析应从三个方面去把握：一是目标，数据分析的关键在于设立目标，专业上叫作“有针对性”，其实就是对业务需求的把握；二是方法，数据分析的方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析四种

大帅_1061·2023-12-30 02:30

优惠券app哪个好?好用的优惠券app大全-手机优惠券

创始人员基于在这个行业里多年的经验和认识，基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高

一起高省·2023-12-30 00:14

基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1YOLOv2算法原理4.2YOLOv2网络结构4.3血细胞检测算法实现数据集准备数据预处理网络训练模型评估与优化5.算法完整程序工程

简简单单做算法·2023-12-30 00:55

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1.数据采集2.数据预处理

tenju·2023-12-30 00:49

An Overview:Maritime Spatial-Temporal Trajectory Mining 论文阅读笔记

1引言在轨迹数据挖掘研究中，大多数研究都是集中在城市轨迹上，这些研究有更多的数据来源，如交通监控系统，手机和GPS等。然而，随着海上目标数量的增加，海洋空间-时空轨迹挖掘逐渐变的重要起来。

m0_59167578·2023-12-29 22:26

电商精准营销—数据预处理概述

#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量'user_id','time','model_id','type','cate','brand',选取time在2016-02-01及以后的数据（包含2016-02-01）且type=6，数据类型如下：#user_idsk

爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：电商精准营销—数据预处理概述

第1关数据预处理-数据清洗#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量

爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

数据标注常用的ChatGPT通用提示词模板

数据预处理：如何对待标注数据进行预处理？数据标注质量：如何确保数据标注的质量？标注进度管理：如何管理数据标注的进度？数据隐私保护：如何在数据标注中保护数据隐私？

BTCKing·2023-12-29 18:27

AI训练师常用的ChatGPT通用提示词模板

数据预处理：如何对待训练数据进行预处理？特征工程：如何进行特征选择和特征工程？超参数调整：如何调整训练过程中的超参数？模型训练：如何进行模型的训练？模型评估：如何评估模型的性能？

BTCKing·2023-12-29 18:26

Qt C++ 数据预处理笔记(3)——梳状滤波

#include"CombFilterWorker.h"#include"qdir.h"#include"qfileinfo.h"CombFilterWorker::CombFilterWorker(QStringoStrDir,intiRow,QStringoStrFileName,qint64iTimestampStart,qint64iTimestampEnd,QObject*parent)

QQ_278397935·2023-12-29 15:20

Qt C++ 数据预处理笔记(4)——高通滤波

#include"HighPassFilter.h"HighPassFilter::HighPassFilter(intiRow,QStringoStrFileName,intiStart,intiEnd,QObject*parent):QObject{parent},iRow(iRow),oStrFileName(oStrFileName),iStart(iStart),iEnd(iEnd){o

QQ_278397935·2023-12-29 15:14

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)科学计算Python包NumpyNumpy中文学习文档Numpy官方文档Numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算

fpzRobert·2023-12-29 14:10

用Python和Scrapy来构建强大的网络爬虫

网络爬虫可以用于各种目的，如数据挖掘、搜索引擎优化等。它可以

小文没烦恼·2023-12-29 13:22

大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石

隐藏层和输出层激活函数的选择与作用网络权重和偏置三、前馈神经网络的训练方法损失函数与优化算法反向传播算法详解避免过拟合的策略四、使用Python和PyTorch实现FNN4.1准备数据集选择合适的数据集数据预处理

星川皆无恙·2023-12-29 12:48

数据挖掘聚类度量

格式化之前的代码：importnumpyasnp#计算importpandasaspd#处理结构化表格importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图表和可视化数据的函数，通常与numpy和pandas一起使用。fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_

亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport

亖嘁·2023-12-29 09:31

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类importos#处理文件os.environ["OMP_NUM_THREADS"]='4'df=pd.re

亖嘁·2023-12-29 09:55

机器学习 -- 数据预处理

系列文章目录未完待续……目录系列文章目录前言一、数值分析简介二、内容前言tips：这里只是总结，不是教程哈。以下内容仅为暂定，因为我还没找到一个好的，让小白（我自己）也能容易理解（更系统）的讲解顺序！一、数值分析简介咱们根据机器学习的流程来吧咱们要进行机器学习首先需要数据，以及对数据进行预处理。数据获取：获取数据途径多种多样。数据清洗：有无缺失值，有无异常数据等。数据拆分：机器学习的数据集划分一般

₫从心·2023-12-29 08:42

机器学习中异常值的处理方式

对机器学习的作用：可以在数据预处理阶段使用，帮助剔除明显偏离正常范围的数据点，提高模型的鲁棒性。

civilpy·2023-12-29 07:04

数据清洗与融合期末考试(常见理论题)

请根据自己的理解论述大数据、数据分析和数据挖掘之间的联系。注意答，大数据，数据分析，数据挖掘的概念大数据是数据挖掘和数据分析的基础，数据分析和数据挖掘的区别和联系除Python外，你所知

@Yauo·2023-12-29 07:59

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6

风度78·2023-12-29 04:48

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

统计学家·2023-12-29 02:09

满足企业数据需求的大数据平台系统

大数据平台系统的开发可以给我们提供强大的储存能力、技术能力，在符合大数据时代下的发展轨迹，实现了现代化数据挖掘，满足了诸多企业及平台对数据方面的需求。一、大数据平台系统开发具有什么好处呢？

泰迪智能科技·2023-12-28 18:51

PyTorch实战：基于Seq2seq模型处理机器翻译任务(模型预测)

文章目录引言数据预处理加载字典对象`en2id`和`zh2id`文本分词加载训练好的Seq2Seq模型模型预测完整代码结束语引言随着全球化的深入，翻译需求日益增长。

高斯小哥·2023-12-28 12:41

数据挖掘--聚类

1.什么是聚类？按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。2.聚类分析应用将相关的文档分组便于浏览将具有相似功能的基因和蛋白质分组将具有相似价格波动的股票分组3.聚类的类型划分聚类（非嵌套层次聚类（嵌套4.聚类算法4.1划分式聚类算

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:10

数据挖掘（作业3

任务一对以下数据集使用K均值聚类算法：1）观察实验结果是否符合预期；2）利用SSE标准确定K值；3）自行调参并观察对聚类结果的影响。注意：需要把类别信息去掉。“tutorial3_DataExploration”中的鸢尾花数据集“iris.data”“tutorial4_DataPreprocessing”中的癌症数据集“breast-cancer-wisconsin.data”breast-ca

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 11:59

基于Python的城市热门美食数据可视化分析系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从XX点评APP采集北京市的餐饮商铺数据，利用数据挖掘技术对北京美食的分布、受欢迎程度、评价、评论、位置等情况进行了深入分析

Python极客之家·2023-12-28 11:28

学习笔记：数据挖掘与机器学习

文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘（二）机器学习（三）深度学习（四）总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘数据挖掘

howard2005·2023-12-28 11:28

Go入门实战：网络爬虫的实现

网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、网络监控等方面具有重要的应用价值。Go语言是一种现代的编程语言，它具有高性能、简洁的语法和强大的并发支持。Go语言的网络爬虫实现可以利用其并发特性，提高爬虫的效率和性能。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:14

Python入门实战：Python爬虫编程基础

它广泛应用于数据挖掘、网络爬虫、搜索引擎等领域。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来发展等多个方面深入探讨Python爬虫编程的基础知识。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:44

Python入门实战：Python文本挖掘基础

在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:43

计算机毕业设计基于SpringBoot的高校物品捐赠管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-12-27 18:08

模型微调入门介绍二

上一篇博客中介绍了如何使用YelpReviewFull进行模型微调，其中，重点介绍了数据加载和数据预处理，此篇博客将介绍如何用squad数据集训练一个问答系统模型。

taoli-qiao·2023-12-27 14:09

模型微调入门介绍一

模型微调大致会有下面5大步骤，其中数据下载主要用transformers库中的datasets来完成，数据预处理部分会用到tokenizer对象。本篇博客会重点介绍数据加载和数据预处理

taoli-qiao·2023-12-27 14:39

企业级实战项目：基于 pycaret 自动化预测公司是否破产

本文系数据挖掘实战系列文章，我跟大家分享一个数据挖掘实战，与以往的数据实战不同的是，用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作，深入理解由此带来的便利与效果。

Python数据挖掘·2023-12-27 12:40

爬虫系列--爬取B站小潮院长的作品列表

Python爬虫在数据挖掘、数据分析、API开发等领域有广泛的应用。Py

梦幻蔚蓝·2023-12-27 11:56

LSTM中文新闻分类源码详解

LSTM中文新闻分类一、导包二、读取数据三、数据预处理1.分词、去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表

LinlyZhai·2023-12-27 11:23

基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结）

d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结）——2023年12月22日目录基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结:wink:）——2023年12月22日0、简要介绍1、数据data2、数据预处理

郭小儒·2023-12-27 11:15

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras）（0）、问题描述（1）、导入包（2）、加载数据（3）、数据预处理

郭小儒·2023-12-27 11:14

模式识别与机器学习-特征选择和提取

常见分类问题的流程，数据预处理和特征选择提取时机器学习环节中最重要的两个流程。

Kilig*·2023-12-27 10:35

《系统架构设计师教程（第2版）》第3章-信息系统基础知识-04-决策支持系统 (DSS)

决策支持系统的定义1.2.1定义一1.2.2定义二1.2.3教材归纳1.3DSS的基本模式1.4DSS的结构2.DSS的功能3.DSS的特点4.DSS的组成4.1数据的重组和确认4.2数据仓库的建立4.3数据挖掘和智能体

玄德公笔记·2023-12-27 10:56

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理

iuerfee·2023-12-27 05:42

数据分析——数据预处理和数据管道构建

目标：对于拿到的一个任意数据集，编写类似数据加载程序，以适应深度学习的研究。框架：针对不同的时间序列数据集，可以总结如下关键步骤，以编写类似上述代码的深度学习数据处理流程：1.**了解数据集:**-了解新数据集的特性，包括时间序列的长度、采样频率、数据格式和标签信息等。2.**数据加载:**-实现加载时间序列数据的函数，可以使用常见的数据处理库（例如`pandas`、`numpy`）。```pyt

Top Secret·2023-12-27 04:15

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。

theskylife·2023-12-27 02:59

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