数据挖掘数据预处理第30页

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

m0_71450098·2023-11-19 23:55

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六

NoteLoopy·2023-11-19 22:20

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

m0_71450098·2023-11-19 22:19

2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析

离线数据处理_子任务二：数据清洗2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析-任务B：离线数据处理_子任务三：指标计算2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析-任务C：数据挖掘

xlw2003·2023-11-19 21:55

apriori算法 c语言,数据挖掘算法——Apriori算法

Apriori算法首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e所以做如下补充：关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中，关联

蒋大钳·2023-11-19 15:55

数据挖掘实验——Apriori算法实现

一、实验目的关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。

京海第一深情xin·2023-11-19 15:23

数据挖掘复盘——apriori

read_csv函数返回的数据类型是Dataframe类型对于Dataframe类型使用条件表达式df=df.loc[df.loc[:,0]==2]df:这是一个DataFrame对象的变量名，表示一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或SQL表。df.loc[:,0]:这是使用DataFrame的.loc属性来进行选择操作。:表示选择所有的行，而,0表示选择所有的列中的第一列。这个操作的结果是

牛哥带你学代码·2023-11-19 15:41

数据挖掘作业——Apriori算法

设minsupport=0.4，利用Apriori算法求出所有的频繁项集，指出最大频繁项集。数据集：代码实现：#设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。importpandasaspddefget_D():D=pd.read_csv("work1.csv",index_col='TID')D=D['Itemset'].values.to

你今天学习了嘛·2023-11-19 15:41

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

数据挖掘对聚类的典型要求如下：可伸缩性处理不同类型属性的能力发现任意形状

终成大师·2023-11-19 14:56

Pandas使用方法

Pandas使用方法1Pandas介绍2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，

tanhuanzheng·2023-11-19 10:45

数据预处理包括哪些内容python_常见的数据预处理--python篇

做过数据分析的孩子一般都知道：数据预处理很重要，大概会占用整个分析过程50％到80％的时间，良好的数据预处理会让建模结果达到事半功倍的效果。

weixin_39606575·2023-11-19 09:54

Python数据分析之数据预处理

mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings(‘ignore’)importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[‘f

程序员小猴紫·2023-11-19 09:22

python中sklearn库在数据预处理中的详细用法，及5个常用的Scikit-learn（通常简称为 sklearn）程序代码示例

文章目录前言1.数据清洗：使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler和MinMaxScaler进行数据规范化。2.缺失值处理：使用sklearn.impute中的SimpleImputer来填充缺失值。3.数据编码：使用sklearn.preprocessing中的OneHotEncoder进行独热编码。4.数据拆分：使用sklearn.model_select

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

文章目录一、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

P-Tuning微调训练概述1、预训练模型或者是torch模型2、训练器的超参数3、数据预处理工具4、加载数据5、分词处理6、数据预处理，如填充，前后缀7、训练参数配置8、执行训练软件依赖数据处理P-Tuningv2

Alex_StarSky·2023-11-19 08:37

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

一、数据预处理技巧在进行大数据分析之前，对数据进行预处理是必不可少的。

vipfanxu·2023-11-19 07:24

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

数据预处理-归一化与z-score标准化

归一化：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。对数函数转换：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。反正切函数转换：y=atan

hrbeuwhw·2023-11-19 05:51

数据预处理--特征归一化

为什么需要对数值类型的特征归一化？对数据进行特征归一化（Normalization）处理，可以使得数据的各个特征处于同一数值量级，而不会导致模型学习出来的结果倾向于数值差别比较大的那些特征。常用的特征归一化方法：线性函数归一化（Min-MaxScaling）：对原始数据进行线性变换，是结果映射到[0,1]范围，实现对原始数据的等比缩放。归一化公式为：x_norm=(x-x_min)/(x_max-

玄荣。·2023-11-19 05:48

【数据预处理2】数据预处理——数据标准化

数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是将不同规格的数据转换到统一规格或不同分布的数据转换到某个特定范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。这种操作也叫作无量纲化。除了用作模型计算。

DJ.马·2023-11-19 05:17

【数据预处理3】数据预处理 - 归一化和标准化

这个过程，也叫数据预处理。

DJ.马·2023-11-19 05:11

基础课7——数据预处理

在智能客服系统中，数据预处理是进行自然语言处理（NLP）的关键步骤之一。它是对用户输入的文本数据进行分析、处理和转换的过程，目的是将原始文本数据转化为计算机可理解的语言，为后续的智能回答提供支持。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

贷款违约预测-Task3 特征工程

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master

致Great·2023-11-19 05:40

数据探索内容大纲（思维导图）

数据预处理完成之后，要对数据进行数据探索，探索主要包括：数据质量分析和数据特征分析（呃呃呃发的时候思维导图源文件找不到了，无法转成图片，就只能pdf截图了，哭鼠）

cx330上的猫·2023-11-19 04:36

计算机三级数据库知识点汇总附思维导图

数据库应用系统功能设计与实施第五章：UML与数据库应用系统第六章：高级数据查询第七章：数据库及数据库对象第八章：数据库后台编编址技术第九章：安全管理第十章：数据库运行维护与优化第十一章：故障管理第十二章：数据仓库与数据挖掘写在前面

cx330上的猫·2023-11-19 04:35

数据预处理及预处理方法（附思维导图）

目录一、数据清洗二、数据集成三、数据归数据预处理简单来说就是在进行数据探索数据处理之前对数据进行一系列处理，将数据中的脏数据去除，之后进行数据分析的时候保证结果的准确性。

cx330上的猫·2023-11-19 04:05

手把手教你做线性回归分析，实用且通俗易懂!

线性回归分析是数据挖掘里一个非常重要的方法，相信大家以前在高中或者大学时都学过一点点线性回归的概念。

喜欢下厨的数据分析师·2023-11-19 03:20

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚resource模块的作用master2.最后一个章节数据挖掘的流程商业理解数据理解对应用的采集预处理’制表、记录、数据清洗建模AI选哪个模型评估过程，对建模的结果部署上线

A记录学习路线·2023-11-19 02:11

计算机毕业设计基于SpringBoot的医院档案管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-11-18 23:23

计算机毕业设计基于SpringBoot的车辆网位置信息管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-11-18 23:47

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理

在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

初识Scrapy：Python中的网页抓取神器

它广泛应用于数据挖掘、监测和自动化测试等领域。Scrapy的强大之处在于它是一个框架，可以根据实际需求进行修改和扩展。

冷月半明·2023-11-18 18:31

机器学习回归与聚类算法

K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系y=w1x1+w2x2+w3x3+……+wnxn+b=wTx+b数据挖掘基础

可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

2.数据预处理：其中大部分都是无标签数据，对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型，也可以用经过整理后进行标注变成有标签数据。

u013250861·2023-11-17 15:40

m0_76217654·2023-11-17 15:00

python大数据毕业设计题目100例

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(

caxiou·2023-11-17 15:57

Java智慧工地SaaS管理平台源码：AI/云计算/物联网

智慧工地是指运用信息化手段，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理

星辰大海里编程·2023-11-17 12:29

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载（无人机）高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库三：高光谱数据预处理

慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

Scrapy----Scrapy简介

它是用Python编写的，支持多平台运行，适用于数据挖掘、在线零售信息收集、历史数据存档等多种场景。Scrapy的设计理念是简洁性和可扩展性，使得它能够处理大规模的数据抓取任务。

redrose2100·2023-11-17 10:43

Day1跟李沐学AI-深度学习课程00-04【预告、课程安排、深度学习介绍、安装、数据操作+数据预处理】

00预告《动手学深度学习》https://github.com/d2l-ai/d2l-zh01课程安排02深度学习介绍03安装本地安装·使用conda/miniconda环境condaenvremoved2l-zhcondacreate-n-yd2l-zhpython=3.8pipcondaactivated2l-zh·安装需要的包pipinstall-yjupyterd2ltorchtorchv

一直在努力的小宁·2023-11-17 08:31

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码超详细）

维数灾难涉及数值分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库等诸多领域。降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据

showswoller·2023-11-17 08:23

京东数据挖掘（京东运营数据分析）：2023年宠物行业数据分析报告

随着社会经济的发展，人均收入水平逐渐提高，使得宠物成为越来越多家庭的成员，宠物数量不断增长。伴随养宠人群的增多，宠物相关产业的发展也不断升温，宠物经济规模持续增长。根据鲸参谋平台的数据显示，在宠物经济市场中，猫狗主粮、零食、日用、出行等细分市场的规模较大，且猫狗主粮、猫狗日用、猫狗出行等多个细分市场呈增长趋势。*数据源于鲸参谋-类目排行分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）下面我们具体来看一

jingcanmou_data·2023-11-17 07:27

挖掘企业数据矿产，袋鼠云数栈(DTinsight)助力企业搭建数据中台

作为国内领先的数据智能践行者，袋鼠云依托最新的数据采集、加工处理、数据挖掘、机器学习，深度学习等技术，并结合

袋鼠云技术团队·2023-11-17 07:47

2021-03-07 大数据课程笔记 day46

Rich Dad·2023-11-17 07:21

Numpy数据库

数据分析Python数据分析库的介Numpy库Numpy库的基本是功能Numpy总结Python数据分析库的介最近在学习有关数据挖掘的知识，便与自己学习和总结学习心得，所以开始在这里进行一些笔记，同时和大家分享

紫松鼠·2023-11-17 06:57

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

机器学习--＞笔记

–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、划分训练集与测试集：划分条件–>时间依赖，分层（属性）依赖若都没有，随机切分3、数据预处理预处理分类

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

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