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数据挖掘项目学习
大数据简单概述
适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,
数据挖掘
电网,分布式文件系统,分布式文件数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。大数据主要解决的问题是:采集,存储,处理。
不想当大神的小白不是好菜鸟
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2023-01-14 22:17
大数据开发
big
data
数据挖掘
数据分析
Python实现预测客户是否会购买房车险源码+数据集,基于伯努利朴素贝叶斯预测客户购买房车险源码,Python预测客户购买房车险
数据是由荷兰
数据挖掘
公司Sen
Python代码大全
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2023-01-14 20:15
从零学Python
Python代码大全
python
数据挖掘
关于anaconda2和anconda3安装
小破站:www.ciyeliu.com前段时间因为学
数据挖掘
,要打开一个啥.ipynb,直接打开的话,嗯~o(* ̄▽ ̄*)o,界面很不友好了,看不懂…….https://blog.csdn.net/qq
小破站
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2023-01-14 20:13
博客
anaconda
bug
数据挖掘
与机器学习作业_07 随机森林
随机森林导入包fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.preprocessingimportKBinsDiscretizerfromi
威尔士矮脚狗
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2023-01-14 18:48
机器学习
数据挖掘
随机森林
基于Weka的典型
数据挖掘
应用
实验目标理解
数据挖掘
的基本概念,掌握基于Weka工具的基本
数据挖掘
(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。实验内容下载并安装Java环境(JDK7.064位)。下载并安装Weka3.7版。
赴前尘
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2023-01-14 11:10
数据挖掘
weka
数据挖掘
数据分类
数据回归
数据聚类
数据挖掘
-目录-分类器(classification)
k-nearestneighborsGLMNaiveBayesSupportVectorMachinesStochasticGradientDescentLogisticRegressionDecisionTreeCARTHuntID3C4.5KNIMEGradient-BoostedTrees(梯度提升树)MultilayerPerceptronRandomForest(随机森林)
猿与禅
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2023-01-14 11:09
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
分类器
pandas速查手册(中文版)
本文翻译自文章:PandasCheatSheet-PythonforDataScience对于数据科学家,无论是数据分析还是
数据挖掘
来说,Pandas是一个非常重要的Python包。
gb4215287
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2023-01-14 10:10
pandas
利用Python进行游戏脚本编程,不愧是最强的脚本语言
对Python感兴趣或者是正在学习的小伙伴,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,从0基础的python脚本到web开发、爬虫、django、
数据挖掘
数据分析等,0基础到项目实战的资料
学术严谨
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2023-01-14 10:53
编程语言
脚本语言
python
Python入门
Python教程
不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到正确的打开
不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到正确的打开小狼2017-05-249:16:08
数据挖掘
评论(0)作者:Mr.Scofield〇、序之前一段时间,在结合深度学习做NLP的时候一直有思考一些问题
元宇宙iwemeta
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2023-01-14 09:18
pyspark-01 基础介绍
包了一层pythonapi一般公司的基建是优先支持hive的,当hive写不出sql处理大数据时,考虑用pysparkpyspark对调试不太友好,写之前对数据要有充分认识,不然调试一次时间成本较大作为
数据挖掘
工程师
Evangelion-02
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2023-01-14 09:29
pyspark记录
spark
python
【数据分析与
数据挖掘
小技巧】_Uplift Model
随着互联网的发展,用户画像不断丰富,如何精准营销,触达到最敏感的人群,将我们的预算投入到可以为我们带来增量收入的人群,提高ROI显得尤为重要。UpliftModel作为一种增益模型,非常适用于这种场景。1.增益模型和响应率模型的区别Responsemodel表示的是通过营销而购买的概率;而upliftmodel指的是因为营销而购买的概率,它的本质是定位因为营销活动而明显被驱动的客户。2.什么是Up
ranyeranye
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2023-01-14 09:55
数据分析与数据挖掘小技巧
数据挖掘
数据分析
人工智能
【转】增益模型营销逻辑再理解
但是如何通过
数据挖掘
出“营销敏感人群”,而不把成本浪费在“本来就会转化”的那部分人身上,成为智能营销时代的关键挑战。增益模型(upliftmodel)是
Just Jump
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2023-01-14 09:52
因果模型
增益模型
uplift
35题初探scikit-learn库,get机器学习好帮手
scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具简单高效的
数据挖掘
和数据分析工具。
heywhaleshequ
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2023-01-14 09:10
机器学习
python
数据挖掘
爬虫框架 Scrapy 详解
Scrapy用途广泛,可以用于
数据挖掘
、监测和自动化测试。Scrapy是一个框架,可以根据需求进行定制。
m0_64892604
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2023-01-14 07:54
爬虫
python
中间件
机器学习 | Sklearn中的朴素贝叶斯全解
前期文章介绍了朴素贝叶斯理论,掌握理论后如何去使用它,是
数据挖掘
工作者需要掌握的实操技能,下面来看看Sklearn中都有哪些朴素贝叶斯。
数据STUDIO
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2023-01-14 07:43
算法
数据挖掘
python
机器学习
人工智能
【机器学习】树模型决策的可解释性与微调(Python)
一、树模型的解释性集成学习树模型因为其强大的非线性能力及解释性,在表格类
数据挖掘
等任务中应用频繁且表现优异。
我爱Python数据挖掘
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2023-01-14 06:22
python
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
与数据分析(三)—— 探索性数据分析EDA(多因子与复合分析) & 可视化(2)——回归分析(最小二乘法&决定系数&残差不相关)&主成分分析&奇异值分解
回归分析回归分析确定两种或两种以上变量之间的相互依赖的定量关系的方法线性回归最常见的解法就是最小二乘法线性回归效果的度量主要有两种:决定系数和残差不相关决定系数越接近于1,回归效果越好;越接近于0,回归效果越差右边的式子是多元线性回归的主成分分析PCA主成分分析最重要的作用就是降维例如这张表中,可以把表看作一个空间,每条数据都是空间中的一个向量。表中有4个属性,每个属性都是一个维度,每个向量都有4
hxxjxw
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2023-01-14 06:50
数据分析
数据挖掘
浙江大学-
数据挖掘
课程-复习笔记
HomeFrontEndWikiPaperReadingGithubOthersAbout浙江大学-
数据挖掘
课程-复习笔记介绍什么是
数据挖掘
:抽取interestingpattern
数据挖掘
的过程:knowledgediscovery
没有人比我更懂暴力算法
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2023-01-14 01:48
数据挖掘
数据挖掘
算法
统计学专业同学需要掌握的数据库基本用法
原因在于,数据分析、
数据挖掘
、机器学习是我们最日常的工作,我们需要的,仅仅是有能力从数据库中拿出想要的数据,因此,对于数
LUOJIZ1
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2023-01-13 23:46
数据库
北美18名校的
数据挖掘
,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总
问答http://www.quora.com/What-is-data-science数据科学是什么?http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist我怎样才能成为一个数据科学家?http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-s
数据娃掘
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2023-01-13 22:20
机器学习
人工智能
python 小说
数据挖掘
_python
数据挖掘
篇四 小说
数据挖掘
实例
python
数据挖掘
篇四小说
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实例Python安装python学习一python语法,及变量类型python学习二爬一个图片网站上python学习二02爬一个图片网站,获得主链接网址,并保存python
weixin_39701834
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2023-01-13 21:33
python
小说数据挖掘
最小二乘法推导
应聘
数据挖掘
岗位,就有考到对普通最小二乘法的推导证明。最小二乘法十分有用,例如可以用来做推荐系统、资金流动预测等。推导证明(1)公
genghaihua
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2023-01-13 16:11
机器学习
机器学习sklearn-数据预处理与特征工程
数据挖掘
的五大流程:获取数据数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断
Heiko_Lee
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2023-01-13 16:36
笔记
sklearn
机器学习
python
透过日播放量超过6亿的《延禧攻略》,看2018视频网站格局
作者介绍徐麟目前就职于上海唯品会产品技术中心,哥大统计数据狗,从事
数据挖掘
&分析工作,喜欢用R&Python玩一些不一样的数据文章来源数据森麟如需转载,请联系原作者授权前言随着《延禧攻略》的播出,魏璎珞
csdn业界要闻
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2023-01-13 15:39
python竞赛之路_Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 PDF高清完整版...
范淼/李超出版社:清华大学出版社副标题:从零开始通往Kaggle竞赛之路出版年:2016-10-1定价:49元装帧:平装ISBN:9787302442875内容简介······本书面向所有对机器学习与
数据挖掘
的实践及竞赛感兴趣的读者
weixin_39900468
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2023-01-13 13:22
python竞赛之路
Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路
内容简介本书面向所有对机器学习与
数据挖掘
的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、
数据挖掘
与自然语言处理工具
喜欢安静的程序猿
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2023-01-13 13:52
python
经典书籍
数据挖掘
实验二:K-means算法及其应用(Python实现)
目录实验要求实验内容实验背景介绍实现方法:实验结果实验要求掌握k-mean算法的原理。学会编写k-mean的程序实现和应用。理解和掌握通用框架的实现原则与技巧。在选取初始聚类中心的时候要做一些工作,不要使得聚类中心集中到一个簇之中。实验内容实验背景介绍K-mean是机器学习中重要的算法之一,有许多版本变种和应用场景。该算法的执行效率较高,应用的结果可展示性较好。希望你能按照算法的基本原理,编写一个
ChessZH
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2023-01-13 09:12
学习记录
聚类
数据挖掘
机器学习算法——逻辑回归(logistic regression)(原理与实现)
基本概念逻辑回归是一种广义的线性回归,常用于
数据挖掘
,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
想当攻城狮的菜鸟
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2023-01-13 08:40
机器学习老周
机器学习
数据挖掘
逻辑回归
java
基于.NET实现
数据挖掘
--线性回归算法
在此系列中涵盖了微软在商业智能(BI)模块系统所能提供的所有挖掘算法,当然此框架完全可以自己扩充,可以自定义挖掘算法,不过目前此系列中还不涉及,只涉及微软提供的算法,当然这些算法已经基本涵盖大部分的商业
数据挖掘
的应用场景
weixin_30851867
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2023-01-13 01:55
数据结构与算法
人工智能
大数据
DAP数据分析平台应用过程梳理
随着企业发展和信息化建设,初步搭建企业整体IT框架后,业务系统所产生的数据也在逐渐增多,通过系统
数据挖掘
数据价值,促进业务升级已成为企业信息化发展的必经之路。
数通畅联
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2023-01-12 19:57
产品文档
数据挖掘
数据分析
数据仓库
01-pandas学习引言
Pandas学习引言我的毕业设计是做的
数据挖掘
方面的,需要学习pandas进行数据分析。
喝水的宝宝
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2023-01-12 18:59
python
数据分析
数据挖掘
其他算法-LSH局部敏感度哈希
目录LSH简介LSH算法过程LSH简介LSH全称LocalitySensitiveHashing,即局部敏感度哈希,是一种常用的
数据挖掘
算法,LSH让海量且高维的数据检索变得高效;普通哈希的目标是避开碰撞
tzc_fly
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2023-01-12 17:47
白景屹-算法栈
算法
涵盖Bert、VAE、Seq2Seq、XLNet......算法模型学习指导
点击上方“Python爬虫与
数据挖掘
”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤少壮不努力,老大徒伤悲。加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。
Python进阶者
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2023-01-12 10:11
深入浅出讲解seq2seq中的Attention机制
个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、
数据挖掘
、NLP、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空
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2023-01-12 10:09
深入浅出讲解自然语言处理
自然语言处理
深度学习
数据挖掘
思维和实战23 word2vec:让文字可以进行逻辑运算,女人+王冠=女王
在上一节课,我们简单介绍了自然语言处理的发展历史,然后讲解了TF-IDF算法的计算过程,那是一个非常古老的关键词计算方法。今天,我们要学习自然语言处理的再次爆发期产生的一种新算法:词嵌入算法。简单来说,词嵌入算法就是使用一个低维度的向量来表示一个词,并且距离相近的向量在实际的词含义上也是相近的,比如说“炸鸡”的向量与“啤酒”的向量距离就要比“炸鸡”的向量与“收音机”的向量要近。不仅如此,词嵌入获得
办公模板库 素材蛙
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2023-01-12 10:08
数据分析
人工智能
教程
数据挖掘
word2vec
机器学习
数据分析
浅谈支持度与置信度
浅谈
数据挖掘
支持度(support)与置信度(confidence)前言参考样本定义与理解支持度(support)支持度实际作用置信度(confidence)置信度的实际作用代码与结果参考前言由于本人初学
数据挖掘
野指针小李
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2023-01-12 10:54
数据挖掘
数据挖掘
数据分析工具--pandas
一、简介1.1定义Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于
数据挖掘
和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
太原浪子
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2023-01-12 10:17
数据分析
python
数据分析
numpy
Python 数据处理
数据挖掘
(四):用户分层模型RFM
声明:本文为学习笔记,侵权删一、RFM模型RFM(Recency最近一次消费,Frequency消费频率,Monetary消费金额)R用户活跃度F用户忠诚度M用户重要性R,F,M都有5个评分,均为1~5分,可简单理解为0~3分均为差,4~5均为好,评分越大越好,越小越差。通过R,F,M三个维度的划分,我们可以将用户分为8种类型,根据不同类别的客户可以制定不同的销售策略。二、R,F,M的评判标准大多
三头猪等于一头大猪
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2023-01-12 09:28
Python与数据挖掘
大数据
Kmeans
聚类算法(无监督的
数据挖掘
算法)作用将数据实现分割用于异常点的监控分类Kmeans聚类K中心聚类谱系聚类EM聚类算法基于密度的聚类基于网格的聚类Kmeans聚类分析利用距离远近的思想将目标数据剧为指定的
云间怡海
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2023-01-12 09:57
大创
知识点
数据挖掘
层次聚类python实现_
数据挖掘
笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现
Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T1>T2来处理。基本的算法是,从一个点集合开始并且随机删除一个,创建一个包含这个点的Canopy,并在剩余的点集合上迭代。对于每个点,如果它的距离第一个点的距离小于T1,然后这个点就加入这个聚集中。除此之外,如果这个距离Canopy算法其实本身也
weixin_39595310
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2023-01-12 09:57
数据挖掘
算法之聚类分析(二)canopy算法
canopy是聚类算法的一种实现它是一种快速,简单,但是不太准确的聚类算法canopy通过两个人为确定的阈值t1,t2来对数据进行计算,可以达到将一堆混乱的数据分类成有一定规则的n个数据堆由于canopy算法本身的目的只是将混乱的数据划分成大概的几个类别,所以它是不太准确的但是通过canopy计算出来的n个类别可以用在kmeans算法中的k值的确定(因为人为无法准确的确定k值到底要多少才合适,而有
weixin_30371469
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2023-01-12 09:26
数据结构与算法
【
数据挖掘
】离群点概念、类型、检测的挑战概述(图文解释 超详细)
数据库中的数据由于各种原因常常会包含一些异常记录,对这些异常记录的检测和解释有很重要的意义。异常检测目前在入侵检测、工业损毁检测、金融欺诈、股票分析、医疗处理等领域都有着比较好的实际应用效果。异常检测的实质是寻找观测值和参照值之间有意义的偏差。离群点检测是异常检测中最常用的方法之一,是为了检测出那些与正常数据行为或特征属性差别较大的异常数据或行为离群点的概念离群点(Outlier)是指显著偏离一般
showswoller
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2023-01-12 09:19
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
离群点
数据分析
二十五、
数据挖掘
之离群点检测
数据挖掘
_unit251.离群点的基本概念1.1离群点的概念在样本空间中,与其他样本点的一般行为或特征不一致的点,我们称为离群点。
智享AI
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2023-01-12 09:18
数据挖掘
数据挖掘
【
数据挖掘
】离群点检测方法详解及Sklearn中异常检测方法实战(附源码 超详细)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~离群点的检测离群点的检测方法很多,每种方法在检测时都会对正常数据对象或离群点作出假设,从所做假设的角度,离群点检测方法可以分为基于统计学的离群点检测、基于近邻的离群点检测、基于聚类以及基于分类的离群点检测基于统计学的离群点检测在基于统计学的离群点检测方法中,假设数据集中的正常数据对象由一个统计模型产生,如果某数据不符合该统计模型,则该数据对象是离群点。在
showswoller
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2023-01-12 09:16
数据挖掘
sklearn
数据挖掘
python
离群点
数据挖掘
笔记(二)——特征提取之主成分分析PCA
这篇是写给我自己看的,一边记录一边在查阅想明白,感觉是很简单的事情,代码实现只有两行,但是存在两个疑惑:为什么我步骤5得到的结果和直接使用PCA函数得到的结果不一样呢?如果使用PCA函数,怎么知道舍弃了哪些特征,又保留了哪些特征?希望知道答案的小伙伴可以在评论区回复。特征的提取往往也是特征的筛选过程之一,遇到高维数据,可以通过PCA主成分分析方法和LDA线性判别分析两种方法来降低数据处理的维度,方
在楼梯口吃芒果的是我
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2023-01-12 08:30
数据挖掘
数据挖掘
DBSCAN-MS: Distributed Density-Based Clustering in Metric Spaces
DBSCAN-MS:DistributedDensity-BasedClusteringinMetricSpacesDBSCAN是一种重要的基于密度的聚类方法,在机器学习和
数据挖掘
等领域有着广泛的应用。
西西弗的小蚂蚁
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2023-01-12 07:49
时空轨迹数据
聚类
数据挖掘
算法
【Python
数据挖掘
】决策树、随机森林、Bootsing、
决策树的定义决策树(decisiontree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树)。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果。树是由节点和边两种元素组成的结构。理解树,就需要理解几个
weixin_30790841
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2023-01-12 00:57
数据结构与算法
python
人工智能
数据挖掘
面试准备(1)|常见算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)
9.25r早上面网易
数据挖掘
工程师岗位,第一次面
数据挖掘
的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。不过总的来看,面试前有准备永远比你没有准备要强好几倍。
勿悔Choles
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2023-01-12 00:27
Tableau自带超市数据分析报告(Tableau的基础使用)
1.背景与挖掘目标背景:显示某超市运营的综合情况,查看各方面
数据挖掘
目标:2018~2022某超市订单(Tableau自带数据)数据来源:C:\Users\Yanbx\Documents\我的Tableau
drawyawW
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2023-01-11 21:49
Tableau
数据挖掘
java
人工智能
北漂经历 | 我在北京这几年(全)
关注&置顶“Charlotte
数据挖掘
”每日9:00,干货速递!
风度78
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