uplift

浅谈Uplift model

目录一、背景营销目标营销人群四象限二、Uplift模型在智能营销中的价值三、Uplift模型介绍1、什么是uplift模型？2、如何构建uplift模型？

m0_63026143·2023-10-30 07:59

因果推断--Uplift model的原理和python实操（三）

UpliftModel的应用场景二、UpliftModel原理及建模方法2.1建模目标2.2建模方法1.双模型--差分响应模型2.标签转化--ClassTransformationMethod2.3模型评估1.uplift

sikadeerlu·2023-10-30 07:55

Uplift and Upsample: Efficient 3D Human Pose Estimation with UpliftingTransformers

提升和上采样：基于提升变换器的三维人体姿态估计IEEE/CVFWACV2023源码：https://github.com/goldbricklemon/uplift-upsample-3dhpe摘要视频中的单目

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:10

因果推断合集-12（因果推断在哈啰出行的实践探索）

本文的主要内容包括：背景介绍，简单介绍智能补贴及其中的一些问题；因果推断的应用，主要是Uplift建模，即增量预估；因果推断在哈啰智能补贴场景的应用，包括一些创新；问题的思考和未来的规划。

TING233·2023-01-24 13:50

智能营销增益模型（Uplift Modeling）实践整理

一、uplift思想（因果推断）常用的点击率预测模型，称为响应模型（responsemodel），即预测用户看到商品（Treatment）后点击（购买）的概率。

xiedelong·2023-01-14 09:56

uplift model的理论与实践

文章目录ModelsMatchingWeightingMeta-learnerTree-basedDMLNN-based模型评估离线线上AB实验工业实践业务背景实践步骤因果推断笔记快手因果推断与实验设计ModelsMatching匹配实际上是模仿RCT：在RCT中，理想情况下实验组与对照组中协变量的分布是类似的，因此我们可以直接比较两个组之间的结果。匹配方法也是基于这样的思想来减少或消除混杂因子的

竹枝子·2023-01-14 09:26

【数据分析与数据挖掘小技巧】_Uplift Model

随着互联网的发展，用户画像不断丰富，如何精准营销，触达到最敏感的人群，将我们的预算投入到可以为我们带来增量收入的人群，提高ROI显得尤为重要。UpliftModel作为一种增益模型，非常适用于这种场景。1.增益模型和响应率模型的区别Responsemodel表示的是通过营销而购买的概率；而upliftmodel指的是因为营销而购买的概率，它的本质是定位因为营销活动而明显被驱动的客户。2.什么是Up

ranyeranye·2023-01-14 09:55

智能营销模型-Uplift Model详解及Python使用

1.背景概览在营销场景中，需要给不同的用户给出不同的营销动作，从而提升收益，如触达方式、广告投放或发放优惠券等。但往往我们无法同一时间观察实施不同动作下能带来的收益。UpliftModel是因果推断(CausalInference)的一种应用，是根据A/B实验，对相似用户在不同营销动作下的增益，作为用户在不同营销动作下的增益，就如在不同的平行世界观察观察对不同营销动作的反应。2.方法介绍 U

猫新人·2023-01-14 09:55

因果效应与uplift模型

最近工作中遇到了类似营销场景下找出对营销敏感用户的问题，用到了upliftmodel。所以想对upliftmodel做个简单的总结。因果推断这是一个非常大的研究领域，它是推断一个变量对另外一个变量的因果关系，以及影响大小。研究因果关系的是因果发现（causaldiscovery），估计影响大小的是因果效应（causaleffect）。后面我们主要聚焦在因果效应上。辛普森悖论辛普森悖论是概率统计中的

panziml_97·2023-01-14 09:55

营销：uplift模型

目录一、uplift模型1.1间接建模1.1.1差分响应模型（Two-ModelApproach）1.1.2差分响应模型升级版（One-ModelApproach）1.2直接建模二、UpliftModel

我是女孩·2023-01-14 09:55

Uplift 经典模型介绍

湖南大学研究生-杜敏·2023-01-14 09:54

Uplift Model

qq_26430933·2023-01-14 09:54

【Uplift】评估方法篇

UpliftdecilechartsCumulativeuplift/gainUpliftCurve&AUUCQiniCurve&QiniCoefficient补充，AUUC和Qini的另一种口径参考文献和标准的预测方法不同，由于”反事实“的存在，并没有真实的uplift

煎饼证·2023-01-14 09:53

【Uplift】因果推断基础篇

https://zhuanlan.zhihu.com/p/362311467文章目录Uplift与因果推断相关、因果、辛普森悖论因果图基本结构前门、后门准则基本假设关键指标倾向性得分、Matching等增量建模面临的问题符号

煎饼证·2023-01-14 09:52

uplift model增益模型相关术语概念名词汇总

因果推断-增益模型综述：http://proceedings.mlr.press/v67/gutierrez17a/gutierrez17a.pdf名词/缩写英文全称名词解释备注treatment干预、实验组control不干预、控制组upliftmodelupliftmodel增益模型：预测某种干预treatment的增量的模型CEcausaleffect因果效应:用户在干预和不干预的情况下的提

Just Jump·2023-01-14 09:52

[转]增益模型（Uplift Modeling）的原理与实践

(营销逻辑)-正经科普【Uplift】建模方法篇-知乎因果推断笔记——upli

Just Jump·2023-01-14 09:52

[因果推断] 增益模型（Uplift Model）介绍（三）

一基础介绍增益模型（upliftmodel）：估算干预增量（uplift），即干预动作（treatment）对用户响应行为（outcome）产生的效果。

WinnenZ·2023-01-14 09:21

因果推断4--Causal ML（个人笔记）

目录1安装教程及官方文档1.1pip安装1.2API文档1.3代码仓库2Uplift模型与主要方法介绍2.1发放代金券2.2多treatment2.3实验方法3causalml.inference.treemodule3.1UpliftTreeClassifier3.2UpliftRandomForestClassifier3.3CausalRandomForestRegressor4

万三豹·2023-01-03 10:26

因果推断-Uplift Model：Meta Learning

上篇介绍了CausalTree，这篇介绍另一类UpliftModel：MetaLerning。MetaLerning与CausalTree策略的不同点在于，它不像CausalTree直接将CATE作为目标函数，而是选择一款基学习器先估计target，然后根据实验组和对照组target的变化来估计CATE，是一种间接估计CATE的方法。下面介绍三种MetaLerning方法：1）T-learner：

JeffffWang·2022-12-11 22:24

【Uplift】参考资料篇

https://zhuanlan.zhihu.com/p/358582762博客等腾讯广告-uplift广告增效衡量说明https://e.qq.com/ads/adfaq/delivery/tool/

煎饼证·2022-12-04 09:36

Awesome Uplift Modeling【如何学习因果推断、因果机器学习和Uplift建模？All in here】

Awesome-Uplift-ModelHowtoApplyCausalMLtoRealSceneModeling？HowtolearnCausalML？

JackHCC·2022-12-04 09:58

Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058原文出处：拓端数据部落公众号使用ML进行提升建模和因果推理。Python包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果(CATE)或个体处理效果(ITE)。本质上，它估计了干预对具有观察特征的用户的T结果的因果影响，而对模型形式没有强烈的假设。典型用例包括广告活动定位优化

拓端研究室·2022-07-05 07:18

因果推断在哈啰出行的实践探索

本文的主要内容包括：背景介绍，简单介绍智能补贴及其中的一些问题；因果推断的应用，主要是Uplift建模，即增量预估；因果推断在哈啰智能补贴场景的应用，包括一些创新；问题的思考和未来的规划。

·2022-03-25 11:52

Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature论文笔记

CausalInferenceandUpliftModelingAreviewoftheliterature论文笔记论文地址：CausalInferenceandUpliftModelingAreviewoftheliterature摘要 Uplift

爿臣戈王耑·2020-09-09 19:45

智能营销增益模型（Uplift Modeling）的原理与实践

模型优缺点差分响应模型升级版（One-ModelApproach）ClassTransformationMethodClassTransformation的两个假设ModelingUpliftDirectly增益模型的评估uplift

阿拉丁吃米粉·2020-07-02 05:53

PPT+视频 | 详解智能营销增益模型（uplift model）

2月14日(周五)晚19点，技术夜话情人节专场直播，阿里文娱的算法专家奕晴，为大家分享了“阿里文娱智能营销增益模型(upliftmodel)技术实践”。内容摘要随着移动互联网和人工智能技术的发展，智能化营销正在渗透各行各业。如何衡量和预测营销干预带来的“增量提升”，而不把营销预算浪费在“本来就会转化”的那部分人身上，成为智能营销算法最重要的挑战。我们以upliftmodel为基础，构建营销增益预测

阿里巴巴文娱技术·2020-07-01 16:26

数据分析36计(七)：营销增益模型(uplift model)如何识别营销敏感用户群，Python实现...

目前关于数据分析系列文章已更新到第7篇，其中5篇文章都是关于用户行为分析的内容。文章已收到【木东居士】和【俊红的数据分析之路】等公众号中数据分析大佬们的认可和支持。很多朋友在后台问我写的这块内容有什么资料可以系统学习，我的回答是，目前还没有找到这类书。至少还没找到将方法、案例和代码一起复现的资料。（可能有，只是我比较笨拙没找到）。所以我决定自己将零零散散看到的方法和数据拼凑成一个完整的学习过程。并

Pylady·2020-07-01 12:13

用机器学习来提升你的用户增长：第八步，Uplift模型

BarışKaramanFollow编译：ronghuaiyang正文共：7593字8图预计阅读时间：22分钟导读在营销活动的时候，我们并不希望把优惠发给每一个人，我们希望在给定的成本条件下，得到最大的增量，Uplift

ronghuaiyang·2020-07-01 05:18

阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践

导读：随着移动互联网和人工智能技术的发展，智能化营销正渗透到各行各业。如何衡量和预测营销干预带来的"增量提升"，而不把营销预算浪费在"本来就会转化"的那部分人身上，成为智能营销算法最重要的挑战。我们以UpliftModel为基础，构建营销增益预测模型，帮助商家锁定营销敏感人群，驱动收益模拟测算和投放策略制定，促成营销推广效率的最大化。本文将分享营销增益模型的原理和常见的建模及评估方法，并以淘票票智

不一样的算法工程师·2020-06-23 23:47

Decision trees for uplift modeling 论文笔记

论文地址：DecisionTreesforUpliftModeling摘要什么是uplift模型大多数分类的目的是在给定的数据集基础上获取到一个更高的准确率。

爿臣戈王耑·2020-04-19 21:08

从声量到转化，全链路大数据IP衡量解决方案出炉

Uplift从品到效实现全面衡量国内独家！腾讯广告

腾讯社交广告·2020-03-24 00:00

[学习笔记] Uplift Decision Tree With KL Divergence

UpliftDecisionTreeWithKLDivergenceIntroUpliftmodel我没找到一个合适的翻译，这方法主要应用是，探究用户在给予一定激励之后的表现，也就是在电商领域，比如我们给一部分用户发了一些优惠券，那么这些行为是否将“转化”用户呢？是否会起一些积极作用呢？UpliftModel是模拟增量操作对个人行为的影响的。（经济学的人研究）而在决策树中，我们给一部分样本trea

aoru45·2019-12-12 20:00

Uplift从品到效实现全面衡量

今年4月，腾讯广告突破技术盲区，首次推出国内首个可以科学衡量广告曝光与转化因果关系的技术——Uplift广告增效衡量（如下简称Uplift），成为了广告主们进行效果衡量的福音。

腾讯社交广告·2019-10-21 00:00

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