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我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

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2018/10/14前两天看到了《数据挖掘》那本黄书说的那个特征的表述问题。（先不说，我自己对整体上这个问题表述的问题，这个真的是平时锻炼的问题。）

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题

关于BI商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

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1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost

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文章目录1.什么是信源信道信宿编解码2.商业智能系统3.什么是译码器4.什么是EDI5.构建国家综合信息基础设施的内容6.我国企业信息化发展战略要点7.企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径8.数据挖掘的定义

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NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGI

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做数据分析/数据挖掘吗？转C++/C有问题吗？需要了解汽车知识，汽车动力系统测试，机械原理反问岗位，动力系统的软件开发和测试技术栈，matlab/simulink（这个他是这么发音的，不知道是啥..）

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刚刚开始学习机器视觉和数据挖掘，使用了一个非常经典的数据集Cifar10。但是啊，通过官网下载Cifar10，速度实在是让人崩溃。因此为了开展学习我就从其他网站找了数据集下载到了本地。

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一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

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